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サーベロイドチャンネル
Japan
Приєднався 1 лют 2015
web上で簡単にアンケートが作成できるツール
【Surveroid（読み：サーベロイド）】
このチャンネルは「Surveroid」を使用した、
面白くて為になる様々な動画をお届けします。
アンケートに詳しい方〜初心者の方まで、
幅広い層にお楽しみ頂けるチャンネルです。
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webアンケート作成ツール「Surveroid」公式サイト
surveroid.jp/
【Surveroid（読み：サーベロイド）】
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2025年 大阪万博に関する意識調査
【調査記事はこちら】
surveroid.jp/mr-journal/survey/siLpx
【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】
www.surveroid.jp/?
2025年大阪万博への注目度が上がってきましたね！
そこで今回、調査を得意とする当チャンネルでは、
「大阪万博」に関する様々な調査を実施しました。
この動画だけでなく、概要欄冒頭の記事でも
調査結果を紹介しています！
【目次】
00:00 イントロ
00:16 2025年大阪万博の開催を知っていましたか？
00:32 万博（国際博覧会）の意味を知っていましたか？
00:48 2025年大阪万博に行ってみたいですか？
【成年年齢の引き下げに関する調査概要】
調査ツール：Surveroid
調査実施：2022年7月中旬
調査対象：20代〜60代以上の男女計600名
#大阪万博 #調査 #2025
surveroid.jp/mr-journal/survey/siLpx
【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】
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2025年大阪万博への注目度が上がってきましたね！
そこで今回、調査を得意とする当チャンネルでは、
「大阪万博」に関する様々な調査を実施しました。
この動画だけでなく、概要欄冒頭の記事でも
調査結果を紹介しています！
【目次】
00:00 イントロ
00:16 2025年大阪万博の開催を知っていましたか？
00:32 万博（国際博覧会）の意味を知っていましたか？
00:48 2025年大阪万博に行ってみたいですか？
【成年年齢の引き下げに関する調査概要】
調査ツール：Surveroid
調査実施：2022年7月中旬
調査対象：20代〜60代以上の男女計600名
#大阪万博 #調査 #2025
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Відео
【本音を調査】マスク着用を本当はどう思ってる？アンケートで聞いてみた！
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【成年年齢の引き下げに関する調査記事はこちら】 surveroid.jp/mr-journal/analysis/XSN95 【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】 www.surveroid.jp/? コロナの流行から約2年。 夏の熱中症のリスク等により、 マスク着用に対する考え方が見直されてます。 そこで今回、 調査を得意とする当チャンネルでは、 20歳以上の男女を対象に、 マスクに関する様々な調査を実施しました。 皆さんのご視聴お待ちしてます！ 【目次】 00:00 イントロ 00:36 屋外でマスクする？しない？ 01:04 屋内でマスクする？しない？ 01:33 周りの目を気にしてる人は何％？ 02:11 その他の調査結果のご紹介 【マスク着用に関する意識調査】 調査ツール：Surveroid 調査実施日：2022年5月18日〜5月19日 調査対象：20...
【本音】10代に聞いた！「18歳成人ってどう思う？？」【意識調査】
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【成年年齢の引き下げに関する調査記事はこちら】 surveroid.jp/mr-journal/analysis/lYQFj 【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】 www.surveroid.jp/? 2022年4月から、 成年年齢の引き下げにより 18歳から成人として扱われるようになりました。 そこで今回、 調査を得意とする当チャンネルでは、 16歳〜19歳を対象に、 「成年年齢の引き下げ」に関する 様々な調査を実施しました。 成年年齢の引き下げにより変わったことも 改めてご紹介しています。 いいね＆コメントお待ちしてます！ 【目次】 00:00 イントロ 00:19 成年年齢の引き下げで変わること 01:07 Q.成人になることは楽しみ？ 01:34 その他の調査結果のご紹介 【成年年齢の引き下げに関する調査概要】 調査ツール：Surveroid 調査実施日...
