[2024 IT트렌드 강좌 - LLM이 모든 것을 집어삼킨다] 출시!! 인트로 : 2024 IT트렌드 오버뷰 1강 : 스마트폰 이후 최대의 하드웨어 전쟁이 시작된다 2강 : 생성AI와 MR디바이스의 결합! 새로운 메타버스가 온다 3강 : 수많은 앱들의 챗GPT 포탈이 세상을 장악한다 4강 : 챗GPT가 하드웨어, 소프트웨어 모든 걸 집어삼킨다 5강 : LLM이 PC에서 튀어나와 폰과 로봇 안으로 들어간다 6강 : 블록체인이 생성AI, 메타버스와 결합해 새로운 기술로 재탄생한다 7강 : LLM이 결합되고 매터로 표준화하는 진정한 스마트홈이 온다 8강 : 자동차의 멀티 비즈니스모델이 본격화한다 ▷ 기업차원 구매문의 ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718 강좌 소개자료를 보내드립니다 ▷ 개인차원 수강 ttimes.liveklass.com/ ----------------------------------- 📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 하이라이트 00:44 출연자 소개 03:37 내년은 AI 앱 스토어의 원년이 된다 05:05 DevDay의 세 가지 주요 키워드 10:05 챗GPT가 생태계를 집어삼킨다는 우려 12:04 기업이 주목해야 할 점은 무엇일까? 19:00 챗GPT로 인해 데이트 시장까지 변한다고? 23:21 기업이 sLLM을 만드는 것에 대한 김지현 부사장의 조언 26:55 2편에서 만나요! 시청해 주셔서 감사합니다😀 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다
주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거면 단타치지 마시고 주식으로 10만원에서 40억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음) 주식투자를 어떻게 해야하는지 주식의 정석을 보여주고 있더군요 시간나면 한번 둘러보는것도 괜찮을 듯 광고 아니니 오해 없으시길..
개개인의 개인정보를 넘어서, 개인의 취향, 개인의 습성, 심지어는 개인의 범죄나 병력 가능성까지 모두 기업이 소유하도록 하는게 좋은 미래 사회라고 볼수있는지? 챗 GPT 는 내게 도움을 주는것이 아니라, 내 개인에 대한 모든 정보 (미래에는. DNA까지 축적해갈듯) 넘겨주고 나에대한 주도권을 모두 기업에 넘겨 주게 되는것인데.. 챗 GPT를 쓰면 쓸수록 처음에는 내가 스마트해진거 처럼느끼겠지만, 나중에는 의존도가 너무커져서 자아를 잃어버리게 될수도 있습니다. 무서운 세상이 올수도 있습니다.
동의합니다. 하지만 긍정적으로 활용하면 사람들을 교육시키고 긍정적인 사고를 하도록 도와주는 파트너가 될수 있죠. Ai가 우리의 판단을 대신 하게 두는것이 아니라 미래에도 사람들은 여전히 자신의 선택에 후회하고 자신의 실수에 또 배우겠지만 우리가 ai를 긍정적이고 도덕적이게 학습만 한다면 ai가 우리가 결정한 실수 사이에서도 저희의 발판이 되어 긍정적이게 저희를 이끌수 있다는 면은 굉장히 희망적이라고 생각합니다.
수요가 무한 폭증하나요? 지갑은 제한...강사분도 말씀에 공짜만하는게 아니라 유료 응답...유료...지갑은 제한된 상태에서 발전. 노동자 죄다 짜르고 그자리에 ai랑 ai탑재 로봇을 앉히면, 저가로 밤새 만든 그 우수상품을, 노동자=소비자 죄다 짜르면 누가 사주나요????? 자원의 제한하에서 돌아가는거란 말씀....너무 신나게 말씀하시네요
스마트폰 혁명 이후 플랫폼 기업이 나왔던 건 제공자와 소비자 사이에 해결해야 할 복잡성이 있었기 때문이다. AI 시대는 플랫폼이 득세할 일은 없어 보인다. 왜냐하면 AI 자체가 너무 강력해서 플랫폼이 해결하던 문제를 단독으로 해결할 수 있기 때문이다. 그래서 서비스 플랫폼이나 앱 플랫폼이 한번 더 득세하는 시기가 오기보다는 AI 코어를 가지고 있는 기업이 모든 것을 먹는 시대가 올 것이다.
사람들이 주목하던 초기가 아니라, 이렇게 조롱하는 시기에 그런 기술들의 발전이 가장 빠르게 발전하고 있음. 불과 오년전까진 자율주행 얘기하면 모두가 200년 뒤 얘기라 생각했음. 2-3년전부턴 갑자기 찾아온 미래가 됐고, 그 뒤에 현타가 왔지만 이런 시기에 또 남몰래 다가오는 중이지
그럴 일 없음. 법적 책임은 결국 ai회사나 아니면 사용자가 져야하는데 그걸 누가 지겠냐. 지금도 현장에 자동화나 인공지능으로 당장 대체될 수 있는 업무 널리고 널림. 다 여러 방면에서 리스크가 크고 그걸 상쇄할 방법이 없어서 그렇지. 물론 구글 스토어에 스팸처럼 등록되는 싸구려 앱은 수도 없이 늘어나긴 하겠네
짤의 글자만 보고 적는데... 모든 상품은 자본주의건 공산주의건, 수요는 제한되어 있어요, 지구상 인구들의 주머니죠(가처분소득). 이게 무한 확장을 못하는데.. ai가 아무리 우수해도 다른 경쟁상품을 짚어 삼키고(경쟁하고, 나 사주세요, 나 써주세요 등등에서 성공해야하는거지...) 그냥 무한확장???
