📢 안녕하세요 티타임즈입니다. 댓글 이벤트 당첨자 공지입니다. 10월13일부터 진행했던 NVIDIA 국내 총판 BayNex와의 댓글 이벤트 결과를 발표합니다.🎉 댓글 이벤트에 참여해 주셔서 감사드립니다😊 (설문에 작성해주신 주소로 로지텍 무선마우스가 발송됩니다.) 🎈당첨자 명단(유튜브 닉네임)🎈 denia park, 남호철, Jinsu Son, MountP, 피터렌치, DongSung Woo, Joshua, 박희성, jikkim55 Taeng, 박광규, Anthony IY, 라미라미, 나라쿠, 김두형, 가나다, HJ _, 안성원, 김선호 사이너 Siner, 말티둥이, Taehyun Seol, WowTop , 장옥경, Billionaire's Insight Row, 김재희 Sanggeol Lee, 김장웅, 나서연, dulor yoon 모두 축하드립니다! 앞으로도 많은 관심 부탁드려요😁 👉최고의 AI 컨퍼런스 'NVIDIA GTC'에 무료 등록하세요! 📑 nvda.ws/394mIkl 오는 11월 8일부터 11일까지 진행되는 NVIDIA GTC에서 다양한 업계의 최신 AI 활용사례와 기술혁신을 주도하는 세계적인 리더들의 이야기를 직접 들어보세요! 👩🏫🌏✨ NVIDIA GTC에서는 젠슨 황의 키노트와 전 세계 전문가들의 500여개가 넘는 다양한 세션과 토크를 무료로 들으실 수 있습니다. 이번 GTC에서는 삼성SDS, SK텔레콤 등의 한국 발표자 세션도 진행됩니다!
04:54 IT업계 종사자로서 현재 IT업계는 하드웨어 분야에서 클라우드 분야로 급격하게 변하는 걸 느끼고 있습니다. 그런데, 그래픽 카드 회사로만 알고 있었던 엔비디아가 데이터 센터 분야까지 준비를 하고 있다는 걸 알게 되었고 역시 1위 기업의 면모가 느껴집니다. 고성능 GPU를 등에 업고 AI 반도체까지 장악하려 하다니 정말 무서운 기업이네요 클라우드 분야가 각광받는 요즘 꿋꿋이 Public 한 하드웨어 분야를 발전시키는 엔비디아에 대해 다시 한번 잘 알아갑니다. 강한 자가 살아남는 게 아니라 살아남는 자가 강하다는 말이 어울리는 회사네요
5:03 이전에 구글 코랩으로 간편하게 원격 그래픽 카드로 도움을 많이 받았습니다. 이번 데이터 센터 역시 규모를 늘려서 구글처럼 원격 지원하는 그래픽 카드의 성능이 얼마나 커졌는지 기대됩니다. 이전 버전은 볼타 아키텍쳐였으나 이번에 나온 암페어 아키텍쳐는 개인이 구매하기에 부담이 너무 커서 머신러닝에 유리한 코랩같은 성능좋은 원격 클라우드 서비스가 더 커질것 같습니다. 좋은 영상들 이전부터 계속 보고 있습니다!! 감사합니다!!!
매우 오해가 있을만한 부분이, 데이터 센터 탑재 반도체 점유율의 97%가 엔비디아라는 자막이 있는데 (물론 말씀은 데이터 센터 시장의 가속기 부분이라 하셨음), 여전히 데이터센터에는 GPU뿐 아니라 CPU와 다른 여러 반도체가 들어갑니다. GPU는 저 반도체 중 하나일 뿐이며 숫자나 비용면에서도 가장 높은 반도체도 아닙니다. 서버를 어떤 것을 중점으로 설계했냐 따라서 크게 CPU서버, GPU서버, 스토리지 서버로 볼 수 있는데, 저 모든 곳에 CPU는 들어갑니다. 여전히 클라우드에서 CPU서버가 훨씬 더 많고, 총 비용에서도 CPU가 더 많이 차지 합니다. (가장 최근 매출 데이터를 보더라도 인텔의 데이터센터 매출이 엔비디아 매출의 2배가 넘습니다. ) 물론 GPU서버의 경우 CPU가 들어가지만 GPU가 훨씬 비싸고, GPU서버가 늘고 있는 것도 사실이지만, 모든 일을 GPU서버로 할수 있는 것이 아니기 때문에, 여전히 GPU 서버가 전체를 대체 할 수 없습니다. CPU와 달리 GPU는 거의 경쟁자가 없는 수준으로 엔비디아가 뛰어난건 사실인데 (순수 하드웨어로는 AMD GPU도 크게 떨어지지 않지만, 엔비디아는 CUDA라는 강력한 소프트웨어가 있음), 클라우드를 단순 데이터 저장소에서 인공지능을 연구을 위한 거대한 두뇌로 변하고 있다는 것은 논리 비약이 조금 심해 보입니다. 인공지능이 늘어가고 있는건 사실이지만, 여전히 데이테센터에서 제공하는 일상적인 오피스 프로그램, 웹검색, 이메일, 동영상 스트리밍 서비스 등 GPU로 할 수 없는 것이 훨씬 더 많습니다.
전 ai 엔지니어인데 딥러닝용 서버 시장이 성장가능성이 아주 높은 것만은 확실해요. cpu도 많은 데이터의 분산 처리에 특화된 방향으로 가고 있고 기업들이 본인들이 가지고 있는 빅데이터러 어떻게든 비즈니스 가치를 만들려는 방향으로 가고 있기 때문에 앞으로 cpu 시장 보다 훨씬 커질것 이라는게 제 생각입니다
3:22 클라우드 인프라환경이 선택이 아닌 필수로 가고있는 상황에서 클라우드가 혈액이라면 엔비디아는 4차산업혁명의 두뇌와같네요 앞으로 인공지능, 빅데이터 등의 분야에서 역할이 정말 대단할것같습니다. 이미 자리를 잡은 aws, azure, gcp 등 같이 성장 시너지가 기대됩니다!
