안녕하세요! 지나가다 발견한 머신러닝 엔지니어입니다! 제가 딱 원하는 서비스를 만드셔서 정말 부럽네요!! 저도 챗봇을 이용한 개발을 만드려고 하는데 몇가지 질문 드려도 될까요?? 1. fastAPI로 개발하셨던데 다른 bentoml이나 flask를 사용하지 않은 이유가 있을까요?? 2. 서버는 어떻게 구성하셨나요?? aws나 gcp같은 클라우드를 사용하신 걸까요?? 3. test code도 함께 작성하셨나요?? 4. 예외 케이스는 어떤식으로 처리하셨는지 궁금합니다!!!!
async 방식으로 개발하기엔 fastAPI가 제일 적합했습니다. flask나 bentoml은 sync 방식을 기본으로 채택해서 사용하지 않았습니다. 서버는 gcp를 사용했습니다. 테스트는 pytest와 pytest mocker로 개발했어요. 예외 케이스들은 사실 삽질하면서 하나하나 폴백메세지를 지정해줬어요 ㅎㅎ
안녕하세요? 먼저 좋은 정보 감사합니다. 40대 후반의 개발자 입니다. 저도 회사외에 여러 서비스를 개발 하고 서비스 해본 경험이 있습니다. 대략적으로 어떻게 개발 하셨는지 대략 파악이 되고요 정말 좋은 정보 이신거 같습니다. 저도 약 4년 전에 책과 인터넷 강의를 통해 딥러닝을 이해 하고 실제 개발도 해봤는데요 물론 텐서플로우에서 지원은 하지만요 저의 가장큰 문제는 1.서비스의목표 2.학습데이터의 전처리 3.학습데이터의 저장 및 불러오기(텐서플로우에서 지원하지만요) 4.그리고 원하는 방향으로 제대로 흘러갔는지 검증 이게 제일 어려운거 같습니다. 개인적으로 유투부에 여러 딥러닝 강좌가 있긴 합니다만 대부분 쓸모 없는 정보가 많은거 같습니다. 괜찮으시다면 앞으로 종종 여쭤봐도 될까요?
또 한가기 여쭙고 싶은게요 accuracy 를 높히며련 방대한 데이터가 필요할텐데요 그리고 이런 데이터를 학습 시키려면 집에서 쓰는(비싼 PC라고해도)한계가 있고요 AWS나 해외 고사양이 GPU 서버를 하루라도 사용 한다고 해도 비용이 만만치 않습니다. 이런 부분은 어떻게 해결 하셨는지요?
![[인터뷰] 제조데이터 분석 - 최우수상 수상자 feat. 데이터 싸이언티스트로 직무 전환기](http://i.ytimg.com/vi/uJ5M3a3viGc/mqdefault.jpg)
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안녕하세요! 지나가다 발견한 머신러닝 엔지니어입니다! 제가 딱 원하는 서비스를 만드셔서 정말 부럽네요!! 저도 챗봇을 이용한 개발을 만드려고 하는데 몇가지 질문 드려도 될까요??
1. fastAPI로 개발하셨던데 다른 bentoml이나 flask를 사용하지 않은 이유가 있을까요??
2. 서버는 어떻게 구성하셨나요?? aws나 gcp같은 클라우드를 사용하신 걸까요??
3. test code도 함께 작성하셨나요??
4. 예외 케이스는 어떤식으로 처리하셨는지 궁금합니다!!!!
async 방식으로 개발하기엔 fastAPI가 제일 적합했습니다. flask나 bentoml은 sync 방식을 기본으로 채택해서 사용하지 않았습니다.
서버는 gcp를 사용했습니다. 테스트는 pytest와 pytest mocker로 개발했어요. 예외 케이스들은 사실 삽질하면서 하나하나 폴백메세지를
지정해줬어요 ㅎㅎ
@@firstpenguine-codingschool1 역시 삽질은 필수인가보네요!!!! 친절한 답변 감사드립니다! 저는 bentoml로 하다가 async 처리가 필요해 fastapi로 wrapping해서 사용하고 있네요😀다음엔 fastapi로만 개발해야겠아요. 펭추리 써봤는데 답변들이 친절해서 자주 쓸 것 같아요 ㅎㅎ 트래픽 더더 증가하시길 바라겠습니다 ㅎㅎ
안녕하세요?
먼저 좋은 정보 감사합니다.
40대 후반의 개발자 입니다.
저도 회사외에 여러 서비스를 개발 하고 서비스 해본 경험이 있습니다.
대략적으로 어떻게 개발 하셨는지 대략 파악이 되고요 정말 좋은 정보 이신거 같습니다.
저도 약 4년 전에 책과 인터넷 강의를 통해 딥러닝을 이해 하고 실제 개발도 해봤는데요
물론 텐서플로우에서 지원은 하지만요
저의 가장큰 문제는
1.서비스의목표
2.학습데이터의 전처리
3.학습데이터의 저장 및 불러오기(텐서플로우에서 지원하지만요)
4.그리고 원하는 방향으로 제대로 흘러갔는지 검증
이게 제일 어려운거 같습니다.
개인적으로 유투부에 여러 딥러닝 강좌가 있긴 합니다만 대부분 쓸모 없는 정보가 많은거 같습니다.
괜찮으시다면 앞으로 종종 여쭤봐도 될까요?
또 한가기 여쭙고 싶은게요 accuracy 를 높히며련 방대한 데이터가 필요할텐데요
그리고 이런 데이터를 학습 시키려면
집에서 쓰는(비싼 PC라고해도)한계가 있고요
AWS나 해외 고사양이 GPU 서버를 하루라도 사용 한다고 해도 비용이 만만치 않습니다.
이런 부분은 어떻게 해결 하셨는지요?