24년이 Ai개화의 첫 시작이 될꺼 같습니다 AI시대가 열리는건 필연적임... Ai가 스마트폰만큼 실생활에서 많이 볼수 있을것입니다...내년에 온디바이스 Ai 가 탑재된 갤럭시24 가우스 가 등장함에 모든스마트 폰에 탑재되겠죠 심지어 PC 에도 특히 저전력 온디바이스 Ai 가 많이 보일겁니다 온갓 가정용 전자기기에 탑재 될것같음...그후엔 차량에 탑재되고 .그후엔 테슬라 같은 인간형로봇에 Ai가 탑재되겟지요.....의료용Ai 도 나올꺼 같음... 의사가 판단하기 어려운 수술 같은것도 가이드라인을 그려주는 그런 Ai같은....게임 NPC에 Ai 가탑재되어 게임이 나오면 진짜 잼있을꺼 같네요...
아리아.. 기억함? 대한민국의 대기업 주도 ai는 한계가 명확하다. 당장 티맵 주행 중 아리아 불러서 "교통 상황 알려줘"와 "강변 북로 교통 상황 알려줘" 해봐라.. 답이 같다. 난 이거 금방 지원하겠지 늦어도 1년 안에는 되겠지 했는데. 몇 년이 지나가도 안된다. 1.0만들고 치웠다는 거지.
오바임 ㅋㅋㅋ 코XX 터졌을때 23년도에는 메타버스 및 비대면이 완전 활성화 되서 모든 교육에 패러다임이 올거다 ㅇㅈㄹ 했지만 현실은 다시 학교로 갔쥬??ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 메타버스 개거품 ㅋㅋㅋㅋ NFT도 개거품ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
진짜 국익을 위한다면 과거부터 이어온 당정정치를 없애고 AI정치를 준비해야 될듯 합니다. 말로만 떠들지 말고 공정하고 평등한 정치을 위해서 정치AI가 필요합니다. ''정치 AI는 못만드는 것이 아니라 안만드는건 아닐까요?'' 🎉🎉시끄러운 인간들의 정치는 끝내야 됩니다.❤❤❤❤나라와 국민을 생각한다면 정치인들은 기득권들을 내려놓고 과학자 중심 정치 AI를 개발해서 정치를 할때 입니다.인간 정치인들은 업그레이드가 안되지만 과학자 중심 정치 AI는 업그레이드가 됩니다.AI 정치를 하는 것이 국민들에게는 개벽시대를 여는 겁니다.❤❤❤❤양자 AI도 앞으로 나올겁니다. AI가 나온 결정을 과학자들이 해킹 여부를 판단해서 정책을 결정하는 정치가 AI정치입니다.
지금까지의 모델로 AI가 1년간 보여준 결과물은 가짜영상, 찌라시, 표절, 그리고 신입사원 여럿을 붙여준 수준의 코딩 도우미 정도였습니다. 일부 과학계에서는 AI가 예측하고 AI가 검증하고 AI만 그 고급유머를 이해할 수 있는 놀이를 진행하고 있고요. (왜냐면 정말 재미있고 지원금도 잘주거든요!) 하지만 논문을 백만단위로 돌려도 조금만 심도있게 들어가면 단순 계산 외에는 숙련된 과학자가 붙들고 하나하나 가르쳐야 하는 수준입니다. 이건 논리구조 자체가 Clever hans와 다름없기 때문이고, 응용을 모방하는 것이지 실제로 응용을 하는것이 아니기 때문입니다. 저는 현 모델인 LLM에서 획기적으로 변하지 않는 한 단기간내에 AI를 통한 신규사업이 확장할것이라는 것에 대해서는 부정적입니다. 현재 트렌드가 어디까지 이어질지 모르겠으나 적어도 향후 수십년간 AI를 통해 진짜로 돈을 버는건 그래픽카드 장사 정도 뿐일거라고 생각합니다.
말씀에 동의합니다. 현 인공지능 기술이 어떤것인지에 대한 아주 기본적인 이해나 통찰도 없어보이시는 분들이 나와서, OpenAI가 내놓은(을) 서비스에 기대 이럴것이다 저럴것이다 그러면서 책까지 내고 홍보하는 걸 보니 정말 가관이네요. 안타깝게도 OpenAI 조차도 자기네들이 만들어내고 있는 것의 원리나 원천을 몰라서, 개발하다가 기계가 의식을 가진 것 같이 보이는 것을 그냥 의식을 가진 것으로 간주해야 한다 말아야 된다 싸우다 자기네 스스로 CEO도 짜르고 난리를 치는데, 간단히 말해 여기 나오신 AI 비 전문가 두분이 생각하시는 것 만큼 (그것을 기반으로 무궁무진하게 제품이 나올 만큼) 기술이 성숙하지는 않아서 그러는 겁니다.
