Thierry Ancelle aucun en particulier je suis beaucoup les vidéos d’hygiène mentale notamment, et j’aime aiguiser mon esprit critique. Grâce à ça, j’ai un regard bien différent sur toute les infos que je vois et entends dans les différents médias.
@@ThierryAncelle actuellement en global MBA, J'étudie les concepts clefs de L'IA et sa manière de traiter l'incertitude à travers les probabilités. Et le MOOC de l'université d'Helsinki explique l'important du théorème de Bayes. D'où mon atterrissage chez vous.
Merci pour votre commentaire. Mais qu'entendez-vous par diapo à l'ancienne? Que me suggérez-vous pour faire des diapos new style. Je suis preneur ! Et pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
@@ThierryAncelle Alors je vous conseille prezi.com mais pas sûr que vous ayez encore la main sur vos jolies animations. Je suis actuellement étudiant Erasmus en Hongrie pour étudier l'IA et le machine learning
Cela fait un moment que j'ai quitté les bancs de l'école. Je suis un développeur en informatique de formation d'ingénieur un peu curieux. J'ai en réalité 50 ans. Je me rappelle de beaucoup de notions de statistiques dont les lois normales et binomiales mais pas de la formule de Bayes.
Bof, 50 ans c'est encore un bel âge pour Bayes.Je profite de votre compétence pour vous demander si vous connaissez un moyen simple de mettre en ligne une base d'exercices de stats avec questions-réponses interactives . Cordialement. T. Ancelle
Non, je n'en connais pas personnellement. Il me semble que vous recherchez quelque-chose de différent d'un QCM. Parmi les outils mathématiques que j'utilise, je peux citer : Excel, Geogebra et la calculette SpeedCrunch. Sinon parmi d'autres outils il existe des alternatives à Matlab comme SciLab et le langage R qui est un langage destiné aux calculs statistiques.
@@ThierryAncelle Bonjour, je suis en 2ème année de Bachelor en haute étude commerciales (HEC) à l'université de Lausanne. On utilise le théorème de Bayes en analyse de décision pour former des arbres probabilistiques.
La notion de risque de deuxième espèce n'existe pas en statistique bayésienne. Je vous invite à regarder la video "Facteur de Bayes" qui répond à votre question ua-cam.com/video/BHVW38H8O-s/v-deo.html Cordialement T.Ancelle statepid.monsite-orange.fr/
bonjour M ANCELLE est ce ce que la décision de confiner une population est elle une décision bayésienne ? on est en Mai 2022 , j'aimerai connaitre votre conclusion sur l'épidémie de la covid
Bonjour. L'analyse de la situation qui étudie plusieurs scénarios en fonction de paramètres divers est de type bayésien. Comme d'ailleurs la plupart de nos processus de réflexion : les travaux de Stanislas Dehaene ont montré que dès les premiers mois le nourrisson réagit de façon bayésienne face à des stimulus , les chercheurs en neurologie cérébrale utilise des algorithmes bayésiens, etc.). Les épidémiologistes aussi. Le paramètre "confinement" qui a été introduit dans les modèles a montré un scénario plausible avec des conséquences chiffrées. Mais "la décision" en tant que telle n'est pas de type bayésien. Il s'y mêle des considérations politiques, économiques et sociétales complexes. Ceci explique que les décisions ont été différentes d'un pays à l'autre. L'analyse de toutes ces considérations annexes pourrait être bayésienne mais il faudrait un temps très long pour les prendre en compte alors que la décision est gouvernée par l'urgence. Quant à "ma conclusion" sur la covidose, elle serait bien prématurée alors que nous sommes au milieu du gué. Aujourd'hui même la population de Shanghai est confinée et un nouveau variant vient d'émerger en afrique australe. C'est comme si vous demandiez à un marathonien sa conclusion sur la course au vingtième kilomètre! Cordialement. T. Ancelle statepid.monsite-orange.fr/
Bonjour et merci pour ces explications, je me demande toutefois comment appliquer une telle formule avec l'exemple 2 dans la vie courante. En effet, en théorie mathématique, je peux aisément définir la valeur de (A) à 25 ou 23 ou 27 si le cœur m'en dit. Dans la vraie vie, cela ne peut pas fonctionner me semble-t-il puisque je ne connais pas cette valeur, les 25 malades seraient éventuellement découverts à postériori. Merci d'avance pour votre avis et très bonnes fêtes de fin d'année.
