2:27 прошу прощения, но насколько мне известно, из некоррелированности двух случайных величин (COV xy = 0) еще не следует их независимость, возможно лишь то, что из независимости двух случайных величин следует их некоррелированность. Опираюсь на учебник Гмурмана
Если ковариация равна нулю(соответственно и корреляция), то случайные величины могут быть зависимы. Но если случайные величины зависимы, то ковариация(соответственно и корреляция) равны 0.
Просто лучший. Ты спас мои выходные. Спасибо.
Благодарю за понятный разбор темы) на реальных примерах конечно всегда легче
тебя бы к нам в уник преподавать дискретку, было бы вообще супер
огромное спасибо! простое и доступное объяснение!😊
2:27 прошу прощения, но насколько мне известно, из некоррелированности двух случайных величин (COV xy = 0) еще не следует их независимость, возможно лишь то, что из независимости двух случайных величин следует их некоррелированность. Опираюсь на учебник Гмурмана
@@nenenen01 всё верно говоришь, может оговорился там. Но независимость по другому доказывается
Если ковариация равна нулю(соответственно и корреляция), то случайные величины могут быть зависимы. Но если случайные величины зависимы, то ковариация(соответственно и корреляция) равны 0.
Спасибо большое
спасибо большое