Даааа ето же жесть, етому его никто не учил, реально САМА. Я на Си игрушки делал и знаю что ето не так просто как кажется. Ето X, Y + RGB. Ей надо понять что ето дожно быть круглым и подставить фомулу круга потом его закрасить. А как понять на что лицо пожоже, если она разберется что на круг то ето прям крутая нейронка, а ещееее и на овал и формулу подставит и все правильно соединит... Гениально, ето пожоже на самообучение. Кто тему не понял, учите матчасть
Это похоже на маленького ребенка, который начинает рисовать. В будущем я думаю, благодаря Вам возможно будет и создавать тексты и картинки в одном окне, так сказать. Михаил, благодарю!
Спасибо! Прикольно! Генерация монстров улыбнула 😀Интересно, что все рисунки похожи на аппликации из бумаги, как будто одни детали наложены на другие... Смотрела с удовольствием)
Михаил Вас можно даже поздравить с рождением творца,в этой модели просматривается будущее.Человек рассказывает о своих воспоминаниях и тут же получает их в виде образов...благодарю 🎉
Спасибо большое. Сегодня сделал еще и в виде арены dewiar.com/dew_ai/arena-graphics Можно будет сравнивать модели между собой одновременно. Со дня на день станет доступна новая GPT-o1, сразу посмотрим что у нее с "воображением"
Интересное решение. На самом деле, таким образом проверять мировоззрение и логику нейронок очень интересно. Я похожим образом заставлял нейронки рисовать, но давал команду,- нарисуй собаку с помощью текстовых символов. Получались забавные изображения. А иногда билиберда. Мне такой вариант очень понравился, а моя дочка думаю будет в восторге! 😊
Или рисовать архитектурные планы по описанию. Например: создай оптимальную внутреннюю планировку первого этажа 2х этажной виллы, включающую прихожую, гостиную, кухню, спальню и туалет в пространстве 5 х 12 м. Переведи в формат .dwg (или .rvt). Было бы ну просто подарком для архитекторов, рабоющих в архикаде или ревите
@@oksanastrelnikova6970 это более тонкая задача. Быстрее всего ее нужно решать другими инструментами.. например, если бы такое уже работало в браузере как программа.. осталось бы добавить управление через ИИ
Круто! Очень интересный подход вы разработали! По такой системе можно воспроизводить и музыку, и интонацию ответов ии, и даже осознанные движения и мимику, если конвертировать язык запрос в робота. Ой, кажется только что мы подошли еще на один шаг ближе к скорому киберпанку😅
Благодарю! Стоит ли это сделать теперь в виде "арены нейросетей" - чтобы можно было одновременно запустить несколько нейронок, и чтобы каждая из них нарисовала свое видение на наш запрос в отдельном окошке на единой страничке?
@@MrDewiar было бы неплохо дать нейронке дорисовывать детали и давать ей изображение что бы она пыталась срисовать. Не перерисовывать весь лист а дорисовывать детальки и менять. Тогда она могла бы создавать векторные файлы. Наверно)))). Это я так. Теоретизирую)))). А если ввести режим одновременного рисунка в соседних блоках по одному промпту - это был бы шикарный тест.
Клод по такому принципу может генерировать SVG-изображения. Фактически Вы добавили такую возможность на любую языковую модель. Получилось здорово! Думаю, что здесь большой потенциал!
Спасибо. SVG я тоже пробовал, но тяжеловато дается LLM, иногда так долго думает, что невозмоно работать. Может быть я что-то не так делал, но пока с SVG не выходит сделать решения
@@РоманКудрявский Да, делают.. я пробовал. Но даже таких простых изображений как в этом моем решении я не смог получить на SVG, хотя сам очень уважаю этот формат за надежность и простоту
Классная идея! Нечто похожее приходило, так как сам тесно использвал формат SVG, с помощью которого сам что-то простенькое составлял кодом. Не знал кстати что в целом языковые модели справляются с такой задачей лучше чем я мог бы ожидать. По поводу идеи для уроков, мне кажется стоит использовать некий комбинированный подход: скорее не генерировать картинки, а подбирать их из интернета, заранее сгенерированной базы или чего-то подобного. Задачей ИИ скорее будет анимировать имеющиеся картинки.
Да, я такой подход тоже продумывал. Как вариант, можно использовать CSS шрифты, есть иконочные шрифты - они векторные, на SVG построены. Можно их использовать. Но получится такой вид, как бы инфографикой-иконками.
