Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 19 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 13

  • @maximshalankin7699
    @maximshalankin7699 5 років тому +8

    Отличные лекции, спасибо большое!

  • @CompscicenterRu
    @CompscicenterRu  6 років тому +8

    Видео 6 лекции будет немного позже.

    • @RenescoRocketman
      @RenescoRocketman 6 років тому

      Отлично, а то уж испугался, что пропустили.

  • @vakaider3922
    @vakaider3922 Рік тому +2

    Смотрю в 2023, представляю что бы творилась если бы сейчас, если бы повторили эту фразу 57:20 )

  • @RenescoRocketman
    @RenescoRocketman 6 років тому +2

    Ну где же, где ж она, 6я лекция?
    Не охота начинать смотреть 7ю с пропуском.

    • @CompscicenterRu
      @CompscicenterRu  6 років тому +3

      По техническим причинам для 6 лекции нужно подготовить скринкаст, это займёт какое-то время. Поэтому пока, к сожалению, точную дату назвать не можем.

    • @CompscicenterRu
      @CompscicenterRu  6 років тому +3

      Ура, опубликовали 6 лекцию.

    • @RenescoRocketman
      @RenescoRocketman 6 років тому +2

      Вот это и правда Ура. Спасибо.

  • @АнтонФонин-ц3ц
    @АнтонФонин-ц3ц 6 років тому +1

    Очень ждем 6 лекцию

    • @CompscicenterRu
      @CompscicenterRu  6 років тому +3

      Готово, выложили 6 лекцию.

  • @shandi1241
    @shandi1241 4 роки тому

    Не совсем понятно зачем делать dropna если xgboost работает с пропусками?

    • @Vadim_Abbakumov
      @Vadim_Abbakumov 4 роки тому +1

      Советую разобраться, КАК именно XGBoost работает с пропусками. Он считает, что распределение пропусков информативно и использует информацию о пропусках для предсказания. Когда аналитик считает, что в задаче пропуски появляются непонятным для него способом, лучше без них. Я так и сделал