¿Qué técnica de Machine Learning debes utilizar? Supervisado vs NO Supervisado
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- Опубліковано 6 лип 2024
- El aprendizaje de máquina (o machine learning) se puede categorizar en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. En este video se explica cómo aprenden las técnicas de aprendizaje de máquina tanto de forma Supervisada como NO Supervisada (usando un contexto de emoticones).
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 14 de Noviembre). ¿Qué técnica de Machine Learning debes utilizar? Supervisado vs NO Supervisado [Video]. UA-cam. [Incluye aquí la URL del video]
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia ... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Introducción
0:31 Características y Observaciones
3:22 Aprendizaje de Máquina Supervisado
6:15 Aprendizaje de Máquina NO Supervisado
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#InteligenciaArtificial #AprendizajeAutomatico #MachineLearning #AprendizajeDeMaquina #IA
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Excelente video
Muchas gracias :)
Como se hace cuándo te dan dos valores de x y no tenes una variable y. Por ejemplo un cliente tiene 2 coordendas x1 y x2 donde x1 es lo primero q ve y x2 lo segundo q ve en la pagina web. Me podria orientar
Elizabeth gracias por ver el contenido del canal y por tu pregunta. Sin conocer el contexto del proyecto, aquí van algunos comentarios que tal vez puedan ayudar. Un primer paso que se podría realizar sería definir una potencial hipótesis a explorar, es decir, en función de tus objetivos, plantea una pregunta (asociada a tus datos) que te gustaría responder. Por ejemplo, algunas preguntas podrían ser ¿existe en una relación entre x1 y x2? ¿existen agrupamientos entre los clientes en función de x1 y x2? Si tienes otros datos, por ejemplo, si el cliente realizó o no una compra, podrías preguntarte ¿si es posible diferenciar a los compradores de los no compradores en función de x1 y x2? Estas preguntas se definen a partir de tus objetivos de negocio, lo cual te ayudará a determinar el tipo de técnica a utilizar, por ejemplo: clasificación o clusterización.
donde puedo empezar, desde que capitulo? para inteligencia artificial
Estimado Miguel. Te comento que a mediados de diciembre vamos a publicar un video con una guía detallada para aprender machine learning desde cero, es decir, desde la instalación de python hasta la antesala de aprendizaje profundo. Mientras tanto, te recomiendo ver los videos del canal por orden de subida, y si algún tema ya lo dominas (por ejemplo, programación básica con python), te lo puedes brincar sin problema alguno. Gracias por seguir el contenido del canal y espero que sea de tu agrado la guía que publicaremos en diciembre :)
soy yo o se tira demasiado tiempo descrbiendo el color y boca de los emoticonos y muy poco tiempo explicando lo que de verdad importa? >.
@martablanco4322 se agradece la retroalimentación.