Согласен необычно интересно. Может в дальнейшем будут какие-то более прикладные применения. Хотя действительно я бы не стал на этом заострять внимание. 20:02 - Интересно что они себя позиционируют как антропоморфных существ. Рисуют лицо глаза. Я почему-то думал они начнут рисовать связи Сложные алгоритмы компьютеры. Ещё Интересно насколько точно . Насколько известно даже у самых продвинутых нейросетей почему-то была проблема с рисованием пальцев. Почему-то для них так сложно было понять что пальцев на одной руке должно быть пять. Может здесь рисовали бы лучше потому что логика работает То есть другой принцип. Я пробовал даже сложные модели В основном выдают какой-то бред когда я им полностью описываю Как должна выглядеть структура молекулы воды. Уже молчу про более сложные молекулы. Может как-то двигаться в этом направлении... То есть делать упор на точность понимания. И эти две технологии возможно когда-то друг друга дополнят. Но как всегда некогда расписывать
На самом деле я сам думаю, что нам хватило бы и трех пальцев)))) В остальном, да, мне не приходили такие мысли, Вы тонко подметили особенности в передаче этих моментов
Как-то я мучал Клода на тему "обсуждаем идею иллюстрации для статьи". И когда я сказал "что-то не представляю, как это уместить", Клод мне выдал рисунок в HTML+CSS, где расположил основные элементы - вот тут гора, вот тут человечек, вот тут кнопка, символизирующая то-то. Это было очень мило. Тем более, что у Клода уже были реализованы артефакты. Основная проблема идеи в том, что LLM обучались не многофакторно, а только в L-измерении. Они понятия не имеют, что такое "верх" или "лево", как визуально "внутри" отличается от "снаружи", не отличат "круг" от "квадрата". Они видят разницу по использованию слов в том или ином контексте, но не увязывают это с визуальным измерением. У языковых моделей специализация другая. И поэтому упомянутый выше рисунок от Клода был лишен смысла. P.S. 21:06 Согласен с выводом "маленькое чудо".
Это ответ на мысли многих философов. Можно ли через текст описать окружающий мир не видя его. При том, что значения слов определяются через друг друга.
@@MrDewiar Михаил доброго времени! Я сам так же энтузиаст ИИ, делаю ботов для дискорд/телеграмм по генерации текста/картинок. Смотрите, теоретически, если зафайнтюнить языковую модель на данных буфера обмена base data ну вы поняли короче, то вполне могут получаться отличные изображения. Я вам даже больше скажу, я лично спалил модель далли-3 таким образом, что в запросе написал - ты здесь? И далли мне ответила плакатом с надписью - да, я тут! Это всё на английском конечно же. Рекомендую вам продолжить эксперименты с векторной графикой так же. Если вам нужна будет помощь с ботами допустим, готов вам помочь, как один энтузиаст, другому
Не надо забывать что языковую модель можно отдельно тюнить работать с канвасом, если бы специфических данных в корпусе не было совсем то никакая модель ничего толкового не нарисовала бы. И это хорошо видно на локальных моделях
Я попробую прокачать свою локальную модель.. в ней 9 миллиардов параметров, и у нее пока очень плохо получается.. посмотрю, удастся ли улучшить это отдельными инструкциями
Спасибо! Постепенно добавляются люди из разных точек нашей планеты. Есть ощущение, что скоро может появиться больше возможностей.. удивительно, что это постепенно вырастает в более серьезны проект
Попробовал визуализатор, велосипед абстрактный получился. А вот с визуализацией задачи Эйлера о семи мостах Кёнигсберга не справился. А ментальная карта с этой задачей получилась забавной и поучительной)
Вы не пробовали просить пиксели? Типо если получить все пиксели и через код преобразовать их в фото, то может быть будет возможность получать те же самые изображения, тут будет большой + можно писать полноценные видео, так как у нас будет доступ к предыдущим ответам прекрепляя их мы будем вести целые цепочки
Я размышлял, их очень много, будет идти много токенов.. как только увеличиваем количество элементов на выдаче от ИИ, он начинает сильно медленно выдавать результат, и много путается
