Data Mining Association Rule dengan FP-Growth

[@hanifahrizqy3633]

penjelasannya sangat jelas, mantap pak

[@nuraaaaid]

Izin bertanya pak untuk pengujian lift rasio apakah untuk algoritma Apriori saja ? Atau berlaku juga untuk fp-growth pak ?

[@nuraaaaid]

Izin bertanya pak, misal kita punya dataset penjualan dengan banyak variabel dan terdiri dari 15 macam produk, kita udah dapat pola dari asosiasi menggunakan fp-growth yaitu pola penempatan /tata letak barang untuk menghindari produk yg tidak dibeli. Setelah pola asosiasi itu didapat apa bisa kita lanjut dengan mencari kategori yg laku dan tidak lakunya menggunakan algoritma klasifikasi/klastering ? Itu masuk nya ke kombinasi algoritma atau perbandingan algoritma ya pak ? Mohon jawabannya pak 🙏 terimakasih

[@AsyikBerinformatika]

Kategori laku atau tidak laku itu ukurannya apa? Kalau hanya sekedar angka penjualan saja, maka jawabannya tidak perlu algoritma klasifikasi. Langsung saja terapkan statistik deskriptif.

[@nuraaaaid]

@@AsyikBerinformatika laku dan tidak lakunya berdasarkan besar nilai confident dan support pak

[@AsyikBerinformatika]

@@nuraaaaid Nilai confidence dan support bukan untuk itu.

[@nuraaaaid]

@@AsyikBerinformatika ukuran kategori laku dan tidak laku itu maksudnya seperti apa ya pak ? 🙏

[@intancantikkyy]

pak kalau untuk data lebih dari 500 relevan ngga ya

[@AsyikBerinformatika]

@@intancantikkyy semakin datanya banyak maka rule yang dihasilkan pun akan lebih meyakinkan.

[@Viddd17]

izin pak
unutk slide nya bisa di share pak??