Niezależnie, co to za baza a się to zrobić. Stwórz narzędzie, które będzie przyjmowało jako wsad "query", czyli zapytanie, jakie ChatGPT chce zadać do bazy. Wewnątrz workflow w n8n stwórz węzeł "AI Agent" i podepnij do niego bazę wektorową. zwróć do ChatGPT wynik wyszukiwania
Świetne pytanie! Podzielę się kilkoma praktycznymi przykładami, jak można to wykorzystać. Z CustomGPT możesz stworzyć zespół wirtualnych managerów, każdy ze swoją specjalizacją i bazą wiedzy (tak robi jeden z moich klientów). Na przykład, Category Manager w e-commerce może mieć dostęp do danych o produktach, trendach sprzedażowych i konkurencji. Możesz prowadzić z nim sesje brainstormingowe nad optymalizacją asortymentu czy strategią promocji. Możesz wgrywać do asystenta różne pliki (np. raporty sprzedażowe, analizy rynku) i od razu je analizować. Asystent przetworzy te dane i pomoże wyciągnąć wartościowe wnioski. Praktyczny przykład: używając integracji z Google Docs, możesz budować "żywą" bazę wiedzy. Asystent może zapisywać wnioski z waszych rozmów, a Ty możesz łatwo przełączać się między różnymi asystentami, którzy mają dostęp do tej wiedzy. Najbardziej sensowne są możliwości integracji z systemami firmowymi. Podpinając CustomGPT do bazy danych czy CRM-a, asystent może pracować na aktualnych danych - np. sprawdzać stany magazynowe, analizować historię kontaktów z klientem czy chociażby pobrać aktualne opisy produktów w sklepie. To sprawia, że jego wsparcie jest znacznie bardziej konkretne i wartościowe biznesowo. Generalnie, wszystko, co ma API można podłączyć
W końcu przydatny poradnik.
Dziękuję za miłe słowa!
Aby skonfigurować moduł Google Docs w n8n, podążaj za tym przewodnikiem: docs.n8n.io/integrations/builtin/credentials/google/
Jak połączyć w ten sposób wektorową bazę danych?
Niezależnie, co to za baza a się to zrobić. Stwórz narzędzie, które będzie przyjmowało jako wsad "query", czyli zapytanie, jakie ChatGPT chce zadać do bazy. Wewnątrz workflow w n8n stwórz węzeł "AI Agent" i podepnij do niego bazę wektorową. zwróć do ChatGPT wynik wyszukiwania
Hej, jak ta wiedza można wykorzystać w praktyczny sposób. Podaj proszę przykłady
Świetne pytanie! Podzielę się kilkoma praktycznymi przykładami, jak można to wykorzystać.
Z CustomGPT możesz stworzyć zespół wirtualnych managerów, każdy ze swoją specjalizacją i bazą wiedzy (tak robi jeden z moich klientów). Na przykład, Category Manager w e-commerce może mieć dostęp do danych o produktach, trendach sprzedażowych i konkurencji. Możesz prowadzić z nim sesje brainstormingowe nad optymalizacją asortymentu czy strategią promocji.
Możesz wgrywać do asystenta różne pliki (np. raporty sprzedażowe, analizy rynku) i od razu je analizować. Asystent przetworzy te dane i pomoże wyciągnąć wartościowe wnioski.
Praktyczny przykład: używając integracji z Google Docs, możesz budować "żywą" bazę wiedzy. Asystent może zapisywać wnioski z waszych rozmów, a Ty możesz łatwo przełączać się między różnymi asystentami, którzy mają dostęp do tej wiedzy.
Najbardziej sensowne są możliwości integracji z systemami firmowymi. Podpinając CustomGPT do bazy danych czy CRM-a, asystent może pracować na aktualnych danych - np. sprawdzać stany magazynowe, analizować historię kontaktów z klientem czy chociażby pobrać aktualne opisy produktów w sklepie. To sprawia, że jego wsparcie jest znacznie bardziej konkretne i wartościowe biznesowo. Generalnie, wszystko, co ma API można podłączyć
Omg...wszystko na tacy. Pomysl sam gdzie to mozesz zastosowac. Mysle ze to game changer dla wielu zastosowan