Михаил доброго времени! Я сам так же энтузиаст ИИ, делаю ботов для дискорд/телеграмм по генерации текста/картинок. Смотрите, теоретически, если зафайнтюнить языковую модель на данных буфера обмена base data ну вы поняли короче, то вполне могут получаться отличные изображения. Я вам даже больше скажу, я лично спалил модель далли-3 таким образом, что в запросе написал - ты здесь? И далли мне ответила плакатом с надписью - да, я тут! Это всё на английском конечно же. Рекомендую вам продолжить эксперименты с векторной графикой так же. Если вам нужна будет помощь с ботами допустим, готов вам помочь, как один энтузиаст, другому
Миша, сохраните это видео. Это БОЛЬШАЯ идея А ещё лучше удалите, у вас украдут идею вот о проблемах данных для обучения. Они НЕ ЗНАЮТ к а к ещё учить ИИ
Сегодня пришла мысль разделить эту программу на много экранов, и сделать одновременное рисование любой задачи сразу несколькими моделями ИИ.. мы получим визуальный тест "воображения" .. это может быть эффективнее, чем различные сложные тесты, которые всегда лучше у производителей моделей, но которые мы никак не можем проверить
@@MrDewiar а если наоборот усложнять задачи на одной модели и потом посмотреть научивается ли она. Но вообще и это ерунда. Как эту идею развить в алгоритм обучения. Ну вот трансформер, это по сути алгоритм в алгоритме, и то какой прорыв. Ведь если текстовую модель учить рисовать, то это уже не работа с подборов весов, а качественное развитие связей. И ведь она(модель) вам ответила, она нарисовала, ну как на меня, это охренительно само по себе. Если скажем пойти от обратного, к а к у ю задачу можно дать модели, которая генерирует картинки? Что и как задать этой модели?
Сейчас это только вариация на тему.. и альтернатива проверки мощности LLM на простом холсте. Могу добавить нейросеть от Яндекса.. сразу увидите качество (достаточно низкое). Можно и другие модели добавлять.. лучше ведь один раз увидеть, чем слышать хвалебные слова от разработчиков конкретной нейронки
Категорически не согласен. Тут речь идет о том что языковые модели реально могут воображать так как мы это себе представляем, а не какой-то рандомный мусор на выходе. У людей спошь и рядом такая проблема ты ему про одно говоришь а он вообразил вообще другое.
Очень крутая идея и подход!
Спасибо!
Идея гениальна! ) Это гораздо глубже, чем может показаться изначально! Поздравляю!
Спасибо Вам за высокую оценку
Даааа ето же жесть, етому его никто не учил, реально САМА. Я на Си игрушки делал и знаю что ето не так просто как кажется. Ето X, Y + RGB. Ей надо понять что ето дожно быть круглым и подставить фомулу круга потом его закрасить. А как понять на что лицо пожоже, если она разберется что на круг то ето прям крутая нейронка, а ещееее и на овал и формулу подставит и все правильно соединит... Гениально, ето пожоже на самообучение. Кто тему не понял, учите матчасть
@@kkellaxx благодарю за экспертный отзыв 👍
Гениально, клубокое виденье и нетривиальный подход. Михаил спасибо за знания.
@@AlexeiRybalkin спасибо за отзыв!
Это похоже на маленького ребенка, который начинает рисовать. В будущем я думаю, благодаря Вам возможно будет и создавать тексты и картинки в одном окне, так сказать. Михаил, благодарю!
Будем развивать! Спасибо Вам!
Спасибо! Прикольно! Генерация монстров улыбнула 😀Интересно, что все рисунки похожи на аппликации из бумаги, как будто одни детали наложены на другие... Смотрела с удовольствием)
Так и есть)) Это рисование на холсте работает методом генерации простых геометрических фигур=) Иногда это выглядит очень мило)))
Михаил Вас можно даже поздравить с рождением творца,в этой модели просматривается будущее.Человек рассказывает о своих воспоминаниях и тут же получает их в виде образов...благодарю 🎉
@@daddaylenny Благодарю. Ждем Gpt5, посмотрим на что она будет способна в рамках этого решения 🤝
Идея лучшая из всех что я видел за 2 года изучение возможностей нейронок
Вот такой комментарий совсем не ожидал увидеть! Благодарю!
Очень интересная мысль и тестирование.
Спасибо большое. Сегодня сделал еще и в виде арены dewiar.com/dew_ai/arena-graphics
Можно будет сравнивать модели между собой одновременно. Со дня на день станет доступна новая GPT-o1, сразу посмотрим что у нее с "воображением"
Интересное решение.
На самом деле, таким образом проверять мировоззрение и логику нейронок очень интересно.
Я похожим образом заставлял нейронки рисовать, но давал команду,- нарисуй собаку с помощью текстовых символов.
Получались забавные изображения. А иногда билиберда.
