17.1 Multiple Regression | Einführung

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  • Опубліковано 1 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 25

  • @statistikgrundlagen
    @statistikgrundlagen  2 роки тому +1

    Das Statistik-Buch zu diesem Kanal mit den besten Info-Grafiken und allen Videos jetzt auf Amazon: amzn.to/3dYLUip

  • @rolandd2804
    @rolandd2804 4 роки тому +21

    Danke für diese absolut hochwertige Videoreihe! Super Stil, weiter so!

  • @halloda1942
    @halloda1942 3 роки тому +2

    Idk unter welchem video ich es schreiben soll aber DANKE das sie das hier machen 3 Versuch Statsitk 2 es war die Hölle aber dank ihren Videos kann ich jetzt endlich meine Bachelorarbeit schreiben sie haben mich echt gerettet

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  3 роки тому

      Wow das freut mich sehr! Glückwunsch und weiter viel Erfolg mit Statistik!

  • @listereeene5397
    @listereeene5397 3 роки тому +2

    Sehr sympathisch und verständlich erklärt, tausend Dank

  • @magee1987
    @magee1987 Рік тому +1

    Einfach genial! Vielen Dank für die tolle Erklärung!

  • @oninomarugoku226
    @oninomarugoku226 Рік тому +1

    Damn, ich hätte Statistik erst schreiben sollen, nachdem ich deine Videos gesehen habe. 😢
    Sssseeeeeehhhhhrrrrr anschaulich, danke 🙏

  • @leahallooo2469
    @leahallooo2469 4 місяці тому

    Tolles Video 😇

  • @katjabuttner8796
    @katjabuttner8796 2 роки тому +2

    Sie machen hervorragende Videos und ihre Erklärungen sind top. Lese ich dann ein Statistikbuch stehe ich leider wieder auf dem Schlauch und verstehe nur Bahnhof, weil die so kompliziert geschrieben sind frei nach dem Motto: "Warum einfach, wenn es auch schwer geht!" ☹️

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  2 роки тому +1

      Da gebe ich Ihnen recht! Deswegen schreibe ich grade ein Statistik Buch das im September rauskommen wird ;-)

    • @katjabuttner8796
      @katjabuttner8796 2 роки тому

      Ich werde es kaufen, auch wenn ich die Klausur dann hoffentlich erfolgreich bestanden habe. Erfolgreich bedeutet in diesem Fall: "Irgendwie bestehen!"
      Haben Sie irgendwo einen Entscheidungsbaum "was mache ich wann und aus welchem Grund?" versteckt? 😃

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  2 роки тому

      Danke! Gute Idee mit dem Entscheidungsbaum! Bisher nicht..

  • @corinnak.1261
    @corinnak.1261 3 роки тому +4

    Tausend Dank für die tollen Videos! Ist alles wirklich super verständlich erklärt. Sind denn zufällig auch noch Videos zur logistischen Regression und zur Modellwahl geplant? Würde mir nämlich auch sehr weiterhelfen. Auf jeden Fall weiter so!!!!

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  3 роки тому +1

      Danke. Ja die Themen stehen auf der Liste. Versuche ich im Januar zu machen. Frohe Festtage!

    • @corinnak.1261
      @corinnak.1261 3 роки тому +1

      Das wäre toll, wenn die Themen Anfang Januar kommen würden :-) Danke - und ebenfalls schöne Feiertage!

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  3 роки тому +2

      Die Playlist zu logistischen Regression ist Live (Playlist 19)

  • @div5212
    @div5212 Рік тому

    Ich habe folgendes Problem: Mein Datensatz enthält zehn unabhängige Variablen. Hiervon sind neun Kardinalskaliert und eine ist Nominalskaliert mit 0 und 1. Kann diese eine bivariate unabhängige Variable problemlos in die Berechnungen (z.B. multiple lineare Regression in R) mit einfließen oder muss ich diese vorher löschen, damit das Ergebnis nicht verunreinigt wird. Bin für jede Hilfe dankbar 🙏🏼

  • @annikasveamariefrost7891
    @annikasveamariefrost7891 3 роки тому +1

    Hallo, gibt es eine Möglichkeit an den verwendeten Datensatz von dir zur Mitarbeiterzufriedenheit heranzukommen? :) LG Annika

    • @statistikgrundlagen
      @statistikgrundlagen  3 роки тому

      sehr gerne. Ich habe alle Datensätze aus den Videos hier hochgeladen: statistikgrundlagen.de/ebook/back-matter/appendix-2/

  • @Emily-xg7dj
    @Emily-xg7dj 2 роки тому +1

    Hallo, Ihre Videos sind wirklich top! Habe Ihren Channel abonniert. Haben Sie auch ein Video zum Supressoreffekt?