#038

В гостях Никита Васильев - Senior Big Data Engineer, Grid Dynamics и Вероника Голубева - Senior Data engineer, Datrics. Разговариваем о том, кто такие дата-инженеры и где их место среди всего дата-сайнс. Почему в некоторых компаниях дата-инженеры выделились в отдельную профессиональную единицу, а в других даже не понимают кто это? Какой круг обязанностей у дата-инженеров и какими специальными знаниями и навыками они должны обладать? Как стать востребованным дата-инженером и сколько можно зарабатывать в этой профессии? Обо всем этом, а также немного о разнице хакатонов в России и США, мы поговорим в выпуске!
Ссылки выпуска:
Хакатоны (devpost.com/)
Еще хакатоны (mlh.io/)
Поддерживайте подкаст на Patreon ( / machinelearningpodcast )
Выпуск подкаста на mave - mlpodcast.mave.digital/ep-38
Все выпуски подкаста на mave - mlpodcast.mave.digital
Подкаст на Apple Podcasts - podcasts.apple.com/ru/podcast...
Подкаст на Google Подкастах - podcasts.google.com/feed/aHR0...
Подкаст в Яндекс Музыке - music.yandex.ru/album/9781458
Паблик подкаста ВКонтакте - mlpodcast
Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - t.me/toBeAnMLspecialist
Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (t.me/MachineLearningPodcast)
Телеграм автора подкаста - @kmsint

[@AliyevAydin]

Круто👍🏻🔥

[@stormd2902]

жирный лайк и ведущему большое спасибо за то что просит гостей объяснить на языке попроще, для таких нубов как я

[@user-hq4js5xr8f]

Строители цифрового концлагеря

[@glebtutik8312]

А может цифровой свободы?

[@linkernick5379]

Где бы вы ни работали, своей спиной вы подпираете господство чьего-то капитала, так что даже если вы просто будете, например, таксистом, вы точно также будете участвовать в строительстве цифрового концлагеря!