9:18 엔비디아가 하드웨어 반도체칩만 제조 판매 하는 기업인줄알았는데 소프트웨어 도 같이 하고있었네요! 다른 유투브 방송에서 엔비디아가 소프트웨어 로 벌어들이는 수입이 있다고 얼핏들은거 같은데 정말대단한 기업같습니다. 젠슨황의 한마디가 생각나네요.~ 앞으론 메타버스 세상이다. 우린 그 세상에 중심에 있을거다~~! 엔비디아 주주로서 앞으로 더욱 기대됩니다~ 티타임즈도 항상 좋은 영상 감사드립니다~
10:41 엔비디아의 데이터센터 시장을 선점하기 위해서 움직임을 지난 티타임즈에서 보아 알고 있었지만 이번에 세세하게 더 잘알게 되었어요. 또한 에지(Edge)까지 확장하고 있는 부분은 이번에 알게 되었습니다. 패러다임이 변하고 있는 지금 엔비디아는 손에 꼽을 정도로 방향성을 잘 잡고 있네요. 많은 인사이트 얻고 갑니다. 항상 응원합니다 티타임즈!
7:10 NVIDIA에서 인공지능 개발자를 위한 개인용 데스크톱 환경처럼 사용할 수 있도록 만든 것이 인상에 남았고, 앞으로의 데이터센터 분야의 점유율을 NVIDIA가 많이 가져가면서 큰 변화가 더욱 다가올 것이 예상되는 좋은 영상이었습니다. 또한, AWS, Azure, 구글, IBM같은 클라우드 서비스를 제공하는 곳에서 NVIDIA의 그래픽카드 점유율이 높은 것은 상당히 좋은 정보라고 생각했습니다. 좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다!
4:52 데이터 센터에 탑재되는 반도체 점유율의 97%가 엔비디아의 가속기가 차지하고 있다는 것이 흥미롭습니다. 게임을 비롯한 여러 산업 분야에서 기존의 그래픽이 발전하고 더욱 선명한 그래픽을 위해서 데이터 요구량이 많아질것으로 판단됩니다. 그러한 측면에서 엔비디아의 GPU 기술이 앞으로의 4차 산업혁명에서 핵심이 될수 있을것 같습니다.
엔비디아가 A40과 같은 제품으로 소규모 회사에서 인공지능에 필요한 반도체 구축에 힘쓰고 있다는 점, 다양한 기계를 컨트롤 할 현장의 작은 AI데이터센터 EGX 플랫폼을 생각한 점 등을 보고 엔비디아라는 회사가 과거의 애플처럼 세상을 바꾸는 데 깊은 고민과 노력을 하고 있다는 걸 알게됐습니다.
5:03 단순히 게임용 그래픽카드를 판매하는 기업이었던 엔비디아가 GPGPU와 암페어 시리즈를 통해 인공지능과 데이터센터 분야에 진출한다는 점이 인상깊습니다. 인공지능은 앞으로도 우리 생활에 더욱 침투할 것인데 그 중심에 엔비디아가 한자리를 차지한다는 것과 이러한 발전이 우리 생활에 가져다줄 편리함과 이득이 기대가 됩니다.
2:29 아무래도 한번에 다양한 연산을 처리하기 위함은 모니터를 위해 만들어졋고 모니터는 픽셀이라는 단위에서 색을 제어하는 역할이기 때문에 엄청난 양의 픽셀을 제어할려먄 단순한 연산을 많이 처리할수 있는게 유리하겠네여 아 그래서 단순한 노가다를 하는 이더리움 채굴이 gpu에서 가성비가 좋다고 하는군요!!!
04:54 이미 데이터센터의 대부분의 점유율을 차지하고 있는 엔비디아가 출시한 신형 Ampere를 보니 앞으로 데이터센터 1등자리를 더 굳건히 지켜나갈 것 같네요. 주주로써 든든합니다. 엣지컴퓨팅까지 사업을 확장해서 앞으로 인공지능 시대는 엔비디아 없이 설명되기 힘들것 같습니다 :)
8:51 우연히 이 영상을 보고 흥미롭게 보다가 가상 데스크톱 인프라라는 것을 보고 깜짝 놀랐고 진짜 신기했네요 고성능의 컴퓨팅은 주로 하드웨어의 문제라고만 생각했는데 이걸 클라우드상으로 컴퓨팅 환경을 제공하고 사용할 수 있다니 … 기술의 발전은 어디까지 생각을 뒤엎을 수 있을지 궁금합니다 👍👍
6:20 보통 저같은 경우 게임에만 영향을 줬던 gpu지만 어떤 공정을 거쳐 만들어지고 어떻게 처리를 하는지 알기 쉽게 설명 해주셔서 좋았고 영상편집에 있어 사양이 높은 gpu가 필요하다는걸 알았습니다. 그리고 gpu에도 인공지능 기능이 도입 된다는 사실도 신선했습니다. 다만 개인적으로 코인으로 인해 gpu가격이 폭등하는 상황은 좀 안타깝네요.
NVIDIA GPGPU 의 장점은 고성능 HW 기술에도 있지만 결국 CUDA 플랫폼에 있다고 봐야 할 거 같습니다. 그리고 어려운 CUDA 를 더 쉽게 사용/개발할 수 있도록 더 많은 라이브러리들이 지속적으로 나오겠죠. 그러나 범용 아키텍처에서 기술 발전 속도가 둔화된다면, 애플이나 구글 처럼 SoC 나 자체 반도체를 개발하고 개발 플랫폼까지 제공하기 시작하고 범용 기술의 부족한 부분을 뛰어넘는 시기가 온다면..... 흠... 근데 그런 날이 올 수 있을지 모르겠네요. 티타임즈를 통해서 관심있는 NVIDIA GPU 기술에 대해 많이 공부하였습니다. 감사합니다.
