Muy bueno, Martín. Creo que estas haciendo un producto con un potencial enorme. Es dificil de encontrar a alguien explicando matemáticas de este nivel y encima lo presentas de una forma queda gusto verla. Saludos y gracias por compartir tu conocimiento.
Que feliz me hace leer el PDF, venir a ver tu video y entender como encaja todo. Estas salvando mi cursada y la de muchos. Este contenido es invaluable, muchisimas gracias.
Su post me da la energía que necesito para continuar y mejorar. Hagamos un trato: ninguno de los dos baja los brazos pase lo que pase. Lo mejor para su estudio! Martín.
JAJAJA Dion, un poco exagerado pero gracias por tu apreciación de mi trabajo. Para mí fue un placer haber trabajado para vos en proba. Lo mejor para tu vida! Martín.
Martín, tus vídeos son un aporte enorme a toda la comunidad estudiantil en carreras de matemática, ciencias o ingeniería. En mi caso soy estudiante de ing en la UNCuyo y te aseguro que no he encontrado material tan valioso como tus vídeos en cuanto al nivel de complejidad de los temas y la forma de explicarlos. Ojalá no cierres el canal o borres estos vídeos porque serán siempre de mucha ayuda.
Gonzalo, para mí es un placer trabajar para los ingenieros del futuro. Gran universidad en la que estudiías! Hay matemáticos buenísimos allí. Te agradezco desde el alma tus palabras sobre mi material. Lo mejor para tu carrera y para tu vida! Martín.
Estoy estudiando Cálculo III (variable compleja) y me había trabado con el concepto de diferenciabilidad. Con este video me quedó muy claro. Muchas gracias!
Stefanía, gracias a vos por estudiar ingeniería en una situación como la presente. Me alegra saber que estoy ayudando a las mejores ingenieras y personas del futuro. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Hola Martin, soy alumno suyo de la UTN comision Z2066 en Probabilidad y aunque no tengo el honor de cursar AM2 con usted queria decirle que sin duda sus explicaciones son impecables en ambas materias, ya con este video puedo decir que termine de entender la diferenciabilidad. Muchisimas gracias por todo y saludos!
Martin! Soy alumno de la UTN y la verdad que tus vídeos son un soporte fundamental para la cursada. Contenidos claros y explicados de una forma muy amena para que todxs podamos aprender. Muchas gracias por tu tiempo, ayudas a mucha gente.
Marcos, Adelante con el uso ya que el director de análisis 2 también es Ricardo. En UTN doy probabilidades. Rara vez, análisis 2. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Por fin lo he entendido. Ahora ya sé lo que estoy haciendo y de dónde viene con lo que me es muy facil deducirlo todo y ya no lo aprendo de memoria. No tengo palabras para agradecer lo que me has regalado. Aún así : Muchas gracias de corazón! Eres buenísimo como maestro.
Violeta, muchas gracias por tu post. Lo importante es que ya lo aprendiste y por lo tanto estás más cerca de cumplir tu objetivo de recibirte de ingeniera. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Nah sos un capo, sos el Maradona de los profesores !! rindo el viernes y tus videos son perfectos para recordarme todos los conceptos que tenia medio olvidados cuando vi el tema en clase. Saludosss genial tu trabajo
Marcelo, Me alegro que te haya sido útil el video. Y el ídolo acá sos vos, que estudiás ingeniería en el medio de una pandemia. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Tuve el placer de tener a Martín en Matemática Discreta en la UTN. Lejos el mejor profesor con el que me tocó cursar. Con esto me queda claro un concepto de Análisis 2 que no lo encontraba bien explicado. Saludos, Darth Maul.
Juan Pablo, gracias por tu opinión sobre mi trabajo, aunque un poco exagerado: hay muy buenos docente en UTN. Por otro lado me alegro de haber ayudado en tu estudio de análisis 2. Martín.
Muchísimas gracias por todos estos vídeos, vengo viendo desde el primero y me ayudan un montón para entender mejor la materia. Muchas gracias por tu dedicación!
