Все зависит чем заниматься. Если это обработка данных (аля data science), то конечно знания линейной алгебры просто необходимы, так как нужно работать с матрицами. А булева алгебра обязательна, так как она дает правильное представление о работе компьютера. Сам я конечно не совсем программист (так как занимаемся в основном обработкой сигналов и у нас как раз "математическое программирование") и работаю с микроконтроллерами. В целом базовые вещи в высшей математике помогают понимать лучше программирование, но конечно если цель программировать, то лучше просто программировать. Надо понимать для чего тебе изучать определенные вещи и от этого отталкиваться.
@@aammssaamm у вас талант плохих рофлов(ну или вы не рофлите) Upd: (ну если цифры в CSS файле или цифры в названии 1.js - математика, то да без математики никуда)))
@@aammssaamm Это спорное утверждение. Да, я не программист в привычном понимании, но использую программирование как инструмент. И сколько вы используете математики ? В целом если хотите строить динамические модели, то без знаний дифференциальных уравнений никак (в частности систем дифференциальных уравнений первого порядка их решение и анализ). Допустим анализ сигналов, это другие разделы математики (спектральный анализ, теория вероятности). Но мне кажется необходимо иметь знаний столько, чтобы решить задачу качественно, а не заниматься бесконечным изучением дополнительного материала. Но это мое субъективное мнение, вы в праве не соглашаться с ним.
@@Stifling_Musketeer, а как же познавание чего-то нового? Вся жизнь - это вечная гонка за знаниями(не для всех правда), если не изучать чего-то нового, то человек становится закостенелым и без гибкости ума, а это влияет и на ту работу, которой он занимается. К тому же, в современном быстроменяющемся мире, если не поспевать за новым, то потеряется и то, что уже есть.
@@ОлександрВировець-э6л Так я ничего против не писал. Лишь обозначил свою позицию на этот счет без фанатизма. Смысл ещё в том, что мозг избавляется от не нужной информации если её не использовать
А меня что-то напугала перспектива "держать IQ на уровне сотки". Но для людей с таким IQ, наверное, подходящий набор. Точно утверждать не могу, не пробовал.
Можно всё проще. Берёшь, значить, какой-нибудь простой проект, высосанный из пальца, садишься читкаешь про язык программирвания, параллельно пытаясь лепить на всём этом добре проект, испытываешь весь спектр попной боли, отращиваешь новые нейронные связи и спустя три месяца ищешь работу. Там на работе в условиях ещё большей попной боли быстро «отращиваешь» нужные навыки, постоянно читая что-то новое и практикуясь в условиях стресса и высокой мотивации. Таким образом получаешь реальный опыт и не тратишь время на бесполезную в подавляющем большинстве случаев хню, типа обхода графов вширь, односвязные списки и прочие алгоритмы и структуры данных - да, сложные алгоритмы и структуры данных, как и сложный матан, нужны редко. Зато простые алгоритмы и простой матан нужны постоянно. Их вот и учишь. А сложное изучаешь в практике, по необходимости.
Математика - это база. Да и не только она, сюда же можно пихнуть и физику. Эти науки нарямую вряд ли пригодятся вам в программировании, но они учат вас самому главному - умению ДУМАТЬ. Выучить язык проблемы не составит, но ведь одним языком программирование не ограничивается
Я здесь учу PHP, и не обижаюсь. Мне он гораздо больше и Питона, и Крестиков нравится. Спасибо за ролик. For my mind, there's one important thing you don't point in a video. If you're a newby, study English. Peace
Блин, Вин, бро, бротескку, бротато. Ты мне глаза открыл. Всегда казалось, что знание одного языка и фреймворка далеко меня не уведет. Недавно уволился с первой своей работы)) думал сейчас найду другую и буду просто работать. Но, увидев твоё видео, решил начать летом топить cs пока тошнить не начнёт. Хочется стать крутым инженером. ty
Смотрю на "самые важные" пункты и понимаю, что это мои основные предметы в унике🌚👍 Правда математики аж 3 предмета и один на очереди...(матан, линейная алгебра, дискретная математика ну и аналитическая геометрия)
Дискретная математика однозначно нужна, без нее печально будет. А по остальным частям не считая школьную алгебру мне из вышки понадобилось вычислять площадь между 2х кривых, и писать на PLC свой пид-регулятор. Все зависит от сферы деятельности, но на 99% программирование это создание программ из "кирпичиков" уже готовых функций и методов в которых уже есть "готовая" математика.
Сборка из "кирпичиков" - это не программирование. Эту деятельность просто так назвали, чтобы льстить выпускникам видеокурсов и ПТУ, будто они действительно создают что-то важное, чтобы они сидели до пенсии на зарплате в 100 тыс и не лезли в серьёзные проекты. Всё равно, что мусорщика назвать главным специалистом по утилизации вторичного продукта. Там работают люди, которым дискра действительно не нужна, вроде отметившегося в комментарии 3 месяца назад быдлокодера. Даже свои тонкие прослойки кода они сами не пишут, а копипастят друг у друга и из Интернета. Реальный разработчик должен знать всю высшую математику первых двух курсов ВУЗа и "программистские" дисциплины: дискретку, теорию множеств, булеву алгебру, реляционное исчисление, лямбда-исчисление, теорию категорий, несколько машинных архитектур с их преимуществами и недостатками, десятки алгоритмов и структур данных в каждой нише и их свойства, причём, уметь их реализовать, а не просто вызвать библиотечную реализацию. Заметим, в ВУЗе не изучают и половины этого, но там дают основы и учат учиться, а остальное - сам. Можно, конечно, и не учиться, а работать специалистом по сборке из "кирпичиков", от кризиса до кризиса, и каждые 5 лет зубрить очередной модный набор фреймворков. Но и программистом себя называть в этом случае смысла нет.
