Це відео не доступне.
Перепрошуємо.
SPSS: Skew and Kurtosis (Non-Normal Distributions) - 3 different ways
- Додати в
- Мій плейлист
- Переглянути пізніше
- Поділитися
Поділитися
Вставка
Розмір відео:
- Опубліковано 1 вер 2020
КОМЕНТАРІ • 19
Наступне
Автоматичне відтворення
Checking normality using skewness, kurtosis, Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk testsVahid Aryadoust, PhD
Переглядів 83 тис.
Skewness and Kurtosis : the two summary stats they never taught youritvikmath
Переглядів 30 тис.
How to Use SPSS: Transforming Skewed Data SetsBiostatistics Resource Channel
Переглядів 130 тис.
Jerry Heil & Volodymyr Dantes - ГУБИ У ГУБАХ (ПРЕМʼЄРА 2024)Jerry Heil
Переглядів 1,4 млн
Максим Бородін & Zlata Ognevich - Без тебе | Прем'єра 2024Максим Бородін
Переглядів 390 тис.
Путин о боях в Курской области: Главное - выдавить противникаAKIpress news
Переглядів 1,5 млн
Можно ли пропускать завтрак? #эндокринолог #питание #диеты #правильноепитаниеВлад Аганов
Переглядів 4 млн
Non-Normal Distribution in Statistics - Skewness and Kurtosis (3-9)Research By Design
Переглядів 31 тис.
Normal Distributions, Standard Deviations, Modality, Skewness and Kurtosis: Understanding conceptsNurseKillam
Переглядів 433 тис.
Normality Test(spss)(example)Research Methodology Advanced Tools
Переглядів 28 тис.
Skewness and Kurtosis with SPSS Tutorial (SPSS Tutorial Video #11)Data Demystified
Переглядів 27 тис.
Testing For Normality - Clearly ExplainedSteven Bradburn
Переглядів 188 тис.
Correcting Skewed Data with Scipy and NumpyChristopher Pulliam, PhD
Переглядів 7 тис.
Square Root Transformation in SPSSDr. Todd Grande
Переглядів 40 тис.
Correcting data problem: Non Normal Distribution to Normal DistributionBasics of spss
Переглядів 64 тис.
Learn SPSS IN 20 MINUTES. GO FROM ZERO TO HERO IN SPSS QUICKLY. ULTIMATE BEGINNERS GUIDE TO SPSSSPSS4RESEARCH
Переглядів 86 тис.
Удар по російській колоні в Курській області #shorts #війна #курськ #арміярфBBC News Україна
Переглядів 819 тис.
Валерий Ширяев о событиях в Курской области и их последствиях / Редакция. ИнтервьюРедакция
Переглядів 3,1 млн
SCHOOLBOY. Последняя часть🤓⚡️КАН АНДРЕЙ⚡️
Переглядів 12 млн
Я тоже так могуDouble Bubble
Переглядів 2,4 млн
РЕЙНДЖЕРС - ДИНАМО. Ліга чемпіонів. ПРЯМА ТРАНСЛЯЦІЯFootball Hub
Переглядів 458 тис.
Колишній увʼязнений - про мотивацію воюватиСуспільне Новини
Переглядів 1,3 млн
Survive 100 Days In Nuclear Bunker, Win $500,000MrBeast
Переглядів 157 млн
⚡️9 ХВИЛИН ТОМУ! Оточення прийшло до путіна з ШОКУЮЧОЮ ВИМОГОЮ! Його змушують підписати…Телеканал Прямий
Переглядів 2,5 млн
Thank you so much for the informative video!!! Truly appreciated it 😍😍
My pleasure - glad it helped!
Very helpful!
Thank you! very helpful
My pleasure!
Very informative video! I got a data (sample size more than 100) where the z value of skewness and kurtosis fits into the range of +3 and -3, which suggest the data is normal. But the kolmogorov smirnov test suggests the test is non normal. What inference or conclusion can be drawn from this? is the data normal or non normal?
super helpful
Glad to hear - thanks! :)
So what about ordinal data? Scale responses, agree-disagree? How do I make an "appropriate" graph for those? Do I just mark those as scale-type data? You confused me xD
From my understanding, statisticians disagree here. Some say it is OK to use a histogram for ordinal data (see, for example, sphweb.bumc.bu.edu/otlt/mph-modules/bs/bs704_summarizingdata/bs704_summarizingdata4.html#:~:text=When%20one%20is%20dealing%20with,categories%20have%20an%20inherent%20order). Others say you should not use a histogram for ordinal data and should use a bar chart or box-and-whisker plot instead (www.uni-bamberg.de/fileadmin/eng-ling/fs/Chapter_19/411Frequencydata.html).
@@virginiawickline2609 You rock! Thanks a lot. Appreciate the sources too :)
Thanku very much mam.. I have a question that how we interpreted it in our article. Can you suggest me any Article in which transformed data is shown
I apologize for missing your comment. I do not have an article on hand to suggest. Sorry!
@@virginiawickline2609 ok.. Thanku very much mam for your reply
ı have tried all the transformation but still, it did not fixed the positive skew matter. what should we do?? please guide me
Hmm...have you also considered removing outliers (high Cook's D value) or cases with high leverage?
@@virginiawickline2609 is it normal to remove it. I am about to consider this variable as dependent one. It was behaving like poisson but with this behavior it doesn't respect poisson assumption either.
@@phd.eriolamariuscharlotade5634 Hi! You are reaching the limits of my knowledge. However, it is fairly common to remove cases with high Cook's D values so you are removing the influence of outliers. See, for example: towardsdatascience.com/identifying-outliers-in-linear-regression-cooks-distance-9e212e9136a