اللهم صل على محمد وآل محمد كما صليت على ابراهيم وعلى ال ابراهيم انك حميد مجيد وبارك على محمد وآل محمد كما باركت على ابراهيم وعلى ال ابراهيم انك حميد مجيد
شكرا جزيلا للشرح الرائع عندي سؤال من فضلك الانحدار لابد ان يكون بين متغيران كميان (رقميان) هل يجوز أن يكون بين متغير فئوي و متغير رقمي ؟ أو متغيران فئويان ؟
شكرا لكم، إن لم تتحقق بعض شروط الانحدار المتعدد ولدي مشكلة الارتباط المتعدد مثلا، هل في هذه الحالة يمكن استخدام الانحدار الخطي البسيط فقط، اي كل بعد مستقل مع المتغير التابع على حدى فقط؟
ممكن سؤال من فضلك: ما الفرق بين الارتباط الخطي في الفيديو السابق و الانحدار الخطي اي corrélation و régression linéaire. كلاهما يعطون العلاقة بين متغيرين. شكرا والعفو على الإزعاج
قوة العلاقة ليس من هذا الاختبار هذا الاختبار يدلنا على نسبة التأثير.. للاجابة على سؤلك نرجع الى اختبار الارتباط correlation. يمكنك مراجعة الفيديو الخاص به لقد شرحت عنه.. ويوضح لك ايضا كيف تعرفي اذا العلاقة عكسية او طردية
شكرا جزيلا استاذ على الشرح الوافي والمبسط، أسأل الله أن يجعلها في ميزان حسناتك
شكرا جزيلا شرح مبسط ومفهوم دمت أستاذ نفعني الفيديو كثير
اللهم صل على محمد وآل محمد كما صليت على ابراهيم وعلى ال ابراهيم انك حميد مجيد وبارك على محمد وآل محمد كما باركت على ابراهيم وعلى ال ابراهيم انك حميد مجيد
جزيل الشكر لكم
لى سؤال با دكتور هل اقدر باستخدام linear regression توقع مبيعات السنه القادمه ٢٠٢٥ بناء على قيم السنين السابقه لحد اول ٢٠٢٤ ؟
شكرا لك
مرحبا هل نتائج الانحدار في spssv21 مثل spssv3؟
صحيح نفسها
شكرا جزيلا للشرح الرائع عندي سؤال من فضلك الانحدار لابد ان يكون بين متغيران كميان (رقميان) هل يجوز أن يكون بين متغير فئوي و متغير رقمي ؟ أو متغيران فئويان ؟
لا مانع من ان يكون المتغير المستقل غير رقمي ولكن المتغير التابع لابد ان يكون رقمي
شكرا لكم، إن لم تتحقق بعض شروط الانحدار المتعدد ولدي مشكلة الارتباط المتعدد مثلا، هل في هذه الحالة يمكن استخدام الانحدار الخطي البسيط فقط، اي كل بعد مستقل مع المتغير التابع على حدى فقط؟
جزاك الله خيرا على الشرح المبسط ولكن حاولت رسم الخط المستقيم ولم تظهر لي المعادلة على الرسم. كيف اظهر المعادلة
ممكن سؤال من فضلك: ما الفرق بين الارتباط الخطي في الفيديو السابق و الانحدار الخطي اي corrélation و régression linéaire. كلاهما يعطون العلاقة بين متغيرين. شكرا والعفو على الإزعاج
الارتباط يدرس العلاقة بين متغيرين اما الانحدار فيدرس التأثير ومن شروطه ان يكون خطياً.
شكرا بارك الله فيك
استاذ عندي متغير مستقل بخمس ابعاد و يقابلهم متغير مستقل تابع واحد ، هل أجري اختبار الانحدار البسيط او المتعدد و شكرا.
قصدي في اختبار الفرضية الرئيسية
يمكنك الاثنين اولا البسيط ومن ثم المتعدد لمعرفة التأثير الجوهري
ماذا لو وجدنا المنافع العطفية سالبة نتيجتها والولاء للعلامة نتيجتها موجبة، ماذا يعني ذلك ؟ من فضلكم
سلام استاذ هل هنالك علاقة بين انحدار خطي بسيط و ليكارت الخماسي ؟
ليس لهم دخل ببعض ذاك اختبار والثاني مقياس
استاذ سؤال كيف نعرف قوة العلاقة من اي رقم اذا كان طردي ام عكسي ؟
قوة العلاقة ليس من هذا الاختبار هذا الاختبار يدلنا على نسبة التأثير..
للاجابة على سؤلك نرجع الى اختبار الارتباط correlation.
يمكنك مراجعة الفيديو الخاص به لقد شرحت عنه.. ويوضح لك ايضا كيف تعرفي اذا العلاقة عكسية او طردية
ممكن اعرف شنو معنى هذه الذبذبات اي النقاط في الرسم البياني
توزع البيانات
ممكن كتابة التفسير
ممكن تساعدني ابغي ضاهرة لانحدار بسيط
يمكنك دراسة العلاقة بين الدخل والاستهلاك حيث يمكن تطبيق الانحدار البسيط عليها