【性格診断】あなたはどのタイプ？今年の新社会人の性格タイプ別に「理想の上司」を聞いてみた。
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今年も4月に突入し、 会社に新入社員が入社してきたという方も 多いのではないでしょうか。 そこで今回、 調査を得意とする当チャンネルでは、 今年の新社会人に対して 「理想の上司」を聞いてみました。 さらに！ 今回はただのアンケートではなく、 性格タイプ別にアンケートを実施してみたので、 そこにも注目してご覧ください！ 【MRJの新社会人に向けた調査の記事はこちら】 surveroid.jp/mr-journal/analysis/l0jNC 【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】 www.surveroid.jp/? 【目次】 00:00 イントロ 00:38 性格タイプ4つをご紹介 01:24 Q1. 褒められて伸びるタイプ？ 02:01 Q2. 先輩とプライベートで仲良くしたい？ 02:41 Q3. 仕事は先輩に指示してほしい？ 03:19 Q4. 仕事におけ...
【年代別】働く女性に調査！ホワイトデーのお返しに嬉しいお菓子BEST3【ホワイトデー】
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もうすぐホワイトデー。 お返しに迷っている方も多いのでは？？ そこで今回は、 「ホワイトデーに関するあれこれ」を徹底調査！ 様々な項目で調査を実施した中から、 この動画では「お返しに嬉しいお菓子BEST3」を 10代〜50代までの【年代別】でご紹介します。 【MRJのホワイトデー調査記事はこちら】 surveroid.jp/mr-journal/analysis/QPLAz 【Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト】 www.surveroid.jp/? 【目次】 00:00 イントロ 00:27 【10代後半】お返しに嬉しいお菓子BEST3 01:11 【20代】お返しに嬉しいお菓子BEST3 01:55 【30代】お返しに嬉しいお菓子BEST3 02:41 【40代・50代】お返しに嬉しいお菓子BEST3 03:32 ホワイトデーに関する調査は他にも！ 【ホワイト...
【調査】キャッシュレス派？現金派？買い物の支払い方法を2択アンケート！
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普段の買い物の支払いは 【現金派】ですか？【キャッシュレス派】ですか？ 今回はそんな買い物時の支払い方法を、 「現金派」と「キャッシュレス派」の2択で アンケートを実施しました。 利便性やポイント還元などの特典で 利用者が拡大しているキャッシュレスですが、 果たしてどちらが多いのでしょうか...!? 【目次】 00:00 イントロ 00:10 冒頭シーン 00:22 買い物の支払い方法は？ 00:33 現金派の声 00:56 キャッシュレス派の声 01:29 円グラフで発表 【アンケート調査概要】 調査：(株)マーケティングアプリケーションズ 調査実施日：2021年12月5日〜2021年12月8日 調査対象：全国男女51,645名 【この動画のスポンサー】 Webアンケートツール「Surveroid」公式サイト www.surveroid.jp/? #キャッシュレス #現金 #アンケート
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初めて分析を楽しそうと思えた
因子分析の結果にうつるのはわかったのですがどう計算したら結果の値が出るのですか？ エクセル等でどう行えばいいですか？
内容がとてもわかりやすく、かつ注意しなくてはいけない点も明確でとても勉強になりました！ありがとうございます😊
こんにちは！ほんとに面白くて為になる動画いつも楽しく見させてもらってます 私はマーケティングとパッケージデザインに興味がある大学2年生で す！ 今「カンボジアで漢方を販売する！」といったプロジェクトを企画しているのですが、どのようなパッケージデザインが売れるのかお聞きしたいです。また、市場調査はどのようにすれば良いかお聞きしたいです🙏🏻💦 ターゲット層は富裕層のカンボジアの方です。 カンボジアでは美容に力を入れる方が多く、また漢方の文化も根付いています。 まだまだマーケティングやパッケージデザインについての知識が足りないので、アドバイスを頂きたいです★ よろしくお願いします♪
