AI jako backend - ChatGPT do prototypowania?

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 21 вер 2024
  • Z tego filmu nauczysz się, jak za pomocą narzędzi no-code (Make) wygenerować prototyp potrzebnego Ci API backendowego, bez napisania ani jednej linijki kodu. Nie będziemy prosić sztucznej inteligencji o generowanie backendu, a użyjemy bezpośrednio ChatGPT jako silnika naszej aplikacji.
    ➤ Wspomniany projekt jest już dostępny online:
    aidevs.pl
    W filmie używam następujących narzędzi:
    • Make (dawna nazwa to Integromat) - www.make.com/e...
    • HoppScotch - hoppscotch.io
    • OpenAI API - platform.opena...
    --
    Podoba Ci się to, co robię? Lubisz moje filmy?
    Zostań patronem 👇
    ➤ patronite.pl/u...
    Instagram:
    / uwteam_org
    Facebook:
    jakub.mr...
    Fanpage:
    / uwteam.org
    Mój newsletter (#unknowNews):
    unknow.news
    Twitter:
    / uwteam
    Jakich narzędzi i aplikacji używam?
    mrugalski.pl/u...
    Mój projekt z serwerami VPS
    mikr.us
    Dodaj ten kanał do obserwowanych, aby nie przeoczyć kolejnych filmów.

КОМЕНТАРІ • 20

  • @uwteamorg
    @uwteamorg  Рік тому +7

    Link do listy oczekujących na start projektu "AI Devs":
    lista.mrugalski.pl/4rE763CTOAXnNHnhs8v3SOvg

  • @marcinwachcinski1096
    @marcinwachcinski1096 Рік тому +11

    Super ciekawy i wartościowy materiał. Zresztą jak zawsze. Połączone siły z Overment mogą dać coś naprawdę niespotykanego

  • @kamil_p
    @kamil_p 10 місяців тому

    Kawał dobrej roboty

  • @therebeliant3969
    @therebeliant3969 Рік тому +4

    Nasz koniec jest blisko :P Czas wybierać inną branżę XD

  • @DanielŚmigiela
    @DanielŚmigiela Рік тому +1

    mega fajnie wygląda to narzędzie make :) dzięki za wartościowy materiał :)
    PS. moja łapka w górę jest 256ta :D to nie przypadek :)

  • @szeroki
    @szeroki Рік тому +2

    No nie mogę się doczekać AI Devs, to może być szczał w dziesiątkę :)

  • @Sheppard30
    @Sheppard30 Рік тому

    No w końcu film

  • @florke64
    @florke64 Рік тому +1

    Czekam na pierwszy duży atak AI injection :D

  • @informol9843
    @informol9843 Рік тому +8

    Powiem szczerze że to rozpierdolowuje mózg. Żeby standardowymi metodami uzyskać taką no prostą umówmy się funkcjonalność trzeba by naprawdę się naklepać tworząc jakiś kod w PHP odpalić a pacza skonfigurować to wszystko a tutaj de facto myślę że nawet za jakiś czas będzie można mówić co my chcemy żeby się wydarzyło i za pomocą syntezy mowy będziemy w stanie wygenerować dokładnie taką aplikację jaką chcemy. Teraz niestety trzeba się naklikać.

  • @arkadiushauke6258
    @arkadiushauke6258 Рік тому

    Polecam nodered, także dlatego że można go na własnym serwerze instalować.

  • @Kuba-yp7cb
    @Kuba-yp7cb Рік тому

    Jakubie, pamiętam, że używałeś sporo ciekawych narzędzi do automatyzowania zadań i tworzenia przepływów danych. Pamiętam je z insta stories ale niestety nie zapisałem sobie ich nazw. Używałeś ich do parsowania maili na pewno ale też wielu innych rzeczy. Mógłbyś przypomnieć jak te narzędzia się nazywały oraz jak wyszukujesz tego typu narzędzia?
    Z góry dzięki ;-)

    • @uwteamorg
      @uwteamorg  Рік тому +3

      Narzędzia z których korzystałem to Make, Zapier, IFTTT oraz N8N.
      Obecnie ze względu na optymalizację kosztów nie używam już Zapiera.
      Jak znaleźć takie narzędzia? Podaj w Google nazwę jednego z tych wymienionych przeze mnie i dopisz "alternative".
      Przykładowo:
      Zapier alternative

