Я имею ввиду, если взять случайную величину (рост человека выходящего из маршрутки) то плотность распределения наглядно покажет, как много людей с определенным ростом, на сколько вероятно то, что выйдет человек именно с таким ростом, который мы выбрали на графике. А вот по функции распределения о чем можно судить?
На практике функция распределения играет огромную роль в тех сферах, в которых происходят случайные процессы. Например телекоммуникации. Простой пример: на приемной стороне работает устройство, фиксирующее входной сигнал. Само устройство генерирует шум (тепловой шум и так далее). В общем случае этот шум устройства является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Может произойти ситуация, когда приемное устройство примет этот шум за полезный сигнал, в то время как абонент ничего не передавал. Чтобы избежать такого казуса, можно подобрать некоторые пороговые значения, такие, что вероятность принятия "шумового" полезного сигнала не превышала 1%. Для этого и используется интегральная функция распределения. Зная закон распределения мощности, мы можем рассчитать интегральную функцию распределения и подобрать такой "порог". Почему 1%, а не 0? Потому что в такой случае пороговое значение может оказаться слишком высоким, и полезный сигнал от абонента может просто через него не перейти. В таком случае ситуация получается не лучше, чем если бы мы просто регистрировали шум как полезный сигнал
@@Viewer1610 Пользуюсь знаниями, полученными в университете на мех-мат факультете + опыт работы в ВУЗе. Использую учебники, задачники.... Конкретно эта задача - типовая задача, которая входила в срез знаний для студентов технического ВУЗа, в котором я работала.
На капучинку с шоколадкой:
Приват 4149 4390 1745 2339 укр.гривны
Приват 5168 7573 8560 0731 доллары
Всем спасибо за просмотры, лайки, комменты и капучино!
Желаю успехов!
Немного отстала на карантине от программы, но ваши видео помогли мне разобраться с темами запросто. Спасибо, лучшее объяснение из всех на ютьюбе!
Я рада, что помогла! Спасибо!
За 10 минут поняла больше, чем за всю пару
СПАСИБО! Я НАУЧИЛАСЬ НАХОДИТЬ ЭФ ОТ ИКС! Я ТАК РАДА!!!♡♡♡♡♡
Шикарное объяснение, с точками на графике всё становится предельно понятно
Спасибо за шикарный отзыв)
Дякую! Супер! Дуже допомогло Ваше пояснення.
Чудово! Я дуже рада!
Огромное спасибо!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Спасибо за отзыв! Приятно)
Лайк однозначно.
Спасибо большое за помощь.
Спасибо большое, очень помогли!
Рада!))
спасибо, помогли мне быстро понять
Очень рада!
А для чего нам знать функцию распределения случайной величины? Какое у этого результата прикладное значение?
Функция распределения и её свойства характеризуют саму случайную величину.
Я имею ввиду, если взять случайную величину (рост человека выходящего из маршрутки) то плотность распределения наглядно покажет, как много людей с определенным ростом, на сколько вероятно то, что выйдет человек именно с таким ростом, который мы выбрали на графике. А вот по функции распределения о чем можно судить?
@@Hodakovi Значение функции F в точке x - это вероятность того, что случайная величина принимает значение, меньшее чем x.
Спасибо, теперь понял. Как бы это теперь применить на практике ))
На практике функция распределения играет огромную роль в тех сферах, в которых происходят случайные процессы. Например телекоммуникации. Простой пример: на приемной стороне работает устройство, фиксирующее входной сигнал. Само устройство генерирует шум (тепловой шум и так далее). В общем случае этот шум устройства является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Может произойти ситуация, когда приемное устройство примет этот шум за полезный сигнал, в то время как абонент ничего не передавал. Чтобы избежать такого казуса, можно подобрать некоторые пороговые значения, такие, что вероятность принятия "шумового" полезного сигнала не превышала 1%. Для этого и используется интегральная функция распределения. Зная закон распределения мощности, мы можем рассчитать интегральную функцию распределения и подобрать такой "порог". Почему 1%, а не 0? Потому что в такой случае пороговое значение может оказаться слишком высоким, и полезный сигнал от абонента может просто через него не перейти. В таком случае ситуация получается не лучше, чем если бы мы просто регистрировали шум как полезный сигнал
Скажите пожалуйста какими материалами вы пользуетесь?
Извините, не понимаю вопрос.
Tatyana Grygoryeva Я имею ввиду какими книгами вы пользуетесь или же вы сами придумали эту задачу?
@@Viewer1610 Пользуюсь знаниями, полученными в университете на мех-мат факультете + опыт работы в ВУЗе. Использую учебники, задачники.... Конкретно эта задача - типовая задача, которая входила в срез знаний для студентов технического ВУЗа, в котором я работала.
Если Х у нас в модуле Как надо действовать
Раскрыть модуль. Например, если /x/
Спасибо Я нашел пример
@@MathQuickT что делать если например a*sin|x| при -п/4
О функции нормального распределения в Excel на statmetkach.ru/lab1.html