DSV Medieproduktion
DSV Medieproduktion
  • 33
  • 286 809
ECIS 2019 How To App Guide
We encourage all ECIS 2019 attendees to download the app prior to arriving at ECIS. This will help you plan your ECIS experience! This video is produced by AIS Communication.
Переглядів: 151

Відео

Design for Creative and Immersive Technology Master’s Programme
Переглядів 2,3 тис.5 років тому
Description: While society is still struggling to grasp the effects of social media and smartphones, further developments are rapidly underway in creative and immersive technologies such as the Internet of Things, Augmented Reality, Virtual Reality, eXtended Reality, Artificial Intelligence and Big Data to name only a few. In a chaotic and rapidly changing technological landscape, there is an u...
European Conference on Information Systems ECIS 2019 - Information Systems for a Sharing Society
Переглядів 3756 років тому
More info: ecis2019.eu/ ECIS 2019 will be a meeting platform for European and international researchers in the field of Information Systems to discuss and debate this sharing phenomenon. We envisage studies that reflect upon and provide innovative solutions that contribute to the sustainable development of the sharing society. (V1.1)
Variansanalys 1 - envägs Anova
Переглядів 25 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Att jämföra medelvärden, t-test
Переглядів 38 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Spridningsmått
Переглядів 21 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Konfidensintervall
Переглядів 32 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Att studera samband - korrelation
Переглядів 35 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Att studera samband - chi2
Переглядів 26 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Centralmått
Переглядів 16 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Variansanalys 2 - flervägs oberoende Anova
Переглядів 14 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Tabeller och diagram
Переглядів 25 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Enkel linjär regression
Переглядів 27 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Multipel regression
Переглядів 21 тис.6 років тому
Psykologiska institutionen vid Stockholms universitet har i samarbete med Institutionen för data och systemvetenskap (DSV) genom Elisabet Borg tagit fram ett antal filmade föreläsningar i statistik.
Mr Shrimp: Händerna
Переглядів 1977 років тому
Mr Shrimp: Händerna
Mr Shrimp: Blicken
Переглядів 2657 років тому
Mr Shrimp: Blicken
Mr Shrimp: Armarna
Переглядів 1387 років тому
Mr Shrimp: Armarna
Mr Shrimp: Bildkant
Переглядів 3367 років тому
Mr Shrimp: Bildkant
Mr Shrimp: Whiteboarden
Переглядів 1607 років тому
Mr Shrimp: Whiteboarden
Mr Shrimp: Huvudet
Переглядів 1717 років тому
Mr Shrimp: Huvudet
Mr Shrimp: Gå och stå
Переглядів 1957 років тому
Tillsammans med Mr Shrimp lär du dig hur du ska gå och stå när du blir inspelad på video. Mr Shrimp: Sten Hellström Idé, regi & röst: Erika Höghede Idé & videoproduktion: Jonas Collin
Radioecology, what is it
Переглядів 328 років тому
Radioecology, what is it
Vad skulle jag sagt3
Переглядів 868 років тому
Vad skulle jag sagt3
Virtuella patientfall del 1
Переглядів 3558 років тому
Virtuella patientfall del 1
Logic Lecture1
Переглядів 5628 років тому
Logic Lecture1
CHANJO - Vaccination against corruption with Vitali Maembe
Переглядів 4518 років тому
CHANJO - Vaccination against corruption with Vitali Maembe
Husby
Переглядів 1938 років тому
Husby
Three ICT projects in Tanzania
Переглядів 1398 років тому
Three ICT projects in Tanzania
kids who can't pay can't have any apples
Переглядів 408 років тому
kids who can't pay can't have any apples

КОМЕНТАРІ

  • @kamratnosferatu
    @kamratnosferatu 2 місяці тому

    Vid 19:46 så visas en slide där det sägs att det inte finns en huvudeffekt av tekniksyn. Hon säger att medelvärdet för positiv tekniksyn om man slår ihop alla tre grupperna är samma som för negativ tekniksyn. Men om man slår ihop de tre medelvärdena för negativ: 35+30+10=75 och delar i tre: 75/3=25. Gör vi samma sak för positiv så får vi: 35+15+10= 60 och delar det i tre: 60/3=20. Borde det inte innebära en huvudeffekt av tekniksyn, om än inte så stor?

  • @lisarosens
    @lisarosens 5 місяців тому

    🙏

  • @askhedberg7485
    @askhedberg7485 8 місяців тому

    Vid tid 14.15 sägs och står det att Df för totalen skulle vara N, men det riktiga är N - 1, vilket också framgår när SPSS-utskriften läggs upp.