Martin tengo una consulta: Cuando pusiste que la derivada direccional en un punto está acotada entre el positivo y el negativo de la norma del gradiente en ese punto se me prendio la lamparita,decime porfa si lo estoy interpretando bien: el "maximo cambio" que podrias hacer en un determinado punto en cualquier direccion esta limitado por la norma del gradiente porque los componentes de este a su vez son cuanto (como maximo) podrias cambiar en cada direccion,x,y,z etc, y como estos componentes estan al cuadrado y sumandose en la norma del gradiente la norma te dice cuanto podrias cambiar en total en cualquier direccion. gracias desde ya
Hola Martín , quisiera saber si es correcto el siguiente razonamiento. Cuando aplicas derivada en un punto tenes un limite cuando tendes a 0 del cociente incremental. En el numerador de ese cociente tenes delta Y , que es el incremento REAL de la función en el eje y . El diferencial(parte principal) NO es el incremento real de la funcion salvo que delta Y y el diferencial se acerquen al punto en cuestión. A lo que quiero llegar es, si por ese razonamiento el limite de la diferenciabilidad esta caracterizado por tener ese termino restando (L(T) o gradiente*incremento) en el numerador cuando lim -> 0 ? Eso explicaría porque se le llama "aproximacion" lineal estándar no? En la teoria que me dieron deducen el diferencial de una función así: f(Xo+deltaX) - F(Xo) / deltaX = F "(X) + e(deltaX) por el teorema fundamental del limite finito. Y al ser una aproximacion existe un error , y la cora del error es ese e( epsilon) no? Saludos.
Hola, Que tal , Buen Video , el mismo me genero una duda siguiente ¿Por que las derivadas parciales continuas implican tal afirmación de que f será diferenciable?
Martín una consulta en la parte de los teoremas, ¿Valen los contrarrecíprocos? Por ejemplo en el teorema 3: si f no es diferenciable en A entonces f no es es C1 en un entorno de A Muchas gracias, excelente el vídeo
Lucas, Sí claro. Si una implicación es cierta en matemática su contrarrecíproca (que es una equivalente lógica) también lo es. Así que el ejemplo que das es correcto. Lo que en general hay que ver, es si lo que vale es la recíproca. En este caso falsa. Me alegro que te haya servido el video. Martín.
Guido, Si se refiere a lo que hay escrito, movimientos, etc. utilizo en keynote para MAC, que es el equivalente del power point. Si se refiere a la edición de sonido e imagen utilizo el imovie. Solo voy a Final Cut Pro X cuando es algo muy sofisticado. Espero te haya sido útil.
soportándoos unos a otros, y perdonándoos unos a otros si alguno tuviere queja contra otro. De la manera que Cristo os perdonó, así también hacedlo vosotros. Colosenses 3:13❤
Hola Brian, qué bueno que te sirvan. Sabé que tenés a una de las mejores profesoras y personas de la facultad como docente. Los .pdf están en la página de la cátedra. Lo mejor para tu examen! Martín.
Josué, en su pregunta faltaría a qué es normal. Probablemente Ud. se refiera a que en las funciones diferenciables el gradiente en un punto es ortogonal al conjunto de nivel que pasa por dicho punto.
@@martinmaulhardt9852 me referia a que en los videos de la practica, para calcular el vector normal a una trayectoria en un punto dado, es igual a evaluar el gradiente en dicho punto
Si hay un error de concepto, puede cambiar de bien a mal la nota. Lo que ocurre es que en general el error de concepto es un "teorema" falso o algo grave. Se manifiesta por un razonamiento y no por solo cambiar un signo de = a aproximado. En este caso, el alumno está escribiendo algo que es un error de concepto por solo cambiar un signo. Por eso debemos tener extremo cuidado y para eso puse ese efecto de la llama. Buen estudio! Martín.
Muy bueno, Martín. Creo que estas haciendo un producto con un potencial enorme. Es dificil de encontrar a alguien explicando matemáticas de este nivel y encima lo presentas de una forma queda gusto verla.
Saludos y gracias por compartir tu conocimiento.
