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좋은 강의 감사합니다. 대학교 1학년 때 이해를 포기했던 개념인데 선생님 덕분에 7분 쓰고 이해하고 갑니다! 무엇에 쓰는 건지는 이제 이해하러 갑니다~
조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다.~
너무 좋은 강의 감사합니다.제가 완전 초보인데요. 자유도를 잘 이해 못했는데.자유도가 9이면, 변수의 개수는 1개 더 더해서 10개를 봐야 하는 것은 아닌지. 이 부분이 좀 궁금합니다...감사합니다~~
모집단의 경우에는 데이터의 갯수와 자유도는 동일합니다.하지만, 표본의 경우에는 일반적(상황에 따라 다름)으로 n-1 자유도를 사용합니다. 이에 대한 내용은 "표본분산의 n-1 자유도", "n-1 자유도 도출하기", "분산 변화에 대한 카이제곱 검정"편을 참고하시기 바랍니다~^^
그럼~ 저기 카이제곱표에 숫자들은 어떻게 계산되어진 거에요?
각 카이제곱 분포를 해당 위치까지 적분해서 구한 값들입니다. 예를 들어서 자유도 4인 카이제곱 분포를 9.49까지 적분하면 0.95라는 값을 구하게 됩니다.
좋은 강의 감사합니다. 대학교 1학년 때 이해를 포기했던 개념인데 선생님 덕분에 7분 쓰고 이해하고 갑니다! 무엇에 쓰는 건지는 이제 이해하러 갑니다~
조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다.~
너무 좋은 강의 감사합니다.
제가 완전 초보인데요. 자유도를 잘 이해 못했는데.
자유도가 9이면, 변수의 개수는 1개 더 더해서 10개를 봐야 하는 것은 아닌지. 이 부분이 좀 궁금합니다...
감사합니다~~
모집단의 경우에는 데이터의 갯수와 자유도는 동일합니다.
하지만, 표본의 경우에는 일반적(상황에 따라 다름)으로 n-1 자유도를 사용합니다.
이에 대한 내용은 "표본분산의 n-1 자유도", "n-1 자유도 도출하기", "분산 변화에 대한 카이제곱 검정"편을 참고하시기 바랍니다~^^
그럼~ 저기 카이제곱표에 숫자들은 어떻게 계산되어진 거에요?
각 카이제곱 분포를 해당 위치까지 적분해서 구한 값들입니다. 예를 들어서 자유도 4인 카이제곱 분포를 9.49까지 적분하면 0.95라는 값을 구하게 됩니다.