Відео

可以一键全选所有文件夹吗

rag按200长度切分效果本身会不理想 而kag是可以小的切分方便构建kg 这么对比可能有点不公平 应该kag的最优表现和rag的最优表现对比

下一步是否把KAG的方案应用到Chat-Ollama中？

能否跟它中英文混合一起说？

感谢小木头做的分享❤，2025 越来越好！

好像前面设置的长度是 2000，dify 这里是 200。 是不是输入的时候搞错了。

大佬，从原理上看，LazyGraphRag应该也属于一种KAG吧？这个相比LazyGraphRag有什么优势吗

KAG是一个基于OpenSPG引擎和大语言模型的逻辑推理和问答框架，用于构建垂直领域知识库的逻辑推理和问答解决方案。KAG能有效克服传统RAG向量相似度计算的模糊性以及OpenIE引入的GraphRAG噪声问题。KAG支持逻辑推理和多跳事实问答等功能，性能显著优于当前SOTA方法。 在GitHub上探索KAG - github.com/OpenSPG/KAG

期待這部分的PR!🙌

精彩

hi 博主 又遇到一个问题 用colab 导入图片遇到这个 请问有解决方法吗？BadRequestError: Error code: 400 - {'error': {'message': 'Invalid image URL. The URL must be a valid HTTP or HTTPS URL, or a data URL with base64 encoding. (request id: 20241223225050471300099oO9qGLnm) (request id: 20241223225049922242547MmANvHgd)', 'type': '', 'param': '', 'code': 'BadRequest'}}

测了2天，Flash Thinking mode，解答函数、方程、计算不错，10-20秒输出结果；目前的弱点，理解图形题目错乱，乱解，看不懂截图里题目图形的意图。

我的日常ai已经改用Gemini了

想请问一下，如何通过API调用方式，流式读取Dify返回的文字，实现打字机效果的输出？

我覺得可以測試看看google最新推出的thinking模型

Google 还是厉害，现在已经赶超过了OpenAI. 我首先用Gemini 2.0 Flash 解决我的问题。

老年人要思考這些題目的中文表達方式是不是害你年輕時數學學不好的原因？ 中國人最喜歡玩文字遊戲。

作为老年人，我呢就直接把它折叠了吧😂😂😂🎉

我还以为这是真的，高考题都没问题了，对着我家小孩一阵感叹，然后他拿了小学五年级数学几何题来问我，我用gemini 2.0拍照提问，结果解不出来，好尴尬。

赞

爱看

第一题人算还是很简单的，up谦虚了。这对思考模型也小菜了。谷歌很强了。还是免费的可以体验。OpenAI 的高级功能都要订阅用户才能体验，财力小很多。

先赞后看

都在展现AI的强大啊，但看到视频后面我有一个疑问：为什么你在给如此历害的AI搭个平台还在传统码农，有点感觉是要用老牛拉飞机助跑起飞啊。用chatGPT,cascade,Cursor搞起来。让我们看看AI如何实现一个项目。

很好的视频，只是没有提到多worker如何配置，是不是只需要worker 与server网络通就可以分布式了吗？

通过实时语音操作指令这个功能很有吸引力，可以讲解原理吗？指令的数据存储在哪里？为什么语音可以操作？人工智能在中间起了什么作用？只是识别了语意？

想要dify工作流

先赞后看

Great! I just tried it downloaded the latest docker-compose.yaml, but failed. error: Invalid token from Authorization header URL: /api/instruction User:null OllamaL { host: 'http//host.docker,internal:11434', username:' ', password: ' ' } What's problem?

价格还是贵到用不起。

不是，为什么你们的English都那么的nice

有要開一集 gpt projects 使用技巧嗎？

谢谢nextjs+tailwindcss运用更广，如果能改成这个架构就更好了

这个功能不错👍👍

先赞后看

我一直觉的您的ChatOllama 比很多都很实用，是个非常好的项目，加油

哈～ 我同步的使用 Copilot Editor 完成了。 cool

第一

关于路径，可以试试， ln -s <source_path> /usr/loca/bin/

先赞后看

要是说明代码时，能把最终请求的提示词都解释一下就好了。这样的框架理解起来最大的关键点就是内部隐含的提示词。

又一个类似langchain， llamaindex， AutoGen的东西，是不是?

听着键盘声音很棒，可以问下是什么牌子的吗

这期确实有点水了，木头哥

为什么brave-search总是有问题 Error: fetch is not defined

没赶上，去晚了，目前关闭新用户注册了。

postgres可是考虑用docker版，用完了就删除

想问一下，聊天界面没有工具的（那个小锤子）标识是什么情况呀？

好厉害啊

老实说，对于非专业人士来说，这有点难。我真希望能够有付费课程，帮助初学者快速掌握一些实用但技术性较强的内容。