Neuronale Netze (Deep Learning) verstehen! - Folge 1
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- Опубліковано 22 лип 2024
- Neuronale Netze (auch Deep Learning) sind eine der Kerntechnologien der Künstlichen Intelligenz und inzwischen fast überall im Einsatz. Das Video gibt eine Intuition wie sie eigentlich funktionieren anhand eines einfachen Beispiels. Dabei schauen wir buchstäblich in das Gehirn eines Neuronalen Netzes!
Link zum besprochenen Blogpost:
- blog.ephorie.de/so-what-is-ai...
Link zum Video "Künstliche Intelligenz: Was ist das eigentlich?":
- • Künstliche Intelligenz...
Playlist zu Neuronalen Netzen (Deep Learning):
- • Neuronale Netze (Deep ...
#künstlicheintelligenz #neuronalenetze #deeplearning
Ein echt gutes Beispiel für ein Startvideo. Da hat jemand Lust zum Unterrichten.
lieber Herr Professor, sehr schön gemacht, gut strukturiert und verständlich. Herzlichen Dank dafür!!
Sehr spannend. Ich freue mich auf die Reihe. Wäre auch mal interessant die KI-Themen mit Financethemen oder volkswirtschaftlichen Modellen zu verknüpfen bzw. zu demonstrieren.
Vielen Dank, bitte, machen Sie weiter!
Gut erklärt. Das ist leider nur eine Ausnahme. Viele sind des Erklärens leider nicht mächtig.
D.h ein künstliches Neuron ist eine Mischung aus Code und mathematischen Formeln ?
Beides: eine Formel in Form von Code.
Ich verstehe den Mehrwert in diesem Fall noch nicht, da das System mit den Matrizen die Regeln erhält. Irgendwas habe ich wohl nicht verstanden 😅
Das ist nur ein sehr einfaches Beispiel, aber die Trainingsdaten enthalten natürlich implizit immer das "Weltwissen". Das Faszinierende hier ist, dass das System in Bezug auf die Personen zu abstrahieren imstande ist, obwohl ihm diese explizit nicht mitgeteilt wurden.
@@vonjdlieben Dank. Jetzt weiß ich warum ich so gedacht habe, da das Implizierte fast schon explizit ist, durch die gegebenen Daten - also den Matrizen.
Er versucht zu erklären was neuronale Netze tun, verliert sich im Wald als output, reine Zeitverschwendung.
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