LLM등이 두각을 드러내기 전까지 AI의 수준이란 clever hans는 커녕 지렁이만도 못한 상태였죠. 그게 발전해서 비록 인간보단 못하지만 그 논리를 모방하는 hans랑 비견할만한 수준에 다다랐다면 진화의 수억 수백만년이 그 몇년새에 이루어졌다는 뜻이므로 나름대로 엄청난 업적이겠습니다. 또한가지 생각해 봐야할것은 이러한 모방이나 무수한 시도를 통해 문제를 해결하는것을 그저 흉내라고만 부르기 전에 현대인류의 지능도 원시생물로 부터 따지면 이런 같은방식으로 발전해오지 않았을까 하는것입니다. 그것을 단지 인간은 현시점에서 생태계 최고의 지능을 가졌다는 이유만으로 본인들만이 "진정한 논리적 사고" 를 하고있다고 착각하는것은 아닌지 되물어봐야 할것입니다.
단적인 예로 gpt3.5에서 빈약했던 논리적 사고가 4에서 상당한 향상이 있었고, 만약 일반적인 인간으로서 이해하거나 생각해내기 힘든 복잡한 문제들 (아인슈타인의 상대성 이론등) 이라거나 수학 난제들을 고도로 훈련시킨 AI가 수초만에 과정을 생각해내고 풀어내는 시점이 온다면(분명히 다가 오겠죠) 그 AI는 자신만이 진정한 논리적 사고를 하고있으며 인간은 hans만큼이나 멍청하다고 생각할지도 모릅니다.
@@terryyoo7535 간단히 생각해서 LLM은 서로 중첩된 매트릭스라고 보면 됩니다. 우리는 1+2=3 대한 결과를 도출하기 위해 계산을 할수도 있지만, 미리 만들어 놓은 매트릭스를 활용할수도 있습니다. 산술 aritimatic을 수행하느냐 matrix operation을 수행하느냐의 차이일 뿐 똑같은 결과를 도출해낼 수 있습니다. 다만 차이점이라면 전자는 우리가 수론으로 정의된 원리에 따라 계산을 하는 것이기 때문에 별다른 준비가 필요없이 결과를 얻어낼 수 있는 반면, 매트릭스 연산을 통해 얻어내려면 입력에 대해 미리 준비된 매트릭스가 필요합니다. 즉, LLM은 학습 과정이라 불리우는 매트릭스 준비과정이 있어야만 3이라는 당연한 답을 도출해낼 수 있는 것입니다.이것을 자동화한 과정을 강화학습이라고 부르며 이렇게 매트릭스를 스스로 체워나갈 능력이 있기 때문에, 현재 LLM을 기반으로한 AI 연구자들의 주장은 유리수 계산을 위한 매트릭스를 만들다보면 언젠가 무리수 계산을 할 수 있게 된다는 말을 강변하는 것입니다. 지금 주류 AI는 철학적으로 철저히 기계론적 유물관에 입각한 접근을 취하고 있는데, 그것은 마음이나 정신의 발현 또는 전환적 발상등이 기계적 복잡한 구조에서 (매트릭스들이 서로 연결되다보면) 나오는 결과물이라는 것입니다. OpenAI의 사람들 모두 이 철학에 기반한 AI를 주창한 학자 마빈 민스키의 계승자들이며 결과물들 모두 그 기반에서 나온 것입니다. 유리수 계산을 위한 매트릭스에 도대체 어떤 매트릭스를 연결 또는 중첩시킬 수 있었길래 무리수 계산을 할 수 있는 시스템을 만들 수 있는 걸까요? (단, 무리수를 계산 할 수 있는 메트릭스를 직접 추가하지 말 것) 위의 문제를 곰곰히 생각해보시면, 무리수에 대한 매트릭스를 직접 또는 간접적으로 생성해낼 수 있게 수동으로 추가해 줄 수 밖에 없음을 알 수 있으며, 결국 유물론에 입각한 현재 AI의 접근법은 AI가 무언가를 수행 할 수 있도록 하기 위해 영원히 학습시켜야 한다는 것을 어렵지 않게 알 수 있습니다. 인간이 가진 영감에서 갑자기 새로운 아이디어가 발현되는 방식과 차이가 많이 나죠. 미리 만들어 놓은 아주 복잡한 표를 활용해서 답을 내놓는 기계를 만들어 놓았을 뿐인 것입니다. GPT-5 부터 AGI로 볼 수 있을지도 모른다며 그렇기 때문에 속도를 조절하고 규제를 마련해야 한다고 OpenAI가 주장하는데, 저는 그게 그저 너무 밑천이 빨리 드러날 것을 걱정하는 것 처럼 밖에 안 보입니다. 아마 내놓더라도 AGI를 성취한 것처럼 보이는 결과물을 쇼케이스로 몇개 내놓을 것이고, 또 다시 GPT-6 (혹은 이름을 바꿀지도 모릅니다)으로 이어지는 개발 필요성과 투자를 요구할 것입니다. 더 커다랗고 아름다운 여러차원으로 뭉쳐진 표뭉치를 만들기 위해서 말입니다. LLM의 본질은 결국 "표뭉치" 입니다.
