mi pregunta es: conosco tres tipos de metricas y en el video dice que es una forma polinomica que pasa por todos los puntos. Hay veces que no es necesario crear una funcion eficiente si no combinacion de muchas(metricas).Habra algun metodo para combinar metricas y obtener un polinomio que se adapte a mis necesidades experimentales? Los saludo se agradece su video
¿Que no se supone que la interpolación de Newton solo puede aplicarse cuando los valores de espaciamiento en las "x" son constantes? en tu ejemplo 1 no lo son, por tanto, en teoría no se podría aplicar la interpolación de Newton, sino la de Lagrange, o si yo me equivoco te pido me aclares ese punto. Gracias
mi pregunta es: conosco tres tipos de metricas y en el video dice que es una forma polinomica que pasa por todos los puntos. Hay veces que no es necesario crear una funcion eficiente si no combinacion de muchas(metricas).Habra algun metodo para combinar metricas y obtener un polinomio que se adapte a mis necesidades experimentales? Los saludo se agradece su video
la columna de x los valores se colocan de forma creciente o da igual el orden ? (-2;-149),(4;-495);(1;-6)
¿Que no se supone que la interpolación de Newton solo puede aplicarse cuando los valores de espaciamiento en las "x" son constantes? en tu ejemplo 1 no lo son, por tanto, en teoría no se podría aplicar la interpolación de Newton, sino la de Lagrange, o si yo me equivoco te pido me aclares ese punto. Gracias
A MI ME AYUDO FULL
Así es, deben ser constantes.
5:09 Allí hay otro error. La función no incluye a x_6 (¡porque ni existe!) sino que inloye a x_0
Por qué si eran 6 puntos, se obtuvo un polinomio de grado 3 y no de grado 5?
3:02 Allí es f(x_5,x_4) no f(x_3,x_2,x_1)
min 4:57 tienen un error es 1-(1) para 3-(-2), les falto un signo de menos, saludos :P
Tienes razón.
supongamos que quiero tengo esos datos..pero solo quiero un polinomio de 2 grado...como hago que datos saco o como es
felix sotelo curi regresión lineal