Federico, gracias por tu apoyo... pero lo único que me importa es que gente como vos esté avanzando es su carrera y en su vida. Dale con todo! Martín.
Hola profe! geniales sus videos! donde encuentro el pdf de la teoria? me serviria mucho gracias!
Que feliz me hace leer el PDF, venir a ver tu video y entender como encaja todo. Estas salvando mi cursada y la de muchos. Este contenido es invaluable, muchisimas gracias.
Su post me da la energía que necesito para continuar y mejorar. Hagamos un trato: ninguno de los dos baja los brazos pase lo que pase. Lo mejor para su estudio! Martín.
El Maradona del cálculo vectorial. Gracias por estos vídeos Martín, fue genial haberte tenido en proba.
JAJAJA Dion, un poco exagerado pero gracias por tu apreciación de mi trabajo. Para mí fue un placer haber trabajado para vos en proba. Lo mejor para tu vida! Martín.
Martín, tus vídeos son un aporte enorme a toda la comunidad estudiantil en carreras de matemática, ciencias o ingeniería. En mi caso soy estudiante de ing en la UNCuyo y te aseguro que no he encontrado material tan valioso como tus vídeos en cuanto al nivel de complejidad de los temas y la forma de explicarlos. Ojalá no cierres el canal o borres estos vídeos porque serán siempre de mucha ayuda.
Gonzalo, para mí es un placer trabajar para los ingenieros del futuro. Gran universidad en la que estudiías! Hay matemáticos buenísimos allí. Te agradezco desde el alma tus palabras sobre mi material. Lo mejor para tu carrera y para tu vida! Martín.
Estoy estudiando Cálculo III (variable compleja) y me había trabado con el concepto de diferenciabilidad. Con este video me quedó muy claro. Muchas gracias!
Me alegro Germán. Tal vez te sea útil la página www.analisis3.com. Lo mejor para tu carrera! Martín.
@@martinmaulhardt9852 ok gracias
Martín: Como siempre un placer ver tus videos tan didácticos. Gracias por tu dedicación, se nota tu pasión por la materia. Saludos.
Stefanía, gracias a vos por estudiar ingeniería en una situación como la presente. Me alegra saber que estoy ayudando a las mejores ingenieras y personas del futuro. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Hola Martin, soy alumno suyo de la UTN comision Z2066 en Probabilidad y aunque no tengo el honor de cursar AM2 con usted queria decirle que sin duda sus explicaciones son impecables en ambas materias, ya con este video puedo decir que termine de entender la diferenciabilidad. Muchisimas gracias por todo y saludos!
Martin! Soy alumno de la UTN y la verdad que tus vídeos son un soporte fundamental para la cursada. Contenidos claros y explicados de una forma muy amena para que todxs podamos aprender. Muchas gracias por tu tiempo, ayudas a mucha gente.
Marcos, Adelante con el uso ya que el director de análisis 2 también es Ricardo. En UTN doy probabilidades. Rara vez, análisis 2. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Por fin lo he entendido. Ahora ya sé lo que estoy haciendo y de dónde viene con lo que me es muy facil deducirlo todo y ya no lo aprendo de memoria. No tengo palabras para agradecer lo que me has regalado. Aún así : Muchas gracias de corazón! Eres buenísimo como maestro.
Violeta, muchas gracias por tu post. Lo importante es que ya lo aprendiste y por lo tanto estás más cerca de cumplir tu objetivo de recibirte de ingeniera. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Nah sos un capo, sos el Maradona de los profesores !! rindo el viernes y tus videos son perfectos para recordarme todos los conceptos que tenia medio olvidados cuando vi el tema en clase. Saludosss genial tu trabajo
Facundo, gracias por tu post, aunque un poco exagerado. JAJAJA. Te deseo lo mejor para el examen de mañana! Martín.
en lo pequeños detalles esta la gran diferencia, martin sos mi idolo
Marcelo, Me alegro que te haya sido útil el video. Y el ídolo acá sos vos, que estudiás ingeniería en el medio de una pandemia. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Que buena explicación Martín, gracias por tus vídeos que están tan bien explicados que dan ganas de estudiar dichos temas. Mil gracias!
