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共有メモリを使用する機能は、今回のアップデートではなくて結構前のドライバで実装されていたようです（動画内の内容に少し間違いがありました）。今回は共有メモリの仕様に関して、no system fallbackを選択できるようになったことが新しい変化の様です但し、（私も含めて）ドライバーの更新をあまり行っていない方も多いと思いますので、この動画を参考にしてドライバーの更新方法や、共有メモリの切り替え方法を知るきっかけになればと思います。
ありがとう。いつも最新情報を提供してくれて嬉しい☺️
こちらこそご視聴ありがとうございます💕
SDXLでcontrolnet使うとメインメモリー64GB搭載してても足りませんｗ
コメントありがとうございます。メインメモリー64GBよりもVRAMのメモリーの容量に依存するかもです。メインメモリーはあくまでもVRAMが少し足りないときの補助と考えてください
この機能自体は結構前のドライバで実装されてて、今回からむしろ逆に「この機能をオフにできる」のが目玉になってます実は。
そうだったのですね。少し勘違いしていたかもしれません😆
@@AI_is_in_wonderland 実際のオンオフの解説と挙動の変化は参考になりました自分も実はVRAMをオーバーしてもなんとか描き切る為に重宝してたので、同じ視点の使い方でちょっと嬉しかったです（笑）どうも最近のドライバでVRAMをｷｯﾁﾘ使い切る前に共有へ余裕持って逃がすようにしてしまったために、パワーユーザーからOFFを望まれてたようですねー
共有メモリを使い始めるとクッソ遅くなるので、散々「いらねぇ」って文句言われてた機能でようやく選択的にOFFにできるようになったという経緯です
メインメモリ64GB、128GB（198GB）に増設する人が増えそう。DDR5が デュアルチャネルで、OCしなくて定格クロックが落ちずに、理論値くらい使えるようになると良いな・・・と言ってるうちに、「え？できますよ？」みたいに、どんどん技術が進んでいくのを期待(笑)なんか64GBでも少なく感じるようになってきた^^;
メインメモリに移行すると動作は遅いので、コストをかけるならVRAMの大きいものを考えた方が良いと思います。かなり高いですが
今回のアップデートはアルゴリズム変更によってRTX2000シリーズでパフォーマンス向上がメインなので共有メモリのオンオフはおまけ
情報ありがとうございますAI画像生成をしている者にとっては、そのおまけが大きな意味を持っています
VRAM足りなくなると最悪ブルースクリーンを吐いたりするし…かといって共有メモリを利用するとかなり遅くなるし…一長一短
まさに一長一短ですのでね。うまく使い分けたいものです
これまでもmedvramやlowvramで足りない部分はメインメモリに移せたりしたけどそれとどう違うんだろ？色々調べてみたけどよく分からない…。
ドライバが自動でメインメモリを確保してデータのやりとりをするか、プログラムでやり取りするように書くかの違いだと思う。
すみません少し前から共有メモリは使えていたようです今回はその働きをオン、オフできることが目玉だったようです
ありがとうございます！
Wao!😍
少し前にドライバーのバグでグラボが物理的に破壊されると話題になっていましたが、今のバージョンはもうそのバグは解消されたと思っていいんでしょうか？
536番台の時に話題になっていましたねそれ自体の信ぴょう性も分からないですし、今のバージョンでも情報はありません最終的には自己責任になりますが
ドライバーの更新をずっとやっていなかったので知りませんでした！ありがとうございます。
私も最近やっと更新しました。意外と知られていない情報だと思います
あれ？結構前からSD WebUIでVRAM足りなくなったら勝手にメインメモリを使ってたと思いますが今回のはそれとは別の話なんですかね？
そのようですね今回は、オン、オフが出来るようになったことが目玉だったようです
個別のpythonのみCUDA設定を変えようと3D設定>プログラム設定を開くと必ずコントロールパネルが落ちるドライバーを更新してもダウングレードしてもgame driverにしても変わらずグローバルから全部変えればいいんだけど謎…
私も個別の変更はうまくいきませんでした。謎です
あれ？共有メモリーって前から使えませんでした？
そうらしいですね。今回はその機能をオフにできることが目玉の様です
ゲーム用ドライバーの方が正解ってことでいいんですかね?
