Halo pak saya mau bertanya, jika data terdistribusi tidak normal maka analisis yang dipakai adalah wilcoxon kan ya?lalu untuk melihat nilai p dan effect size apakah dilihat Wilcoxon juga? Jika effect size nya ikut yang di wilcoxon, saya memiliki data yang tidak ada perubahan score antara pretest dan post test, seharusnya effect size nya nol (di student's effect size nya nol) namun di wilcoxon 0.0892
effect size tidak sama dengan signifikansi, meskipun keduanya berkaitan. Effect size yg kecil biasanya tidak signifikan. Namun kalau jumlah sampel terlampau besar (misal > 1000), effect size yg kecil sekalipun bisa signifikan. Effect size 0.089 itu kecil sekali, hampir tidak ada bedanya, sehingga perbedaan pre dan post-test bisa diabaikan. Dan juga Wilcoxon menggunanak nilai median, sedangkan paired t-test menggunakan nilai mean, jadi pasti ada sedikit perbedaan.
Terima kasih Pak. Dari hasil analisis pretest posttest kan didapatkan Cohen's d nya negatif (-0.704). Maksud dari tanda negatif dalam effect sizenya apa ya Pak?
Artinya pengukuran pertama lebih kecil dari pengukuran kedua, atau dengan kata lain post-test nilainya lebih tinggi. Ini hanya masalah mana yg diinput lebih dulu ke analisis kok, kalau kamu masukkan post-test dulu, nanti hasilnya akan 0.704. Jadi + atau - ga masalah
![Lp. Сердце Вселенной #60 РОЖДЕНИЕ ЛОЛОЛОШКИ [Финал] • Майнкрафт](http://i.ytimg.com/vi/YoR0pAV9FVQ/mqdefault.jpg)
wah makasih pakk, ini malah jauh lbih dapat dipahami drpd dengan dosen sy:)
Terimakasih, sangat bisa dipahami 👍🙃
trimakasih kak, sangat membantu
Halo pak saya mau bertanya, jika data terdistribusi tidak normal maka analisis yang dipakai adalah wilcoxon kan ya?lalu untuk melihat nilai p dan effect size apakah dilihat Wilcoxon juga? Jika effect size nya ikut yang di wilcoxon, saya memiliki data yang tidak ada perubahan score antara pretest dan post test, seharusnya effect size nya nol (di student's effect size nya nol) namun di wilcoxon 0.0892
effect size tidak sama dengan signifikansi, meskipun keduanya berkaitan. Effect size yg kecil biasanya tidak signifikan. Namun kalau jumlah sampel terlampau besar (misal > 1000), effect size yg kecil sekalipun bisa signifikan. Effect size 0.089 itu kecil sekali, hampir tidak ada bedanya, sehingga perbedaan pre dan post-test bisa diabaikan. Dan juga Wilcoxon menggunanak nilai median, sedangkan paired t-test menggunakan nilai mean, jadi pasti ada sedikit perbedaan.
Terima kasih Pak. Dari hasil analisis pretest posttest kan didapatkan Cohen's d nya negatif (-0.704). Maksud dari tanda negatif dalam effect sizenya apa ya Pak?
Artinya pengukuran pertama lebih kecil dari pengukuran kedua, atau dengan kata lain post-test nilainya lebih tinggi. Ini hanya masalah mana yg diinput lebih dulu ke analisis kok, kalau kamu masukkan post-test dulu, nanti hasilnya akan 0.704. Jadi + atau - ga masalah
Pak, saya ingin bertanya. Makna dari “hipotesis yang diajukan teruji oleh data” apa ya pak? Terima kasih
Pak mau nanya kalo nilainya tida signifikan apakah ada cara lain di jamovi supaya nilai signifikan?
Tidak ada cara instan seperti itu. Mungkin perlu juga lihat ini ua-cam.com/video/8W5fk-EqwJI/v-deo.html&lc=UgwkV1ABW0EKf6MB1rV4AaABAg
pak mau nanya klo hasil dari samples T test nya ga kluar gmna? jadi angkanya ga nongol
Halo kak saya ingin bertanya untuk Pair T-Test untuk pre dan post test untuk angka yg dimasukan adalah nilai hasilnya kan kak?Terima Kasih
iya
Interpretasinya untuk effect size itu apa kak?