01:57 미래를 직접 그리고 방향을 제시하는 퍼스트 무버로의 변신이 결국 이렇게 주가로 나타나는군요... 외계인을 고문한다는 소문이 돌았었던 그 과거의 INTEL을 이정도까지 찍어누르고 발전할 수 있다니... 놀랍기만 합니다. HP, IBM, INTEL 미래를 그러보려고자 하지만 아직까지 과거의 망령에서 벗어나지 못하는 회사들과 미래를 직접 그려나가는 nVIDIA, TESLA 같은 회사들... 눈감기 전까지 세상은 어디까지 발전할 수 있을지 두근거립니다.
12:13 인공지능을 이용한 기업의 활용사례. 엔비디아 이지 엑스를 통해 미국 우편국에서 매일 20T Byte 용량의 데이터를 분석하여 손상된 바코드, 우편요금 정확도까지 체크하여 효율적으로 활용하고 있어 인공지능이 실생활에도 활발히 적용되고 있음을 알 수 있었습니다. 엔비디아는 4차산업 혁명의 필수회사라고 생각됩니다.
2:35부터 말씀 하시는 GPGPU는 사실 잘 몰랐습니다 현재 방송CG 장비로 NVIDIA를 쓰고 있는 저로서는 그리 특별한 회사는 아니지만 시대가 변화됨과 그 자리에 NVIDIA가 큰 영향력을 가지고 있고 애플은 알아도 NVIDIA는 모르는 사람들도 다 알 수 있는 회사로 성장할꺼 같네요 a40은 제가 제일 구미 뎅기는 구성이네요 데이타센터가 이젠 특별한게 아닌 너무 당연한게 된 이상 NVIDIA의 성장은 이미 저세상 기업이 되버린 듯 하군요 'EGX 플랫폼' 완전 발상의 전환이네요 한편으론 우리나라 기업이였음 하는 아쉬움이 있네요 탐나!!!!! NVIDIA
05:28 A100 하나의 성능도 놀라운데 8개를 연결했을때 나오는 성능 향상이 놀랍네요 12:54 GPU로 데이터센터를 만들 생각을 한 것과 현재 그러한 GPU 데이터센터의 수요가 늘어나고 있는 것을 보니 엔비디아의 미래시가 대단하다고 느껴집니다. 소프트웨어의 기술이 발전함에 따라 GPU의 필요성 커지고 이젠 특정분야가 아닌 점점 실생활에 더 영향을 미치겠구나라는 생각이 듭니다.
맞습니다. GPU 여러개 엮여서 만들걸 GPGPU라고 부르는게 아니라, 이름 그대로 그래픽이 아닌 범용연산에 GPU를 사용하는 것을 부르는 방식입니다. 엔비디아의 CUDA또는 AMD와 엔비디아 모두 가능한 OpenCL을 통해서 GPU를 그래픽이 아닌 일반 연산작업에 사용 할 수 있습니다.
3:58 NVIDA의 데이터 센터의 역할이 클라우드 서버의 데이터를 저장해주는 것만으로 생각했었다. 하지만 오늘 영상을 통해 NVIDA가 데이터 센터의 역할을 인공지능의 속도를 높여주고, 신약개발에 도움을 주고, 기후예측, 클라우드 컴퓨팅등의 도움을 주는 것이 데이터 센터의 역할임을 알게 되었다. 그럼에도 나는 이 클라우드 서비스를 사용하면서 지구를 파괴하는지 생각도 하였다. 지구를 살리고 기술도 발전하는 일석이조가 있으면 좋겠다 ^^
![[kt ds] AI 서빙에 대한 고민 해답 AI:ON-U(아이온유) | AX 필수템](http://i.ytimg.com/vi/EvQMupI96Ys/mqdefault.jpg)
📢 안녕하세요 티타임즈입니다. 댓글 이벤트 당첨자 공지입니다.
10월13일부터 진행했던 NVIDIA 국내 총판 BayNex와의 댓글 이벤트 결과를 발표합니다.🎉
댓글 이벤트에 참여해 주셔서 감사드립니다😊
(설문에 작성해주신 주소로 로지텍 무선마우스가 발송됩니다.)
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denia park, 남호철, Jinsu Son, MountP, 피터렌치, DongSung Woo, Joshua, 박희성, jikkim55
Taeng, 박광규, Anthony IY, 라미라미, 나라쿠, 김두형, 가나다, HJ _, 안성원, 김선호
사이너 Siner, 말티둥이, Taehyun Seol, WowTop
, 장옥경, Billionaire's Insight Row, 김재희
Sanggeol Lee, 김장웅, 나서연, dulor yoon
모두 축하드립니다! 앞으로도 많은 관심 부탁드려요😁
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오는 11월 8일부터 11일까지 진행되는 NVIDIA GTC에서
다양한 업계의 최신 AI 활용사례와 기술혁신을 주도하는 세계적인 리더들의 이야기를 직접 들어보세요! 👩🏫🌏✨
NVIDIA GTC에서는 젠슨 황의 키노트와 전 세계 전문가들의 500여개가 넘는 다양한 세션과 토크를 무료로 들으실 수 있습니다.
이번 GTC에서는 삼성SDS, SK텔레콤 등의 한국 발표자 세션도 진행됩니다!
마우스 감사합니다 쪼아용!
알기쉬운 설명과 화면으로 NVIDIA의 DataCenter용 GPU 라인업에 대해 잘 수 있었습니다.
04:54
IT업계 종사자로서 현재 IT업계는 하드웨어 분야에서 클라우드 분야로 급격하게 변하는 걸 느끼고 있습니다.
