El Perceptrón Multicapa - Nuestro propio Framework

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  • Опубліковано 12 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 7

  • @victorcalderon8496
    @victorcalderon8496 2 роки тому

    Muy buen vídeo! (12)

  • @a.p.f.811
    @a.p.f.811 Рік тому

    Hola, todos los vídeos son muy buenos y ayudan mucho!!!
    Te quería comentar una cosa, estoy haciendo un modelo para predecir estadísticas de jugadores de baloncesto, me recomiendas usar un perceptrón multicapa con este framework, o cuál sería el modelo y método más adecuado?

    • @juansensio
      @juansensio  Рік тому

      Depende del tipo de datos que estés usando para lo inputs-outputs....

    • @a.p.f.811
      @a.p.f.811 Рік тому

      @@juansensio las entradas son estadísticas númericas como puntos, asistencias, tapones... Y la salida es solo una característica dependiendo del modelo, ya sea puntos u otra.

  • @sergioandresmajefranco8
    @sergioandresmajefranco8 3 роки тому

    Tengo la curiosidad si se puede usar Tanh como un layer?

    • @juansensio
      @juansensio  3 роки тому

      Suele usarse como función de activación en muchos casos, así que si 🙃 por ejemplo cuando quieres que la salida de tu red esté en el rango [-1,1]