Да если честно, то глобально все же проще с темой(о мой бог, и даже математической) ознакомиться по необходимости. Вот эта вот забава с тем, что нужно всю математику в унике выучить мне не понятна совсем, там дай бог за 10 ближайших лет работы ты будешь что-то реально делать математическое, но в таком случае проще таргетировано изучить тему
Все что было вынесено на первый план скорее всего никогда не понадобится вам в жизни, помимо разве что ЯП. Как работают компиляторы легче изучать на примере выбранного ЯП и дальше углубится, если понравится. ОС можно просто бегло почитать / посмотреть, не стоит преподносить это как целую дисциплину, человек все равно не запомнит всего необходимого, а так хотя бы общие детали будут в голову, при надобности сможет найти более подробный материал (далеко не факт, что такая надобность вообще когда нибудь будет). АСД нужно изучать в последнюю очередь, уже перед собесом, так как больше оно вам НИКОГДА не пригодится. Действительно нужные дисциплины это ооп и все что с ним связано, базы данных и конкретные вещи по специализации, которую вы выбрали. В таком порядке, как предложил автор можно изучать программирование, если у вас реально много времени, а не как преподнёс автор. Из плюсов так это интересная подача материала, мне понравилось. Наполнение, к сожалению, может ввести людей в заблуждение и только отдалит их от начала карьеры.
Почти бы согласился, если бы не пункт про АСД. Да и остальное тоже спорно, как и у автора. На самом же деле знать основы каждой из вышеперечисленных дисциплин надо, но в подавляющем большинстве случаев хватит ну прям основ-основ, особенно с компиляторами/интерпретаторами. Для рядового работяги совершенно не важно как там работает этот LLVM под капотом, но когда я слышу от челов: "у меня прога на питоне скомпилировалась" или что-то в этом духе, то как говорится "can't help not to cringe". Про ОС то же самое. Тема реально обширная и там очень большое пространство, чтобы углубиться, но и совсем ничего не знать на подобии чувачков которые не знают что такое Linux и зачем он вообще нужен тоже не круто для уважающего себя программиста. ООП и БД нужно почти всем и всегда, но на самом деле не всем и не всегда, а вот хоть какие-то базовые знания по темам из видоса рил надо знать. Ну а вообще да, нужно больше исходить из желаемой специализации, а про то, как с ней определиться, автор вообще не упомянул.
@@basedest4451 ну, будем объективны, знания всех этих дисциплин безумно необходимы для Computer science специалиста, но новичок без реального опыта будет обычным Джуном. Цель видео и этой учебной программы вроде как избежать университетской тягомотный роботы, но изучая это все одному, без наставников / приятелей / помощников только усложнит весь процесс. Поэтому, мне кажется, что либо ты идёшь по пути наименьшего сопротивления и учишься на обычного джуниор масленка, и только потом, параллельно изучаешь всю эту тему для повышения квалификации, либо сразу идёшь изучать компьютерные науки в универе, где у тебя есть и преподаватели и сокурсники. Это тонкости, которые сложно понять, не будучи уже прогрессистом, так что именно для новичков, людей которые не знают вообще ничего о программировании и не хотят поступать в универ, это видео может быть скорее вредным. Этому видео, как по мне, лучше бы подошло название «что делать после курсиков».
Не согласен с вами. Выбранные автором дисциплины это основы ПОНИМАНИЯ программирования. Изучать работу компиляторов на примере конкретного языка программирования в начале пути долго и не актуально. Мы говорим об основах. Оси также важны. Без них у человека не будет понимания того, как программа взаимодействует с этой мамой ОС и реальным миром. Только математика в этих основах спорная. Потому что и сама математика очень обширна. Но что-то на уровне первого курса вполне пригодится. (Хотя, если вдруг встанет вопрос оптимизации, то некоторый матан и статистика будут необходимы) А структуры данных необходимы всегда! Без алгоритмов и структур данных часть студентов вообще не смогут писать.
@@vas_._sfer6157 , без знания алгоритмов, невозможно создавать работающие программы?) Вопрос, а сколько тогда нужно знать алгоритмов, перед написанием своей первой программы (например какого-нибудь телеграмм бота, по парсингу какой-нибудь хрени на веб-ресурсах) ?) И когда можно остановиться с изучением алгоритмов?) Или когда ты их все узнаешь, нужно начать создавать новые алгоритмы, для того что бы устроиться на первую работу?))
существуют роадмапы, в которых расписаны все моменты что и в каком порядке учить. Если ты будешь углубляться в эту базу, то тебе и пары лет не хватит все изучить.
А какие направления в программировании сейчас самые востребованные? Я выбрал курсы Skypro, потому что у них лучшие отзывы. Уже через 2 месяца нашел работу))
Мне интересно, программисты которые получают 50-200к, много кто знает как делать свой компилятор? да и вообще знают ли тотже Си? Я думаю 90% прогеров хорошо себя чувствуют и без этих знаний, да и без тонкостей знаний ОС.
Получаю больше 200к. Компилятор свой не делал, из лоу левела писал алгоритмы компрессии и шифрования данных и парсеры, си канеш знаю, мой первый язык программирования.
Которые получают 200к не знают. А вот которые получают 500к и более на разработке решений для IoT, да хоть даже для оси в каком-нибудь сраном микротике - скорее всего. Те, которые пишут на COBOL получают вообще миллионы.
ты восхитителен! :D зажёг огонь изучения, яб ещё раз подписался, но уже подписался ролик назад)) P.S имхо, сюда ещё можно добавить основы сетей, хотя бы модель OSI, и её 146% понимание.
С математикой всё спорно и зависит от сферы деятельности. В какой-нибудь embedded разработке математика ой как нужна, причем не только дискретная. А когда дело доходит до необходимости описания динамики какого-то объекта, ещё и теормех подключается.
Не то, чтобы не согласен с автором, но хочу внести свои 5 копеек) Лично мне было интересно идти в вуз как раз из-за дополнительных предметов, так как они расширяют общий кругозор и повышают софт-скилы. Плюс было интересно систематизировать знания по хард-скилам, полученным мной несколько хаотически. Ну и ещё плюс вуза- это знакомства, коммьюнити какое-никакое, люди, которые делают то же, что и ты, а следовательно вместе с ними можно попытаться сделать что-то интересное)
Отличный вариант если вы хотите заниматься всю жизнь теорией и не иметь ничего общего с реальной работой. Не существует профессии "программист", нельзя просто взять и учить всё то что хоть как-то к этому относится. Нужно понимать кем вы хотите быть: бекенд, фронтенд, верстальщики, мобильное, эмбедед, игры. Зачем фронтендеру матанал или матстат? И половина остальных дисциплин? Так же можно сказать про каждую из специальностей, учите то что вам нужно, а то что вам нужно это просматривать требования к ~мидлам на ресурсах для поиска работы, искать общие (наиболее встречаемые) технологии и учить конкретно их. Если речь конечно не идёт о необходимости как можно быстрее стать разработчиком и зарабатывать деньги, если у вас есть просто желание уйти мозгами в компьютер саенс, то тут уже другой разговор.
