بهترین گزینه کلمه ی raise هستش که هم امتیاز میشه با aries و توی دیکشنری بازی هم هستش. اگه توی مقایسه ی امتیاز ها کوچیک تر مساوی میذاشتی، پیدا میشد احتمالا.
ممنونم ازتون مثل همیشه ساده و کاربردی وقتی لغتی پیدا میشه که یک سری حروفش تو جواب اصلی هست میشه حرف ها رو جدا کرد مثلا s اگه جاش درست بود توی لغات بعدی که پیدا میشه حتما حرف s وجود داشته باشه و ایندکسشون یکی باشه. یا اینکه اگه حرفی پیدا شده بود فقط جاش اشتباه بود شرط اینطوری باشه که حتما اون لغت تو کلمه وجود داشته باشه ... درسته این بازی برای فکر کردن هست ولی همیشه تقلب بیشترین لذت رو داشته 😂😂😂😂
ویدیو باحالی بود جادی جان، ولی وقتی با ترتیب کلمات اومد پایین و به امتیاز ده رسید دیگه عملا هیچ کلمه ی بهتری پیدا نکرد، ولی مثلا با همون 5 حرف اول میشد raise رو ساخت، که هم معنا دار بود و هم کم امتیاز.
این راه حل خیلی هم انتخاب خوبی نبود. چون با دیدن 5 حرف اول، خیلی راحت میشد کلمه‌های arise و raise رو باهاشون ساخت. اما با این روش، اشاره‌ای به اونها نشد. با این حال، خیلی باحالی. دمت گرم.
I did it in R but I calculated letter's frequency from the same dictionary and I got "arose" :) words % filter(nchar(A) == 5) %>% separate(A, into = as.character(1:5), sep = c(1:5), remove = FALSE) letter_ranked % pivot_longer(names_to = "place", values_to = "letters", -A ) %>% mutate(letters = tolower(letters)) %>% count(letters) %>% arrange(n) %>% rownames_to_column("rank") words %>% pivot_longer(names_to = "place", values_to = "letters", -A ) %>% inner_join(letter_ranked %>% select(rank, letters)) %>% group_by(A) %>% type_convert() %>% summarise(value = sum(rank), uniqe_count = length(unique(letters))) %>% arrange(desc(uniqe_count), desc(value))
سلام اون صفحه ویکی پدیا که ترتیب حروف پرتکرار رو ازش برداشتی یه جدول اون آخر کار داره که انگار دقیق تره. نمی دونم فرقش با همون جدول اولی چیه ولی به نظر رنکینگ حروفش منطقی تره. چون t اونجا رنکینگ دوم رو داره که توی چندتا منبع دیگه هم جزو دو سه تا حرف پرتکرار اول تو انگلیسیه
آقا یه سوال! این فرض که کلمه نباید کاراکتر تکراری نداشته باشه به نظر من فرض گمراه کننده ایه! به نظر تو نیست؟ چون توی این حالت کلمه هایی مثل apply و silly حذف میشن که شاید کلمه های پرتکرایی باشن!
یه سختی این بازی نسبت به فکر بکر اینه که تو فکر بکر مثلا بعد از حدس اول می‌دونی که L تو سه تای آخر می‌تونه باشه ولی اینجا دونستن این کافی نیست بلکه باید کلماتی که این ویژگی رو دارن تو ذهنت پیدا کنی. البته برای کامپیوتر باید ساده‌تر باشه چون تهداد حالاتی که قرار بینشون بگرده کمتره.
به نظرم کلمه دوم پر کاربرد هم نیازه. کلمه ای که مثلا توش a n i s e نداشته باشه و از حروف بعدی پرکاربرد استفاده کرده باشه. اینجوری البته دو تا حدس میپره. ولی کمک میکنه به پیدا کردن حروف لازم.
اینکه طرز فکر رو نشون می دید بی نظیره ، خیلی یاد گرفتم ازت جادی ❤
اینکه نشون میدین چطوری فکر میکنین و مرحله به مرحله جلو میرین، خیلی آموزنده هست.