[2024 IT트렌드 강좌 - LLM이 모든 것을 집어삼킨다] 출시!!
인트로 : 2024 IT트렌드 오버뷰
1강 : 스마트폰 이후 최대의 하드웨어 전쟁이 시작된다
2강 : 생성AI와 MR디바이스의 결합! 새로운 메타버스가 온다
3강 : 수많은 앱들의 챗GPT 포탈이 세상을 장악한다
4강 : 챗GPT가 하드웨어, 소프트웨어 모든 걸 집어삼킨다
5강 : LLM이 PC에서 튀어나와 폰과 로봇 안으로 들어간다
6강 : 블록체인이 생성AI, 메타버스와 결합해 새로운 기술로 재탄생한다
7강 : LLM이 결합되고 매터로 표준화하는 진정한 스마트홈이 온다
8강 : 자동차의 멀티 비즈니스모델이 본격화한다
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00:00 하이라이트
00:44 출연자 소개
03:37 내년은 AI 앱 스토어의 원년이 된다
05:05 DevDay의 세 가지 주요 키워드
10:05 챗GPT가 생태계를 집어삼킨다는 우려
12:04 기업이 주목해야 할 점은 무엇일까?
19:00 챗GPT로 인해 데이트 시장까지 변한다고?
23:21 기업이 sLLM을 만드는 것에 대한 김지현 부사장의 조언
26:55 2편에서 만나요!
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😊😊😊
I'm just trying my luck 🍀 for 😊😊😊😊
얼마나 많은 정보를 오랜 시간동안 많이 알고 있으면 이렇게 술술술 설명이 가능할까요? 정말 대단하십니다
감사합니다 구독 좋아요 남깁니다 👍 😄 😁
정말 너무 좋네요 감사합니다
꿈에 젖어 신난 모습이 너무 좋네요!
Sk부사장의 뷰입니다. 별로 안 맞을거라는거!
유용한 강의(썰) 감사드려요.
주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거면 단타치지 마시고
주식으로 10만원에서 40억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음)
주식투자를 어떻게 해야하는지 주식의 정석을 보여주고 있더군요
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신나신 모습이 요즘 제 모습 보는 것 같아요! 리얼 신세계가 펼쳐지는게 굉장히 재밌어요 😊 어떻게 변화할지 기대되는 세상입니다
love it👍 Thx so much for the good video❤
개개인의 개인정보를 넘어서, 개인의 취향, 개인의 습성, 심지어는 개인의 범죄나 병력 가능성까지 모두 기업이 소유하도록 하는게 좋은 미래 사회라고 볼수있는지? 챗 GPT 는 내게 도움을 주는것이 아니라, 내 개인에 대한 모든 정보 (미래에는. DNA까지 축적해갈듯) 넘겨주고 나에대한 주도권을 모두 기업에 넘겨 주게 되는것인데.. 챗 GPT를 쓰면 쓸수록 처음에는 내가 스마트해진거 처럼느끼겠지만, 나중에는 의존도가 너무커져서 자아를 잃어버리게 될수도 있습니다. 무서운 세상이 올수도 있습니다.
동의합니다. 하지만 긍정적으로 활용하면 사람들을 교육시키고 긍정적인 사고를 하도록 도와주는 파트너가 될수 있죠. Ai가 우리의 판단을 대신 하게 두는것이 아니라 미래에도 사람들은 여전히 자신의 선택에 후회하고 자신의 실수에 또 배우겠지만 우리가 ai를 긍정적이고 도덕적이게 학습만 한다면 ai가 우리가 결정한 실수 사이에서도 저희의 발판이 되어 긍정적이게 저희를 이끌수 있다는 면은 굉장히 희망적이라고 생각합니다.
이미 대다수는 경험하고 있고 무서운 세상은 이미 컴퓨터 스마트폰 브라우져 등등 도래했습니다 ..그리고 핸드폰 인터넷 없이 못사는 세상이 되었습니다 하지만 안쓰고 살 수는 있습니다 하지만 배민 무슨무슨 페이처럼 안쓸 수 없는 세상이 되었습니다
그안에 우린다죽는다
수십년 전부터 이런 말은 계속 있었지만 지금까지 변해온 과정들을 보면 지나친 공포다 싶음.
어짜피 인간에겐 앞만보고사는인생뿐이라 막을수없음
잘봤습니다 감사합니다
너무너무 멋지고 훌륭하세요! ㅎㅎㅎ
생성형 AI를 본격적으로 이용한 서비스는 아직까지 국내 서비스에서 그럴듯한 청사진이 나오지 않아서 글로벌 서비스 이후 팔로우하기 급급할 거 같습니다.
최재홍 교수님 오랜만에 뵈서 좋았습니다.
Good job
인스타나 유투브 가 나왔을땐 광고랑 구독자수로 돈을 벌었는데 챗gpt가 나오니까 gpt로 돈버는 사람은 없고 다 gpt사용하는 방법을 홍보해서 돈을 버는 아이러니한 상황.
