Sample mean이 t분포를 따른다는 건 그 모집단이 정규분포를 따른 다는 가정이 있는 거라고 2년전 이현우 님의 질문에 답해주셨는데요, 중심 극한 정리에 따라서 샘플 사이즈가 충분히 크기만 하면 모집단의 분포와 상관 없이 sample mean은 정규분포를 따르잖아요. 그런데 이 sample size가 충분히 크지 않아서 정규분포가 아니라 t분포를 따르는 거니, 모집단의 분포는 상관없지 않나요? 제 머릿속에서 t분포는 용(정규분포)이 되지 못한 이무기(t분포) 느낌이라서요, 모집단의 분포가 어떻든 상관없다고 생각해 여쭈어봅니다.
Q. t분포를 왜 일표본 T검정, 독립 표본 T검정에 사용하나요? - 고셋이 왜 t분포를 만들었는지, 유래덕분에 정말 명쾌하게 이해하였습니다. - 그런데 sample size가 작을 때 (number of samples가아니라 sample size가 작을 때요), sample mean이 t 분포를 따르는게, 왜 독립적인 두 집단의 평균을 비교하는 독립 표본 t 검정에서 사용하게 된 건가요?
샘플이라는 말이 다의적 해석이 가능합니다. 샘플이라는 말이 주스의 갯수로 이해할 수 있고, 해당 각 주스를 만드는 사과의 갯수로 이해할 수도 있음. 햇갈립니다. 샘플의 크기 = 주스의 갯수가 아닌 각 주스를 만들 때 한병당 들어가는 사과의 갯수 로 이해하는 것이 맞는 건지요?
맞아요 샘플 크기가 중요한거에요. 번역되기전 영어를 보면 더 낫습니다. 샘플 크기(sample size), 샘플 갯수(number of sample) 니까요. 우리가 100명 대상으로 표집을 한번해서 논문을 쓰면, 샘플크기는 100, 샘플 갯수는 1입니다. 만약 사이코패스같은 교수님이 있어서 설문을 같은 집단에 두번 돌려서 응답률이 잘나온 샘플을 쓰자고 했다고 가정해보겠습니다. 그럼 표집(sampling)도 2번 한거고 표본도 2개가 생긴거죠. 샘플 크기가 여러 개인 경우는 사실 사회과학에서 많이 잇진 않습니다.
주전공이 인문사회인 상태에서 통계학을 복수전공하고 있는데, 정말 한 줄기의 빛과도 같으십니다 ㅜㅜ 강의 정말 감사합니다! 영상에서 한 가지 질문 드릴 사항이 있습니다! 7:07에서 분포의 그래프를 알기위해 점을 1,000개 찍는다고 하셨는데, 샘플의 크기가 5(사과 5개)인 샘플 1,000개를 분포로 나타내는 것이니까 찍히는 점의 개수는 1,000개보다 적은 것 아닌가요? 사과 5개를 가지고 하나의 샘플을 만들어 내고 그 1,000개의 샘플의 빈도를 나타내는 것이니까요! 별로 중요해 보이진 않지만 의문이 들어서 질문 남겨드립니다..!
넹 n이 크기에요 개체? 케이스를 말하시는건가? 케이스를 말하시는 거면 저런식으로는 잘 안쓰는거같은데요? 근데 저도 패널을 엄청 잘아는게 아님. 하나의 케이스에 관측값이 여러게 잇으면 기본 개념이 repeated measure 에서 오는 건데.. 거기서 저런식으로 말하는건 못들어봄. 누구 아시는 분 손
분포라는 것은 원래 표본평균의 점들의 연결인거죠? 샘플의 점들의 연결이아니고 어떤 원리에 의해서 결국 표본평균의 분포=샘플의 분포로 해석을 하는거 같은데 제가 이해한게 맞을까요? 그렇다면 샘플만 딱 1번 30개를 뽑을경우는 샘플들을 점으로 이으면 정규분포를 따르지 않는걸까요?ㅎ
t분포에서 t값의 자유도는 n-1로 정의됩니다. 그러니까 다르죠. 그런데, n이 증가하면 (n-1) 도 증가하겠죠? 반대로 n이 감소하면 (n-1)도 감소하고요. 즉, 엄밀히 말하면, 샘플크기랑 자유도는 다르다. 근데 워낙 둘이 관련이 깊어서 마치 같은 것 처럼 보인다. 정도로 정리하시면 됩니다.