Такие видео создаются для людей у кого есть хоть капля скилла фильтровать то что нужно и то что не нужно учить из всей этой базы, а просматривать требования и параллельно учить другую базу это не взаимозаменяющиеся понятия, это можно делать и в комбо
@Человек поймите какой язык вам нравится, сфера определится сама собой. Возьмите себе языки из нескольких различных групп - Серверное программирование: статической типизации - Java/C#, динамической - php, ruby, python; низкоуровневые - C/C++/Rust, мобильные - Kotlin/Swift, фронтенд - JS. Найдите бесплатные курсы/гайды по одному рандомно выбранному языку из группы и поковыряйте его неделю-две, повторите для каждой группы. В конце выпишите плюсы и минусы (субъективные) для каждого языка и поймите какой вам нравится, например вот вам нравится что в языке X есть скобочки, в отличии от языка Y. Или вам нравится что в языке X не нужно писать тип данных при объявлении переменной.
@@art_gf Я никогда не работал, но по сути программирование является моей хобби (в свободное время пишу скрипты и конструирую игровые движки). Конечно сорян за оффтоп, но какое направление вы бы могли мне порекомендовать, любитеью сложных задач?
Здравствуйте. А у меня следующая ситуация -- заканчиваю 3 курс прикладной математики, был питон и естественно много мат теории, в этом семестре разбирали оптимизацию (всякие градиентные методы и т.п.) Но я тоже не понимаю кем именно из программистов хочу быть. Знаю, что программировать хочу на языке python. Как нам препод сказал "создание алгоритмов оптимизации - ваш кусок хлеба". И мол, как же называется программист, который занимается созданием алгоритмов оптимизации?
В показанном тобой материале есть сноска " this guide is NOT designed for those who are entirely new to programming. We assume that you are a competent programmer without a background in computer science, looking to fill in some knowledge gaps." А можно какуюнибудь стартовую точку для тех, кто entirely new :)
Вот офигенная стартовая точка. Берешь и делаешь змейку. Потом берешь и пробуешь сделать эту змейку на двоих-троих-100000. Потом пробуешь сделать змейку в 3д-4д-5д Дальше - пытаешься сделять змейку кроссплатформенной И наконец - пробуешь эту змейку запустить на стиральной машинке
Булева алгебра, системы и сети, процессоры, автоматы, теория игр и вероятностей, базы данных, периферийные устройства, системотехника, схемотехника, физика , электротехника, веб технологии, системное программирование, и пр дисциплины не помешают для кругозора, и понятия все области в целом
Несколько вопросов. 1) Тут люди пишут про то, что это мол все не нужно в "реальной" разработке, но что же такое "реальная" разработка? 2) почему бигтехи так любят олимпиадников, если это не нужно в "реальной" разработке? 3) Как вы разбираетесь в технологиях без знаний cs? Банальный пример: индексы в бд. Например в одной из реализаций это B-дерево которое в вершинах хранит ссылки на соответствующие строки таблицы. Вам же все равно чтобы понять что это пришлось посмотреть что такое B-дерево (хотя бы в общих чертах), чтобы понять чем вообще это профитно. Это же в чистом виде cs. Я ещё могу понять фронтед, но в бекенде вроде как без cs тяжеловато
чаще всего, какая-то информация, если её не использовать, просто "выветривается" из головы. поэтому лучше практический подход. когда есть конкретная задача с индексами - то тут прочитал - применил - запомнил - умеешь пользоваться. когда есть только теория в отрыве от практики - это никак не помогает стать разработчиком. нужно не просто знать какую-то информацию. нужно уметь её использовать.
1. Это когда у тебя есть бизнес задача и она должна быть выполнена в срок и максимально так как хотят заказчики (а понять задачу бывает ой как сложно понять и разложить в нормальное ТЗ). 2. Хз, я не бэкэндер, но простой сервер могу сделать, чаще всего всё что тебе придется делать на работе в 98% случаев уже было сделано, остается нагуглить. + У тебя нет времени садиться и изучать все эти основы, нужно работать и зарабатывать, в процессе недостающую базу все таки подтягиваешь, например начал писать простые игры как хобби - приходится учить физику и матан подтягивать)
> но что же такое "реальная" разработка Кодомакакинг на галере. Впрочем, даже там нужны, как минимум, алгоритмы, работа с БД, и паттерны разработки, особенно если платформа\фреймворк, на котором пишешь, заточена под это. >почему бигтехи так любят олимпиадников, если это не нужно в "реальной" разработке? Имидж. Реальность же такова, что пасти олимпиадников - тот ещё геморрой. То же относится и к людям, налегающим на литкод. >Как вы разбираетесь в технологиях без знаний cs? А никак они не разбираются. Ищут решения по мере возникновения проблем. И тут, увы, обучение computer science в универе - не показатель, ибо, грубо говоря, в 20 кредитных пунктов за семестр (примерно 800 человекочасов) всё в должном объёме запихнуть невозможно, и на выходе получается что-то типа "пуксреньк, вот вам пара задач на индексацию и несколько выбранных тем вкратце, а дальше берите Зильбершаца и дрочите базы данных самостоятельно"
Сложно согласится с половиной тем. Есть вещи "необходимые", а есть "достаточные" :) Иначе можно 2 года просидеть над этим и ничего не вынести полезного, всё должно быть в порядке необходимости, те же принципы ОС мне пригодились эммм 0 раз, хотя было потрачено не менее года на это :) Условному джависту кроме оф сайта с документацией, и некоторых 5-тиминутных видосов на ЮТ вообще ничего не нужно, уже лет как 10 программирование это не rocket science, как говорится)
То самое чувство, когда пошёл на свидание с девушкой, и она тебя за пинговала, и ты такой... "Ээээ подожди... Я не понимаю... По медленней, пожалуйста...", но она продолжает. И через несколько секунд, ты плачешь, ведь потом она будет спрашивать "ты меня вообще слушаешь?". А дальше крики в твою сторону, обвинения и т.д. Вот так я описываю, свою ситуацию, и понимание этого видео. (лайк тебе бро)
Спасибо огромное! А можно ссылку на ресурс по алгоритмам из видео? Канал по ОС я рассмотрел, а вот что за хранилище с алгоритмами так и не смог понять. Это на гитхабе какой-то реп?