ممنون 👏
موافقم، میشه گفت یجوری انتقال تجربه هست و قانون یا کتاب مشخصی نیست که بری بخونی و یاد بگیری.
واقعا فوق العاده بود به نظرم خیلی مهارت میخواد که اینطور سریع چیزی که تو ذهنت هست رو بیاری رو کار
مرسی بابت ویدیوهای بی نظیر🔥
لطفن از این دست ویدیوها که چجوری فکر کردنتون رو به اشتراک میزارین بیشتر بسازید❤
این مدل ویدیوها هم خیلی باحال و سرگرم کنندس هم خیلی کارآمد
خیلی باحال بود و از حل مسئله اش کلی خوش گذشت 😃
مثل همیشه خوب
فوق العاده بود
خیلی حال کردم👌
جادی ویدیو های حل سوال اینجوری بیشتر بذار خیلی خوبن . مخصوصا اون سوال بینگو که با شیئ گرایی حل کردی خیلی برام جالب بود .
ممنون که طرز فکر کردن را یاد میدی جادی
*کیف کردم. دمت گرم.*
وقتی کیبوردت و تایپ کردنت تو ویدیو هست خیلی باحاله به نظرم
sepas
مثل همیشه فوق العاده
You rock Jadi
استرینگ ها iterable هستند نیازی به لیست نبود جادی جان
w = set(string)
بهترین گزینه کلمه ی raise هستش که هم امتیاز میشه با aries و توی دیکشنری بازی هم هستش. اگه توی مقایسه ی امتیاز ها کوچیک تر مساوی میذاشتی، پیدا میشد احتمالا.
عالی بود لذت بردیم👏❤️
ممنونم ازتون مثل همیشه ساده و کاربردی
وقتی لغتی پیدا میشه که یک سری حروفش تو جواب اصلی هست میشه حرف ها رو جدا کرد مثلا s اگه جاش درست بود توی لغات بعدی که پیدا میشه حتما حرف s وجود داشته باشه و ایندکسشون یکی باشه. یا اینکه اگه حرفی پیدا شده بود فقط جاش اشتباه بود شرط اینطوری باشه که حتما اون لغت تو کلمه وجود داشته باشه ...
درسته این بازی برای فکر کردن هست ولی همیشه تقلب بیشترین لذت رو داشته 😂😂😂😂
ویدیو باحالی بود جادی جان، ولی وقتی با ترتیب کلمات اومد پایین و به امتیاز ده رسید دیگه عملا هیچ کلمه ی بهتری پیدا نکرد، ولی مثلا با همون 5 حرف اول میشد raise رو ساخت، که هم معنا دار بود و هم کم امتیاز.
Jadi doset daram
مثل همیشه با کمترین زمان بیشترین یادگیری رو ازتون داشتم
مرسی جالب بودش
این راه حل خیلی هم انتخاب خوبی نبود. چون با دیدن 5 حرف اول، خیلی راحت میشد کلمه‌های arise و raise رو باهاشون ساخت. اما با این روش، اشاره‌ای به اونها نشد.
با این حال، خیلی باحالی. دمت گرم.
خیلی جالبه از این ترفند میشه برای انتخاب اسم برندها هم استفاده کرد
خیلی ممنون
میشه یک ویدیو بسازید در مورد اینکه کامپیوتر ها چطوری یک کد رو میخونن؟
سلام جادی جان، کاری به بهینه بودن الگوریتم ندارم ولی روش توسعه کدت نکته خیلی آموزشی بود، و چطور یه مساله رو بشکونیم تا به جواب برسیم👌👍
عشقی
سلام جادی. خیلی ویدیو خوب بود. ولی شاید بهتر بود اول همه کلمه‌های پنج حرفی رو جدا میکردی و فراوانی رو در اونها در میاوردی. ارادتمند.
