- 163
- 92 343
Happy Informatics
Indonesia
Приєднався 12 лис 2013
Discussion, study, and discussion of Informatics. #computerscience #informatics #softwareengineering #software #datascience #programming #IT
Tipe data Tuple, Set, dan Dictionary di Python
Selain tipe data list, python juga memiliki 3 tipe data lainnya, yaitu: tuple, set, dan dictionary. Masing-masing memiliki karakteristik dan operasi yang unik. Mari belajar tentang tipe data tersebut.
Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023
Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek:
Instagram: indonesiajaist
Email: jaistindonesia@gmail.com
Tiktok: www.tiktok.com/@indonesiajaist
Mari terhubung:
Podcast: anchor.fm/adam-mukharil-bachtiar
Instagram: adammukharil
Facebook: adammb
Twitter: @3sisiIT
Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023
Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek:
Instagram: indonesiajaist
Email: jaistindonesia@gmail.com
Tiktok: www.tiktok.com/@indonesiajaist
Mari terhubung:
Podcast: anchor.fm/adam-mukharil-bachtiar
Instagram: adammukharil
Facebook: adammb
Twitter: @3sisiIT
Переглядів: 79
Відео
Slicing, In not in, dan Generate List di Pyhton
Переглядів 24Рік тому
Melanjutkan diskusi sebelumnya tentang pengantar List di Python, pertemuan kali ini membahas lanjutan dari operasi yang bisa dilakukan di List. Terdapat beberapa contoh kasus yang bisa membuat pemahaman kita terhadap list menjadi lebih baik. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek: Instagram: indonesiajaist Email: jaistindonesia...
Tipe Data List di Python
Переглядів 35Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang Tipe Data List. Mulai dari inisialisasi, operasi append, del, dan insert serta cara slicing-nya. Yuk belajar bersama kami!!! Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek: Instagram: indonesiajaist Email: jaistindonesia@gmail.com Tiktok: www.tiktok.com/@indonesiajai...
Perulangan While dan For di Python
Переглядів 33Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang perulangan While dan For yang ada di Python. Selain itu juga terdapat contoh studi kasus yang bisa dipelajari. Yuk belajar bersama kami!!! Pemateri kita kali ini adalah: 1. Mushaffa Rasyid Ridha, mahasiswa S2 dari School of Information Science, JAIST. 2. Irfan Robbani, mahasiswa S2 dari School of Information Science, JAIST 3....
Boolean & Percabangan di Python
Переглядів 28Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang tipe data boolean dan juga pemanfaatannya dalam percabangan di Python. Selain itu juga terdapat contoh studi kasus yang bisa dipelajari. Yuk belajar bersama kami!!! Pemateri kita kali ini adalah Mushaffa Rasyid Ridha, mahasiswa S2 dari School of Information Science, JAIST. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu leb...
Basic Operators di Python
Переглядів 36Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang pengenalan operator-operator dasar aritmatika di Python. Selain itu juga terdapat contoh studi kasus yang bisa dipelajari. Yuk belajar bersama kami!!! Pemateri kita kali ini adalah saya sendiri. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek: Instagram: indonesiajaist...
Tipe Data Python
Переглядів 23Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang pengenalan tipe data yang ada di Python. Yuk belajar bersama kami!!! Pemateri kita kali ini adalah mas Irfan Robbani, mahasiswa S2 di School of Information Science, JAIST. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek: Instagram: indonesiajaist Email: jaistindonesia...
Pengenalan Google Colab
Переглядів 44Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang pengenalan Google Colab sebagai alat bantu untuk pemrograman Python bagi yang memiliki laptop dengan spesifikasi nanggung. Yuk belajar bersama kami!!! Pemateri kita kali ini adalah mas Irfan Robbani, mahasiswa S2 di School of Information Science, JAIST. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu lebih banyak tentang In...
Cara Setting Path Anaconda di OS Windows
Переглядів 150Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang pengenalan Anaconda terutama cara setting path anaconda di OS Windows. Yuk belajar bersama kami!!! Pemateri kita kali ini adalah mas Adam Mukharil Bachtiar, mahasiswa S3 di School of Knowledge Science, JAIST. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek: Instagram: ...
Pengenalan Python
Переглядів 86Рік тому
Belajar bareng mahasiswa Indonesia di JAIST kali ini membahas tentang pengenalan Python. Mulai dari cara instalasi sampai ke coding sederhananya. Yuk belajar bersama kami!!! Pemateri kita kali ini adalah mas Irfan Robbani, mahasiswa S2 di School of Information Science, JAIST. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2023 Mau tahu lebih banyak tentang Indonesia JAIST, cek: Instagram: in...
