COMO ACHAR UMA BASE PARA UM SUBESPAÇO VETORIAL

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  • Опубліковано 6 лют 2025
  • Nesse vídeo, você vai aprender como encontrar uma base para um subespaço vetorial de forma prática. Primeiro, mostramos como encontrar vetores que geram o espaço e, em seguida, como mostrar que eles são LI (linearmente independentes). Resolvemos um exemplo para ilustrar o processo e ao final, convidamos você a praticar o que foi aprendido. Aprenda com facilidade a achar uma base para um subespaço vetorial!
    Lista de Exercícios: sites.google.c...

КОМЕНТАРІ • 29

  • @rai_neto95
    @rai_neto95 Рік тому +10

    Quem pagou linear nas antigas sabe o quanto uma aula dessa fez falta kkkkkkk

  • @HenriqueMyrrha
    @HenriqueMyrrha Рік тому +8

    Tava com dificuldade de entender essa parte da matéria, agora consegui

    •  Рік тому

      Top 🤓

  • @kelvinamv8177
    @kelvinamv8177 Рік тому +5

    Simples e rápido, maravilhoso, mestre !!!

    •  Рік тому +1

      Obrigado!! Forte abraço!!!

  • @tsimports820
    @tsimports820 2 місяці тому +2

    Parabéns por ensinar de uma forma que fica fácil entender.

    •  Місяць тому

      Fico feliz em poder ajudar!! Forte abraço!!!

  • @joaoproencaa
    @joaoproencaa 4 місяці тому +1

    muito obrigado professor!! que Deus te abençoe!! ajudou muito

  • @user-nx9vs6fz6q
    @user-nx9vs6fz6q 5 місяців тому +1

    Ótima aula!

  • @brunostudies
    @brunostudies 2 дні тому

    Professor, e o que eu faria se ao verificar se os vetores são LI descobrisse que eles são LD?

  • @edgarsilva5686
    @edgarsilva5686 Рік тому +1

    isso sim é um professor

  • @nathanfilipe6774
    @nathanfilipe6774 6 місяців тому +1

    muito obrigado, salvou demais!!!

  • @doardadias4683
    @doardadias4683 Місяць тому +1

    espero pagar alguma cadeira na ufpb com o senhor👏👏

    •  Місяць тому

      Quando menos esperar estaremos na mesma sala :)

  • @joicebarross
    @joicebarross 8 місяців тому +1

    perfeito

  • @estou_aqui-2361
    @estou_aqui-2361 Рік тому +1

    toppp

  • @jvasss
    @jvasss 7 місяців тому +4

    Professor, eu tenho um conjunto de vetores { (1,1,1) , (1, -1, 0) }, isso é LI mas nao forma uma base R^3, por quê?

    •  7 місяців тому +2

      para formar uma base tem que gerar o espaço. Dois vetores não conseguem gerar o R^3. Dois vetores LI geram um plano.

    • @jvasss
      @jvasss 7 місяців тому +1

      Conceituamente até é visivel, mas eu queria demonstrar matematicamente. Caso tenha alguma forma de fazer isso...

    •  7 місяців тому

      @@jvasss tem sim! Pegue o produto vetorial entre esses dois vetores! O vetor que você vai obter não pode ser gerado por esses dois vetores, pois ele será perpendicular ao plano gerado por eles. Se quiser mostrar que não é possível, basta tentar escrever como combinação linear e não encontrará solução para os coeficientes.

  • @italosantos612
    @italosantos612 Рік тому +2

    Professor desculpe falta de conhecimento, mas posso ter uma base para o R² com três vetores e para o R³ com dois vetores ou sempre será dois e três respectivamente?

    •  Рік тому +2

      Sempre para o R² serão 2 vetores e para o R³ serão 3 vetores. A quantidade de vetores que formam uma base é justamente a dimensão do espaço. Forte abraço!!

  • @JonatasPenha
    @JonatasPenha 4 місяці тому +1

    lj

  • @roneyrodrigues4321
    @roneyrodrigues4321 Рік тому +1

    Professor, oq muda no processo quando a questão me da duas equações cartesianas de um plano?

  • @mireiamendigurenmager7244
    @mireiamendigurenmager7244 9 місяців тому +3

    Desculpe, não faz sentido para mim, a Base encontrada é de dimensão 2, enquanto a questão pede uma base de dimensão 3

    •  9 місяців тому +3

      O espaço que S está é o R³, mas de fato, agente mostrou que sua base é formada por dois vetores. Forte abraço!

    • @humbertorocha4598
      @humbertorocha4598 3 місяці тому

      Não confuda os vetores com a dimensão

    • @kanabhprates2103
      @kanabhprates2103 3 місяці тому +1

      Querido, imagine um plano x,y que foi rotacionado ao redor do eixo x e agora possui vetores escritos como a combinação linear de escalar × ( î+j+k). É um plano que possui uma parte de si em R³ e, portanto, sua base é, ainda assim, descrita por apenas 2 vetores.