Розмір відео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показувати елементи керування програвачем
Автоматичне відтворення
Автоповтор
좋은 강의감사합니다. 표에 없는 수치들은 보간법으로 구하면되는건가요??
네, 표에서 주어지는 값들 사이의 더 미세한 값들은 보간법으로 구하시면 됩니다.
좋은 강의 감사합니다. 대학교 1학년 때 이해를 포기했던 개념인데 선생님 덕분에 7분 쓰고 이해하고 갑니다! 무엇에 쓰는 건지는 이제 이해하러 갑니다~
조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다.~
너무 좋은 강의 감사합니다.제가 완전 초보인데요. 자유도를 잘 이해 못했는데.자유도가 9이면, 변수의 개수는 1개 더 더해서 10개를 봐야 하는 것은 아닌지. 이 부분이 좀 궁금합니다...감사합니다~~
모집단의 경우에는 데이터의 갯수와 자유도는 동일합니다.하지만, 표본의 경우에는 일반적(상황에 따라 다름)으로 n-1 자유도를 사용합니다. 이에 대한 내용은 "표본분산의 n-1 자유도", "n-1 자유도 도출하기", "분산 변화에 대한 카이제곱 검정"편을 참고하시기 바랍니다~^^
@@unirone 아 모집단인 경우이군요. 답변 너무 감사합니다.
그럼~ 저기 카이제곱표에 숫자들은 어떻게 계산되어진 거에요?
각 카이제곱 분포를 해당 위치까지 적분해서 구한 값들입니다. 예를 들어서 자유도 4인 카이제곱 분포를 9.49까지 적분하면 0.95라는 값을 구하게 됩니다.
좋은 강의감사합니다. 표에 없는 수치들은 보간법으로 구하면되는건가요??
네, 표에서 주어지는 값들 사이의 더 미세한 값들은 보간법으로 구하시면 됩니다.
좋은 강의 감사합니다. 대학교 1학년 때 이해를 포기했던 개념인데 선생님 덕분에 7분 쓰고 이해하고 갑니다! 무엇에 쓰는 건지는 이제 이해하러 갑니다~
조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다.~
너무 좋은 강의 감사합니다.
제가 완전 초보인데요. 자유도를 잘 이해 못했는데.
자유도가 9이면, 변수의 개수는 1개 더 더해서 10개를 봐야 하는 것은 아닌지. 이 부분이 좀 궁금합니다...
감사합니다~~
모집단의 경우에는 데이터의 갯수와 자유도는 동일합니다.
하지만, 표본의 경우에는 일반적(상황에 따라 다름)으로 n-1 자유도를 사용합니다.
이에 대한 내용은 "표본분산의 n-1 자유도", "n-1 자유도 도출하기", "분산 변화에 대한 카이제곱 검정"편을 참고하시기 바랍니다~^^
@@unirone 아 모집단인 경우이군요. 답변 너무 감사합니다.
그럼~ 저기 카이제곱표에 숫자들은 어떻게 계산되어진 거에요?
각 카이제곱 분포를 해당 위치까지 적분해서 구한 값들입니다. 예를 들어서 자유도 4인 카이제곱 분포를 9.49까지 적분하면 0.95라는 값을 구하게 됩니다.