Os erros mais comuns em Probabilidades: Desafios do pensamento probabilístico em tomadas de decisão
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- Опубліковано 1 жов 2024
- Probabilidades são a descrição numérica de quão provável é, a ocorrência de um evento, ou quão provável é que uma proposição seja verdadeira. Quanto maior a probabilidade de um evento, mais provável é a ocorrência do evento. Até o final desse vídeo você vai entender quais os erros mais comuns envolvendo Probabilidades. Todos esses erros são frutos da má compreensão e mau uso das probabilidades.
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* Este conteúdo teve a contribuição técnica e científica da Prof. Dra. Thaciana Malaspina
(CV lattes.cnpq.br/2600060786895700)
* Link para meu Curriculum Lattes (Eudes Fileti): lattes.cnpq.br/...
REFERÊNCIAS BÁSICAS
[1] Daniel Levitin; A field guide to lies.
[2] Steven Pinker, Rationality: What It Is, Why It Seems Scarce, Why It Matters, 2021.
[3] pt.wikipedia.org/wiki/Probabilidade_emp%C3%ADrica
[4] en.wikipedia.org/wiki/Probability
[5] portal.inmet.gov.br/noticias/ano-de-2023-%C3%A9-o-mais-quente-da-hist%C3%B3ria-do-brasil
Algumas imagens e clips foram retiradas dos bancos Pexels e Pixabay.
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Alguns clipes/imagens foram retirados do vídeo do canal abaixo. Confira seus conteúdos de excelente qualidade!
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A estatística está muito relacionada às Academias da Engenharias!!!!
❤🎉😮
Mais uma excelente vídeo aula.
Muito legal !!!!
Tudo
Fantástico!
Venho me interessando muito pelo campo de estatística dentro da física. Eu quero me aprofundar um pouco mais nisso.
Seu trabalho está incrível, Professor Eudes. Um trabalho único que é possível perceber o quanto está sendo posto de dedicação além para trazer um conteúdo de forma experimental nesta plataforma. E esse modelo de didática ajuda muito a interagir com assuntos dos quais até mesmo quem estuda dentro de áreas científicas esquece ou cria poucas oportunidades para trazer esse debate nutritivo à respeito do pensamento crítico com o rigor de cada tópicos que você nos passa.
Parabéns!
Caro Koda, muito obrigado pelos seus comentários! São importantes porque além do engajamento que faz o canal crescer ele ainda é uma forma de recompensa e motivação. É bom tê-lo conosco. Quanto à estatística na F'sica, certamente há inúmeras e empolgantes frentes a se estudar. Talvez voce queira assistir a parte da nossa série sobre Fenômenos Termodinâmicos, a partir da Segunda Lei, que na sua formulação mais geral, é essencialmente estatística. Grande abraço, Eudes.
@ Que bom que eu possa ajudar. Sempre que encontro alguém que possui interesse não só com fenômenos da física, mas com interesse no penamento científico, este aqui é o primeiro canal que me vem na mente para recomendar. Sobre a série de Fênomenos Termodinâmicos, eu já assisti ela. Achei fenomenal. Admito que vou acabar reassistindo ela logo mais. E estou empolgado para acompanhar a série de física moderna com o assunto de relatividade que o professor está postando.
Muito bom, gostei. Precisamos ter muito cuidado quando o assunto é probabilidade. A estatística é uma estrada cheia de cascas de banana. Nosso genial Ariano Suassuna dizia brincando que existem dois tipos de mentiras: a mentira cabeluda e a mentira estatística.
Certeza amigo! Obrigado pelo seu comentário. Eudes.
Oi Eudes, perplexo com este caso ocorrido nos EUA considerando que a condenação se deu pela probabilidade de ter sido um assassinato. Imagino que esse não tenha sido o único elemento de prova para a condenação, mas pelo que entendi foi o decisivo. Só não consigo ver como um evento condiciona o outro a ponto de dizer que 3 eventos caracterizam um assassinato. O fato de ser rico e não fumante nao elimina tantos outros riscos, mas nao conheço o processo dela pra falar. Vc. já disse que foi injusto, e realmente me parece, nao seria capaz de mostrar isso matematicamente, mas não consegui me convencer.
Luis, fiquei feliz em saber que esse assunto despertou seu interesse! Nos três próximos vídeos dessa série haverá novos elementos sobre esse caso. Continue acompanhando que certamente você virá a se convencer sobre o poder das probabilidades condicionais! Abraço, Eudes.
Muito obrigado pelo vídeo
@hglaudys Obrigado pelo comentário! Eudes.
Genial professor!!!
Como sempre...
Muito bom
👍