«Неинвазивные технологии». Александр Каплан. Часть 1
Вставка
- Опубліковано 2 тра 2024
- 28 марта 2024 г. в рамках лектория «Кругозор» выступил КАПЛАН АЛЕКСАНДР ЯКОВЛЕВИЧ с лекцией на тему «Неинвазивные технологии «МОЗГ-КОМПЬЮТЕР»: теоретические основания и эксперименты, достижения и перспективы»
КАПЛАН АЛЕКСАНДР ЯКОВЛЕВИЧ - Профессор, доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии биологического факультета МГУ.
Место проведения - ауд. П-8а, 2-ой учебный корпус, 28.03.2024 г.
На лекции будут рассмотрены:
- основные подходы к разработке неинвазивных технологий «мозг-компьютер»;
- сферы применения неинвазивных нейроинтерфейсных систем в настоящем и будущем;
- критерии эффективности технологий;
- авторская классификация поколений нейроинтерфейсов (1.0-4.0)
теоретические и практические трудности разработки неинвазивных нейроинтерфейсных систем;
- авторская концепция нейроинтерфейсных технологий поколения 5.0, с акцентом на включение человеко-ориентированного искусственного
интеллекта.
Лекция Александра Каплана «Неинвазивные технологии «МОЗГ-КОМПЬЮТЕР»: теоретические основания и эксперименты, достижения и перспективы». (Часть 1).
ТАЙМИНГ:
00:14 Введение в нейроинтерфейсы
• Автор рассказывает о своей работе на биологическом факультете МГУ, где он занимается изучением мозга человека.
08:16 Определение нейроинтерфейсов
• Александр Каплан дает определение нейроинтерфейсов, которое включает в себя регистрацию сигнала мозга, выделение специфических паттернов и трансляцию их в команды для внешних устройств.
• Он подчеркивает, что нейроинтерфейсы могут быть использованы для медицинской реабилитации, например, для управления мышцами после инсульта.
11:53 Проблемы нейроинтерфейсов
• Автор обсуждает, что главная проблема нейроинтерфейсов - это отсутствие кодов мозга, которые позволяют подключиться к мозгу, не зная его кодов.
• Он также отмечает, что в мозгу 86 миллиардов нервных клеток, и каждая пара клеток передает нервные импульсы, которые не могут быть расшифрованы.
13:38 Управление инвалидным креслом
• Управление инвалидным креслом в шести позициях: вперед, назад, вправо, влево и две позиции вертикализации.
• Управление манипуляторами: шахматный манипулятор, перестановка шахматных фигур.
15:10 Общение с роботом
• Робот "Нео" с возможностью понимать команды напрямую мозга.
• Управление протезами, распознавание и печать мыслей.
21:06 Инвазивные интерфейсы
• Вживление электродов в мозг для управления манипуляторами.
• Управление манипулятором женщиной после инсульта.
• Возможность самообслуживания для парализованных людей.
26:23 Нейроинтерфейсы и их типы
• Выделяются четыре поколения нейроинтерфейсов, каждое из которых имеет свои особенности и проблемы для расшифровки.
33:28 Надежность, скорость и количество команд
• Важные параметры для оценки нейроинтерфейсов: надежность выделения команды, скорость анализа и количество команд.
• Если эти параметры не указаны, то это может быть шарлатанством.
36:50 Нейрокомпьютерные интерфейсы
• Жак Видаль предложил идею управления функциями самолета в полете с помощью нейроинтерфейса.
• Грей Уолтер провел исследование, в котором испытуемые нажимали кнопку в ответ на звук и свет.
• Обнаружено, что мозг начинает готовиться к нажатию кнопки за полторы секунды до этого.
42:31 Создание медленных волн
• Пациенты после инсульта научились вызывать медленные волны, которые можно использовать для коммуникации.
• Пациенты с когнитивными нарушениями могут использовать медленные волны для набора текста.
47:08 Нейрокомпьютерный интерфейс для коммуникации
• Эммануил Дончин предложил идею нейрокомпьютерного интерфейса для коммуникации с пациентами, которые не могут говорить.
• Идея основана на регистрации энцефалограммы и использовании матрицы с символами для определения нужной буквы.
49:57 Нейроинтерфейс и его использование
• Исследователи обнаружили, что существует разница в реакциях на стимулы, которая составляет от 300 до 450 миллисекунд после начала вспышки.
• Они использовали эту информацию для создания системы, которая может определить, есть ли реакция на стимул, и если есть, то в каком месте.
51:52 Улучшение показателей и использование в медицине
• Исследователи улучшили показатели системы, сделав вероятность правильного решения выше 0.65.
• Они также обнаружили, что однократная подсветка строки и столбца дает вероятность правильного решения 0.4, что выше, чем 0.3%.
• В результате они создали комплекс для медицины, который может быть использован для помощи пациентам с различными потребностями.
53:22 Соревнование и результаты
• В 2011 году исследователи участвовали в мировой конференции в Австрии, где они соревновались с другими командами.
• Они достигли вероятности правильного решения 0.95 и скорости от 6 до 12 секунд.
• В результате они смогли выйти на рынок с комплексом для медицины, который может помочь пациентам с различными потребностями. - Наука та технологія
Часть 2 ua-cam.com/video/DNZA3LTn4M8/v-deo.html
Подпишитесь на обновления канала, чтобы не упускать полезные знания!
На самом интересном месте))))
Интересная лекция. Но неужели организаторы не могли позаботиться о качестве записи
Интересное выступление. Но неужели не кому было позаботиться о качестве записи