Мне такой вариант очень понравился, а моя дочка думаю будет в восторге! 😊
Валерий, благодарю!
Классно! Можно визуализировать мат. графы, электрические схемы и т. п..
@@sergeykondrashov4188 нужно пробовать, да
Или рисовать архитектурные планы по описанию. Например: создай оптимальную внутреннюю планировку первого этажа 2х этажной виллы, включающую прихожую, гостиную, кухню, спальню и туалет в пространстве 5 х 12 м. Переведи в формат .dwg (или .rvt). Было бы ну просто подарком для архитекторов, рабоющих в архикаде или ревите
@@oksanastrelnikova6970 это более тонкая задача. Быстрее всего ее нужно решать другими инструментами.. например, если бы такое уже работало в браузере как программа.. осталось бы добавить управление через ИИ
Круто! Очень интересный подход вы разработали! По такой системе можно воспроизводить и музыку, и интонацию ответов ии, и даже осознанные движения и мимику, если конвертировать язык запрос в робота. Ой, кажется только что мы подошли еще на один шаг ближе к скорому киберпанку😅
Валентин, да, интересное движение мысли у Вас.. будем развивать!
Михаил- Вы просто монстр!) 👏👏👏
@@расслабон благодарю 🤝
Крутой тест. Это я вам подтверждаю как художник.
Благодарю! Стоит ли это сделать теперь в виде "арены нейросетей" - чтобы можно было одновременно запустить несколько нейронок, и чтобы каждая из них нарисовала свое видение на наш запрос в отдельном окошке на единой страничке?
@@MrDewiar было бы неплохо дать нейронке дорисовывать детали и давать ей изображение что бы она пыталась срисовать. Не перерисовывать весь лист а дорисовывать детальки и менять. Тогда она могла бы создавать векторные файлы. Наверно)))). Это я так. Теоретизирую)))). А если ввести режим одновременного рисунка в соседних блоках по одному промпту - это был бы шикарный тест.
@@artdiksonSTAR Благодарю. А по дорисовке, я сделаю отдельное решение. Готовлю его 👍
Клод по такому принципу может генерировать SVG-изображения. Фактически Вы добавили такую возможность на любую языковую модель. Получилось здорово! Думаю, что здесь большой потенциал!
Спасибо. SVG я тоже пробовал, но тяжеловато дается LLM, иногда так долго думает, что невозмоно работать. Может быть я что-то не так делал, но пока с SVG не выходит сделать решения
@@MrDewiar GPT-4, GPT-4o, Claude 3.5 Sonet, Llama 3.1 свободно генерят svg. На нормальном железе никаких проблем.
@@РоманКудрявский Да, делают.. я пробовал. Но даже таких простых изображений как в этом моем решении я не смог получить на SVG, хотя сам очень уважаю этот формат за надежность и простоту
Очень креативная идея, спасибо!
Спасибо!
Обалдеть! Подход бомба
Спасибо, будем развивать!
Hi Ya & best wishes. SuperB! Thanks for work. Be Happy. Sevastopol/Crimea.
Спасибо Вам!
Классная идея! Нечто похожее приходило, так как сам тесно использвал формат SVG, с помощью которого сам что-то простенькое составлял кодом.
Не знал кстати что в целом языковые модели справляются с такой задачей лучше чем я мог бы ожидать.
По поводу идеи для уроков, мне кажется стоит использовать некий комбинированный подход: скорее не генерировать картинки, а подбирать их из интернета, заранее сгенерированной базы или чего-то подобного. Задачей ИИ скорее будет анимировать имеющиеся картинки.
Да, я такой подход тоже продумывал. Как вариант, можно использовать CSS шрифты, есть иконочные шрифты - они векторные, на SVG построены. Можно их использовать. Но получится такой вид, как бы инфографикой-иконками.