  • @DjehnaInternational
    @DjehnaInternational 11 місяців тому

    Jättetack, du är otroligt tydlig o konkret, väldigt lätt att få dehär rörigt haha

  • @Sara-uf3er
    @Sara-uf3er 11 місяців тому

    Vad menas om det står faktiskt värde, residual och skattad värde?

  • @AgnesHjelm
    @AgnesHjelm Рік тому

    Man kan inte själv räkna ut r och p, eller missade jag det? Det måste göras i program?

  • @AgnesHjelm
    @AgnesHjelm Рік тому

    Varför kan man inte bara ta absolutvärdena för att räkna ut standardavvikelsen, varför måste man kvadrera? Problemet var ju att summan blir noll och det problemet försvinner ju om man tar absolutvärden.

  • @MaxBagenholm
    @MaxBagenholm Рік тому

    tack hehe

  • @Oscar230
    @Oscar230 Рік тому

    Tack så mycket :D

  • @DJAnomous3000
    @DJAnomous3000 Рік тому

    Det blir lite förvirrande när exemplet är 292/9, när du sedan säger n-1, borde det inte bli 292/8 istället? Jag förstår att du räknade ut medelavståndet, men sen säger du att det är variansen utan att ta bort en...

  • @dininrereza8926
    @dininrereza8926 Рік тому

    Först o Främst, stort tack! Vid minut 16:30 när du skriver ner ekvationen tar du ju med IQ... men enligt tabellen så är IQ inte signifikant med tanke på resultatet är ,906. Ska man ändå ta med den i ekvationen?

  • @kvantila
    @kvantila Рік тому

    Det är viktigt att vara medveten om att konfidensintervall inte bara används för att uppskatta medelvärden i en population utan även kan användas för att uppskatta alla andra typer av uträknade värden som kan antas vara normalfördelade, såsom standardavvikelser eller regressionskoefficienter. En allmän introduktion till konfidensintervall: ua-cam.com/video/yUnUt7ucmwg/v-deo.html

  • @marinaturial
    @marinaturial Рік тому

    Kan man ha fler än två oberoende variabler i chi2? Eller flera nivåer på en variabel?

    • @kvantila
      @kvantila Рік тому

      I teorin är det möjligt att analysera samband mellan fler än två (kategoriserade) variabler med hjälp av chi^2-test, men man gör det mycket sällan i praktiken. Man kan använda nominal- och ordinalskalevariabler samt kvot- och intervallskalevariabler med ett begränsat antal olika inrapporterade svar i ett chi^2-test. Om du vill analysera variabler på kvot- eller intervallskalan med många olika inrapporterade svar i ett chi^2-test så behöver du omkodade dessa variabler så att de får bredare svarskategorier.

  • @maryamkhojasteh2853
    @maryamkhojasteh2853 Рік тому

    Stor hjälp, tack👌🏻

  • @KlaudiaElmelid
    @KlaudiaElmelid Рік тому

    Tack snälla🌼

  • @iren_olsson_psy
    @iren_olsson_psy 2 роки тому

    Tack så jättemycket! Vilken tur det var att jag hittade era videos! 😊

  • @malinyamato
    @malinyamato 2 роки тому

    skönt med en som undervisar på Svenska vid SU .... är så urless på Engelska.

  • @ElektraNoutsou
    @ElektraNoutsou 2 роки тому

    Så hjälpsam! Tack för bra förklaring!

  • @Nordicfable
    @Nordicfable 2 роки тому

    Interesting

  • @anna9131
    @anna9131 2 роки тому

    lite lulligt... Var spridningsmåttet variationsbredden?

    • @anna9131
      @anna9131 2 роки тому

      KVartilerna är tyvärr väldigt dåligt förklarat.

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    Hej Elisabet Borg, jag kom tillbaka hit för att säga, "jag älskar dig, dina vedior gjorde mig att jag kunde skriva tentan utan något problem. du förklarar väldigt tydlig och struktur att jag förstår så enkelt. Tusen tack, hoppas att du mår så gott, önskar dig hälsa så gott <3<3<3<3<3<3Jag önskar att se flera vedior av dig eftersom det finns inte svenska vedior om principal komponent (PC) på youtube.

    • @elisabetborg6363
      @elisabetborg6363 2 роки тому

      Tack för de snälla orden och lycka till med att använda statistik på ett klokt sätt :)

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    tack så mycket för enkelt förklaringen

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    tack så mycket

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    tack så mycket

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    jag undrar om kan ni fortsätta uppdatera nya videor om till ex principal komponent ( förklaringen för PC1, PC2, PC3 os.v.). kunskapen av Elisabeth Borg den duktigaste föreläsare måste komma ut till alla andra som behöver utveckla sin kunskap <3

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    tack så mycket enkelt att förstå

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    tack för den här videon

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    duktigaste föreläsare tack så mycket

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    super duktig att förklara tack så mycket

  • @shri9933
    @shri9933 2 роки тому

    oh vad bra jag hittade den är lärare Såå duktig och så enkelt att förstå, tack så mycket

  • @miraiedits
    @miraiedits 2 роки тому

    Jättebra presentation, tack :)

  • @hcapppp
    @hcapppp 2 роки тому

    Väldigt bra genomgång, stort tack!!!