    • @Kuba-yp7cb
      @Kuba-yp7cb Рік тому

      @@uwteamorg dzięki za odpowiedź. Byłem raczej ciekaw, czy masz jakieś ulubione newslettery albo inne stałe źródła, które obserwujesz żeby "wyłapywać" takie perełki jak tutaj czy takie pomysły zjawiają się w Twojej głowie po prostu przy porannej yerbie 😁 Ja np. obserwuje Twój newsletter i czasami znajduje narzędzia, które nawet nie widziałem, że były mi potrzebne 😃

  • @robertmazurowski5974
    @robertmazurowski5974 Рік тому +2

    GPT3 nie nadawał się jeszcze do produkcji moim zdaniem. Z Chat GPT odpowiedzi są bardziej przewidywalne i lepiej wykonuje polecenia niz GPT3.
    Parę tygodni temu przy użyciu narzędzia Zapier (dowiedziałem się o nim od chat GPT) i Open AI Gpt 3 zrobiłem czatbota, który odpisywał na maile i odpalał kod na podstawie maili. Na podstawie podanej mu oferty odpowiadał na maile jeśli wykrył ze intencja klienta jest pytanie o ofertę. Kazdy mail przechodził przez kilka promptow (jako checki).
    Pomimo tego nie można liczyć na AI jako deterministyczny algorytm i będzie pełno rożnych edge casów, gdzie dopowie coś nieprawdziwego do oferty. I nie zawsze z promptu posłucha żeby czegoś nie pisał.
    Ale i tak w parę godzin zrobiłem coś w miarę funkcjonalnego.
    Do odpowiadania na maile chainowanie promptow jest wystarczająco szybkie, ale do rozmowy na żywo, gdzie jeszcze po drodze trzeba w czasie rzeczywistym nagrywac i streamowac audio rozmowcy, uzyc modelu Whisper z Open AI do wyjecia tesktu z audio, wygenerować głos deep fake w .WAV, skompresować do .mp3 i najlepiej streamowac mp3, to i tak jest za długo.

    • @uwteamorg
      @uwteamorg  Рік тому +2

      Przy odpowiadaniu na maile też używałem AI, ale nie pozwoliłbym mu wysyłać odpowiedzi, więc w Gmailu zapisywałem wygenerowane odpowiedzi jako drafty wiadomości. Ja każdorazowo musiałem tylko zatwierdzić, że draft ma sens i jednym klikiem go wysłać. Spora oszczędność czasu.
      Rzuć okiem na Make. Korzystałem z Zapiera przez jakieś 2-3 lata, ale możliwości Make są moim zdaniem znacznie większe, a do tego cena jakieś 2.5x niższa ;)

  • @007arek
    @007arek Рік тому

    Czy istnieje darmowy pakiet ChatGPT z api? Słyszałem, że niektórzy testowali ChatGPT bez opłat.

    • @uwteamorg
      @uwteamorg  Рік тому +2

      Interfejs ChatGPT jest darmowy, ale nie sterty API programistyczne jest dostępne jedynie w wersji płatnej. Czyli jeśli chcesz ręcznie wpisywać zapytania do systemu, to możesz to robić za darmo, ale do automatyzacji już trzeba płacić. Ceny za najnowszy model AI z ChatGPT są jednak tak niskie, że prawdopodobnie rachunek wyjdzie Ci na kilka złotych miesięcznie.

  • @gileneusz
    @gileneusz Рік тому

    tajny projekt? 😵‍💫

  • @KamilLelonek
    @KamilLelonek Рік тому +1

    Kto w Twoim przypadku realnie woła to API?

    • @uwteamorg
      @uwteamorg  Рік тому +2

      Zakładam, że w realnym świecie takie API byłoby wołanie przez jakąś prostą aplikację frontendową (SPA), której zadaniem byłoby generowanie hashtagów np. do wpisów w social mediach. Oczywiście przed deployem takiego backendu stojącego na Make, warto byłoby to jakoś zabezpieczyć, aby niepowołane osoby nie nabiły mi np. kilkuset dolarów rachunku w rachunkach dla OpenAI :)