Благодарю, было очень интересно
@@VasylynaSkyba спасибо Вам за отзыв
@@MrDewiar ua-cam.com/video/b-PxSLQoU-I/v-deo.htmlsi=L2A1l8KW5PVxpuEH оох, я не вставила ссылку)
Интересная идея
Спасибо
Перспективная идея для генерации геометрически точных изображений. Можно научить генерировать svg, чертежи
Согласен необычно интересно. Может в дальнейшем будут какие-то более прикладные применения. Хотя действительно я бы не стал на этом заострять внимание. 20:02 - Интересно что они себя позиционируют как антропоморфных существ. Рисуют лицо глаза. Я почему-то думал они начнут рисовать связи Сложные алгоритмы компьютеры. Ещё Интересно насколько точно . Насколько известно даже у самых продвинутых нейросетей почему-то была проблема с рисованием пальцев. Почему-то для них так сложно было понять что пальцев на одной руке должно быть пять. Может здесь рисовали бы лучше потому что логика работает То есть другой принцип. Я пробовал даже сложные модели В основном выдают какой-то бред когда я им полностью описываю Как должна выглядеть структура молекулы воды. Уже молчу про более сложные молекулы. Может как-то двигаться в этом направлении... То есть делать упор на точность понимания. И эти две технологии возможно когда-то друг друга дополнят. Но как всегда некогда расписывать
На самом деле я сам думаю, что нам хватило бы и трех пальцев)))) В остальном, да, мне не приходили такие мысли, Вы тонко подметили особенности в передаче этих моментов
У блендера вроде есть api. Идея использовать генерацию кода для рисования как бенчмарк креативности это огонь!
Если у блендера есть АПИ, это будет очень здорово.. я изучу этот момент.. если это есть, обязательно сделаю решение на его основе!
Как-то я мучал Клода на тему "обсуждаем идею иллюстрации для статьи". И когда я сказал "что-то не представляю, как это уместить", Клод мне выдал рисунок в HTML+CSS, где расположил основные элементы - вот тут гора, вот тут человечек, вот тут кнопка, символизирующая то-то. Это было очень мило. Тем более, что у Клода уже были реализованы артефакты.
Основная проблема идеи в том, что LLM обучались не многофакторно, а только в L-измерении. Они понятия не имеют, что такое "верх" или "лево", как визуально "внутри" отличается от "снаружи", не отличат "круг" от "квадрата". Они видят разницу по использованию слов в том или ином контексте, но не увязывают это с визуальным измерением. У языковых моделей специализация другая. И поэтому упомянутый выше рисунок от Клода был лишен смысла.
P.S. 21:06 Согласен с выводом "маленькое чудо".
@@dolotube интересно это наблюдать, и иногда это даже трогает, когда у LLM получается удачно и мило
Приберегите идею, для большее мощного граф. инструментария + будущей мощной модели, это действительно выход из ресурсного капкана!
@@vitall789 согласен с Вами
Это ответ на мысли многих философов. Можно ли через текст описать окружающий мир не видя его. При том, что значения слов определяются через друг друга.
Проводя такие эксперименты сам открываю для себя новые грани понимания многих вещей. Этим данное направление и интересно.
Я так год назад анимацию заката делал
и снеговик и снег идёт (это другая)
Мало кто оценил))😊
@@Neurodelok оно не слишком впечатляюще смотрится, больше как детские рисунки.. людям подавай 3д графику)))
Вчера заставил пиксельарт рисовать 20×20.. может скину если реализую "коллекцию" навесив атрибуты нейро.
А так да, анимаци заката в стиле word office.. )
@@Neurodelok да, было бы интересно глянуть
класс
Спасибо!
@@MrDewiar Михаил доброго времени! Я сам так же энтузиаст ИИ, делаю ботов для дискорд/телеграмм по генерации текста/картинок.
Смотрите, теоретически, если зафайнтюнить языковую модель на данных буфера обмена base data ну вы поняли короче, то вполне могут получаться отличные изображения. Я вам даже больше скажу, я лично спалил модель далли-3 таким образом, что в запросе написал - ты здесь? И далли мне ответила плакатом с надписью - да, я тут! Это всё на английском конечно же. Рекомендую вам продолжить эксперименты с векторной графикой так же.
Если вам нужна будет помощь с ботами допустим, готов вам помочь, как один энтузиаст, другому
Не надо забывать что языковую модель можно отдельно тюнить работать с канвасом, если бы специфических данных в корпусе не было совсем то никакая модель ничего толкового не нарисовала бы. И это хорошо видно на локальных моделях
Я попробую прокачать свою локальную модель.. в ней 9 миллиардов параметров, и у нее пока очень плохо получается.. посмотрю, удастся ли улучшить это отдельными инструкциями
"Жаль, что у Вас ограниченные возможности. Таким, как Вы, нужно давать неограниченные ресурсы и команду для создания шедевров."