통계 유튭 망망대해를 떠다니다 섬 하나를 이곳에서 발견했습니다... 통계 뉴비도 무릎을 탁 치고 갑니다 👍✔🙇♀️
Welcome aboard
문돌이 눈물흘리면서 좋아요 눌렀습니다..
진성 문과라 맥락없으면 공부가 안됐는데 t분포 유래부터 설명해주시니 이해가 쏙쏙되네요 다른 영상은 다짜고짜 수식부터 들이대서 대체 이걸 왜 쓰는건지 이해가 안갔는데 진짜 최고에요!!!
문과에 취한다 문풍당당
한잔은 떠나버린 너를 위하여
한잔은 이미 초라해진 나를 위하여
그리고 마지막 한 잔은 미리 알고 정하신 하나님을 위하여
이름부터 낯설어서 그런지 교재 설명을 봐도 이해가 잘 안 됐는데 명쾌한 설명에 바로 이해됐습니다. 상대적으로 표본 수가 적어 정규분포로 나타내지지 않을 때 t분포를 활용하는 것이군요.
정확하심 ㅇㅇ
강의 듣고 바고 구독했습니다
😉
8:13
샘플의수가 적으면 t -분포
샘풀의 수가 많으면 정규분포를 따른다.
(샘플 수가 적어서 정규분포 모양이 나오지 않으면 t-분포를 활용)
설명감사해요.
여기저기 돌아다니면서
배우고 있는데,
잘하십니다~
고맙습니다~
앗 감사합니다 :) 좀 더 쉽고 재밋게 만들어 보겟습니다
명쾌한 설명 감사합니다! 지엽적인 오류같은데 5분 경에 그리시는 사과주스 당도 그래프는 x축이 당도고 y축이 밀도인 것 같습니다~
앗 날카롭다 감사합니다
어우 진짜 통개학수강생 강추.... 우리 교수님 해주세요
하는 순간 노잼되서 안됨 ㅋㅋ 그냥 지금처럼 지하에잇겟슴니다... ㅋㅋㅋㅋ
방법론 전공강의 듣는데 한 줄기 빛을 찾았습니다...
안녕하세요! 통계 잘 모르겠어서 들어왔는데 쉽게 설명해주셔서 감사합니다 !
다행입니다! 앞으로는 더 쉽게 설명해보겠습니다:)
설명 잘하는 재능이 있으시네요. 존경합니다!
감사함니다
이 분이 우리학교 교수님이었다면 좋았을듯..
대박이에요. 너무 재밌어요. 감사합니다!! 통계숙제 매주 하고 있는데 오오오 최고에요!!
아주 명쾌한 설명 감사드려요! 그런데 이 영상은 t 분포에 대한 설명으로 구성돼 있고, t값의 의미나 의의가 설명되지는 않았는데 좀 혼란스러웠어요. 제목을 수정해 주시면 더욱 좋지 않을까 하는 생각을, 이 미련한 사람이 한 번 해 봅니다 :)
ㅇㅇ 맞아요 이건 분포에 대한 얘긴데... 근데 t값의 의미는 결국t분포가 확정되면 생기는 거거든요? F값도 그렇고 카이스퀘어도 그렇고 통계량의 의미 = 통계량의 분포 라는 관점으로 일단 한번 이해해보면 어떨까 고양아 공부하느라 고생햇어 🐱
@@asdf7722 그럴게요. 감사합니다용 😸
와 영상하나 보고 바로 구독 들어갑니다~ 통계의 늪에서 빠져나오게 이끌어주시고, 자신감을 주셔서 감사합니다!
