Microsoft GraphRAG | 基于知识图谱的RAG套件，构建更完善的知识库

[@钟大哥-l1c]

您终于更新了

[@caihengsheng]

我在等你的chatollama 能否用上GraphRAG 来提升知识库的水准。

[@pongpong5441]

先赞后看

[@origeniuslaw3288]

漂亮，更obsidian一样的小球球

[@果果-o3s]

外行，想问下这个RAG和这个知识图谱是指的什么呢，视频里相当于只是在输入文本文件，而后提问，和那个看起来像个网络一样的节点图（不知道是不是就是知识图谱）看起来好像没啥关系呀

[@F1y4L0ve]

建立索引是一次性的，还好了，主要是使用cost大概是多少？

[@planplay5921]

我们可以看到它创建的知识图谱的节点信息吗？例如有多少节点

[@dertee]

这个开销有点惊人了~不知道用OpenAI Assistants API的RAG完成同样的任务开销会是如何？

[@dataexchange]

确定要12美元？

[@jerryyuan3958]

太贵了用不起，不能用3.5 trobo？

[@hibana2077]

可以用 ollama

[@lmy654]

请问GraphRAG支持中文吗？

[@obtrusin]

这个问题就像问ChatGPT支持中文吗，一样的。我猜肯定支持，但是否支持得很好、很完美，那就应该由中文用户来判断，因为中文本身有的歧义、价值观的分歧，各人对文章解读都不相同，要说GraphRAG的分析解读一定符合你的意见，那是不可能的。
但这也正是你自己微调或者由各样RAG方法定制化AI的意义所在。
但愿今后每个人都有一个以上定制化的AI，以适应个人的认知水平、外语水平和兴趣爱好。所以，我以为。很方便地定制化AI，并且存储、分享、交流、改进、并帮助优化这样的定制化数据、算法和过程，将是AI发展的一个重要业务。

[@mintisan]

啥时候可以支持 ollama 就好了，是一个构建第二大脑的试验场

[@kelvinli2970]

支持了, lmstudio 和ollama 都能用

[@vaelephant]

好久不见

[@tudminer]

能用llama3 做这个graph 或者index吗?

[@yanzhili773]

应该用 gpt-4o 的模型，能便宜不少。

[@01coder30]

嗯。后续一期视频用了gpt-4o，便宜了大约50%。

[@Say_My_Name]

@@01coder30 使用4o-mini應該成本就可以接受了

[@hasszhao]

就等这一蛋

[@dudaniel]

多加一份文件該不會要全部重新跑一遍?

[@Liz_and_xetimo_siblings]

用resume python -m graphrag.index --root /workspace/news_analysis --resume 20240105-143721 --nocache

[@obtrusin]

我没有看懂，本地环境部署GraphRAG，怎么会花钱呢？

[@01coder30]

GraphRAG利用大模型解析文本，抽取数据，建立实体关系，等等。这些操作是利用如OpenAI的gpt-4o模型实现的，因此需要花钱

[@Elon66688]

@@01coder30那么为什么不用本地的LLMs呢？

[@kimjason5294]

真的是太贵了～ 木头同学最近是不是太忙了，更新少了哦

[@01coder30]

哈哈，好久不见。最近休假了，刚回来

[@假水條]

请问一下在运行索引创建时报了'❌ Errors occurred during the pipeline run, see logs for more details.'这个错误，是不是因为没在chatgpt里充钱呢

[@caoyuhao]

同问

[@01coder30]

你的OpenAI账号里有余额吗？

[@caoyuhao]

@@01coder30 有的，还有12美元，这个够吗？

[@假水條]

@@01coder30 没有余额

[@ericwong7460]

能用别的模型吗 还是只能绑定OpenAI或Azure

[@kelvinli2970]

可以用本地的模型

[@dorothyban5102]

请问这个只能用openAI的api么，其他比如deepseek的可以用吗？开源模型呢

[@01coder30]

理论上是可以的。

[@conglife]

继autogen后，另一个openai印钞机

[@mspark6599]

开销好大

[@johnnysong9781]

看到最后直接劝退了……

[@01coder30]

哈哈，太贵了

[@marnesh2008]

这个完全不实用