Qué bueno que se haya entendido. Nuestro mayor apoyo a la gente como vos que estudia aún en estas condiciones. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Tuve el placer de tener a Martín en Matemática Discreta en la UTN. Lejos el mejor profesor con el que me tocó cursar. Con esto me queda claro un concepto de Análisis 2 que no lo encontraba bien explicado. Saludos, Darth Maul.
Juan Pablo, gracias por tu opinión sobre mi trabajo, aunque un poco exagerado: hay muy buenos docente en UTN. Por otro lado me alegro de haber ayudado en tu estudio de análisis 2. Martín.
Increíble que esto esté gratis , gracias !
Cómo no va a estarlo, Jossimmar! Lo mejor para tu carrera y buenas fiestas! Martín.
Ya no curso con vos, sin embargo vengo a terminar de entender! Sos un crack Martín!
Dante, Ya no creo que tengas nada que aprender de mí. Seguro tu carrera anda viento en popa! Qué sigas bien y gracias por tu comentario. Martín.
Muchísimas gracias por todos estos vídeos, vengo viendo desde el primero y me ayudan un montón para entender mejor la materia. Muchas gracias por tu dedicación!
Lu, no hay nada que agradecer. Tenemos que apoyar a gente como vos que estudia algo útil e importante. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Fuahh nunca pense que Palermo me iba a dictar clases de Cálculo, grande
JAJAJA. Gracias Joel. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Excelente clase, Martín! Un gusto mirar tus clases.
Mario, acabo de mirar una clase tuya (la tercera sobre integración compleja). Cada vez mejor!!! No parás! Abrazo. Martín.
Excelente video super bien explicado Me sirvio muchisimo para preparar mi parcial de analisis 2. Saludos y gracias
Qué bueno que te haya sido útil! Lo mejor para tu carerra!
Tremendo video!! Te saca todas las dudas
Porque vos sos un genio, te saca las dudas! Lo mejor para tu carrera! Martín.
Oro puro este video
El oro puro es Usted, Delfina. Lo mejor para su examen! Martín.
MUCHISIMAS GRACIAS! me salvaste ♥
Me alegro que te haya sido útil Aylén, pero te salvaste vos misma estudiando. Yo no hice nada. Buen examen! Martín.
Mas claro echale agua!!! buenisimo martin. mil gracias.
Gaspar, por algún motivo no vi este mensaje. Qué bueno que se haya entendido. Lo mejor para tu carrera! Martín.
felicidades por esos 10k crack
Gracias Simón. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Impresionante buen edit jajaja genial porque estoy recién iniciandome en calculo 2
Qué bueno que te haya gustado Cristian. Lo mejor para tu cursada! Martín.
Sos GOOOOOOOD
Máximo, Vos sos Goooooood que podés estudiar estos temas a distanacia. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Maravilloso
Que buena explicacion!!
Me alegro que te haya servido, Juan. Lo mejor para tu carrera! Martín.
tiene el PDF de Ricardo? podría compartirlo? gracias
Yo quiero saber quien fue capaz de darle pulgar para abajo a esta obra de arte.
Nicolás, qu'e bueno que te haya servido el video! Gracias por el apoyo. Lo mejor para tu carrera! Martín.
Hola, donde puedo encontrar el demostracion del teorema 1?