그런데, 그래픽 카드 회사로만 알고 있었던 엔비디아가 데이터 센터 분야까지 준비를 하고 있다는 걸 알게 되었고 역시 1위 기업의 면모가 느껴집니다.
고성능 GPU를 등에 업고 AI 반도체까지 장악하려 하다니 정말 무서운 기업이네요
클라우드 분야가 각광받는 요즘 꿋꿋이 Public 한 하드웨어 분야를 발전시키는 엔비디아에 대해 다시 한번 잘 알아갑니다.
강한 자가 살아남는 게 아니라 살아남는 자가 강하다는 말이 어울리는 회사네요
5:03 이전에 구글 코랩으로 간편하게 원격 그래픽 카드로 도움을 많이 받았습니다.
이번 데이터 센터 역시 규모를 늘려서 구글처럼 원격 지원하는 그래픽 카드의 성능이 얼마나 커졌는지 기대됩니다.
이전 버전은 볼타 아키텍쳐였으나 이번에 나온 암페어 아키텍쳐는 개인이 구매하기에 부담이 너무 커서 머신러닝에 유리한 코랩같은 성능좋은 원격 클라우드 서비스가 더 커질것 같습니다.
좋은 영상들 이전부터 계속 보고 있습니다!! 감사합니다!!!
9:26 하드웨어만 다루는 회사로 생각했는데, 소프트웨어까지 점차적으로 자신의 영향력을 확대해 가는 모습이 인상적이네요. 정말 인공지능 종합 플랫폼 역할을 기대하는 기업인 거 같아요.
매우 오해가 있을만한 부분이, 데이터 센터 탑재 반도체 점유율의 97%가 엔비디아라는 자막이 있는데 (물론 말씀은 데이터 센터 시장의 가속기 부분이라 하셨음), 여전히 데이터센터에는 GPU뿐 아니라 CPU와 다른 여러 반도체가 들어갑니다. GPU는 저 반도체 중 하나일 뿐이며 숫자나 비용면에서도 가장 높은 반도체도 아닙니다. 서버를 어떤 것을 중점으로 설계했냐 따라서 크게 CPU서버, GPU서버, 스토리지 서버로 볼 수 있는데, 저 모든 곳에 CPU는 들어갑니다. 여전히 클라우드에서 CPU서버가 훨씬 더 많고, 총 비용에서도 CPU가 더 많이 차지 합니다. (가장 최근 매출 데이터를 보더라도 인텔의 데이터센터 매출이 엔비디아 매출의 2배가 넘습니다. ) 물론 GPU서버의 경우 CPU가 들어가지만 GPU가 훨씬 비싸고, GPU서버가 늘고 있는 것도 사실이지만, 모든 일을 GPU서버로 할수 있는 것이 아니기 때문에, 여전히 GPU 서버가 전체를 대체 할 수 없습니다.
CPU와 달리 GPU는 거의 경쟁자가 없는 수준으로 엔비디아가 뛰어난건 사실인데 (순수 하드웨어로는 AMD GPU도 크게 떨어지지 않지만, 엔비디아는 CUDA라는 강력한 소프트웨어가 있음), 클라우드를 단순 데이터 저장소에서 인공지능을 연구을 위한 거대한 두뇌로 변하고 있다는 것은 논리 비약이 조금 심해 보입니다. 인공지능이 늘어가고 있는건 사실이지만, 여전히 데이테센터에서 제공하는 일상적인 오피스 프로그램, 웹검색, 이메일, 동영상 스트리밍 서비스 등 GPU로 할 수 없는 것이 훨씬 더 많습니다.
전 ai 엔지니어인데 딥러닝용 서버 시장이 성장가능성이 아주 높은 것만은 확실해요. cpu도 많은 데이터의 분산 처리에 특화된 방향으로 가고 있고 기업들이 본인들이 가지고 있는 빅데이터러 어떻게든 비즈니스 가치를 만들려는 방향으로 가고 있기 때문에 앞으로 cpu 시장 보다 훨씬 커질것 이라는게 제 생각입니다
5:06 엔비디아의 데이터센터에 대해서는 정보만 알고있었지 어떤 특장점이 있는지 와닿지 않았는데 엄청난 강점이 생겨서 기대가 되는군요
12:03 엔비디아가 소프트웨어도 하고 있다니, egx 플랫폼 소개 부분이 인상깊네요! 역시 계속해서 지켜봐야할 기업이라는 생각이 듭니다~
3:22 클라우드 인프라환경이 선택이 아닌 필수로 가고있는 상황에서 클라우드가 혈액이라면 엔비디아는 4차산업혁명의 두뇌와같네요 앞으로 인공지능, 빅데이터 등의 분야에서 역할이 정말 대단할것같습니다. 이미 자리를 잡은 aws, azure, gcp 등 같이 성장 시너지가 기대됩니다!
혈액과 두뇌 좋은 비유네요 클라우드에 심도깊은 관심이 있어보입니다.
8:54 클라우드 상에 가상으로 고성능의 컴퓨터 환경을 제공할 수 있다니, 앞으로 원격 근무 환경에서 많은 변화가 기대되네요.
1:50 주주로서 너무 좋네요. AI 다음으로 떠오르는 메타버스 및 관련 사업에서도 GPU는 필수불가결한 상품인듯 합니다. 더 많이 대중화되어 많은 사람들의 삶이 더 행복해 졌으면 좋겠습니다.
주주의 한사람으로써 너무나도 좋은내용 듣고갑니다, 완벽한 포트폴리오인 엔비다아는 이제 시작이라고 생각합니다. 감사합니다^^
내가 누구?