滑舌が…
とてもわかりやすいです。
ありがとうございます。 ❤❤
動画の最初の例は主成分分析ではないんですか？
めちゃくちゃわかりやすかったです
参考になったわい～コ◯モどくたー←コレ
とんだクソ動画ですね😅 １位はどこ？
良かったです
大変勉強になりました。
ほんまありがとう
Thank you for easy to understand explanation😊
データサイエンスは無理だけれどマーケティングは好き、リサーチ業務得意、UA-camやってても数字見ちゃうワイ、適職を見つける ありがとうこの動画
分かりやすかったです！
とても分かりやすかったです！
すごくわかりやすく感動しました。陰ながらですが、応援してます。ありがとうございました。
わかりやすい動画をありがとうございます。社内の研修で使用したいと思うのですが、よろしいでしょうか？
レイアウトのレンダリングの部分は、jsxと非常に似ていてかなり似ていて面白いframeworkですね！
本当にわかりやすいです。卒研で利用しようと思います。ありがとうございます！！！
成るほど 主成分と因子 そういう違いがあったのですね。要約か共通因子の抽出かですね。わかりやすいです。
めちゃくちゃわかりやすかった
統計検定2級の勉強中です。迷路に迷っていたので数式を使わないでざっくり分かって助かりました！
分かりやすくてゆるくてよかったです！四角いベン図知らなかった
たまたま拝見しましたが、大雑把にざくっと理解するのにとても役立ちます。 数式のことから入って、結局何やってるのかよくわからないという本末転倒な状況だったので。 ありがとうございます。
大変分かりやすく、勉強になりました。
分かりやすいです。ありがとうございます。
お…おれと同じ名前〜！？
心理学の授業で習ったのですがよくわからなかったので助かります！
これ…、分かりにくく説明してるよな…
コードは全く同じでサンプルデータの部分を変えるとエラーがでるのですが考えれる理由とかありますか
説明変数が2値の場合エクセルの回帰分析で分析を行い、ダミー変数を使う際は特別な処理は必要ですか？
いいね完了また分からないところは聞きますよろしくお願いします
中身が無さすぎる
わかりにきー
小ネタの予測です。購入からシェアへの移り代わりがあり、カーシェア会社やリースが購入台数を支えたのではないでしょうか。
分かりやすくて、イメージ掴みやすかったです！ 初歩的な質問だったら申し訳ないのですが、データセットを組む時点では説明変数の%などの単位を気にしなくてもできるんですか？それとも何かしらの操作を必要としますか？
医療統計の勉強として拝聴しました！すごくわかりやすいです！ありがとうございます！！
わかりにくい
ありがとうございました。質問です。例えば、3程度の間隔尺度と２つの名義尺度を事前に分散分析、ｔ検定など行っておいて、最後にすべてをダミー変数にしてロジスティック回帰分析はできますか。ご教示ください。
そもそも因子分析って何？って、分からないままで公認心理師試験を受けるところでしたが、こちらの解説ですごくよく分かりました。本当にどうもありがとうございます。
分かりやすいです。 質問なのですが、重回帰分析の式を対数変換する場合があると思いますが、この場合全ての項を対数変換する必要があるでしょうか。それとも対数変換した項とそのままの項を混在させても良いでしょうか。
めも pは5〜10下だったら
大学で習っているのですが、大変参考になりました！
BGMのせいで何を言ってるか聞き取れん。
説明がうまいですね。非常にわかりやすい
dash すごい！と思い、早速UA-camとQiitaを見ながら試したのですが、app.pyを貼り付けた瞬間にdash_core_components と dash_html_components が could not be resolvedとなり sampleディレクトまでいって 最後にpython app.pyと入力しても ModuleNotFoundError となります。どこをどうすればいいのでしょうか？ anacondaとVScodeで仮想環境もビデオ通りにしたのですが。よければご教授いただきたいです。
ggplotでのやり方も知りたいです