  • @WhosEZY
    @WhosEZY 2 роки тому

    Enkelt och bra förklarat. Inte för lång tid och inte en massa annat tjafs. Snyggt.

  • @heidilarsson1647
    @heidilarsson1647 2 роки тому

    Fantastiskt. TACK Elisabet Borg. Mästerverk

  • @gustavbarrows3948
    @gustavbarrows3948 2 роки тому

    Grymt förklarat👍🏽

  • @annabjorklund6739
    @annabjorklund6739 3 роки тому

    Nej, men du är så bra! Denna nivån av pedagogik saknas på vissa universitet....

    • @elisabetborg6363
      @elisabetborg6363 2 роки тому

      Det var roligt att de kan vara till nytta för fler 😊

  • @NaDa-fj1ls
    @NaDa-fj1ls 3 роки тому

    Helt klart en av de bästa på att beskriva statistik! Tack!

  • @Sprattel1990
    @Sprattel1990 3 роки тому

    Verkligen stort tack! Dunderbra! <3

  • @julialindohf7828
    @julialindohf7828 3 роки тому

    Det är en riktigt bra föreläsning!

  • @Spixie
    @Spixie 3 роки тому

    Tack för de här videorna! Magiskt bra förklarat!

  • @privat986
    @privat986 3 роки тому

    Hej Elisabet, varför är just 68% satt till 1 Standardavvikelse? Varför kallar man inte lika gärna 70% för 1 std? Varför har man bestämt 1, 2 och 3 std till dessa specifika procentsatser? Jag saknar förklaring till detta, och har surfat runt men inte lyckas finna någon logik varför man sätter en viss standardavvikelse till en viss procentsats. Tacksam för svar.

    • @elisabetborg6363
      @elisabetborg6363 2 роки тому

      Ber om ursäkt för att jag inte är någon aktiv användare av UA-cam som socialt nätverk... Så du har säkert redan hittat ett svar på frågan. Men, hur som helst, så har det att göra med hur medelvärdet och standardavvikelsen är kopplade till normalfördelningen (z-fördelningen). Det finns en formel för själva normalfördelningskurvan och med hjälp av något som kallas för integralkalkyl så kan man räkna ut arean under olika delar av kurvan. Då kan man alltså räkna fram att det är 68% av arean mellan -1 och +1 standardavvikelse från medelvärdet.

  • @privat986
    @privat986 3 роки тому

    Hej, varför är just 68% satt till 1 Standardavvikelse? Varför kallar man inte lika gärna 70% för 1 std? Varför har man bestämt 1, 2 och 3 std till dessa specifika procentsatser? Jag saknar förklaring till detta, och har surfat runt och inte lyckas finna någon logik varför man sätter en viss standardavvikelse till en viss procentsats. Tacksam för svar.

    • @pereriksson1518
      @pereriksson1518 2 роки тому

      Hej! Normalfördelningen kan vi se inom många olika fenomen i naturen, där fördelningarna är 68, 95, 99. Om du fångar 1000 snöflingor och väger varje så kommer de ungefär att fördelas enligt normalfördelningen. Centrala gränsvärderssatsen beskriver varför detta sker. Exemplen är så många att de helt enkelt inte går att ignorera.

  • @lrht5485
    @lrht5485 3 роки тому

    Tack! Jättebra video, stor eloge till dig

  • @keshmesha
    @keshmesha 3 роки тому

    Kan ni vänligen ändra text till samtliga videon i serien så att fler får ha nytta av dessa fantastiska verk!?

  • @keshmesha
    @keshmesha 3 роки тому

    Best ever!! Says everything without words!! I love your MR Shrimp!

  • @jonathanjohansson8137
    @jonathanjohansson8137 3 роки тому

    legend

  • @Patrixxist
    @Patrixxist 3 роки тому

    Jag önskar min universitetslärare var så pedagogisk. Väldigt tacksam för dessa videor!

    • @elisabetborg6363
      @elisabetborg6363 2 роки тому

      Tack för det roligt att de kan vara till nytta för fler (sent omsider) 😅

  • @heidilarsson1647
    @heidilarsson1647 3 роки тому

    Äntligen en lärare att lyssna på som är pepp!!!

  • @heidilarsson1647
    @heidilarsson1647 3 роки тому

    tack elisabeth, vilken fena du är på att förklara

  • @heidilarsson1647
    @heidilarsson1647 3 роки тому

    tacksamt...