13:07 엣지 컴퓨팅에 대한 접근법도 놀랍지만, 데이터센터 점유율이 게이밍을 넘어설 수 있다는 부분이 정말 놀랍네요. 주주로써 무한한 건승 바랍니다.^^
13:10 다 게임 그래픽카드로만 알고 있던 엔비디아 제품이 정말 다양한 분야에서 활용되고 있다는 걸 영상을 다 보면서 알 수 있었어요! 새로운 사실이라 재밌기도 하고 관심이 많이 가네요. 엔비디아의 멋진 행보 앞으로도 계속 관심 가지고 지켜볼게요!
5:07 엔비디아의 Ampere 아키텍쳐를 적용한 데이터센터 GPU 라인업을 확인할 수 있어서 유익한 영상이었습니다~!
애플이 막대한 자금력을 바탕으로 자사의 반도체인 M1칩이 나와서 인텔과 헤어졌는데요. 데이터센터들 기업들 역시 어마어마한 자금력이 있는데 자사에 맞는 반도체를 개발하면 엔비디아에 리스크가 되지 않을까요?
인텔이 AMD 에 개인 CPU 시장 역전을 감히 생각이나 할 수 있었겠습니까만은, 그런일이 벌어졌죠. IT 업계에선 영원한 강자도 승자도 없는법이라.....또 모르는 일이죠..
충분히 동감합니다.
10:42 에지까지 확장히는 엔비디아
중앙 AI데이터센터와 현장에 작은 AI데이터 센터를 연결해서 현장의 문제를 직접 해결하려는 포인트가 인상 깊었습니다. 앞으로 많은 기업과 산업분야에서 활용될 수 있을 거 같습니다 (EGX플랫폼)
9:18 엔비디아가 하드웨어 반도체칩만 제조 판매 하는 기업인줄알았는데 소프트웨어 도 같이 하고있었네요! 다른 유투브 방송에서 엔비디아가 소프트웨어 로 벌어들이는 수입이 있다고 얼핏들은거 같은데 정말대단한 기업같습니다. 젠슨황의 한마디가 생각나네요.~ 앞으론 메타버스 세상이다. 우린 그 세상에 중심에 있을거다~~!
엔비디아 주주로서 앞으로 더욱 기대됩니다~
티타임즈도 항상 좋은 영상 감사드립니다~
9:20 ai반도체를 자채 제작하겠다고 선언한 기업이 늘어가고 있는데 엔비디아는 자신만에 사업과 경제적 해자를 만들어가네요!!
0:54 엔비디아가 빠르게 성장하고 있군요 앞으로도 기대되는 기업이네요 4차산업혁명에 크게 일조하는 엔비디아 승승장구 했으면 좋겠어요
10:41 엔비디아의 데이터센터 시장을 선점하기 위해서 움직임을 지난 티타임즈에서 보아 알고 있었지만 이번에 세세하게 더 잘알게 되었어요. 또한 에지(Edge)까지 확장하고 있는 부분은 이번에 알게 되었습니다. 패러다임이 변하고 있는 지금 엔비디아는 손에 꼽을 정도로 방향성을 잘 잡고 있네요. 많은 인사이트 얻고 갑니다. 항상 응원합니다 티타임즈!
7:10 NVIDIA에서 인공지능 개발자를 위한 개인용 데스크톱 환경처럼 사용할 수 있도록 만든 것이 인상에 남았고, 앞으로의 데이터센터 분야의 점유율을 NVIDIA가 많이 가져가면서 큰 변화가 더욱 다가올 것이 예상되는 좋은 영상이었습니다. 또한, AWS, Azure, 구글, IBM같은 클라우드 서비스를 제공하는 곳에서 NVIDIA의 그래픽카드 점유율이 높은 것은 상당히 좋은 정보라고 생각했습니다. 좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다!
1:56 인텔, AMD 시가총액을 합쳐도 그걸 뛰어 넘다니 많이 놀라웠네요. 역시 대세는 주식인가;-)
좋은 정보 감사합니다. 메타버스, 데이터센터 다 많이 유용했어요
12:30 사람의 일을 편하게 해주는 인공지능 기술이 엄청나게 발달했네요. 이미 미국 우편 시장에 진출했으니 시장 확장에는 무리가 없겠어요. 엔비디아 성장을 기대합니다😅
9:09 클라우드 환경에서 고성능의 작업을 가능하게 하는 엔비디아의 기술력 정말 대단하네요..
12:19 EGX 플랫폼 소개 영상부분에서 NVDIA의 지속적인 사업영역 확장에 대한 이해와 함께 성장가능성을 느낄 수 있었습니다.
8:33 가상데스크톱 /코로나/재택근무 환경 잘듣고 가요
10:41 엔비디아의 확장은 어디까지 일까요..정말 대단합니다.
티타임즈 덕분에 쉽고 편하게 좋은 정보 알아갑니다! 감사합니다 ㅎㅎ
8:55 회사에서 용량이 큰 고성능 컴퓨터, 서버를 연결할수 있다면 접속가능한 모든 장소에서 업무와 작업을 할 수 있겠되겠죠. GPU 가격이 빨리 대중화 되면 더 좋겠습니다.
전체적인 인공지능 기술소개와 엔비디아 장치를 함께 설명해주니 확 닿네요ㅎ 엔비디아 주식이 떡상한 이유를 바로 알게된 영상이었습니다.
11:02 정~말 모르는분야인데 설명잘해주셔서 너무 쏙쏙 들어오네요 ㅎㅎ잘 참고하겠습니다~
대박 엔비디아 솔직히 처음알았는데, 이 영상을 보고 다양한 곳에서 엔비디아가 영향력을 펼치고 있다는 사실과 앞으로 주목해야할 주제에 대해 알려주셔서 정말 도움이 되었습니다❤️ 감사합니다!
