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太棒了，正是我想学习的内容🤓感谢博主的无私奉献，加油！
高質量的視頻內容！我還有一個問題：有人給我轉了点usdt，我有恢復短語。 pride pole obtain together second when future mask review nature potato bulb 我怎麼把它們變現呢？
不了解哈
您好。想学习。
太棒了
講得真仔細。真的很好。有接案嗎?
没有哈，个人爱好
想问一下如果输入的问题和入库的数据是怎样匹配的？就像中文语境下有可能是同一个意思，但是不是同一个文字的内容，那像这种的话也能匹配上吗？还是说需要一些微调之类的在用户之前就把他们做好关联。
可以通过语义相似度进行匹配
@@Coggle-Club 还有一个问题想请教一下：在coggle 中 汽车问答系统里的 question里有一道问题是：“请问这些汽车技术缩略语和术语主要用于哪些品牌的车型？”像这种问题是需要从数据集是里取得车型是 MR6453DCHEV02，但这个实际是 领克的 01 车型，数据集中没有提及的。像这种有额外需要优化数据，是否仅能补完数据集来完善？
@@kenshinhu2823 这个提问可能从给定的pdf中无法回答，可以回答无法回答。也可以补充数据集再完善。
A very helpful video to learn RAG, thanks. 然後我有個問題請假下：如果使用RAG技術做垂直領域的chatbot，比如視頻中的汽車保養吧，那最後的chatbot背後的知識庫應該是LLM的知識庫+汽車保養的知識庫，對吧。也就是說，如果我在chatbot中問了一個和汽車保養無關的問題，但是LLM是知道的，比如中國的首都是哪裏，那chatbot應該也可以給出答案吧？
你这个问题可以通过提示词模块来解决
是的， 不过这个也有可能即使你有了知识库，它也跳过知识库去对应的LLM本身的知识库去回答，个人理解这个是最大痛点，并且即使你refine你的prompt，也有可能无法按理想的方式去知识库回答
太棒了，正是我想学习的内容🤓感谢博主的无私奉献，加油！
高質量的視頻內容！我還有一個問題：有人給我轉了点usdt，我有恢復短語。 pride pole obtain together second when future mask review nature potato bulb 我怎麼把它們變現呢？
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太棒了
講得真仔細。真的很好。有接案嗎?
没有哈，个人爱好
想问一下如果输入的问题和入库的数据是怎样匹配的？就像中文语境下有可能是同一个意思，但是不是同一个文字的内容，那像这种的话也能匹配上吗？还是说需要一些微调之类的在用户之前就把他们做好关联。
可以通过语义相似度进行匹配
@@Coggle-Club 还有一个问题想请教一下：在coggle 中 汽车问答系统里的 question里有一道问题是：“请问这些汽车技术缩略语和术语主要用于哪些品牌的车型？”
像这种问题是需要从数据集是里取得车型是 MR6453DCHEV02，但这个实际是 领克的 01 车型，数据集中没有提及的。像这种有额外需要优化数据，是否仅能补完数据集来完善？
@@kenshinhu2823 这个提问可能从给定的pdf中无法回答，可以回答无法回答。也可以补充数据集再完善。
A very helpful video to learn RAG, thanks. 然後我有個問題請假下：如果使用RAG技術做垂直領域的chatbot，比如視頻中的汽車保養吧，那最後的chatbot背後的知識庫應該是LLM的知識庫+汽車保養的知識庫，對吧。也就是說，如果我在chatbot中問了一個和汽車保養無關的問題，但是LLM是知道的，比如中國的首都是哪裏，那chatbot應該也可以給出答案吧？
你这个问题可以通过提示词模块来解决
是的， 不过这个也有可能即使你有了知识库，它也跳过知识库去对应的LLM本身的知识库去回答，个人理解这个是最大痛点，并且即使你refine你的prompt，也有可能无法按理想的方式去知识库回答