Design Pattern di Android
Переглядів 2332 роки тому
Pembahasan Design pattern apa saja yang bisa dimanfaatkan di Android. Materi ini disampaikan oleh Azis Naufal (salah seorang mahasiswa Teknik Informatika UNIKOM dan juga seorang anggota UNIKOM CodeLabs). Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2020 Podcast: anchor.fm/adam-mukharil-bachtiar Instagram: adammukharil Facebook: adammb Twitter: @3sisiIT Universitas Komputer Ind...
Data Mining Clustering dengan AHC
Переглядів 4992 роки тому
Bagaimana konsep Hierarchical Clustering? Bagaimana cara kerja AHC? Simak video berikut. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2020 Podcast: anchor.fm/adam-mukharil-bachtiar Instagram: adammukharil Facebook: adammb Twitter: @3sisiIT Universitas Komputer Indonesia (unikom.ac.id)
Data Mining Clustering dengan k-Means
Переглядів 3572 роки тому
Apa itu data mining clustering? Bagaimana cara kerja k-Means? Simak video berikut. Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2020 Podcast: anchor.fm/adam-mukharil-bachtiar Instagram: adammukharil Facebook: adammb Twitter: @3sisiIT Universitas Komputer Indonesia (unikom.ac.id)
Apa itu Sequence Diagram?
Переглядів 2642 роки тому
Apa itu Sequence Diagram? Apa pengaruhnya terhadap kode program yang akan dikembangkan? Copyright by Adam Mukharil Bachtiar 2020 Podcast: anchor.fm/adam-mukharil-bachtiar Instagram: adammukharil Facebook: adammb Twitter: @3sisiIT Universitas Komputer Indonesia (unikom.ac.id)
Data Mining Klasifikasi dengan Decision Tree
Переглядів 3502 роки тому
Data Mining Klasifikasi dengan Decision Tree
Strategi Algoritma Divide and Conquer
Переглядів 1,3 тис.2 роки тому
Strategi Algoritma Divide and Conquer
Data Mining Klasifikasi dengan k-Nearest Neighbour (kNN)
Переглядів 2382 роки тому
Data Mining Klasifikasi dengan k-Nearest Neighbour (kNN)
Data Mining Klasifikasi dengan Naive Bayes
Переглядів 3672 роки тому
Data Mining Klasifikasi dengan Naive Bayes
Data Mining Association Rule dengan FP-Growth
Переглядів 5 тис.2 роки тому
Data Mining Association Rule dengan FP-Growth
Data Mining Association Rule dengan Apriori
Переглядів 1 тис.2 роки тому
Data Mining Association Rule dengan Apriori
Apa itu Data Mining dan apa saja kegunaannya?
Переглядів 2662 роки тому
Apa itu Data Mining dan apa saja kegunaannya?
Mekanisme Testing (Kualitas dan Pengujian Perangkat Lunak)
Переглядів 1962 роки тому
Mekanisme Testing (Kualitas dan Pengujian Perangkat Lunak)
Review Model Driven Software Development
Переглядів 602 роки тому
Review Model Driven Software Development
Implementasi Strategi Algoritma Brute Force
Переглядів 6522 роки тому
Implementasi Strategi Algoritma Brute Force
weh langsung masuk di otak kalo abang yg jelasin, dibanding dosen wkwk
pak kalau untuk data lebih dari 500 relevan ngga ya
@@intancantikkyy semakin datanya banyak maka rule yang dihasilkan pun akan lebih meyakinkan.
Sangat membantu untuk saya tugas akhir
Pak perbandingan apriori dan fp-frowth terletak dimananya pak ?
@@MithaRosadi-q7u paling eksplisit di bagaimana cara membentuk kandidat frequent itemset-nya.
@@AsyikBerinformatika di cara kerjanya ya pak. Saya juga mau bertanya pak dari kedua algoritma ini apriori dan fp growth untuk menganalisis aturan asosiasi itu maksudnya bagaimana ya pak ?
@@MithaRosadi-q7u betul. Tepatnya di cara membentuk Frequent Itemset. Tonton di bagian awal video atau di video pengantar data mining (video sebelumnya) perihal apa itu aturan asosiasi.