Martin tengo una consulta: Cuando pusiste que la derivada direccional en un punto está acotada entre el positivo y el negativo de la norma del gradiente en ese punto se me prendio la lamparita,decime porfa si lo estoy interpretando bien: el "maximo cambio" que podrias hacer en un determinado punto en cualquier direccion esta limitado por la norma del gradiente porque los componentes de este a su vez son cuanto (como maximo) podrias cambiar en cada direccion,x,y,z etc, y como estos componentes estan al cuadrado y sumandose en la norma del gradiente la norma te dice cuanto podrias cambiar en total en cualquier direccion. gracias desde ya
Hola Martín , quisiera saber si es correcto el siguiente razonamiento. Cuando aplicas derivada en un punto tenes un limite cuando tendes a 0 del cociente incremental. En el numerador de ese cociente tenes delta Y , que es el incremento REAL de la función en el eje y . El diferencial(parte principal) NO es el incremento real de la funcion salvo que delta Y y el diferencial se acerquen al punto en cuestión. A lo que quiero llegar es, si por ese razonamiento el limite de la diferenciabilidad esta caracterizado por tener ese termino restando (L(T) o gradiente*incremento) en el numerador cuando lim -> 0 ? Eso explicaría porque se le llama "aproximacion" lineal estándar no? En la teoria que me dieron deducen el diferencial de una función así: f(Xo+deltaX) - F(Xo) / deltaX = F "(X) + e(deltaX) por el teorema fundamental del limite finito. Y al ser una aproximacion existe un error , y la cora del error es ese e( epsilon) no? Saludos.
De la Ug de guayaquil?
Una pregunta, en gradiente cuando decis derivadas parciales serian respecto de x e y como vimos antes no? osea f'x(X0,Y0)
Sí. Claro Franco. Buen estudio!
Hola, Que tal , Buen Video , el mismo me genero una duda siguiente ¿Por que las derivadas parciales continuas implican tal afirmación de que f será diferenciable?
gracias
Un placer trabajar para Usted.
crack
El crack sos vos! Lo mejor para tu carrera! Martín.
Martín una consulta en la parte de los teoremas, ¿Valen los contrarrecíprocos? Por ejemplo en el teorema 3: si f no es diferenciable en A entonces f no es es C1 en un entorno de A
Muchas gracias, excelente el vídeo
Lucas, Sí claro. Si una implicación es cierta en matemática su contrarrecíproca (que es una equivalente lógica) también lo es. Así que el ejemplo que das es correcto. Lo que en general hay que ver, es si lo que vale es la recíproca. En este caso falsa. Me alegro que te haya servido el video. Martín.
Martín, ¿qué software utiliza para realizar estos excelentes videos?
Guido, Si se refiere a lo que hay escrito, movimientos, etc. utilizo en keynote para MAC, que es el equivalente del power point. Si se refiere a la edición de sonido e imagen utilizo el imovie. Solo voy a Final Cut Pro X cuando es algo muy sofisticado. Espero te haya sido útil.
@@martinmaulhardt9852 muy útil y los videos son de oro. Apreciamos mucho tu trabajo. Un saludo.
soportándoos unos a otros, y perdonándoos unos a otros si alguno tuviere queja contra otro. De la manera que Cristo os perdonó, así también hacedlo vosotros.
Colosenses 3:13❤
Hola Martin, me re sirven tus vídeos, será que tienes los PDFs de esta materia? Soy alumno de Seminara
Hola Brian, qué bueno que te sirvan. Sabé que tenés a una de las mejores profesoras y personas de la facultad como docente. Los .pdf están en la página de la cátedra. Lo mejor para tu examen! Martín.
@@martinmaulhardt9852 Graciass profee
Profe porque se dice que el gradiente en un punto es el vector normal?
Josué, en su pregunta faltaría a qué es normal. Probablemente Ud. se refiera a que en las funciones diferenciables el gradiente en un punto es ortogonal al conjunto de nivel que pasa por dicho punto.
@@martinmaulhardt9852 me referia a que en los videos de la practica, para calcular el vector normal a una trayectoria en un punto dado, es igual a evaluar el gradiente en dicho punto
uff que bien expicado lpm
La falta la norma al numerador
En las correcciones en serio son tan rigurosos?jejeje
Si hay un error de concepto, puede cambiar de bien a mal la nota. Lo que ocurre es que en general el error de concepto es un "teorema" falso o algo grave. Se manifiesta por un razonamiento y no por solo cambiar un signo de = a aproximado. En este caso, el alumno está escribiendo algo que es un error de concepto por solo cambiar un signo. Por eso debemos tener extremo cuidado y para eso puse ese efecto de la llama. Buen estudio! Martín.
porque lees chivato