Спасибо! Постепенно добавляются люди из разных точек нашей планеты. Есть ощущение, что скоро может появиться больше возможностей.. удивительно, что это постепенно вырастает в более серьезны проект
Попробовал визуализатор, велосипед абстрактный получился. А вот с визуализацией задачи Эйлера о семи мостах Кёнигсберга не справился. А ментальная карта с этой задачей получилась забавной и поучительной)
Креативно))
Вообще с GPT обретают вторую жизнь многие ранее странные доменно-специфичные языки, такие как PostScript или Latex
Да, теперь многое зависит просто от креативности.. да и маркдаун, формат разметки благодаря LLM получил вторую жизнь..
хммм а если мы готовую картинку загрузим - сможем с ней работать ?
Быстрее всего он не сможет.. хотя... нужно будет попробовать... (идея для следующего видео)))))
Привет, идея интересная. насколько ее можно применить к черчению ?
@@АлексКорсун-з6г можно пробовать, но быстрее всего будут неточности, это будет неприемлемо для точной дисциплины
Вы не пробовали просить пиксели? Типо если получить все пиксели и через код преобразовать их в фото, то может быть будет возможность получать те же самые изображения, тут будет большой + можно писать полноценные видео, так как у нас будет доступ к предыдущим ответам прекрепляя их мы будем вести целые цепочки
Я размышлял, их очень много, будет идти много токенов.. как только увеличиваем количество элементов на выдаче от ИИ, он начинает сильно медленно выдавать результат, и много путается
Михаил доброго времени! Я сам так же энтузиаст ИИ, делаю ботов для дискорд/телеграмм по генерации текста/картинок.
Смотрите, теоретически, если зафайнтюнить языковую модель на данных буфера обмена base data ну вы поняли короче, то вполне могут получаться отличные изображения. Я вам даже больше скажу, я лично спалил модель далли-3 таким образом, что в запросе написал - ты здесь? И далли мне ответила плакатом с надписью - да, я тут! Это всё на английском конечно же. Рекомендую вам продолжить эксперименты с векторной графикой так же.
Если вам нужна будет помощь с ботами допустим, готов вам помочь, как один энтузиаст, другому
Благодарю! Приятно видеть своих людей. Мой телеграм @isaev_mp Буду рад связи
Миша, сохраните это видео. Это БОЛЬШАЯ идея А ещё лучше удалите, у вас украдут идею вот о проблемах данных для обучения. Они НЕ ЗНАЮТ к а к ещё учить ИИ
Сегодня пришла мысль разделить эту программу на много экранов, и сделать одновременное рисование любой задачи сразу несколькими моделями ИИ.. мы получим визуальный тест "воображения" .. это может быть эффективнее, чем различные сложные тесты, которые всегда лучше у производителей моделей, но которые мы никак не можем проверить
@@MrDewiar а если наоборот усложнять задачи на одной модели и потом посмотреть научивается ли она. Но вообще и это ерунда. Как эту идею развить в алгоритм обучения. Ну вот трансформер, это по сути алгоритм в алгоритме, и то какой прорыв. Ведь если текстовую модель учить рисовать, то это уже не работа с подборов весов, а качественное развитие связей. И ведь она(модель) вам ответила, она нарисовала, ну как на меня, это охренительно само по себе. Если скажем пойти от обратного, к а к у ю задачу можно дать модели, которая генерирует картинки? Что и как задать этой модели?
@@VasylynaSkyba Да, такие подходы позволяют выявлять новые грани моделей.. нужно подумать над продолжением, куда дальше это можно будет двинуть
По этому даже можно определить политический предпочтения модели - нарисовал себя негром!
@@vitall789 я только сейчас заметил.. точно..GPT4 - видит себя темнокожим)))
Запрос на небо и землю на русском языке, значит результат всё серое и мрачное)
Бесполезная штука, если ты ни разу не дергал нейронки! в будущем да будет крут о если мощностя будут
Сейчас это только вариация на тему.. и альтернатива проверки мощности LLM на простом холсте. Могу добавить нейросеть от Яндекса.. сразу увидите качество (достаточно низкое). Можно и другие модели добавлять.. лучше ведь один раз увидеть, чем слышать хвалебные слова от разработчиков конкретной нейронки
Категорически не согласен. Тут речь идет о том что языковые модели реально могут воображать так как мы это себе представляем, а не какой-то рандомный мусор на выходе. У людей спошь и рядом такая проблема ты ему про одно говоришь а он вообразил вообще другое.
да, но также это можно было бы использовать в генерации каких либо звуков вместо того, чтобы ползать с микрофоном за $2 000 и потом еще и обрабатывать
Вообще использовать языковые модели для других, совершенно не типичных, задач - интересный эксперимент. По звукам, я еще не думал над этим