이사람들이 모든 흐름을 알고 떠드는 것 같지도 않아요
인공지능 전문가가 말해줄꼐요 미국 빅테크 기업들도 거의 다 나가리 나고 1등이 다먹습니다 거기에 천문학적인 돈을 쓸 시간에 우수 IT인력 대우나 잘해 주는게 생존에 도움이 될것
최신 트렌드라 잘 접하지 못했던 정보를 접하게 해줘서 감사합니다.
그리고 작가 및 기업인의 한 분의, 그 기술과 시장을 바라보는 관점을 엿볼 수 있어서 좋았습니다.
소개해주신 IT트렌드의 책 내용도 궁금해지는군요!
수요가 무한 폭증하나요? 지갑은 제한...강사분도 말씀에 공짜만하는게 아니라 유료 응답...유료...지갑은 제한된 상태에서 발전. 노동자 죄다 짜르고 그자리에 ai랑 ai탑재 로봇을 앉히면, 저가로 밤새 만든 그 우수상품을, 노동자=소비자 죄다 짜르면 누가 사주나요????? 자원의 제한하에서 돌아가는거란 말씀....너무 신나게 말씀하시네요
카카오톡처럼 발빠르게 선점해서 점유율 올리면 ai앱에도 새로운 기회가 생길것같습니다
결론은 메타버스안에서 컨텐츠를 만드는 기업을 찾아봐야겠네요
최재홍교수 말씀중에선, 네이버 기반ai는 어떨꺼 같냐는 질문이었는데, 그냥 지나가내요. 기술종속....
김지현 부사장님편이 젤 재밌어요~~~
박사님께서 말씀히시는 다음 비즈모델은 어떤거죠? 디바이스는?
앞으로 다가올 시대가 무섭기도하고 기다려지기도 하고 마음이 왔다갔다하네요
AI 기술 자체에 대한 이해가 없는 상태에서, 판매할 수 있는 어떤 상품이나 재화로 단순 인식할 경우, 경제적인 관점에서 얼마나 상상이 확장 될 수 있는지 잘 알겠습니다.
역설적을 초거대ai기업이 하위 서비스 배민 카톡 전 산업 서비스 독과점 한다면 제2의 카톡 배민이 안 나올 수도 있지 않을까 싶네요
마이크로소프트가 그런 과거사례가 있었다고 하시네요 찾아보니 openai 지분 50프로 소유라던데
만약 openai 에다가 해킹심어놓고 쓰는기업들 자료훔쳐서 gpt로 공급하면 openai기업자체가 흔들릴수도 개발비용 날릴수도 있을듯 합니다 신뢰를 잃으면 아무도 openai로 사업을 하려고 안할듯
루닛이 걱정되네요
생성형AI를 통한 서비스나 정보의 제공이 과연 어디까지 신뢰할 수 있는것인지에 대한 문제가 가장 클 것이라 본다. 만약 소비자가 신뢰하였는데 피해를 입었다면 그것에 대한 보상은 어떻게 이루어져야 하는가?
말도 안되는 얘기는 아니지만 인프라가 갖춰지기까지 꽤 오래걸리지 않을까 싶네요
스마트폰 혁명 이후 플랫폼 기업이 나왔던 건 제공자와 소비자 사이에 해결해야 할 복잡성이 있었기 때문이다. AI 시대는 플랫폼이 득세할 일은 없어 보인다. 왜냐하면 AI 자체가 너무 강력해서 플랫폼이 해결하던 문제를 단독으로 해결할 수 있기 때문이다. 그래서 서비스 플랫폼이나 앱 플랫폼이 한번 더 득세하는 시기가 오기보다는 AI 코어를 가지고 있는 기업이 모든 것을 먹는 시대가 올 것이다.
가장 발전된 open-ai가 되도 자기 앞날을 예측하지 못한게 한계인듯...
응 돌아왔죠
테슬라 난리났을때 사람들 자율주행 낼모레 될 거고 이제 자동차가 스마트폰 대체한다고 설레발 쳤었지. 그 후 많은 발전은 있었지만 아직도 자율주행은 언제 될 지 모름. Ai도 금방 세상 다 바꿀것처럼 떠들어도 그게 언제 현실이 될지는 AI 자신도 모름 ㅋㅋ
그러나 대비하는 누군가가 기회를 잡게 되겠지요.
사람들이 주목하던 초기가 아니라, 이렇게 조롱하는 시기에 그런 기술들의 발전이 가장 빠르게 발전하고 있음. 불과 오년전까진 자율주행 얘기하면 모두가 200년 뒤 얘기라 생각했음. 2-3년전부턴 갑자기 찾아온 미래가 됐고, 그 뒤에 현타가 왔지만 이런 시기에 또 남몰래 다가오는 중이지
설레발이 아닌데
전기차 나온 게 몇년됐다고
5년 전만 해도 자율주행 전기차 꿈의 얘기였다
그럴 일 없음. 법적 책임은 결국 ai회사나 아니면 사용자가 져야하는데 그걸 누가 지겠냐. 지금도 현장에 자동화나 인공지능으로 당장 대체될 수 있는 업무 널리고 널림. 다 여러 방면에서 리스크가 크고 그걸 상쇄할 방법이 없어서 그렇지. 물론 구글 스토어에 스팸처럼 등록되는 싸구려 앱은 수도 없이 늘어나긴 하겠네
제2의 카톡,배민은 망사용료에 막혀서 못나오게 되었고 제2의 우버는 제도에 막혀서 못나오게 되었답니다
빅테크 API 갖다 쓰는 중소기업들은 많아지겠죠.