1:02 게이밍 그래픽 카드 회사라는 인식이 컸는데 자율주행 부분까지 자동차회사와 협업하여 기술개발 중이라니 대단하네요
10:51 EGX
플랫폼 엣지컴퓨팅까지. 엔비디아가 우리를 인공지능에 더 가까이 데려다 주는군요
4:52 데이터 센터에 탑재되는 반도체 점유율의 97%가 엔비디아의 가속기가 차지하고 있다는 것이 흥미롭습니다. 게임을 비롯한 여러 산업 분야에서 기존의 그래픽이 발전하고 더욱 선명한 그래픽을 위해서 데이터 요구량이 많아질것으로 판단됩니다. 그러한 측면에서 엔비디아의 GPU 기술이 앞으로의 4차 산업혁명에서 핵심이 될수 있을것 같습니다.
5:07 NVIDIA 데이터센터 GPU에 대한 자세한 설명이 4차 산업 시대에서 엔비디아가 보여주는 혁신을 보여주네요!
13:43 인공지능알못인데 너무 유익하네요!
엔비디아가 A40과 같은 제품으로 소규모 회사에서 인공지능에 필요한 반도체 구축에 힘쓰고 있다는 점, 다양한 기계를 컨트롤 할 현장의 작은 AI데이터센터 EGX 플랫폼을 생각한 점 등을 보고 엔비디아라는 회사가 과거의 애플처럼 세상을 바꾸는 데 깊은 고민과 노력을 하고 있다는 걸 알게됐습니다.
5:03 단순히 게임용 그래픽카드를 판매하는 기업이었던 엔비디아가 GPGPU와 암페어 시리즈를 통해 인공지능과 데이터센터 분야에 진출한다는 점이 인상깊습니다. 인공지능은 앞으로도 우리 생활에 더욱 침투할 것인데 그 중심에 엔비디아가 한자리를 차지한다는 것과 이러한 발전이 우리 생활에 가져다줄 편리함과 이득이 기대가 됩니다.
5:28 엔비디아 주주로서 많이 알고 있다고 생각했는데 이렇게 제품 라인업이 많은지 처음 알았네요ㅎㅎ 미래가 더 기대되는 엔비디아입니다~
엔비디아라는 기업 검색하다가 이영상을 통해 알게되었습니다. 대단히 멋진 회사네요. ! 영상 감사드리고 좋아요 구독누르고 갈게요^-^
10:25 엔비디아가 triton 등과 같은 소프트웨어 인프라까지 확장하고 있다는 점이 인상 깊었습니다.
10:45 엣지컴퓨팅은 AR HMD에도 중요한 기술입니다. 컴퓨터 비젼 처리 로직이나 실시간 렌더링 파포먼스도 엣지 클라우드 컨셉으로 처리 가능해야 궁극적이고 이상적인 폼팩터와 엘고노믹스가 구현될 수 있으니까요
9:18 포트의 대부분이 엔비디아인 사람입니다 추매할 확신을 주는 영상이네요
7:20 인공지능전문가를 위한 개인용 슈퍼컴퓨터?!
이거 진짜 대박인데요?
저는 인공지능전문가는 아니지만 나아~중에는
일반인들도 쓸 수 있었으면 좋겠네요
11:39 애플이 스마트폰 및 노트북의 생태계를 구축하고 선두에 있다면 엔비디아가 인공지능의 생태계를 구축하는데 중요한 역할을 할 것 같네요
2:29
아무래도 한번에 다양한 연산을 처리하기 위함은 모니터를 위해 만들어졋고
모니터는 픽셀이라는 단위에서 색을 제어하는 역할이기 때문에 엄청난 양의 픽셀을 제어할려먄 단순한 연산을 많이 처리할수 있는게 유리하겠네여
아 그래서 단순한 노가다를 하는 이더리움 채굴이 gpu에서 가성비가 좋다고 하는군요!!!
04:54 이미 데이터센터의 대부분의 점유율을 차지하고 있는 엔비디아가 출시한 신형 Ampere를 보니 앞으로 데이터센터 1등자리를 더 굳건히 지켜나갈 것 같네요. 주주로써 든든합니다. 엣지컴퓨팅까지 사업을 확장해서 앞으로 인공지능 시대는 엔비디아 없이 설명되기 힘들것 같습니다 :)
8:51 우연히 이 영상을 보고 흥미롭게 보다가 가상 데스크톱 인프라라는 것을 보고 깜짝 놀랐고 진짜 신기했네요 고성능의 컴퓨팅은 주로 하드웨어의 문제라고만 생각했는데 이걸 클라우드상으로 컴퓨팅 환경을 제공하고 사용할 수 있다니 … 기술의 발전은 어디까지 생각을 뒤엎을 수 있을지 궁금합니다 👍👍
6:20 보통 저같은 경우 게임에만 영향을 줬던 gpu지만 어떤 공정을 거쳐 만들어지고 어떻게 처리를 하는지 알기 쉽게 설명 해주셔서 좋았고 영상편집에 있어 사양이 높은 gpu가 필요하다는걸 알았습니다. 그리고 gpu에도 인공지능 기능이 도입 된다는 사실도 신선했습니다. 다만 개인적으로 코인으로 인해 gpu가격이 폭등하는 상황은 좀 안타깝네요.
7:08 데이터센터급 성능을 개인용 컴퓨터 크기의 서버로도 이용할 수 있게끔 만든 엔비디아의 기술력에 다시 한 번 놀라움이 느껴지네요. 앞으로 어디까지 발전할지가 더욱 기대됩니다.
9:11 A10, A16을 사용하면 가상 데스크톱 환경에서 고성능의 디자인 작업과 인공지능 연구까지 가능하다니 앞으로 가상화 기반의 업무 환경이 더욱 안정적으로 구현 가능해보이네요.
11:50 현장과 사무실을 어떻게 관리해야 하나 고민인 업체들이 많을텐데, 데이타 수집 관리에 들어가는 많은 자원을 절약할 수 있어 보입니다.