Если вы имели ввиду именно это, то вот ссылка: github.com/trekhleb/javascript-algorithms/blob/master/README.ru-RU.md Если несложно, можно поделиться ссылкой на тему с ОС?
Взял курс МЛ в этом семестре. Если не взять реализацию математических формул на пайтоне, то программирования там вовсе не осталось. Так что, учите господа матана, линейку, статку.))
Всегда такое нельзя стать специалистом,если не потратить достаточное количество времени.)) В любом случае нужно быть 1 типом,ибо надо знать вначале базу, а потом потихоньку начинать нормально программировать,иначе будет как пишут г****код и профи от этого не в восторге
Проблема в изучении и подходе к оному, я конечно рад бы верить что все так по заветам автора всё в кучу свяжут и будут все знать, подкрепляя теорию практикой, но верится с трудом, я на 4м курсе так называемого компутер саенса и уже ничего не помню с прошлых курсов по теории всякой, так чисто базу, так что можно забить га предметы в которых вы тупо сидите и учите теорию быстро дропнете всё это дело,, теория либо с практикой в связке либо на}{уй она нада
Вот всё это интересно, но вопрос, из какого курса брать выжимку : ossy или teachyourselfCS? У них разные форматы обучения. И те же операционные системы у ossu лежат в advanced CS, а вместе с этим intro нужно изучать? , у teachyourself как статейка с кучей ссылок на бесплатные курсы, нет такой подробной структуры (не бросаю камень в огород). Что выбирать?)
Материал ты отлично подбираешь но вот приведение аналогий пусть и в картинках сильно отталкивает от правильного восприятия , да и your classic music, более приятна.
1. Языки программирования.
2. Компиляторы и интерпретаторы.
3. Операционные системы
4. Алгоритмы и структуры данных.
@@alexei7269 , если ты уже решил свои половые проблемы поиска сексуальной партнёрши, то в свободное от секса время занимайте матаном!
@@addressmodel2121 а лучше заниматься сексом с матаном.
занимайся сексом с матаном это классно
два в одном!
@@addressmodel2121после матана жена не вставляет
@@addressmodel2121зачем нам партнёрша, если есть матан
ТЫ НЕ ШАРИШЬ, ВСЁ НЕПРАВИЛЬНО, УДАЛЯЙ
Почему?
@@green_man9705 это рофл..
Камеру вырубай, здесь видеосъёмка запрещена
@@green_man9705 відео до кінця глянь
Истинный гений
Огонь формат, мне зашло.
Само видео для новичков, в том числе для вайтишников будет полезным
Огромное спасибо, всё коротко и ясно, и подача очень приятная.
Про математику можно добавить именно дискретную, она по сути - отражение всех языков программирования
Все зависит чем заниматься. Если это обработка данных (аля data science), то конечно знания линейной алгебры просто необходимы, так как нужно работать с матрицами. А булева алгебра обязательна, так как она дает правильное представление о работе компьютера. Сам я конечно не совсем программист (так как занимаемся в основном обработкой сигналов и у нас как раз "математическое программирование") и работаю с микроконтроллерами. В целом базовые вещи в высшей математике помогают понимать лучше программирование, но конечно если цель программировать, то лучше просто программировать. Надо понимать для чего тебе изучать определенные вещи и от этого отталкиваться.
@@aammssaamm у вас талант плохих рофлов(ну или вы не рофлите)
Upd: (ну если цифры в CSS файле или цифры в названии 1.js - математика, то да без математики никуда)))
@@aammssaamm Это спорное утверждение. Да, я не программист в привычном понимании, но использую программирование как инструмент. И сколько вы используете математики ? В целом если хотите строить динамические модели, то без знаний дифференциальных уравнений никак (в частности систем дифференциальных уравнений первого порядка их решение и анализ). Допустим анализ сигналов, это другие разделы математики (спектральный анализ, теория вероятности). Но мне кажется необходимо иметь знаний столько, чтобы решить задачу качественно, а не заниматься бесконечным изучением дополнительного материала. Но это мое субъективное мнение, вы в праве не соглашаться с ним.
@@Stifling_Musketeer, а как же познавание чего-то нового? Вся жизнь - это вечная гонка за знаниями(не для всех правда), если не изучать чего-то нового, то человек становится закостенелым и без гибкости ума, а это влияет и на ту работу, которой он занимается. К тому же, в современном быстроменяющемся мире, если не поспевать за новым, то потеряется и то, что уже есть.
@@ОлександрВировець-э6л Так я ничего против не писал. Лишь обозначил свою позицию на этот счет без фанатизма. Смысл ещё в том, что мозг избавляется от не нужной информации если её не использовать
Прикольный стиль, мне нравится, что ты с ними экспериментируешь
Это клиповое мельтешение. Набивает мозг хаотичным набором сведений и делает из него информационную помойку.
Попалось твоё видео в рекомендациях, за содержание 5+. Я подписался. По поводу математики согласен, лишней для мозга она точно не будет!
А меня что-то напугала перспектива "держать IQ на уровне сотки". Но для людей с таким IQ, наверное, подходящий набор. Точно утверждать не могу, не пробовал.
Можно всё проще. Берёшь, значить, какой-нибудь простой проект, высосанный из пальца, садишься читкаешь про язык программирвания, параллельно пытаясь лепить на всём этом добре проект, испытываешь весь спектр попной боли, отращиваешь новые нейронные связи и спустя три месяца ищешь работу. Там на работе в условиях ещё большей попной боли быстро «отращиваешь» нужные навыки, постоянно читая что-то новое и практикуясь в условиях стресса и высокой мотивации. Таким образом получаешь реальный опыт и не тратишь время на бесполезную в подавляющем большинстве случаев хню, типа обхода графов вширь, односвязные списки и прочие алгоритмы и структуры данных - да, сложные алгоритмы и структуры данных, как и сложный матан, нужны редко. Зато простые алгоритмы и простой матан нужны постоянно. Их вот и учишь. А сложное изучаешь в практике, по необходимости.