기가막힌 아이디어가진 초보ai엔지니어가 성공할수있는 길이 열린거같습니다 근데 진짜 ai기업들은 보안문제로 자체적으로 만들겠죠 테슬라처럼 결국 gpt스토어에는 그렇게 대단한 ai는 나오기 힘들듯
영화속에만 나오던 이야기들은 영화가아니라 실제 일어날일들의 예고편 이였네 😂
AI이로 인해 많은 사람들이 뜰또있는데, 많은 정보들을 허락없이 정보수입하는 것으로 인해 엄청난 피해보상이 여라 나라에서 발생할것을 생각 하면 아찔합니다. 그 많은 정보들을 과연 인공지능 개발사에서 사용할수있을까요?😢😮😊
빅테크가 하겟죠. 빅테크 못잡습니다 ㅋㅋ 신생기업이 어케나오나요
한국 네이버 당근 배민은 있는데 우버는 왜 없나요?
카카오가 해처먹고잇어서
김지현 부사장님은 로봇 같아요. AI 기반의 로봇요. 달변이시고 지식도 많으시고 설명도 부드럽게 잘 하십니다. 너무도 완벽해서 인간 같지 않고 로봇 같다고 할까요. 영화 'AI'의 'JOO'를 닮았어요. 최고의 칭찬입니다.
로봇임
그 새로운 디바이스가 휴머노이드ㅎㅎ
짤의 글자만 보고 적는데...
모든 상품은 자본주의건 공산주의건, 수요는 제한되어 있어요, 지구상 인구들의 주머니죠(가처분소득). 이게 무한 확장을 못하는데..
ai가 아무리 우수해도 다른 경쟁상품을 짚어 삼키고(경쟁하고, 나 사주세요, 나 써주세요 등등에서 성공해야하는거지...) 그냥 무한확장???
온디바이스 Ai
어차피 이것도 쓸수 있는 닝겐과 쓸수 없는 닝겐으로 나뉠것 같습니다
기존 GPT에 instruction만 주는거라 생각하신 만큼의 파급력은 없다고 봅니다.
근데 솔직히 ai가 말은 많아도 이거로 돈 번 회사는 소수 빅테크 제외하곤 많지 않죠
콜센터 상담사들도 다 짐 싸야 겠군요
난, 돈없어 비싼 냉장고 못산다...그냥일반 냉장고 쓰고,,,별도로 중고폰에 중고 패드 잘 쓰고 있고 잘 쓰련다....
흠......
중요성과 영향도가 클 것이라는 것에는 동의하지만, 미래 사업에 대한 상상은 그닥..ㅎ
신나는게 이제 진짜 내가 원하는 맞춤형으로 나오는 회사가 나올듯. 내가 패션디자이너가 되고 개발자가 되고 석박사가 되는.. ㅎㅎ 유발하하리가 ㅁ말한거처럼 인간이신에 다다가네.. 불멸만 해결된다면.. 그것도 가능할 것으로보림.
24년이 Ai개화의 첫 시작이 될꺼 같습니다 AI시대가 열리는건 필연적임... Ai가 스마트폰만큼 실생활에서 많이 볼수 있을것입니다...내년에 온디바이스 Ai 가 탑재된 갤럭시24 가우스 가 등장함에 모든스마트 폰에 탑재되겠죠 심지어 PC 에도 특히 저전력 온디바이스 Ai 가 많이 보일겁니다 온갓 가정용 전자기기에 탑재 될것같음...그후엔 차량에 탑재되고 .그후엔 테슬라 같은 인간형로봇에 Ai가 탑재되겟지요.....의료용Ai 도 나올꺼 같음... 의사가 판단하기 어려운 수술 같은것도 가이드라인을 그려주는 그런 Ai같은....게임 NPC에 Ai 가탑재되어 게임이 나오면 진짜 잼있을꺼 같네요...
이길수 없으면 합류해라
아리아.. 기억함? 대한민국의 대기업 주도 ai는 한계가 명확하다. 당장 티맵 주행 중 아리아 불러서 "교통 상황 알려줘"와 "강변 북로 교통 상황 알려줘" 해봐라.. 답이 같다. 난 이거 금방 지원하겠지 늦어도 1년 안에는 되겠지 했는데. 몇 년이 지나가도 안된다. 1.0만들고 치웠다는 거지.