Vous posez là une question fondamentale, introductive à toute la statistique bayésienne. C'est la question de l'explicitation de la probabilité a priori p(A). Dans l'exemple 2, effectivement, on ne connait pas le nombre de malades dans une position dite fréquentiste, mais on a une connaissance a priori de la prévalence de la maladie dans le contexte où on travaille. Même si on ne la connait pas exactement, on peut en proposer une estimation. Lorsqu'un labo pratique le dépistage de la toxoplasmose chez les femmes enceintes qu'il examine (en France), il sait que la probabilité a priori est à peu près de l'ordre de 35% de séropositivité. Il peut donc en tirer une VPP, conditionnelle à cette probabilité a priori. Lorsque cette probabilité est mal connue, alors on propose des distributions de probabilités a priori et on effectue les calculs pour chaque point de cette distribution. La distribution a priori peut être soit peu informative avec des probabilités identiques pour toutes les valeurs proposées, soit être gaussienne avec des valeurs plus probables que d'autres etc..Dans tous ces cas, évidemment au lieu d'avoir UNE seule VPP a posteriori, on obtient une distribution de VPP. Je m'arrête là , car vous imaginez que les calculs deviennent vite extrêmement compliqués. Mais c'est l'intérêt des statistiques bayésiennes que de prendre en compte ces probabilités a priori , alors que dans la pratique habituelle dite fréquentiste, nous ne nous en soucions pas. C'est d'ailleurs la critique majeure des bayésiens à l'égard des fréquentistes. Tachez d'oublier tout cela pour les derniers jours de l'année, et profitez bien des fêtes. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
J'en ai regardé des videos explicatives du Theroreme de Bayes. Sans comprendre. Et la je trouve cette video, et tout devient clair. Un grand merci !
Heureux que cela vous ai rendu service.
Je suis vraiment impressionné par votre pédagogie. Grand merci à vous
alors cela m'a sauvé la vie !! MERCI , je pensais que c'était compliqué mais avec votre excellente explication c'est trop facile
enfin une explication claire, precise et rigoureuse. Merci !
Merci pour cette explication, c'est l"une des plus claire que j'ai vu sur le sujet. Grace a vous je comprends un peu mieux le théorème de Bayes.
Merci pour votre commentaire. Puis-je vous demander quel cursus vpus suivez? Cordialement. T.Ancelle
Thierry Ancelle aucun en particulier je suis beaucoup les vidéos d’hygiène mentale notamment, et j’aime aiguiser mon esprit critique. Grâce à ça, j’ai un regard bien différent sur toute les infos que je vois et entends dans les différents médias.
Super vidéo pour comprendre les bio stats en première année de médecine, merci à vous !
Excellent. Merci M. Ancelle pour le temps passé à construire cette vidéo très claire
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
@@ThierryAncelle actuellement en global MBA, J'étudie les concepts clefs de L'IA et sa manière de traiter l'incertitude à travers les probabilités. Et le MOOC de l'université d'Helsinki explique l'important du théorème de Bayes. D'où mon atterrissage chez vous.
excellente vidéo , la meilleure que j'ai pu trouver. Merci beaucoup
Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous? Cordialement. T. Ancelle
Excellente explication, diapo à l'ancienne mais très efficace. Merci!
Merci pour votre commentaire. Mais qu'entendez-vous par diapo à l'ancienne? Que me suggérez-vous pour faire des diapos new style. Je suis preneur ! Et pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
@@ThierryAncelle Alors je vous conseille prezi.com mais pas sûr que vous ayez encore la main sur vos jolies animations.
Je suis actuellement étudiant Erasmus en Hongrie pour étudier l'IA et le machine learning
Superbe!
Un vrai pédagogue! Merci.
Vos vidéos sont d'une très grande qualité !! J'ai hâte d'apprendre plus de chose grâce à vos cours, merci beaucoup professeur !!
Merci pour votre commentaire. Puis-je vous demander quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
Je suis en première année Médecine et on a étudié ça en module biostatistiques.
Merci pour la qualité de vos explications. Vidéo très utile
Grâce au diagramme de Venn je comprend mieux la relation de Bayes. Merci
Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous? Cordialement. T. Ancelle
Cela fait un moment que j'ai quitté les bancs de l'école. Je suis un développeur en informatique de formation d'ingénieur un peu curieux. J'ai en réalité 50 ans. Je me rappelle de beaucoup de notions de statistiques dont les lois normales et binomiales mais pas de la formule de Bayes.
Bof, 50 ans c'est encore un bel âge pour Bayes.Je profite de votre compétence pour vous demander si vous connaissez un moyen simple de mettre en ligne une base d'exercices de stats avec questions-réponses interactives . Cordialement. T. Ancelle
Non, je n'en connais pas personnellement. Il me semble que vous recherchez quelque-chose de différent d'un QCM. Parmi les outils mathématiques que j'utilise, je peux citer : Excel, Geogebra et la calculette SpeedCrunch. Sinon parmi d'autres outils il existe des alternatives à Matlab comme SciLab et le langage R qui est un langage destiné aux calculs statistiques.
très clair et utile, merci !
Merci beaucoup pour cette vidéo très claire !!
Merci infiniment monsieur
Merci pour votre commentaire. Pouvez-vous me préciser quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr/
Titi t'es vraiment le sang
Merci masta! Je suis content que ça passe crême pour toi, car Bayes c'est vraiment le turfu. Quel cursus suis-tu? Cordialement. T. Ancelle
Merci beaucoup vous expliquez très bien !
Merci pour votre commentaire. Puis-je vous demander quel cursus vous suivez? Cordialement. T.Ancelle
@@ThierryAncelle Bonjour, je suis en 2ème année de Bachelor en haute étude commerciales (HEC) à l'université de Lausanne. On utilise le théorème de Bayes en analyse de décision pour former des arbres probabilistiques.
