I teorin är det möjligt att analysera samband mellan fler än två (kategoriserade) variabler med hjälp av chi^2-test, men man gör det mycket sällan i praktiken. Man kan använda nominal- och ordinalskalevariabler samt kvot- och intervallskalevariabler med ett begränsat antal olika inrapporterade svar i ett chi^2-test. Om du vill analysera variabler på kvot- eller intervallskalan med många olika inrapporterade svar i ett chi^2-test så behöver du omkodade dessa variabler så att de får bredare svarskategorier.
Jättebra presentation, tack :)
🙏
Kan man ha fler än två oberoende variabler i chi2? Eller flera nivåer på en variabel?
I teorin är det möjligt att analysera samband mellan fler än två (kategoriserade) variabler med hjälp av chi^2-test, men man gör det mycket sällan i praktiken. Man kan använda nominal- och ordinalskalevariabler samt kvot- och intervallskalevariabler med ett begränsat antal olika inrapporterade svar i ett chi^2-test. Om du vill analysera variabler på kvot- eller intervallskalan med många olika inrapporterade svar i ett chi^2-test så behöver du omkodade dessa variabler så att de får bredare svarskategorier.
tack så mycket
förklarar inte begrppen först. pratar för fort. av så många exemplar har valt en okänd exempel.