Алгоритмы на графах осваиваются за пару вечеров
@@creepymuffin2351нет
"спустя три месяца ищешь работу" и понимаешь что нах ты никому не нужен
Пхаха, неплохой формат, мне зашло. Thx
Математика - это база. Да и не только она, сюда же можно пихнуть и физику. Эти науки нарямую вряд ли пригодятся вам в программировании, но они учат вас самому главному - умению ДУМАТЬ. Выучить язык проблемы не составит, но ведь одним языком программирование не ограничивается
Я здесь учу PHP, и не обижаюсь. Мне он гораздо больше и Питона, и Крестиков нравится. Спасибо за ролик. For my mind, there's one important thing you don't point in a video. If you're a newby, study English. Peace
Тебе самому надо стади инглиш)
Английский для лохов русский для пацанов
Блин, Вин, бро, бротескку, бротато. Ты мне глаза открыл. Всегда казалось, что знание одного языка и фреймворка далеко меня не уведет. Недавно уволился с первой своей работы)) думал сейчас найду другую и буду просто работать. Но, увидев твоё видео, решил начать летом топить cs пока тошнить не начнёт. Хочется стать крутым инженером. ty
cs go???
и как успехи?
Ну че ты там , живой?
Спокойно, пацана мобилизовали
Помянем
моболизовали в контеров в кс го 😀
Мне просто нравится математика, и я рад, что она может быть полезной
ХА, читал книгу по питону, но так и не понял, что такое большое О, сейчас всё встало на свои места 3:50 👍
Я долго не понимал, понял после того, как начал читать "Грокаем алгоритмы")
@@Pavel_6C спасибо!
@@papirka33 рад помочь)
Ты шаришь, все правильно! Продолжай)
Смотрю на "самые важные" пункты и понимаю, что это мои основные предметы в унике🌚👍
Правда математики аж 3 предмета и один на очереди...(матан, линейная алгебра, дискретная математика ну и аналитическая геометрия)
забайтил два раза на рекламу, красава, видос топ4ик, спасибо огромное!
Дискретная математика однозначно нужна, без нее печально будет.
А по остальным частям не считая школьную алгебру мне из вышки понадобилось вычислять площадь между 2х кривых, и писать на PLC свой пид-регулятор.
Все зависит от сферы деятельности, но на 99% программирование это создание программ из "кирпичиков" уже готовых функций и методов в которых уже есть "готовая" математика.
Вы пишете: *Дискретная математика однозначно нужна* Чушь
Сборка из "кирпичиков" - это не программирование. Эту деятельность просто так назвали, чтобы льстить выпускникам видеокурсов и ПТУ, будто они действительно создают что-то важное, чтобы они сидели до пенсии на зарплате в 100 тыс и не лезли в серьёзные проекты. Всё равно, что мусорщика назвать главным специалистом по утилизации вторичного продукта. Там работают люди, которым дискра действительно не нужна, вроде отметившегося в комментарии 3 месяца назад быдлокодера. Даже свои тонкие прослойки кода они сами не пишут, а копипастят друг у друга и из Интернета. Реальный разработчик должен знать всю высшую математику первых двух курсов ВУЗа и "программистские" дисциплины: дискретку, теорию множеств, булеву алгебру, реляционное исчисление, лямбда-исчисление, теорию категорий, несколько машинных архитектур с их преимуществами и недостатками, десятки алгоритмов и структур данных в каждой нише и их свойства, причём, уметь их реализовать, а не просто вызвать библиотечную реализацию. Заметим, в ВУЗе не изучают и половины этого, но там дают основы и учат учиться, а остальное - сам. Можно, конечно, и не учиться, а работать специалистом по сборке из "кирпичиков", от кризиса до кризиса, и каждые 5 лет зубрить очередной модный набор фреймворков. Но и программистом себя называть в этом случае смысла нет.
Да если честно, то глобально все же проще с темой(о мой бог, и даже математической) ознакомиться по необходимости. Вот эта вот забава с тем, что нужно всю математику в унике выучить мне не понятна совсем, там дай бог за 10 ближайших лет работы ты будешь что-то реально делать математическое, но в таком случае проще таргетировано изучить тему
Чувак ти просто геній. Дякую що обєднав 3 речі які приносять мені задоволення
Все что было вынесено на первый план скорее всего никогда не понадобится вам в жизни, помимо разве что ЯП. Как работают компиляторы легче изучать на примере выбранного ЯП и дальше углубится, если понравится. ОС можно просто бегло почитать / посмотреть, не стоит преподносить это как целую дисциплину, человек все равно не запомнит всего необходимого, а так хотя бы общие детали будут в голову, при надобности сможет найти более подробный материал (далеко не факт, что такая надобность вообще когда нибудь будет). АСД нужно изучать в последнюю очередь, уже перед собесом, так как больше оно вам НИКОГДА не пригодится. Действительно нужные дисциплины это ооп и все что с ним связано, базы данных и конкретные вещи по специализации, которую вы выбрали. В таком порядке, как предложил автор можно изучать программирование, если у вас реально много времени, а не как преподнёс автор. Из плюсов так это интересная подача материала, мне понравилось. Наполнение, к сожалению, может ввести людей в заблуждение и только отдалит их от начала карьеры.
Почти бы согласился, если бы не пункт про АСД. Да и остальное тоже спорно, как и у автора. На самом же деле знать основы каждой из вышеперечисленных дисциплин надо, но в подавляющем большинстве случаев хватит ну прям основ-основ, особенно с компиляторами/интерпретаторами. Для рядового работяги совершенно не важно как там работает этот LLVM под капотом, но когда я слышу от челов: "у меня прога на питоне скомпилировалась" или что-то в этом духе, то как говорится "can't help not to cringe". Про ОС то же самое. Тема реально обширная и там очень большое пространство, чтобы углубиться, но и совсем ничего не знать на подобии чувачков которые не знают что такое Linux и зачем он вообще нужен тоже не круто для уважающего себя программиста.
ООП и БД нужно почти всем и всегда, но на самом деле не всем и не всегда, а вот хоть какие-то базовые знания по темам из видоса рил надо знать.
Ну а вообще да, нужно больше исходить из желаемой специализации, а про то, как с ней определиться, автор вообще не упомянул.
@@basedest4451 ну, будем объективны, знания всех этих дисциплин безумно необходимы для Computer science специалиста, но новичок без реального опыта будет обычным Джуном. Цель видео и этой учебной программы вроде как избежать университетской тягомотный роботы, но изучая это все одному, без наставников / приятелей / помощников только усложнит весь процесс. Поэтому, мне кажется, что либо ты идёшь по пути наименьшего сопротивления и учишься на обычного джуниор масленка, и только потом, параллельно изучаешь всю эту тему для повышения квалификации, либо сразу идёшь изучать компьютерные науки в универе, где у тебя есть и преподаватели и сокурсники. Это тонкости, которые сложно понять, не будучи уже прогрессистом, так что именно для новичков, людей которые не знают вообще ничего о программировании и не хотят поступать в универ, это видео может быть скорее вредным. Этому видео, как по мне, лучше бы подошло название «что делать после курсиков».
