На сколько я понял, ты пытался изобразить под графиком функции на 2:37 плотность вероятности. То есть ты считаешь, что математическим ожиданием на графике плотности вероятности является локальный экстремум (точка максимума)?? По крайней мере это так выглядит. Это ошибка.
Изображаешь красным математическое ожидание, а рисуешь криволинейную трапецию вместо отрезка, будто M(x) - это некий интервал, а не значение. Нехорошо))
Удивляет такая подача - типа запоминайте формулу. Первая формула - это определение, вторая получается из первой в уме прямыми арифметическими действиями. (1) раскрываете квадрат скобки в первой формуле, (2) даее используете линейность матожидания: E(X-M(X))^2 = E(X^2 - 2XM(X) + M(X)^2) = E(X^2)-M(X)^2
Я применил две формулы и они дали разный ответ. Я из балды придумал ДСВ, учтя, что сумма вероятностей - единица. Я понял так: M(X^2) - это мат. ожидание от квадратов значений случайной величины. [M(X)]^2 - это квадрат мат. ожидания. Я верно понял? Мне просто надо, чтобы у меня эти две формулы давали одинаковый ответ. UPD: Уже разобрался, теперь подсчёты совпадают.
Офигеть. Среднеквадратичное отклонение - это корень из дисперсии. Прохожу параллельно теорию вероятностей и делаю лабораторные по физике с погрешностями и среднеквадратичным отклонением, но что Среднеквадратичное отклонение - это корень из дисперсии, этого я не знал o_o
P=0,5 вероятность появления герба; q=0,5 вероятность появления цифры при каждом бросании монеты. Тогда дисперсия равна D(X)=npq=n/4 Где n - это число бросаний монеты.
Спасибо большое!
Ваши уроки возвращают интерес к математике!
Вы очень классно преподаете !
Ошибка в формуле непрерывной случайной величины: пропущен квадрат. Должно быть (x-M(x))^2
Спасибо большое,разобрался всё-таки,очень полезный урок.Ещё раз спс.
спасибо большое. Надо будет переписать урок.
Красава!!! Чётко объясняешь. Побольше бы таких.
без прочтения некоторого материалы по этой теме видео бесполезно, но все равно спасибо.
Теперь мне очень все понятно спасибо за информацию очень прегодилосьСПАСИБО огромное
спасибо за урок!
Просто супер!
На сколько я понял, ты пытался изобразить под графиком функции на 2:37 плотность вероятности. То есть ты считаешь, что математическим ожиданием на графике плотности вероятности является локальный экстремум (точка максимума)?? По крайней мере это так выглядит. Это ошибка.
Параметры нормального распределения и доверительные интервалы в Excel на arhiuch.ru/lab1.html
Изображаешь красным математическое ожидание, а рисуешь криволинейную трапецию вместо отрезка, будто M(x) - это некий интервал, а не значение. Нехорошо))
А как получили вторую (более удобную) формулу для дисперсии дискретной случайной величины?
почитай учебник Гмурмана. Не тот, который задачник, а который посвящен чисто теории. Там должно быть доказательство этой формулы.
Удивляет такая подача - типа запоминайте формулу.
Первая формула - это определение, вторая получается из первой в уме прямыми арифметическими действиями.
(1) раскрываете квадрат скобки в первой формуле, (2) даее используете линейность матожидания:
E(X-M(X))^2 = E(X^2 - 2XM(X) + M(X)^2) = E(X^2)-M(X)^2
Я применил две формулы и они дали разный ответ. Я из балды придумал ДСВ, учтя, что сумма вероятностей - единица. Я понял так:
M(X^2) - это мат. ожидание от квадратов значений случайной величины.
[M(X)]^2 - это квадрат мат. ожидания.
Я верно понял? Мне просто надо, чтобы у меня эти две формулы давали одинаковый ответ.
UPD: Уже разобрался, теперь подсчёты совпадают.
D(X)=M(X-M(X))^2=M(X^2-2•X•M(X)+M(M(X)^2)= затем используем свойство линейности математического ожидания: =M(X^2)-(M(X))^2.
от души братик
супер!
Дисперсия это разочарование, в жизни встречается чаще чем наше ожидание.
Лень - двигатель прогресса!
Офигеть. Среднеквадратичное отклонение - это корень из дисперсии.
Прохожу параллельно теорию вероятностей и делаю лабораторные по физике с погрешностями и среднеквадратичным отклонением, но что Среднеквадратичное отклонение - это корень из дисперсии, этого я не знал o_o
может ли быть дисперсия с в больше единицы?
что такое В? если вопрос, может ли дисперсия быть больше единицы, то да, может.
bezbotvy с. в. - это случайная величина, спасибо я уже нашла ответ)
Var(X)>=0; Var(C)=0. Дисперсия случайной величины неотрицательна . Дисперсия постоянной величины равна нулю
Какая дисперсия у монетки ? То есть сколько раз подряд выпадет орёл или решка.
Фартовый Морж только опытным путём определишь
P=0,5 вероятность появления герба; q=0,5 вероятность появления цифры при каждом бросании монеты. Тогда дисперсия равна D(X)=npq=n/4 Где n - это число бросаний монеты.
А "по-русски" и с примерами никак нельзя ?
Усложнять просто, упрощать сложно.