ویدیو جالبی بود و لایف استایل یک برنامه نویس رو نشون میده که دوست داره همه مشکلات رو با کد و الگوریتم حل کنه
جادی جان سلام.آقا لطفا این سایت هایی که میذاری تو فیلمها لینکشون رو تو بایو بنویس که راحتتر پیدا کنیم.
برنامه خوبی بود ولی به طور کل لازم نیست string رو به list تبدیل کنید :)) شما میتونید اینطوری هم بنویسید set(w) بازم مرسی از برنامه خوبت
awliiii
❤❤❤
❤🥇
I did it in R but I calculated letter's frequency from the same dictionary and I got "arose" :)
words %
filter(nchar(A) == 5) %>%
separate(A, into = as.character(1:5), sep = c(1:5), remove = FALSE)
letter_ranked %
pivot_longer(names_to = "place", values_to = "letters", -A ) %>%
mutate(letters = tolower(letters)) %>%
count(letters) %>%
arrange(n) %>%
rownames_to_column("rank")
words %>%
pivot_longer(names_to = "place", values_to = "letters", -A ) %>%
inner_join(letter_ranked %>% select(rank, letters)) %>%
group_by(A) %>%
type_convert() %>%
summarise(value = sum(rank),
uniqe_count = length(unique(letters))) %>%
arrange(desc(uniqe_count), desc(value))
حل مسأله با استراتژی مسأله رو تبدیل میکنه ب ی تفریح مسرتبخش❤
سلام
اون صفحه ویکی پدیا که ترتیب حروف پرتکرار رو ازش برداشتی یه جدول اون آخر کار داره که انگار دقیق تره. نمی دونم فرقش با همون جدول اولی چیه ولی به نظر رنکینگ حروفش منطقی تره. چون t اونجا رنکینگ دوم رو داره که توی چندتا منبع دیگه هم جزو دو سه تا حرف پرتکرار اول تو انگلیسیه
اگر تو خط آخر بنویسیم if score
آقا یه سوال! این فرض که کلمه نباید کاراکتر تکراری نداشته باشه به نظر من فرض گمراه کننده ایه! به نظر تو نیست؟ چون توی این حالت کلمه هایی مثل apply و silly حذف میشن که شاید کلمه های پرتکرایی باشن!
♥️♥️♥️♥️♥️💚💚
👌🏼👌🏼👌🏼👌🏼👌🏼
یه سختی این بازی نسبت به فکر بکر اینه که تو فکر بکر مثلا بعد از حدس اول می‌دونی که L تو سه تای آخر می‌تونه باشه ولی اینجا دونستن این کافی نیست بلکه باید کلماتی که این ویژگی رو دارن تو ذهنت پیدا کنی. البته برای کامپیوتر باید ساده‌تر باشه چون تهداد حالاتی که قرار بینشون بگرده کمتره.
فک کنم ویدیوت رو دیدن، امروز با Anise شروع کردم هیچکدوم توش نبود 😄😄
البته تو حدس پنجم جوابو پیدا کردم.
به نظرم کلمه دوم پر کاربرد هم نیازه. کلمه ای که مثلا توش a n i s e نداشته باشه و از حروف بعدی پرکاربرد استفاده کرده باشه. اینجوری البته دو تا حدس میپره. ولی کمک میکنه به پیدا کردن حروف لازم.
چرا raise امتیاز نیاورد؟
چطور میشه ٣ کلمه که ١۵ حرف پرتکرار رو باهم داشته باشن رو پیدا کرد؟
کاش وقتی میفهمیدی حرف اول چیه بعد میزدی بهترین حروف ک با حرف اس شروع میشه چیه و همین طور تا کلمه رو پیدا میکرد
@@JadiMirmirani ای ول مرسی ^۱۰۰۰۰۰۰۰۰
"TEARS" is the best word to start
راستی جادی کی از این مک میای بیرون؟😅
با دیدم نوتفیکشن شتافتم
پشماااااام:)))))))
Lezat bordam jadi ,mc
pashmam