わたしはgame readyドライバーで良いと思っています✨
細かい検証結果助かります。GPU メモリを使わせたく無かったので今までドライバーの更新は控えていましたが、やっとアップデートできます。
いつも参考にさせていただいています！本当にわかりやすいし、助かっています！もうちょっと早く知りたかった！！
コメントありがとうございますいつもありがとうございます！
共有メモリ使うなら、pci-e4.0でグラボを繋ぐ価値が出てくるのかな？VRAM内で完結する使い方ならpci-e4.0で接続してもpci-e3.0とほとんど変わらんかったからな
時分の環境では出来ない検証情報とても助かります
コメントありがとうございます！１
前々から共有メモリー使って欲しいと思ってたので嬉しいですねドライバーは他でバグることもあるので現状に不満がなければ変えないほうがいいと思います
最近ドライバー更新したが、イマイチわからなかったが、この動画を見てとてもわかるようになりました！ありがとうございます！
こちらこそ、うれしいコメントをありがとうございます✨
タスクマネージャーで走ってるタスクを調べてからパスをコピーしてプログラム設定をしないとうまくいかないようですアニメとか大きなファイルを作成したあとは一度再起動しないとかなり重くなりますね、こちらの環境だとmedvramを併用すると速度低下は軽減されました次のアップデートで速度低下は改善される予定とか言ってますね
個別のpythonにおいてno system fallbackを設定するときにはコントロールパネルのpythonからパスをコピーすると解説されていましたね。走っているpythonは調べたところ、venvn内のpythonフォルダで良かったと思いましたが、違いましたかね？
とても有益でした。ドライバーとか詳しくないので、早速試してみます！
ありがとうございます！試してみてくださーい！✨
Very useful video, thank you so much!
You're very welcome! Glad you enjoyed it.
ギリギリできていたサイズが逆に書き出しできなくなりました。
環境によってはそんなこともあるのですね
情報ありがとうございます。ということは実はstable diffusionを使うときは実はgameplayドライバーの方がいいんですかね？私も両方ダウンロードして自分の環境で試してみたいと思います
今回の検証ではgame readyドライバーの方がout of memoryになりにくかったですね
最近は不具合出るドライバが連続してると思う、なので新しいドライバが使えないAI生成考えれば使えるメモリは全部使ってくれた方がいいのだけどそれはAI側が対応してないとだめだよね
そうですね自動的に常に最適なメモリの使用をしてくれると良いですね
![[Must-Watch!] Introducing the Leveled-Up Evolutionary Version of AnimateDiff! [Stable Diffusion]](http://i.ytimg.com/vi/WrB8WZ1zK68/mqdefault.jpg)
共有メモリを使用する機能は、今回のアップデートではなくて結構前のドライバで実装されていたようです（動画内の内容に少し間違いがありました）。
今回は共有メモリの仕様に関して、no system fallbackを選択できるようになったことが新しい変化の様です
但し、（私も含めて）ドライバーの更新をあまり行っていない方も多いと思いますので、この動画を参考にしてドライバーの更新方法や、共有メモリの切り替え方法を知るきっかけになればと思います。
ありがとう。いつも最新情報を提供してくれて嬉しい☺️
こちらこそご視聴ありがとうございます💕
SDXLでcontrolnet使うとメインメモリー64GB搭載してても足りませんｗ
コメントありがとうございます。メインメモリー64GBよりもVRAMのメモリーの容量に依存するかもです。メインメモリーはあくまでもVRAMが少し足りないときの補助と考えてください
この機能自体は結構前のドライバで実装されてて、今回からむしろ逆に「この機能をオフにできる」のが目玉になってます実は。
そうだったのですね。少し勘違いしていたかもしれません😆
@@AI_is_in_wonderland 実際のオンオフの解説と挙動の変化は参考になりました
自分も実はVRAMをオーバーしてもなんとか描き切る為に重宝してたので、同じ視点の使い方でちょっと嬉しかったです（笑）
どうも最近のドライバでVRAMをｷｯﾁﾘ使い切る前に共有へ余裕持って逃がすようにしてしまったために、パワーユーザーからOFFを望まれてたようですねー
共有メモリを使い始めるとクッソ遅くなるので、散々「いらねぇ」って文句言われてた機能でようやく選択的にOFFにできるようになったという経緯です
メインメモリ64GB、128GB（198GB）に増設する人が増えそう。DDR5が デュアルチャネルで、OCしなくて定格クロックが落ちずに、理論値くらい使えるようになると良いな・・・と言ってるうちに、「え？できますよ？」みたいに、どんどん技術が進んでいくのを期待(笑)
なんか64GBでも少なく感じるようになってきた^^;