ㄱㅅ함니당~
감사합니다
오늘도 재밌었습니다. 감사합니다.
오늘도 감사했습니다. 즐겁습니다.
귀에 쏙 들어오게 설명 잘해주시네요. 비전공자가 통계공부하는데 많은 도움이 되었습니다. 감사해요!
감사합니다! ㅋㅋ
계량경제학 공부하다가 t분포 이해가 안됐는데 덕분에 알아갑니다,,, 감사합니다 ㅠㅠ
Sample mean이 t분포를 따른다는 건 그 모집단이 정규분포를 따른 다는 가정이 있는 거라고 2년전 이현우 님의 질문에 답해주셨는데요, 중심 극한 정리에 따라서 샘플 사이즈가 충분히 크기만 하면 모집단의 분포와 상관 없이 sample mean은 정규분포를 따르잖아요. 그런데 이 sample size가 충분히 크지 않아서 정규분포가 아니라 t분포를 따르는 거니, 모집단의 분포는 상관없지 않나요? 제 머릿속에서 t분포는 용(정규분포)이 되지 못한 이무기(t분포) 느낌이라서요, 모집단의 분포가 어떻든 상관없다고 생각해 여쭈어봅니다.
m.blog.naver.com/definitice/221031927257 참고해줘잉
삼촌 고마워 형이 나 구해줬어 주말 내내 이거 들었어 고마워 삼촌 복받으실껴
Q. t분포를 왜 일표본 T검정, 독립 표본 T검정에 사용하나요?
- 고셋이 왜 t분포를 만들었는지, 유래덕분에 정말 명쾌하게 이해하였습니다. - 그런데 sample size가 작을 때 (number of samples가아니라 sample size가 작을 때요), sample mean이 t 분포를 따르는게, 왜 독립적인 두 집단의 평균을 비교하는 독립 표본 t 검정에서 사용하게 된 건가요?
감사합니다!
도움이 되셨다니 다행입니다:)
고3인데도 이해가 너무 잘 되요 ㅠㅠㅠ 걈샤합니다...
흥미로운 내용이네요. 감사합니다!
감사합니다:). 더욱 흥미로운 내용으로 찾아가겠습니다. 영상 보시면서 의문점이 있으시면 답글로 남겨주세요. 다음 영상 제작에 참조할 예정입니다~
300번째 구독 누르고갑니다.. 잘봤어요ㅎㅎ
와우 감사합니다
샘플이라는 말이 다의적 해석이 가능합니다.
샘플이라는 말이 주스의 갯수로 이해할 수 있고, 해당 각 주스를 만드는 사과의 갯수로 이해할 수도 있음. 햇갈립니다.
샘플의 크기 = 주스의 갯수가 아닌 각 주스를 만들 때 한병당 들어가는 사과의 갯수 로 이해하는 것이 맞는 건지요?
우와 본질을 알려주신다! 통계의 정승제
잘 볼게요 감사합니다!!
와우
진짜 좋은 영상이네요. 도움 정말 많이 됐습니다 감사해용 ❤️
와웅
우와 재미있게 들었어요!! 구독 누르고 갑니다~
가끔들으면 재밋음다 중요한건 가끔.. 가아끄음.. ㄱㅅ해요
그러면 어떤 데이터가 T 분포를 따른다는 건 그 데이터의 모집단이 정규분포이고 그 표본인 데이터의 개수를 알때. 가 맞나요?
정답!
영상 잘 봤습니당 궁금한 게 생겨서요,,!샘플갯수가 1000개고 샘플크기는 5(사과 갯수)라고 하셨는데 그럼 여기서 중요한건 샘플 크기 인건가요?? 뭔가 단어만 생각했을 때는 둘이 비슷한 단어처럼 느껴져서요,, ㅠ
맞아요 샘플 크기가 중요한거에요.
번역되기전 영어를 보면 더 낫습니다. 샘플 크기(sample size), 샘플 갯수(number of sample) 니까요.