Не согласен с вами. Выбранные автором дисциплины это основы ПОНИМАНИЯ программирования. Изучать работу компиляторов на примере конкретного языка программирования в начале пути долго и не актуально. Мы говорим об основах.
Оси также важны. Без них у человека не будет понимания того, как программа взаимодействует с этой мамой ОС и реальным миром.
Только математика в этих основах спорная. Потому что и сама математика очень обширна. Но что-то на уровне первого курса вполне пригодится.
(Хотя, если вдруг встанет вопрос оптимизации, то некоторый матан и статистика будут необходимы)
А структуры данных необходимы всегда! Без алгоритмов и структур данных часть студентов вообще не смогут писать.
@@vas_._sfer6157 , без знания алгоритмов, невозможно создавать работающие программы?) Вопрос, а сколько тогда нужно знать алгоритмов, перед написанием своей первой программы (например какого-нибудь телеграмм бота, по парсингу какой-нибудь хрени на веб-ресурсах) ?) И когда можно остановиться с изучением алгоритмов?) Или когда ты их все узнаешь, нужно начать создавать новые алгоритмы, для того что бы устроиться на первую работу?))
@@vas_._sfer6157 бред
существуют роадмапы, в которых расписаны все моменты что и в каком порядке учить. Если ты будешь углубляться в эту базу, то тебе и пары лет не хватит все изучить.
Пару десятков лет)
Ооо! Спасибо за Big O! Пошёл смотреть!
Лайк 👍 и коммент в поддержу канала. Крутая работа
А какие направления в программировании сейчас самые востребованные? Я выбрал курсы Skypro, потому что у них лучшие отзывы. Уже через 2 месяца нашел работу))
Очень крутая инфа, спасибо!
Мне интересно, программисты которые получают 50-200к, много кто знает как делать свой компилятор? да и вообще знают ли тотже Си? Я думаю 90% прогеров хорошо себя чувствуют и без этих знаний, да и без тонкостей знаний ОС.
Получаю 270к. В универе писали интерпретатор своего языка на плюсах, но компилятор свой не делали, си канеш знаю.
@@brtnai кем и где работаешь если не секрет?
Если для тебя зарплата == навыки, то у меня есть печальные новости для тебя
Получаю больше 200к. Компилятор свой не делал, из лоу левела писал алгоритмы компрессии и шифрования данных и парсеры, си канеш знаю, мой первый язык программирования.
Которые получают 200к не знают. А вот которые получают 500к и более на разработке решений для IoT, да хоть даже для оси в каком-нибудь сраном микротике - скорее всего.
Те, которые пишут на COBOL получают вообще миллионы.
Сделай пожалуйста подборку книг по изучению этого материала
1. Библия
2. Высшая математика
Всё. Помолись и учись. А книги для программирования нужны только тем, у кого нет компа или телефона
@@phenomania4409 Книги на телефоне запрещено читать?
Не пользуйся книгой там ничего не понятно
Уже собрали в одной книге: конкретная математика (concrete mathematics)
@@MrKCTT ну вообще это матан для компьютерных наук, и это почти весь матан
@Winderton, спасибо за видео. Подскажи, что за репозиторий на 3:40? Можешь ссылкой поделиться? Сам не смог отыскать. Спасибо!
ты восхитителен! :D зажёг огонь изучения, яб ещё раз подписался, но уже подписался ролик назад))
P.S имхо, сюда ещё можно добавить основы сетей, хотя бы модель OSI, и её 146% понимание.
С математикой всё спорно и зависит от сферы деятельности. В какой-нибудь embedded разработке математика ой как нужна, причем не только дискретная. А когда дело доходит до необходимости описания динамики какого-то объекта, ещё и теормех подключается.
Не то, чтобы не согласен с автором, но хочу внести свои 5 копеек)
Лично мне было интересно идти в вуз как раз из-за дополнительных предметов, так как они расширяют общий кругозор и повышают софт-скилы. Плюс было интересно систематизировать знания по хард-скилам, полученным мной несколько хаотически. Ну и ещё плюс вуза- это знакомства, коммьюнити какое-никакое, люди, которые делают то же, что и ты, а следовательно вместе с ними можно попытаться сделать что-то интересное)
Согласен
Математика жееееееееесть всю жизнь бегал от него😭😭😭😭.
новый формат, достоен лайка и репоста маме конечно же )
Не, ну ты конечно нормально так формат подогнул. Должно зайти!
Дядь, ну как обычно все по топчику, красава, все жду видоса по асинхронке на змее
Какой же крутой видос xD
Боже, ты сделал мой день ))
Отличный вариант если вы хотите заниматься всю жизнь теорией и не иметь ничего общего с реальной работой.
Не существует профессии "программист", нельзя просто взять и учить всё то что хоть как-то к этому относится. Нужно понимать кем вы хотите быть: бекенд, фронтенд, верстальщики, мобильное, эмбедед, игры. Зачем фронтендеру матанал или матстат? И половина остальных дисциплин? Так же можно сказать про каждую из специальностей, учите то что вам нужно, а то что вам нужно это просматривать требования к ~мидлам на ресурсах для поиска работы, искать общие (наиболее встречаемые) технологии и учить конкретно их.
Если речь конечно не идёт о необходимости как можно быстрее стать разработчиком и зарабатывать деньги, если у вас есть просто желание уйти мозгами в компьютер саенс, то тут уже другой разговор.
Такие видео создаются для людей у кого есть хоть капля скилла фильтровать то что нужно и то что не нужно учить из всей этой базы, а просматривать требования и параллельно учить другую базу это не взаимозаменяющиеся понятия, это можно делать и в комбо
@Человек поймите какой язык вам нравится, сфера определится сама собой. Возьмите себе языки из нескольких различных групп - Серверное программирование: статической типизации - Java/C#, динамической - php, ruby, python; низкоуровневые - C/C++/Rust, мобильные - Kotlin/Swift, фронтенд - JS. Найдите бесплатные курсы/гайды по одному рандомно выбранному языку из группы и поковыряйте его неделю-две, повторите для каждой группы. В конце выпишите плюсы и минусы (субъективные) для каждого языка и поймите какой вам нравится, например вот вам нравится что в языке X есть скобочки, в отличии от языка Y. Или вам нравится что в языке X не нужно писать тип данных при объявлении переменной.
