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📖概要生成AIを最大限に活用するためのプロンプト設計の基本と、その考え方を解説します。📜プロローグプロンプトにはテクニックが重要だと思っていませんか?生成AIの活用には、効果的なプロンプト設計が欠かせません。今回は、プロンプト設計の基本的な考え方をお話しします。LLM(大規模言語モデル)とプロンプトの関係を理解し、より精度の高いAI活用を目指しましょう!📝目次0:00 ダイジェスト0:31 1. 生成AIシリーズと今回の目標1:16 相手が不明確だから文章生成が上手くいかない2:01 2. 考え方(結局何?という思考)2:29 2-1. 「1つの考えに結び付ける」良さ3:04 2-2. 手順を一つずつ独立して覚えない4:10 2-3. 手段だけで議論しない5:18 2-4. 具体と抽象5:44 2-5. 抽象化とは?6:24 3. 考え方(LLMとプロンプト)6:38 3-1. LLM(大規模言語モデル)の作り8:00 3-2. LLMが文章生成する仕組み9:12 3-3. 一般的なプロンプトのコツ10:06 4. 考え方(LLMを抽象化)10:11 4-1. 一般性に強く個別性に弱い11:27 4-2. 知識豊富で現場を知らない人11:56 5. 考え方(プロンプトを抽象化)12:01 5-1. 詳細な指示を出す12:54 5-2. 人に分かり易く説明する13:11 5-3. 一般的なテクニックは結局これ15:07 6. 考え方のまとめ
📖概要
生成AIを最大限に活用するためのプロンプト設計の基本と、その考え方を解説します。
📜プロローグ
プロンプトにはテクニックが重要だと思っていませんか?
生成AIの活用には、効果的なプロンプト設計が欠かせません。
今回は、プロンプト設計の基本的な考え方をお話しします。
LLM(大規模言語モデル)とプロンプトの関係を理解し、より精度の高いAI活用を目指しましょう!
📝目次
0:00 ダイジェスト
0:31 1. 生成AIシリーズと今回の目標
1:16 相手が不明確だから文章生成が上手くいかない
2:01 2. 考え方(結局何?という思考)
2:29 2-1. 「1つの考えに結び付ける」良さ
3:04 2-2. 手順を一つずつ独立して覚えない
4:10 2-3. 手段だけで議論しない
5:18 2-4. 具体と抽象
5:44 2-5. 抽象化とは?
6:24 3. 考え方(LLMとプロンプト)
6:38 3-1. LLM(大規模言語モデル)の作り
8:00 3-2. LLMが文章生成する仕組み
9:12 3-3. 一般的なプロンプトのコツ
10:06 4. 考え方(LLMを抽象化)
10:11 4-1. 一般性に強く個別性に弱い
11:27 4-2. 知識豊富で現場を知らない人
11:56 5. 考え方(プロンプトを抽象化)
12:01 5-1. 詳細な指示を出す
12:54 5-2. 人に分かり易く説明する
13:11 5-3. 一般的なテクニックは結局これ
15:07 6. 考え方のまとめ