오바임 ㅋㅋㅋ 코XX 터졌을때 23년도에는 메타버스 및 비대면이 완전 활성화 되서 모든 교육에 패러다임이 올거다 ㅇㅈㄹ 했지만 현실은 다시 학교로 갔쥬??ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
메타버스 개거품 ㅋㅋㅋㅋ NFT도 개거품ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
14:30
철없는 지식인 노인네들을 보는 느낌이네요 나이들면 현실적이 된다던데 잔뜩 부풀어서 썰 푸는 모습이 고등학생들 같아요 사업은 하지 마세요 지금 시작하는 사람이 돈 가장 많이 꼴아박을겁니다
진짜 국익을 위한다면 과거부터 이어온 당정정치를 없애고
AI정치를 준비해야 될듯 합니다.
말로만 떠들지 말고 공정하고 평등한 정치을 위해서 정치AI가 필요합니다.
''정치 AI는 못만드는 것이 아니라 안만드는건 아닐까요?''
🎉🎉시끄러운 인간들의 정치는 끝내야 됩니다.❤❤❤❤나라와 국민을 생각한다면 정치인들은 기득권들을 내려놓고 과학자 중심 정치 AI를 개발해서 정치를 할때 입니다.인간 정치인들은 업그레이드가 안되지만 과학자 중심 정치 AI는 업그레이드가 됩니다.AI 정치를 하는 것이 국민들에게는 개벽시대를 여는 겁니다.❤❤❤❤양자 AI도 앞으로 나올겁니다.
AI가 나온 결정을 과학자들이 해킹 여부를 판단해서 정책을 결정하는 정치가 AI정치입니다.
어디 회사 부사장이고 어디 대학 교수인거죠?
안녕하세요. SK경영경제연구소 부사장이십니다^^
반도체주 가즈아~~
지금까지의 모델로 AI가 1년간 보여준 결과물은 가짜영상, 찌라시, 표절, 그리고 신입사원 여럿을 붙여준 수준의 코딩 도우미 정도였습니다. 일부 과학계에서는 AI가 예측하고 AI가 검증하고 AI만 그 고급유머를 이해할 수 있는 놀이를 진행하고 있고요. (왜냐면 정말 재미있고 지원금도 잘주거든요!) 하지만 논문을 백만단위로 돌려도 조금만 심도있게 들어가면 단순 계산 외에는 숙련된 과학자가 붙들고 하나하나 가르쳐야 하는 수준입니다. 이건 논리구조 자체가 Clever hans와 다름없기 때문이고, 응용을 모방하는 것이지 실제로 응용을 하는것이 아니기 때문입니다. 저는 현 모델인 LLM에서 획기적으로 변하지 않는 한 단기간내에 AI를 통한 신규사업이 확장할것이라는 것에 대해서는 부정적입니다. 현재 트렌드가 어디까지 이어질지 모르겠으나 적어도 향후 수십년간 AI를 통해 진짜로 돈을 버는건 그래픽카드 장사 정도 뿐일거라고 생각합니다.
말씀에 동의합니다. 현 인공지능 기술이 어떤것인지에 대한 아주 기본적인 이해나 통찰도 없어보이시는 분들이 나와서, OpenAI가 내놓은(을) 서비스에 기대 이럴것이다 저럴것이다 그러면서 책까지 내고 홍보하는 걸 보니 정말 가관이네요. 안타깝게도 OpenAI 조차도 자기네들이 만들어내고 있는 것의 원리나 원천을 몰라서, 개발하다가 기계가 의식을 가진 것 같이 보이는 것을 그냥 의식을 가진 것으로 간주해야 한다 말아야 된다 싸우다 자기네 스스로 CEO도 짜르고 난리를 치는데, 간단히 말해 여기 나오신 AI 비 전문가 두분이 생각하시는 것 만큼 (그것을 기반으로 무궁무진하게 제품이 나올 만큼) 기술이 성숙하지는 않아서 그러는 겁니다.
LLM등이 두각을 드러내기 전까지 AI의 수준이란 clever hans는 커녕 지렁이만도 못한 상태였죠. 그게 발전해서 비록 인간보단 못하지만 그 논리를 모방하는 hans랑 비견할만한 수준에 다다랐다면 진화의 수억 수백만년이 그 몇년새에 이루어졌다는 뜻이므로 나름대로 엄청난 업적이겠습니다.
또한가지 생각해 봐야할것은 이러한 모방이나 무수한 시도를 통해 문제를 해결하는것을 그저 흉내라고만 부르기 전에 현대인류의 지능도 원시생물로 부터 따지면 이런 같은방식으로 발전해오지 않았을까 하는것입니다. 그것을 단지 인간은 현시점에서 생태계 최고의 지능을 가졌다는 이유만으로 본인들만이 "진정한 논리적 사고" 를 하고있다고 착각하는것은 아닌지 되물어봐야 할것입니다.
단적인 예로 gpt3.5에서 빈약했던 논리적 사고가 4에서 상당한 향상이 있었고, 만약 일반적인 인간으로서 이해하거나 생각해내기 힘든 복잡한 문제들 (아인슈타인의 상대성 이론등) 이라거나 수학 난제들을 고도로 훈련시킨 AI가 수초만에 과정을 생각해내고 풀어내는 시점이 온다면(분명히 다가 오겠죠) 그 AI는 자신만이 진정한 논리적 사고를 하고있으며 인간은 hans만큼이나 멍청하다고 생각할지도 모릅니다.
