Memory for agents (conceptual video)

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 26 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 15

  • @robboerman9378
    @robboerman9378 3 місяці тому +9

    You guys are continuously pushing the boundaries of getting us developers the tools we can actually build useful stuff with. Great work again

  • @lLvupKitchen
    @lLvupKitchen 3 місяці тому +2

    I really find these conceptual videos from Harrison helpful for designing services. Keep it coming!

  • @waterislife9
    @waterislife9 Місяць тому

    It feels like it’s worth studying the brain and how the specialized components work together and use this as a template.

  • @toi500
    @toi500 3 місяці тому +2

    This is a game changer 🔥

  • @kishorekumaru9
    @kishorekumaru9 3 місяці тому +2

    Great work Langchain. Thank you! The long term memory is only for conversations or I can replace smaller level of rag in it?

  • @streamovie5601
    @streamovie5601 3 місяці тому

    Great Job LangChain Team

  • @JDWilsonJr
    @JDWilsonJr 3 місяці тому

    Oy. LangChain is reading my mind.

  • @halilibrahimhatun7114
    @halilibrahimhatun7114 3 місяці тому

    Excellent work. Thank you :)

  • @waneyvin
    @waneyvin 3 місяці тому

    👍👍👍great job! and I'm also looking forward to the planning part of the agent, is it possible to have some general planning features in langgraph?

  • @attilavass6935
    @attilavass6935 Місяць тому

    Is Store LangGraph specific or does it exist also in LangChain?

  • @rodrigocotarelo7162
    @rodrigocotarelo7162 3 місяці тому +2

    But you will always be límited by the context window model, right?

  • @KasunWijesekara
    @KasunWijesekara 3 місяці тому

    nice work guys!

  • @kushamancoin7839
    @kushamancoin7839 3 місяці тому

    Great job!

  • @RohanKumar-vx5sb
    @RohanKumar-vx5sb 3 місяці тому

    you guys are fast

  • @rohitagrawal769
    @rohitagrawal769 3 місяці тому

    Great