4:20 데이터 센터도 단순 자료저장에서 다양한 용도로 발전중이군요
디자이너에게도 유용하다는 걸 알게되었네요. 자세한 설명 감사합니다
분석력 미쳤다.. 잘 보았읍니당
4:37 엔비디아 데이터센터 점유율을 보니 왜 인텔이 그래픽카드 시장에 뛰어들었는지, 왜 삼성은 고전중인지 조금 더 와닿았습니다.
NVIDIA GPGPU 의 장점은 고성능 HW 기술에도 있지만 결국 CUDA 플랫폼에 있다고 봐야 할 거 같습니다. 그리고 어려운 CUDA 를 더 쉽게 사용/개발할 수 있도록 더 많은 라이브러리들이 지속적으로 나오겠죠. 그러나 범용 아키텍처에서 기술 발전 속도가 둔화된다면, 애플이나 구글 처럼 SoC 나 자체 반도체를 개발하고 개발 플랫폼까지 제공하기 시작하고 범용 기술의 부족한 부분을 뛰어넘는 시기가 온다면..... 흠... 근데 그런 날이 올 수 있을지 모르겠네요. 티타임즈를 통해서 관심있는 NVIDIA GPU 기술에 대해 많이 공부하였습니다. 감사합니다.
5:18 엔비디아가 데이터 센터에 집중하기 위해 제품명을 ‘데이터 센터’로 바꿨다는 점에서 앞으로의 메타버스 세상에서 선도적인 위치를 확실히 차지할 것 같다는 기대가 듭니다.
11:08 와 모든 기계에 인공지능을 지니게 한다는건 진짜 먼미래일줄 알았는데 이게 되네요
8:00 A40 너무 신기하네여~~! 엔비디아 기술 미쳤다🤭🤭🤭
9:11 지금도 클라우드로 작업하는게 가능하긴 하지만 아직 제한도 많고 어려운데, 저점 기술이 발달하여 일반인도 누구나 쉽고 사용성 좋게 바뀌었으면 하네요!!
정말 고급정보 감사합니다
엔비디아 주식 사고 싶어요. 이런 고급 정보 영상 만들어주셔서 감사합니다.
4:49 4대 클라우드 기업의 97% 점유율이라니 어마어마합니다.
앞으로 더 커질 시장을 생각하면 NVIDIA의 미래는 엄청 밝아보이네요!
4:50 4대 클라우드의 97%를 엔비디아가 점유하고 있다는 사실은 몰랐네요. 블록체인(채굴 등)과의 연관성도 다루어 주었으면 좋겠어요
1:26 의외로 서버쪽에서도 주도하고 있었군요
Good job 👏thanks more buy 👍
11:24 현장에 작은 ai데이터센터를 둘 수있는 기술력과 이로인해 변화될 세상을 생각해보면 대단한 회사임을 알게 되었네요.
08:53 가상 데스크톱 인프라환경이 재택근무의 안정화를 더욱 촉진하겠네요! 재택근무도 먼 미래라 생각했는데 현재의 현실이되니 미래에는 어떤 삶일지 궁금해집니다.
7:30 대량의 그래릭 변환 프로젝트를 검토하고 있는데, 탐이 안 날수가 없네요. 직원들 뿐만 아니라 고객들과 같이 협업을 하면 시간도 많이 절약되겠네요
9:31
그래픽카드로 알던 엔비디아가 이제는 인공지능을 위한 데이터센터 회사가 된다는게 믿기지 않네요
이제는 인공지능의 머리부터 발끝까지 설계 할수 있도록 서비스를 제공한다는게 더욱더 믿기지 않아요 엔비디아가 그리는 미래가 궁금하네요
12:11 A10이 장착된 EGX 플랫폼은 고성능 가상 워크스테이션의 제공을 통해 전문가들에게 이동의 자유를 부여할 수 있어보이네요.
01:57 미래를 직접 그리고 방향을 제시하는 퍼스트 무버로의 변신이 결국 이렇게 주가로 나타나는군요... 외계인을 고문한다는 소문이 돌았었던 그 과거의 INTEL을 이정도까지 찍어누르고 발전할 수 있다니... 놀랍기만 합니다. HP, IBM, INTEL 미래를 그러보려고자 하지만 아직까지 과거의 망령에서 벗어나지 못하는 회사들과 미래를 직접 그려나가는 nVIDIA, TESLA 같은 회사들... 눈감기 전까지 세상은 어디까지 발전할 수 있을지 두근거립니다.
주주로써 잘 보고 가요
12:13 인공지능을 이용한 기업의 활용사례. 엔비디아 이지 엑스를 통해 미국 우편국에서 매일 20T Byte 용량의 데이터를 분석하여 손상된 바코드, 우편요금 정확도까지 체크하여 효율적으로 활용하고 있어 인공지능이 실생활에도 활발히 적용되고 있음을 알 수 있었습니다. 엔비디아는 4차산업 혁명의 필수회사라고 생각됩니다.
엔비디아는 계속 사야함
2:35부터 말씀 하시는 GPGPU는 사실 잘 몰랐습니다 현재 방송CG 장비로 NVIDIA를 쓰고 있는 저로서는 그리 특별한 회사는 아니지만 시대가 변화됨과 그 자리에 NVIDIA가 큰 영향력을 가지고 있고 애플은 알아도 NVIDIA는 모르는 사람들도 다 알 수 있는 회사로 성장할꺼 같네요
a40은 제가 제일 구미 뎅기는 구성이네요
데이타센터가 이젠 특별한게 아닌 너무 당연한게 된 이상 NVIDIA의 성장은 이미 저세상 기업이 되버린 듯 하군요 'EGX 플랫폼' 완전 발상의 전환이네요
한편으론 우리나라 기업이였음 하는 아쉬움이 있네요 탐나!!!!! NVIDIA
1:59 몰랐네요 칩쪽은 인텔아님 AMD 인줄알았는데
05:28
A100 하나의 성능도 놀라운데 8개를 연결했을때 나오는 성능 향상이 놀랍네요
12:54
GPU로 데이터센터를 만들 생각을 한 것과 현재 그러한 GPU 데이터센터의 수요가 늘어나고 있는 것을 보니 엔비디아의 미래시가 대단하다고 느껴집니다.
