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コロナ関連の論文が毎日でてきていますが、情報社会に生きる人にとって、情報源となる論文を理解する統計リテラシーを身につけることが、特に医療関係者や情報発信者には不可欠です。P値を正しく理解することが、統計アレルギー克服の第一歩。
めっちゃ勉強になりそうなチャンネル見つけた〜🤩
みつけてくれてありがとうございます。
わかりやすい
自分叱り皆同じところで躓くんやな…たすかりました！
わかりやすかったです。ありがとうございました😊
ありがとうございます。お役に立てれば幸甚です！
助かりました、ありがとうございます🙇♀️
統計的有意性とP値に関するASA声 明 日本計量生物学会www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
理解できなかった…慣れなのか。
エクセルでのT検定ってp値おかしくなりますか？？R^2が０.８５(N=99)のデータをT検定したら０.３９なりました。わざと相関が０、９７なるくらいの2グループ作ってもp値は0.29とかでした？これって何か設定の問題ですか。どんなデータ試しても0.05以下になんてなりません。
素人で大変恐縮ですが、P値が小さい時のくだりで「非常に稀な事が起きていると考える」と「統計モデルに誤りがあると考える」という言葉が、”よりも”という言葉で結ばれています。「非常に稀な事が起きていると考える」と「統計モデルに誤りがあると考える」というのは言葉や意味の何に注目した結果、”よりも”という大小や優劣が判断されているのかがわかりませんでした。なので、”自然”と言われても何がどのように自然と捉えられるのかがわかりません。
具体化すると、コイン投げを100回行ったときに表が100回出た場合、たまたま表がたくさん出たと考える(統計的にまれな事象が起きた)よりも、表と裏の出る確率がそれぞれ二分の一の確率であると考えることが誤りで、コインが歪んでいるなどの要因があると考える(統計的なモデルに誤りがある)ほうが自然とするということで、後者を自然ととらえる理屈は無くて慣習的なもののようです。
コロナ関連の論文が毎日でてきていますが、情報社会に生きる人にとって、情報源となる論文を理解する統計リテラシーを身につけることが、特に医療関係者や情報発信者には不可欠です。P値を正しく理解することが、統計アレルギー克服の第一歩。
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自分叱り皆同じところで躓くんやな…
たすかりました！
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統計的有意性とP値に関するASA声 明 日本計量生物学会
www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
理解できなかった…
慣れなのか。
エクセルでのT検定ってp値おかしくなりますか？？R^2が０.８５(N=99)のデータをT検定したら０.３９なりました。わざと相関が０、９７なるくらいの2グループ作ってもp値は0.29とかでした？これって何か設定の問題ですか。どんなデータ試しても0.05以下になんてなりません。
素人で大変恐縮ですが、P値が小さい時のくだりで「非常に稀な事が起きていると考える」と「統計モデルに誤りがあると考える」という言葉が、”よりも”という言葉で結ばれています。
「非常に稀な事が起きていると考える」と「統計モデルに誤りがあると考える」というのは言葉や意味の何に注目した結果、”よりも”という大小や優劣が判断されているのかがわかりませんでした。なので、”自然”と言われても何がどのように自然と捉えられるのかがわかりません。
具体化すると、コイン投げを100回行ったときに表が100回出た場合、たまたま表がたくさん出たと考える(統計的にまれな事象が起きた)よりも、表と裏の出る確率がそれぞれ二分の一の確率であると考えることが誤りで、コインが歪んでいるなどの要因があると考える(統計的なモデルに誤りがある)ほうが自然とするということで、後者を自然ととらえる理屈は無くて慣習的なもののようです。