@@AsyikBerinformatika terima kasih pak imformasinya 🙏
Greedy sendiri pola pikirnya adalah dia akan mencari solusi nya langkah perlangkah dimana setiap langkahnya dia yang mengambil suatu sifat yang lebih optimal. Nah optimal disini entah itu maksimal atau minimal tergantung dari objektif nya itu sendiri
Sangat bermanfaat
Kak cara menentukan metode yang terbaik yang bisa digunakan untuk datanya bagaimana ya krn seperti yg dijelaskan ada 3 metode tdi untuk metode AHC ini
Dalam ilmu data science tidak ada metode terbaik untuk segala macam kasus. Semua tergantung karakteristik data dan tujuan dari data science itu sendiri. Sebagai contoh: kalau kita sudah tahu berapa cluster yang akan dibentuk, maka k-Means bisa menjadi kandidat yang lebih pas. AHC biasanya lebih fokus untuk melihat hirarki dalam cluster.
bisa minta ppt nya pak?
Bisa diunduh di www.slideshare.net/adfbipotter/edit_my_uploads
Pak tidak bisa diunduh pak@@AsyikBerinformatika
@@MithaRosadi-q7u Ada trick-nya, mas. Ada beberapa video youtube yang menjelaskan bagaimana cara unduh gratis di slideshare.
Terima Kasih pak🙏🙏
Sama-sama. Semoga ilmunya berguna.
makasihh pak
Good
Pak kenapa minimum support nya 2 (22%) ? Bagaimana bisa di tentukan itu nilai nya pak?
Nilai minimum support ditentukan oleh penggunanya dengan intuisi, semakin besar nilai minimum support maka akan makin sedikit kemungkinan frequent itemset yang mungkin terbentuk, begitu sebaliknya.
sangat membantu
Betul banget kak
mantap
keren banget pak
Bisa minta file exselnya pak, buat belajar
Excel yang mana ya? Kalau data untuk program R-nya bawaan dari bahasa R-nya.
Makasih pak sangat berguna ilmunya
Sama-sama. Semoga membantu.
kalau aja jadi dosen di univku gk bakal ngulang matkul ini wkwkwk
5:14
izin pak unutk slide nya bisa di share pak??
materi selanjutnya yang mana ya pak?
Terimakasih pak atas pemaparanya 🙏
kak izin bertanya apakah kita boleh hanya memakai 3 aspek dalam pengujian iso 25010? kemudian adakah jawaban alasan kenapa hanya memakai 3 aspek dalam pengujian iso 25010
terima kasih pak, penjelasannya sangat bagus dan mudah dimengerti
izin bertanya pa jika motede ISO 25010 ini apakah bisa digunakan untuk menguji kualitas dan pengujian video market place?
Apakah saya orang luar bisa mengakses materinya?
Bisa melalui slideshare
izin tanya pak, jika pakai standar ISO 25010 ketika membuat instrumen gimana ya caranya? terima kasih
ISO 25010 sudah mempunyai instrumen akan tetapi apabila mau di-custom sesuai kebutuhan enterprise, maka perlu dilakukan analisis domain kasus di enterprise tersebut lalu mapping berdasarkan Kriteria dan Sub Kriteria yang ada pada ISO 25010
@@AsyikBerinformatika terima kasih atas jawaban nya pak🙏
mau nanya dong bang sebuah tn dinyatakan termasuk dalam bilangan big o. suatu kelas jika tn kurang dari cg(n) untuk semua n lebih dari no dimana adalah jumlah data dan No adalah mula mula jumlah data, hitunglah notasi dari big o tersebut?
Ijin bertanya pak pengujian dan kualitas itu berbeda apa sama ya pak ? sepemahaman saya bahwa pengujian itu termasuk ranah software quality apakah benar pak ? soalnya minim banget infonya digoogle pak
maaf pak baru cek ternyata sudah dijelaskan di video sebelumnya yakni : ua-cam.com/video/q7q8vlfilb4/v-deo.html
Pertanyaan baru pak saya ingin mengambil judul dibidang software testing nah apakah saya harus cari sebuah software kemudian ditesting dengan standard ini lalu membuat softwarenya untuk jadi lebih baik atau bisa software testing ini bisa diterapkan saat deployment ?
Pak, untuk yang saat pengembangan itu seperti apa yaa ?
