Evitando Shapefile: Motivos e Benefícios de Migrar para GeoPackage e GeoParquet

Neste vídeo, exploramos a eficiência de diferentes formatos de arquivos geoespaciais na leitura de dados. Usamos um conjunto de dados geográficos de Minas Gerais e medimos o tempo de leitura para três formatos populares: GeoPackage, Shapefile e Parquet. Através de um experimento prático, demonstramos como cada formato se comporta em termos de velocidade de leitura, utilizando a biblioteca Geopandas no Python.
🔹 O que você vai aprender:
Diferenças entre os formatos GeoPackage, Shapefile e Parquet.
Como medir o tempo de leitura de arquivos geoespaciais usando Python.
Análise visual dos resultados através de um gráfico de barras.
🔹 Por que isso é importante?
Escolher o formato correto para seus dados geoespaciais pode significativamente impactar o desempenho de leitura, o que é crucial para análise de dados e desenvolvimento de aplicações em GIS.
🔹 Ferramentas utilizadas:
Python
Geopandas
Matplotlib
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