科普系列講座第75場「AI怎麼那麼厲害？AI演算法大揭密!」

國立臺灣圖書館長期致力於提升民眾科學素養，培養對科普圖書閱讀興趣，於假日舉辦科普系列講座，邀請台灣綠領協會理事長陳楊文老師主講「AI怎麼那麼厲害？AI演算法大揭密!」，以最簡單的原理，解密AI演算法。
人工智慧是一種會學習的電腦程式，其實程式就是演算法，就是所謂的邏輯，要訓練出一個人工智慧，基本上你要有「工人」智慧，需要逐漸訓練，過程費力且耗時，演算法中，「工人」智慧佔比為70%，「人工」智慧佔比為 30%，後者用於編寫「人工」智慧程式。
陳老師提到AI運算的二個秘密，第一個秘密：分析空間關係的卷積神經網路(CNN)，卷積神經網路(CNN)之主軸是將一張一張圖，建立訓練神經網路的大數據(Big data)資料庫，訓練神經網路的空間辨識能力，只有一條線，一直分析，而且不是只有一次，要重複好多次，找出特徵。卷積神經網路基本上就是靠這樣的解析，找出它的每個特徵關係；第二個秘密：記憶的神經網路(RNN)+注意力機制，又稱遞迴神經網路 (RNN)，R的意思是遞迴，是一種透過神經元之間交互連結，最後又連結回到自身神經元，構成自我循環概念的神經網路。
陳老師並以他錄製的鳥鳴聲為例，輸入解讀鳥鳴網站Silic(silic.tbn.org.tw)，將鳥叫聲轉成圖譜，電腦以圖像辨識以及聽音辨「味」－以聲音特徵分辨氣泡飲品，解釋人工智慧是一種電腦程式，不是無中生有。在辨識前，要先訓練，看出聲音的特色。
陳老師也建議，若要求ChatGPT協助撰寫科學論文，並以「請」字開頭要求其改寫學術性文章，則它將會完全改寫該文章。最後別忘了向它道聲「謝謝」，這樣它會很開心，下次再請它幫忙會越來越強。據說這項技術被稱為「提示工程」，當您加上一個「請」字時，它就會認為您是專業人士。它會根據您的問題回答，提出的問題越嚴謹，它的回答就會越符合需求。
聯合國第十四項永續發展目標是「保育及永續利用海洋生態系，以確保生物多樣性並防止海洋環境劣化」。陳老師也開發潮間帶識別系統，運用自行建立的大數據，以AI人工智慧進行分析，遊客只要用手機對著潮間帶生物掃瞄，就能辨識及獲得該生物的資訊，減少對海洋生物的捕撈傷害，運用科學方法，同時建構監測資料，提供政府設立海洋保護區的科學依據，以期達到海平面上下生物的保護目標，並與AI共同學習解決自然保育問題。