Izin bertanya pak untuk pengujian lift rasio apakah untuk algoritma Apriori saja ? Atau berlaku juga untuk fp-growth pak ?
bagus padahal ini paparannya, layak dapat view banyak
Terima kasih sudah menonton. Semoga berguna videonya
Izin bertanya pak, misal kita punya dataset penjualan dengan banyak variabel dan terdiri dari 15 macam produk, kita udah dapat pola dari asosiasi menggunakan fp-growth yaitu pola penempatan /tata letak barang untuk menghindari produk yg tidak dibeli. Setelah pola asosiasi itu didapat apa bisa kita lanjut dengan mencari kategori yg laku dan tidak lakunya menggunakan algoritma klasifikasi/klastering ? Itu masuk nya ke kombinasi algoritma atau perbandingan algoritma ya pak ? Mohon jawabannya pak 🙏 terimakasih
Kategori laku atau tidak laku itu ukurannya apa? Kalau hanya sekedar angka penjualan saja, maka jawabannya tidak perlu algoritma klasifikasi. Langsung saja terapkan statistik deskriptif.
@@AsyikBerinformatika laku dan tidak lakunya berdasarkan besar nilai confident dan support pak
@@nuraaaaid Nilai confidence dan support bukan untuk itu.
@@AsyikBerinformatika ukuran kategori laku dan tidak laku itu maksudnya seperti apa ya pak ? 🙏
maaf pak apakah boleh meminta powerpoint yg ditampilkan pak?
penjelasannya sangat jelas, mantap pak
Selamat pagi pak, izin bertanya. Pengujian metode mccall ini menggunakan spss atau tidak pak? Terimakasih🙏
Mas.. file cek list CMMI nya bisa di share disini ?
Maaf pak boleh saya nanya ,untuk penentuan conditional fp tree nya ,klo misal beda parents nya seperti yg bapak jelaskan pada i3 , klo misal i1 yg parent sblh kanan jumlah support nya cuman 1 sdgnkan yg kiri i1 nya ada 2, apakah yg kanan itu di hilangkan atau di gabungkan dngn jalur yg sblh kiri mnjdi i1=3 ,mohon arahannya pak🙏 terimakasih sebelumnya
ok
Untuk manajemen data2 spasial (vektor dan raster) DBMS yg cocok apa yah pak?
MySQL sudah mendukung data spasial. Untuk latihan sudah cukup mumpuni.
@@AsyikBerinformatika Trimakasih pak
Selamat siang pak, izin bertanya. bagaimana cara menentukan kriteria apa saja yang akan digunakan untuk pengukuran terhadap perangkat lunak yang diukur? mohon jawabannya ya pak. terima kasih
Silakan tonton video perihal ini versi terbaru di ua-cam.com/video/72bA9u7i5p0/v-deo.html
Alhamdulillah mulai terbuka... terima kasih Tutorilanya pa Adam
Sama-sama.
Trimakasih banyak pak... penjelasannya sangat bagus sekali. Sy tunggu episode selanjutnya hehe...
Sama-sama. Episode berikutnya adalah perihal Datawarehouse. Stay tune saja di channel ini ya.
Thank you pak 👌
Wah ada Irfan. Sama-sama Fan.
no comment its great
Terima kasih
Terima kasih pak
Sama-sama. Semoga berguna.
Lah saya, dosen nda mau terima alasan. Pokoknya semua aspek karakteristik harus dipakai😭
Disyukuri saja. Hahahaha.
Bermanfaat
Terima kasih.
mohon maaf bapak izin bertanya terkait pemilihan kriteria dari iso/iec 25010 apakah boleh jika hanya memilih beberapa dari kriteria dan sub-kriteria dalam satu kriteria di iso untuk kita terapkan.. lalu apakah ada jurnal/literatur yang mendukung hal ini? kemudian terkait banyaknya jumlah kriteria pengujian yang diambil apakah ada literatur khusus yang membahasnya?
Untuk kepentingan riset yang berbatas waktu, maka jawabannya iya. Lebih baik fokus terhadap satu atau beberapa kriteria. Terutama mengingat seringkali kita sebagai peneliti terbatas dalam mendapatkan hal yang mau dinilainya. Akan tetapi ketika ISO mau diterapkan untuk kasus nyata sebuah startup atau development software, ada baiknya menyeluruh.
@@AsyikBerinformatika kalau semisal untuk skripsi.. literatur apa yang bisa mendukung tindakan tersebut bapak?
Bisa cari publikasi di domain maintainability dkk. Biasanya di publikasi tersebut hanya fokus di hal tsb dan terkadang membandingkan antara model ISO dengan yang lain tapi fokus di satu itu.
@@AsyikBerinformatika kalau semisal saya ingin menggunakan portability, functional suitability, dan usability dalam testing aplikasi saya dengan mengutip satu jurnal yang menggunakan 3 tadi ditambah performance efficiency apakah boleh? apakah tidak dipertanyakan semisal kenapa kok mengurangi satu jenis pengujian?
@@zakariabagas8156 pertanyaan yang sama