メインメモリに移行すると動作は遅いので、コストをかけるならVRAMの大きいものを考えた方が良いと思います。かなり高いですが
今回のアップデートはアルゴリズム変更によってRTX2000シリーズでパフォーマンス向上がメインなので共有メモリのオンオフはおまけ
情報ありがとうございます
AI画像生成をしている者にとっては、そのおまけが大きな意味を持っています
VRAM足りなくなると最悪ブルースクリーンを吐いたりするし…
かといって共有メモリを利用するとかなり遅くなるし…
一長一短
まさに一長一短ですのでね。うまく使い分けたいものです
これまでもmedvramやlowvramで足りない部分はメインメモリに移せたりしたけどそれとどう違うんだろ？
色々調べてみたけどよく分からない…。
ドライバが自動でメインメモリを確保してデータのやりとりをするか、プログラムでやり取りするように書くかの違いだと思う。
すみません
少し前から共有メモリは使えていたようです
今回はその働きをオン、オフできることが目玉だったようです
ありがとうございます！
Wao!😍
少し前にドライバーのバグでグラボが物理的に破壊されると話題になっていましたが、今のバージョンはもうそのバグは解消されたと思っていいんでしょうか？
536番台の時に話題になっていましたね
それ自体の信ぴょう性も分からないですし、今のバージョンでも情報はありません
最終的には自己責任になりますが
ドライバーの更新をずっとやっていなかったので知りませんでした！
ありがとうございます。
私も最近やっと更新しました。意外と知られていない情報だと思います
あれ？結構前からSD WebUIでVRAM足りなくなったら勝手にメインメモリを使ってたと思いますが
今回のはそれとは別の話なんですかね？
そのようですね
今回は、オン、オフが出来るようになったことが目玉だったようです
個別のpythonのみCUDA設定を変えようと3D設定>プログラム設定を開くと必ずコントロールパネルが落ちる
ドライバーを更新してもダウングレードしてもgame driverにしても変わらず
グローバルから全部変えればいいんだけど謎…
私も個別の変更はうまくいきませんでした。謎です
あれ？共有メモリーって前から使えませんでした？
そうらしいですね。今回はその機能をオフにできることが目玉の様です
ゲーム用ドライバーの方が正解ってことでいいんですかね?
わたしはgame readyドライバーで良いと思っています✨
細かい検証結果助かります。GPU メモリを使わせたく無かったので今までドライバーの更新は控えていましたが、やっとアップデートできます。
いつも参考にさせていただいています！本当にわかりやすいし、助かっています！
もうちょっと早く知りたかった！！
コメントありがとうございます
いつもありがとうございます！
共有メモリ使うなら、pci-e4.0でグラボを繋ぐ価値が出てくるのかな？
VRAM内で完結する使い方ならpci-e4.0で接続してもpci-e3.0とほとんど変わらんかったからな
時分の環境では出来ない検証情報とても助かります
コメントありがとうございます！１
前々から共有メモリー使って欲しいと思ってたので嬉しいですね
ドライバーは他でバグることもあるので現状に不満がなければ変えないほうがいいと思います
最近ドライバー更新したが、イマイチわからなかったが、この動画を見てとてもわかるようになりました！ありがとうございます！
こちらこそ、うれしいコメントをありがとうございます✨
タスクマネージャーで走ってるタスクを調べてからパスをコピーしてプログラム設定をしないとうまくいかないようです
アニメとか大きなファイルを作成したあとは一度再起動しないとかなり重くなりますね、こちらの環境だとmedvramを併用すると速度低下は軽減されました
次のアップデートで速度低下は改善される予定とか言ってますね
個別のpythonにおいてno system fallbackを設定するときにはコントロールパネルのpythonからパスをコピーすると解説されていましたね。走っているpythonは調べたところ、venvn内のpythonフォルダで良かったと思いましたが、違いましたかね？
とても有益でした。ドライバーとか詳しくないので、早速試してみます！
ありがとうございます！試してみてくださーい！✨
Very useful video, thank you so much!
You're very welcome! Glad you enjoyed it.
ギリギリできていたサイズが逆に書き出しできなくなりました。
環境によってはそんなこともあるのですね
情報ありがとうございます。
ということは実はstable diffusionを使うときは実はgameplayドライバーの方がいいんですかね？
私も両方ダウンロードして自分の環境で試してみたいと思います
今回の検証ではgame readyドライバーの方がout of memoryになりにくかったですね
最近は不具合出るドライバが連続してると思う、なので新しいドライバが使えない
AI生成考えれば使えるメモリは全部使ってくれた方がいいのだけどそれはAI側が対応してないとだめだよね
そうですね
自動的に常に最適なメモリの使用をしてくれると良いですね