@@art_gf Я никогда не работал, но по сути программирование является моей хобби (в свободное время пишу скрипты и конструирую игровые движки).
Конечно сорян за оффтоп, но какое направление вы бы могли мне порекомендовать, любитеью сложных задач?
Здравствуйте. А у меня следующая ситуация -- заканчиваю 3 курс прикладной математики, был питон и естественно много мат теории, в этом семестре разбирали оптимизацию (всякие градиентные методы и т.п.)
Но я тоже не понимаю кем именно из программистов хочу быть. Знаю, что программировать хочу на языке python.
Как нам препод сказал "создание алгоритмов оптимизации - ваш кусок хлеба".
И мол, как же называется программист, который занимается созданием алгоритмов оптимизации?
@@larik8977 Data science?
В показанном тобой материале есть сноска " this guide is NOT designed for those who are entirely new to programming. We assume that you are a competent programmer without a background in computer science, looking to fill in some knowledge gaps." А можно какуюнибудь стартовую точку для тех, кто entirely new :)
Вот офигенная стартовая точка.
Берешь и делаешь змейку.
Потом берешь и пробуешь сделать эту змейку на двоих-троих-100000.
Потом пробуешь сделать змейку в 3д-4д-5д
Дальше - пытаешься сделять змейку кроссплатформенной
И наконец - пробуешь эту змейку запустить на стиральной машинке
C# metanit
@@stanislavsh6582 roadmap for *твоя дисциплина*
ВСЕ ПРАВИЛЬНО, ТЫ ШАРИШЬ, НЕ УДАЛЯЙ!
Булева алгебра, системы и сети, процессоры, автоматы, теория игр и вероятностей, базы данных, периферийные устройства, системотехника, схемотехника, физика , электротехника, веб технологии, системное программирование, и пр дисциплины не помешают для кругозора, и понятия все области в целом
Только пока ты будешь это учить для кругозора, кто-то потратит время на то, что надо для продвижения по карьере)
Монтаж интересный, но твой плавный и спокойный приятнее…
ТЫ ШАРИШЬ, ВСЁ ПРАВИЛЬНО, ОСТАВЛЯЙ!
Видео и смысл сказанного Отлично!
Чего все на PHP гонят? Судя по кол-ву вакансий он один из самых востребованных и используемых языков программирования. В чем его проблема?
Спасибо за видос, полезные ссылки
А ты забавны! Лайк, подписка!
Отличная подача и материал. За "пользу" отдельное спасибо!
Подачей тут и не пахнет, автор 20 слов в секунду говорит и ничего толком не объясняет
@@Macaronena это его фишка) p/s вроде все понятно 🤔 спасибо за ролик! ждем список =)
А где можно найти перечень всех алгоритмов из видео?
Формат топ, продолжай
500 из 10, большое спасибо
Php до сих пор популярен среди людей, поэтому учить его определенно стоит.
просто огонь!🔥
ВСЕ (НЕ) Правильно, Ты (НЕ) Шаришь. Продолжай
МУЗЫКА СО СПИДРАНОВ ДРИМА ЭТО ПРОСТО ЛУЧШЕЕ, ЭТО ТО, ЧЕГО Я НЕ ОЖИДАЛА БОЛЬШЕ ВСЕГО, ХАЗАХААХАА.
Так пхп как раз самый лучший для начинающих! Ну явно же не с питона и с++ начинать нужно.
Бля чувак ты великолепен.
Единственный человек который в море инфоговна выдал адекватную базу по IT
она не адекватная абсолютно)
@@romangavrilovich8453 она адекватная, но не как вход программирования, а как для уже программиста
Отлично. Спасибо
Братишка Виндертрон, важно твоё мнение...так ли важно вишее образование?
1:05 спасибо посмеялся чисто за это лайк можно поставить
Здорово!
PHP отличный язык для старта, особенно в СНГ
@Человек Норм, берешь заказ, и можешь требовать от сотки вполне. Если на сайте присутствует хоть какое то API, и более менее бэк
@DRAGMA для фриланса, наверное изучить фреймворки laravel(php) и vue/react/angular(js), чтобы делать полноценные веб приложения
@DRAGMA Ларавел достаточно часто упоминается, как часть стека.
Храни вас вселенная, трудяги за лайки)
Спасибо за видео
Несколько вопросов.
1) Тут люди пишут про то, что это мол все не нужно в "реальной" разработке, но что же такое "реальная" разработка?
2) почему бигтехи так любят олимпиадников, если это не нужно в "реальной" разработке?
3) Как вы разбираетесь в технологиях без знаний cs? Банальный пример: индексы в бд. Например в одной из реализаций это B-дерево которое в вершинах хранит ссылки на соответствующие строки таблицы. Вам же все равно чтобы понять что это пришлось посмотреть что такое B-дерево (хотя бы в общих чертах), чтобы понять чем вообще это профитно. Это же в чистом виде cs.
Я ещё могу понять фронтед, но в бекенде вроде как без cs тяжеловато
Зачем вообще знать, что там B-дерево? Чтобы понять, что это профитно, достаточно почитать зачем используют индексы.
чаще всего, какая-то информация, если её не использовать, просто "выветривается" из головы. поэтому лучше практический подход. когда есть конкретная задача с индексами - то тут прочитал - применил - запомнил - умеешь пользоваться. когда есть только теория в отрыве от практики - это никак не помогает стать разработчиком. нужно не просто знать какую-то информацию. нужно уметь её использовать.
1. Это когда у тебя есть бизнес задача и она должна быть выполнена в срок и максимально так как хотят заказчики (а понять задачу бывает ой как сложно понять и разложить в нормальное ТЗ).
2. Хз, я не бэкэндер, но простой сервер могу сделать, чаще всего всё что тебе придется делать на работе в 98% случаев уже было сделано, остается нагуглить. + У тебя нет времени садиться и изучать все эти основы, нужно работать и зарабатывать, в процессе недостающую базу все таки подтягиваешь, например начал писать простые игры как хобби - приходится учить физику и матан подтягивать)
> но что же такое "реальная" разработка
Кодомакакинг на галере. Впрочем, даже там нужны, как минимум, алгоритмы, работа с БД, и паттерны разработки, особенно если платформа\фреймворк, на котором пишешь, заточена под это.