소프트웨어의 기술이 발전함에 따라 GPU의 필요성 커지고 이젠 특정분야가 아닌 점점 실생활에 더 영향을 미치겠구나라는 생각이 듭니다.
머리 바꾸시니 훈남되셧네
4:56 엔비디아의 미래가 더 기대되지 않을 수가 없네요 앞으로도 우상향 할 것 같으니 지켜봐야겠어요
GPGPU = General Purposed GPU
시스템 자체가 아니라 사용 방식을 부르는 말입니다.
맞습니다. GPU 여러개 엮여서 만들걸 GPGPU라고 부르는게 아니라, 이름 그대로 그래픽이 아닌 범용연산에 GPU를 사용하는 것을 부르는 방식입니다. 엔비디아의 CUDA또는 AMD와 엔비디아 모두 가능한 OpenCL을 통해서 GPU를 그래픽이 아닌 일반 연산작업에 사용 할 수 있습니다.
7:16 DGX station A100 한국에서 얼마에 판대요? 비싸면... 직구 안되나여..?
13:17 최근까지는 인텔과 마이크로소프트의 시대였다면 앞으로는 nvdia가 한동안 지배하겠네요. 지금이라도 주식을 사야할지 고민해 봐야겠어요.
4:56 엔비디아 신형 GPU 암페어 A시리즈를 보니 그 활용성과 미래 가치, AI기술의 보급에 대해 알 수 있어서 놀랍네요. 누가 먼저 AI 반도체 기술의 표준화와 독점을 할 것인가가 글로벌 시장의 자본을 쥐락펴락 하겠네요.
안녕하세요. NVIDIA 국내 총판 BayNex입니다.💚💙
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12:57
엔비디아 하면 게이밍 그래픽 카드 회사라는 인식이 강했는데. 이제보니 데이터센터용 그래픽카드도 수준이 상당히 높네요.
비지니스 영역에서 게이밍 점유율을 많이 따라잡은걸 보니 참 신기합니다.
3:58
NVIDA의 데이터 센터의 역할이 클라우드 서버의 데이터를 저장해주는 것만으로 생각했었다. 하지만 오늘 영상을 통해 NVIDA가 데이터 센터의 역할을 인공지능의 속도를 높여주고, 신약개발에 도움을 주고, 기후예측, 클라우드 컴퓨팅등의 도움을 주는 것이 데이터 센터의 역할임을 알게 되었다.
그럼에도 나는 이 클라우드 서비스를 사용하면서 지구를 파괴하는지 생각도 하였다. 지구를 살리고 기술도 발전하는 일석이조가 있으면 좋겠다 ^^
4:50 그래픽카드 시장은 양분하는 데에 반해 데이터센터 시장은 압도적인 점유율을 보여주네요
1:42 엔비디아가 데이터센터 반도체사업에 집중한다.
미래에서 왔습니다. 이 때쯤였죠 세계 최고의 it기업이 탄생 될지 알고 있는 집중보도한 유투버 "티-타임즈"
엔디비아는 게임기에들어가는 반도체만 하는줄 알았네요
이렇게 인공지능쪽 쎄지면
우리 삼전은 어떻게 따라갈까요
미국의 기술이 무섭네요
5:18 엔비디아가 메타버스 세상에서 선도적인 위치를 확실히 차지할 것 같네여
5:14 5:15 5년전에 연구실에서 gpu산다고해서 조사했을때는 타이탄x 타이탄v 쿼드로 p시리즈 v시리즈 비슷한것들¿ 이 이름이 다양해서 햇갈렸었는데… 이름자이다 이제좀 됬나보네요 ㅇㅇ
A시리즈가 데이터센터에서 쓰는이유가 멀티인스턴스 쪼개기가 가능해서였군요.누가 하나 물고있으면 작업 끝날때까지 기다렸다가 돌렸어야됬는데.. 이러시면 안그래더 되겠네요 ㅎㅎ
Ai용 3090 용팔스 가격이면 차라리 a5000 사는게낫나요… a10 은 정보나 비교표가 너므없네욤;
수냉쿨링이 아닌것도 신기
지금이라도 엔비디아 주식 사모아야 하나요...ㅜ
엔비디아 회사에 대해 자세히 알려주셔서 감사합니다.
오늘거 기술적으로 내용이 아주 좋군요 . 근데 왜 오늘거 자막 없나요 ㅠ 선생님 자막좀 ~~ 전 눈으로 본다고요 ㅋ
앗 죄송합니다 ㅜㅜ 넣어두겠습니다! 시청 감사합니다🥰
메타버스 .. ai ..우주여행...꼭 !
해야만 할까요?
인간을 위한건지 ..
돈을 위한건지 ..
적정기술은 충분한거 같은데..
환경개선에 이렇게 연구했다면 ..
앞으로 인간의 방향..음..
개인용 슈퍼컴퓨터가 일반 데스크톱 성능으로 ai를 활용할수있는 날이 온다는게 4차 혁신에 대해 제대로 알게되는 내용이었습니다
7:40 a40은 그래픽 작업에 날개를 달아줄 것 같네요. 몇 년후 상용화 될 즈음에는 다른 세상에 살고 있을거라 생각됩니다. 주주로써 뿌듯합니다.
파운드리 반도체가 중요해 질것 같군요?