우리가 100명 대상으로 표집을 한번해서 논문을 쓰면,
샘플크기는 100, 샘플 갯수는 1입니다.
만약 사이코패스같은 교수님이 있어서 설문을 같은 집단에 두번 돌려서 응답률이 잘나온 샘플을 쓰자고 했다고 가정해보겠습니다.
그럼 표집(sampling)도 2번 한거고 표본도 2개가 생긴거죠.
샘플 크기가 여러 개인 경우는 사실 사회과학에서 많이 잇진 않습니다.
설명 잘 들었습니다. 표본의 크기, 표본의 갯수 를 이야기 할때 t 분포는 그럼 표본의 크기가 작을때 사용되는것이군요? 표본의 갯수가 작을때 인줄 알았어요. 표본의 갯수가 작을때 사용할 수 있는 통계이론도 있을까요?
정답입니다 굿굿 표본의 갯수는 우리는 보통 1번만 표집하구 중심극한정리에 의해 무한번 표집된걸로 가정해서 보통써요
주전공이 인문사회인 상태에서 통계학을 복수전공하고 있는데, 정말 한 줄기의 빛과도 같으십니다 ㅜㅜ 강의 정말 감사합니다! 영상에서 한 가지 질문 드릴 사항이 있습니다! 7:07에서 분포의 그래프를 알기위해 점을 1,000개 찍는다고 하셨는데, 샘플의 크기가 5(사과 5개)인 샘플 1,000개를 분포로 나타내는 것이니까 찍히는 점의 개수는 1,000개보다 적은 것 아닌가요? 사과 5개를 가지고 하나의 샘플을 만들어 내고 그 1,000개의 샘플의 빈도를 나타내는 것이니까요! 별로 중요해 보이진 않지만 의문이 들어서 질문 남겨드립니다..!
5개짜리 1000개를 한단말이엿는데 이상하게 말햇네여ㅈㅅ
5:01 여기서 그린 그래프 y축이 확률이고 x축이 당도 아닌가요?
ㅇㅇ 마즘 ㅈㅅ
표본의 갯수와 크기가 혼동되네요. 사회과학에서 횡단면조사에서 쓰는 n이 샘플크기인가요? 샘플갯수인가요?
그러면 패널같이 종단조사에서도 개체 내 데이터와 개체 간 데이터가 있는데, 개체 내는 샘플갯수, 개체 간은 샘플크기라고 하기도 하나요?
넹 n이 크기에요
개체? 케이스를 말하시는건가?
케이스를 말하시는 거면 저런식으로는 잘 안쓰는거같은데요? 근데 저도 패널을 엄청 잘아는게 아님. 하나의 케이스에 관측값이 여러게 잇으면 기본 개념이 repeated measure 에서 오는 건데.. 거기서 저런식으로 말하는건 못들어봄.
누구 아시는 분 손
우리는 t분포를 쓸때 그냥 샘플 사이즈가 30미만 이면 t 분포를 따른 다고 생각하는데 각 샘플 사이즈당 1000번씩 돌려본거랑 다르지 않나요?
뭐랑 다른걸까요? 질문이해를 못함 죄송
분포라는 것은 원래 표본평균의 점들의 연결인거죠? 샘플의 점들의 연결이아니고 어떤 원리에 의해서 결국 표본평균의 분포=샘플의 분포로 해석을 하는거 같은데 제가 이해한게 맞을까요?
그렇다면 샘플만 딱 1번 30개를 뽑을경우는 샘플들을 점으로 이으면 정규분포를 따르지 않는걸까요?ㅎ
그럼 sample size가 자유도랑 같은 건가요?
t분포에서 t값의 자유도는 n-1로 정의됩니다. 그러니까 다르죠. 그런데, n이 증가하면 (n-1) 도 증가하겠죠? 반대로 n이 감소하면 (n-1)도 감소하고요.
즉, 엄밀히 말하면, 샘플크기랑 자유도는 다르다.
근데 워낙 둘이 관련이 깊어서 마치 같은 것 처럼 보인다. 정도로 정리하시면 됩니다.