@@terryyoo7535 간단히 생각해서 LLM은 서로 중첩된 매트릭스라고 보면 됩니다. 우리는 1+2=3 대한 결과를 도출하기 위해 계산을 할수도 있지만, 미리 만들어 놓은 매트릭스를 활용할수도 있습니다. 산술 aritimatic을 수행하느냐 matrix operation을 수행하느냐의 차이일 뿐 똑같은 결과를 도출해낼 수 있습니다. 다만 차이점이라면 전자는 우리가 수론으로 정의된 원리에 따라 계산을 하는 것이기 때문에 별다른 준비가 필요없이 결과를 얻어낼 수 있는 반면, 매트릭스 연산을 통해 얻어내려면 입력에 대해 미리 준비된 매트릭스가 필요합니다. 즉, LLM은 학습 과정이라 불리우는 매트릭스 준비과정이 있어야만 3이라는 당연한 답을 도출해낼 수 있는 것입니다.이것을 자동화한 과정을 강화학습이라고 부르며 이렇게 매트릭스를 스스로 체워나갈 능력이 있기 때문에, 현재 LLM을 기반으로한 AI 연구자들의 주장은 유리수 계산을 위한 매트릭스를 만들다보면 언젠가 무리수 계산을 할 수 있게 된다는 말을 강변하는 것입니다.
지금 주류 AI는 철학적으로 철저히 기계론적 유물관에 입각한 접근을 취하고 있는데, 그것은 마음이나 정신의 발현 또는 전환적 발상등이 기계적 복잡한 구조에서 (매트릭스들이 서로 연결되다보면) 나오는 결과물이라는 것입니다. OpenAI의 사람들 모두 이 철학에 기반한 AI를 주창한 학자 마빈 민스키의 계승자들이며 결과물들 모두 그 기반에서 나온 것입니다.
유리수 계산을 위한 매트릭스에 도대체 어떤 매트릭스를 연결 또는 중첩시킬 수 있었길래 무리수 계산을 할 수 있는 시스템을 만들 수 있는 걸까요? (단, 무리수를 계산 할 수 있는 메트릭스를 직접 추가하지 말 것)
위의 문제를 곰곰히 생각해보시면, 무리수에 대한 매트릭스를 직접 또는 간접적으로 생성해낼 수 있게 수동으로 추가해 줄 수 밖에 없음을 알 수 있으며, 결국 유물론에 입각한 현재 AI의 접근법은 AI가 무언가를 수행 할 수 있도록 하기 위해 영원히 학습시켜야 한다는 것을 어렵지 않게 알 수 있습니다. 인간이 가진 영감에서 갑자기 새로운 아이디어가 발현되는 방식과 차이가 많이 나죠. 미리 만들어 놓은 아주 복잡한 표를 활용해서 답을 내놓는 기계를 만들어 놓았을 뿐인 것입니다. GPT-5 부터 AGI로 볼 수 있을지도 모른다며 그렇기 때문에 속도를 조절하고 규제를 마련해야 한다고 OpenAI가 주장하는데, 저는 그게 그저 너무 밑천이 빨리 드러날 것을 걱정하는 것 처럼 밖에 안 보입니다. 아마 내놓더라도 AGI를 성취한 것처럼 보이는 결과물을 쇼케이스로 몇개 내놓을 것이고, 또 다시 GPT-6 (혹은 이름을 바꿀지도 모릅니다)으로 이어지는 개발 필요성과 투자를 요구할 것입니다. 더 커다랗고 아름다운 여러차원으로 뭉쳐진 표뭉치를 만들기 위해서 말입니다. LLM의 본질은 결국 "표뭉치" 입니다.
시원한 말씀... 굿!!!!!
진행이 핵심 유도를 잘 못하고 평범해.. 게스트는 뛰어난데.. 그래서 코어 집약을 못한 긴 이야기
나는 재밌게 잘 노는거나 연구할란다요 ㅋㅋㅋ
Ai대통령
Ai국회의원😂
잘난 넌 해석만 잘하는구나 ㅎㅎ
다 볼 필요도없다
그냥 AI가 뜬다
그니까 AI 관련코인 사면됨
2021 때 메타버스 NFT 코인이 뜬것처럼
2025 상승장엔 AI 코인이 엄청난 상승할것임. 그래프 매수중^^
가치고 나발이고 안봐도됨. 그냥 사람들이 몰릴만한데다가 돈쳐박아 놓으면 돈범
전혀 신뢰가 가지 않는 그럴싸한 말씀이시네요
가짜 운세풀이하면서 돈벌던 사기꾼 앱 띵XXX 라XX 다 망했네 ㅋㅋㅋ
ㅈ또 모르시는 거 같은데
잘듣기는한건지. 내용도 새롭고 좋구먼, 감사 한마디남기고 가심 인생이 잘풀릴텐데
ㅎㅎㅎ ㅈㄴ 아는 척하네, 개발 해본 적도 없는 쉐리가
전문가란 인간들이 이렇게 설레발치기시작하면 보통 말한대로 안되거나, 한 20년 지나야 말한대로 됨 ㅎㅎㅎ
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조또 몰라도 개소리는 멋있게 할수있다