J'ai l'impression que ceci se rapproche de la matrice de confusion en classification lorsque l'on fait du machine learning... interessant
Merci ! C’est génial
Je suis ici pour mieux comprendre comment gérer la crise du Covid-19!! 😅 #LacunesDeMonGouvernement
😂😂
qu'en est-il du risque de seconde espèce ?
La notion de risque de deuxième espèce n'existe pas en statistique bayésienne. Je vous invite à regarder la video "Facteur de Bayes" qui répond à votre question
ua-cam.com/video/BHVW38H8O-s/v-deo.html
Cordialement T.Ancelle
statepid.monsite-orange.fr/
bonjour M ANCELLE
est ce ce que la décision de confiner une population est elle une décision bayésienne ? on est en Mai 2022 , j'aimerai connaitre votre conclusion sur l'épidémie de la covid
Bonjour. L'analyse de la situation qui étudie plusieurs scénarios en fonction de paramètres divers est de type bayésien. Comme d'ailleurs la plupart de nos processus de réflexion : les travaux de Stanislas Dehaene ont montré que dès les premiers mois le nourrisson réagit de façon bayésienne face à des stimulus , les chercheurs en neurologie cérébrale utilise des algorithmes bayésiens, etc.). Les épidémiologistes aussi. Le paramètre "confinement" qui a été introduit dans les modèles a montré un scénario plausible avec des conséquences chiffrées. Mais "la décision" en tant que telle n'est pas de type bayésien. Il s'y mêle des considérations politiques, économiques et sociétales complexes. Ceci explique que les décisions ont été différentes d'un pays à l'autre. L'analyse de toutes ces considérations annexes pourrait être bayésienne mais il faudrait un temps très long pour les prendre en compte alors que la décision est gouvernée par l'urgence.
Quant à "ma conclusion" sur la covidose, elle serait bien prématurée alors que nous sommes au milieu du gué. Aujourd'hui même la population de Shanghai est confinée et un nouveau variant vient d'émerger en afrique australe. C'est comme si vous demandiez à un marathonien sa conclusion sur la course au vingtième kilomètre! Cordialement. T. Ancelle
statepid.monsite-orange.fr/
vraiment très claire !!!!
Merci prof. 👍
Merci pour votre commentaire. Puis-je vous demander quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
@@ThierryAncelle je suis en première année en Economie et Gestion à la fac .
de qualité
Super vidéo !!
Merci pour votre commentaire. puis-je vous demander quelle formation vous suivez? Cordialemeent. T. Ancelle
Merci t'assures Titi
Bonjour Nono. Merci pour votre commentaire. Puis-je vous demander quel cursus vous suivez? Cordialement. T.Ancelle
merci!
Bonjour et merci pour ces explications, je me demande toutefois comment appliquer une telle formule avec l'exemple 2 dans la vie courante. En effet, en théorie mathématique, je peux aisément définir la valeur de (A) à 25 ou 23 ou 27 si le cœur m'en dit. Dans la vraie vie, cela ne peut pas fonctionner me semble-t-il puisque je ne connais pas cette valeur, les 25 malades seraient éventuellement découverts à postériori. Merci d'avance pour votre avis et très bonnes fêtes de fin d'année.
Vous posez là une question fondamentale, introductive à toute la statistique bayésienne. C'est la question de l'explicitation de la probabilité a priori p(A). Dans l'exemple 2, effectivement, on ne connait pas le nombre de malades dans une position dite fréquentiste, mais on a une connaissance a priori de la prévalence de la maladie dans le contexte où on travaille. Même si on ne la connait pas exactement, on peut en proposer une estimation. Lorsqu'un labo pratique le dépistage de la toxoplasmose chez les femmes enceintes qu'il examine (en France), il sait que la probabilité a priori est à peu près de l'ordre de 35% de séropositivité. Il peut donc en tirer une VPP, conditionnelle à cette probabilité a priori. Lorsque cette probabilité est mal connue, alors on propose des distributions de probabilités a priori et on effectue les calculs pour chaque point de cette distribution. La distribution a priori peut être soit peu informative avec des probabilités identiques pour toutes les valeurs proposées, soit être gaussienne avec des valeurs plus probables que d'autres etc..Dans tous ces cas, évidemment au lieu d'avoir UNE seule VPP a posteriori, on obtient une distribution de VPP. Je m'arrête là , car vous imaginez que les calculs deviennent vite extrêmement compliqués. Mais c'est l'intérêt des statistiques bayésiennes que de prendre en compte ces probabilités a priori , alors que dans la pratique habituelle dite fréquentiste, nous ne nous en soucions pas. C'est d'ailleurs la critique majeure des bayésiens à l'égard des fréquentistes. Tachez d'oublier tout cela pour les derniers jours de l'année, et profitez bien des fêtes. Pouvez-vous me dire quel cursus vous suivez? Cordialement. T. Ancelle
merciiiiiii
Merci pour votre commentaire. Quel cursus suivez-vous? Cordialement. T. Ancelle.
Bah yes
Bonne vidéo mais ton dernier exemple était à chier 😊
Bisous
c'est bizarrement que les étudiants s'approprieront le mieux