>почему бигтехи так любят олимпиадников, если это не нужно в "реальной" разработке?
Имидж. Реальность же такова, что пасти олимпиадников - тот ещё геморрой. То же относится и к людям, налегающим на литкод.
>Как вы разбираетесь в технологиях без знаний cs?
А никак они не разбираются. Ищут решения по мере возникновения проблем. И тут, увы, обучение computer science в универе - не показатель, ибо, грубо говоря, в 20 кредитных пунктов за семестр (примерно 800 человекочасов) всё в должном объёме запихнуть невозможно, и на выходе получается что-то типа "пуксреньк, вот вам пара задач на индексацию и несколько выбранных тем вкратце, а дальше берите Зильбершаца и дрочите базы данных самостоятельно"
Не надо смотреть на то, что такое Б-дерево, чтобы понять преимущество индексации)
Смешанные чувства после просмотра этого видеоролика
У тебя смешанные чувства от этого ролика
Лучший 🤟
Сложно согласится с половиной тем. Есть вещи "необходимые", а есть "достаточные" :)
Иначе можно 2 года просидеть над этим и ничего не вынести полезного, всё должно быть в порядке необходимости, те же принципы ОС мне пригодились эммм 0 раз, хотя было потрачено не менее года на это :)
Условному джависту кроме оф сайта с документацией, и некоторых 5-тиминутных видосов на ЮТ вообще ничего не нужно, уже лет как 10 программирование это не rocket science, как говорится)
А что ты посоветуешь прям первым первым лял новичков ?
@@Te4ches333 практику
без неё всё остальное никогда тебя не приведёт к работе
@@Te4ches333 компьютер включить
ТЫ НЕ ШАРИШЬ ДИЗЛАЙК! НЕ СНИМАЙ ТАК БОЛЬШЕ!!!(нет , поставил лайк, подписался)
У ютьюберов существует 3 стиля речи:
1. Обычная, умеренная
2. Растяяянутая... И с.. паузами ...
3. АВТОМАТНАЯОЧЕРЕДЬВИНДЕРТОНА
спасибо за полезности)) подача угарная и крута) и где же я этот голос уже слышал?????
особенно когда какие-то "запинки"?)
Хз о чем ты, но интересно
А не устаревшие ли материалы из этого курса? Оооочень хочется узнать :D
Вроде нет, они обновляются
Отличный стиль
Спасибо папаня!
Сделай видос про квантовые вычисления. Это интересно
СПАСИБ БРО!!!
Круто!!!
То самое чувство, когда пошёл на свидание с девушкой, и она тебя за пинговала, и ты такой... "Ээээ подожди... Я не понимаю... По медленней, пожалуйста...", но она продолжает.
И через несколько секунд, ты плачешь, ведь потом она будет спрашивать "ты меня вообще слушаешь?". А дальше крики в твою сторону, обвинения и т.д.
Вот так я описываю, свою ситуацию, и понимание этого видео. (лайк тебе бро)
Или я что-то не понял или меня обманули. Где ссылки?????????¿¿¿¿¿¿
или я не могу их найти 🥴?
Спасибо огромное! А можно ссылку на ресурс по алгоритмам из видео? Канал по ОС я рассмотрел, а вот что за хранилище с алгоритмами так и не смог понять. Это на гитхабе какой-то реп?
Это те, которые на 3:44? Это репозиторий на гитхабе
Если вы имели ввиду именно это, то вот ссылка:
github.com/trekhleb/javascript-algorithms/blob/master/README.ru-RU.md
Если несложно, можно поделиться ссылкой на тему с ОС?
Assembler в себе содержит все. Так что его бы первым научится понимать. А там все остальное будет понятно
Взял курс МЛ в этом семестре. Если не взять реализацию математических формул на пайтоне, то программирования там вовсе не осталось. Так что, учите господа матана, линейку, статку.))
так это и не про программирование вроде
Спасибо, не хватало хорошего понимания как освежить знания из универа
На 3 минуте 3:05 появляется окно майндмэп, где это нарисовано? Что за сервис?
Хоть немного объяснить, почему не советуешь изучать php. Так как язык популярный и я его учу)
Студент второго курса (переход на 3 сейчас) ничего лучше этого видео, не видел кажется месяцев так 6
Peace
...dec
One?
extreme c... ?
Класс!!!
спасибо, что говоришь на скорости 1.25, не приходится лезть и врубать
Классное видео
Крутой видос
А что на счет курса CS50 ? Все его рекомендуют. Я сам учусь, и буду пробовать все варианты.
А диплом будет в конце?)
Не надо нам такого счастья
Всегда такое нельзя стать специалистом,если не потратить достаточное количество времени.)) В любом случае нужно быть 1 типом,ибо надо знать вначале базу, а потом потихоньку начинать нормально программировать,иначе будет как пишут г****код и профи от этого не в восторге
Проблема в изучении и подходе к оному, я конечно рад бы верить что все так по заветам автора всё в кучу свяжут и будут все знать, подкрепляя теорию практикой, но верится с трудом, я на 4м курсе так называемого компутер саенса и уже ничего не помню с прошлых курсов по теории всякой, так чисто базу, так что можно забить га предметы в которых вы тупо сидите и учите теорию быстро дропнете всё это дело,, теория либо с практикой в связке либо на}{уй она нада
мне как для электрика который потихоньку меняет свою профессию на программиста видос зашел)
Вот всё это интересно, но вопрос, из какого курса брать выжимку : ossy или teachyourselfCS? У них разные форматы обучения.
И те же операционные системы у ossu лежат в advanced CS, а вместе с этим intro нужно изучать? ,
у teachyourself как статейка с кучей ссылок на бесплатные курсы, нет такой подробной структуры (не бросаю камень в огород).
Что выбирать?)
Что выбрал?
ТЫ НЕ ШАРИШЬ, ВСЕ НЕ ПРАВИЛЬНО, УДАЛЯЙ 🤣❤
Можешь посоветовать курс по алгоритмизации на Java?
Материал ты отлично подбираешь но вот приведение аналогий пусть и в картинках сильно отталкивает от правильного восприятия , да и your classic music, более приятна.
Приведи пример бро. Хочу понять где именно было непонятно.
Класс
где можно найти список рекомендованной тобой литературы?