Die vollständigen Quellen finden Sie auf der Begleitseite (auch verlinkt in der Beschreibung): www.regorz-statistik.de/inhalte/regression_ordinale_pr%C3%A4diktoren.html
Danke für das Video. 😊 Ich habe noch eine Frage zum "Intervallmittelpunkte nutzen". Müssen nicht bei intervallskalierten Variablen die Abstände zwischen den Ausprägungen immer gleich sein? Also z.B. 1 zu 2 ist genauso groß wie 3 zu 4. Das hätte ich dann ja nicht mehr (täglich zu wöchentlich ist ein anderer Abstand als wöchentlich zu monatlich). Ist das kein Problem?
Bei einer Intervallskale müssen die Abstände zwischen den numerischen Werten der Skala gleich sein. Wenn ich z.B. täglich mit 365 codiere, wöchentlich mit 52 und monatlich mit 12, dann sind numerisch die Abstände gleich groß zwischen den Zahlen. Und daher ist, wie Sie richtig schreiben, bei dieser Codierung dann der Abstand von täglich zu wöchentlich (365-52) ein anderer als von wöchentlich zu monatlich (52-12).
@@RegorzStatistik Danke für die Antwort. 😊 Ich habe jetzt die Literatur von Williams durchgelesen und hab noch eine kleine Frage.. Wenn ich jetzt mit der Variable rechnen will, die vorher ordinal- und jetzt intervallskaliert ist - und ich auch meine Voraussetzungen ganz normal prüfe (z.B. Linearität, Normalverteilung der Residuen) - dann fällt diese Variable natürlich auf. Im Streudiagramm besteht diese Variable ja immernoch aus "Balken" (statt Punktwolke, wie die anderen intervallskalierten). Kann ich die Voraussetzungen trotzdem ganz normal prüfen, also ist das so okay? Oder sollte ich die Variable aus den Voraussetzungen raus lassen?😶🌫
@@AlexandreMariceLoicWenn man die Linearität prüfen will, braucht man LOESS u.ä., weil man sonst bei diesen senkrechten "Balken" nicht wirklich sieht, ob es linear ist oder nicht.
@@RegorzStatistik Ja das mache ich so wie in deinem Tutorial mit SPSS (Loess Linie im Diagramm). 😊 Dann kann ich also alle Voraussetzungen so machen mit meiner neuen Variable? 😍 Das wäre echt klasse für meine Masterarbeit. 😇
vielen Dank für das Video! Super erklärt, top aufgebaut und auch noch mit Referenzen
vielen Dank für das informative Video!:)
Danke dafür!
Wie heißt die Literatur von Labovitz,1970 & mayer 1971? :)
Die vollständigen Quellen finden Sie auf der Begleitseite (auch verlinkt in der Beschreibung):
www.regorz-statistik.de/inhalte/regression_ordinale_pr%C3%A4diktoren.html
Danke für das Video. 😊 Ich habe noch eine Frage zum "Intervallmittelpunkte nutzen". Müssen nicht bei intervallskalierten Variablen die Abstände zwischen den Ausprägungen immer gleich sein? Also z.B. 1 zu 2 ist genauso groß wie 3 zu 4. Das hätte ich dann ja nicht mehr (täglich zu wöchentlich ist ein anderer Abstand als wöchentlich zu monatlich). Ist das kein Problem?
Bei einer Intervallskale müssen die Abstände zwischen den numerischen Werten der Skala gleich sein. Wenn ich z.B. täglich mit 365 codiere, wöchentlich mit 52 und monatlich mit 12, dann sind numerisch die Abstände gleich groß zwischen den Zahlen. Und daher ist, wie Sie richtig schreiben, bei dieser Codierung dann der Abstand von täglich zu wöchentlich (365-52) ein anderer als von wöchentlich zu monatlich (52-12).
@@RegorzStatistik Danke für die Antwort. 😊 Ich habe jetzt die Literatur von Williams durchgelesen und hab noch eine kleine Frage.. Wenn ich jetzt mit der Variable rechnen will, die vorher ordinal- und jetzt intervallskaliert ist - und ich auch meine Voraussetzungen ganz normal prüfe (z.B. Linearität, Normalverteilung der Residuen) - dann fällt diese Variable natürlich auf. Im Streudiagramm besteht diese Variable ja immernoch aus "Balken" (statt Punktwolke, wie die anderen intervallskalierten). Kann ich die Voraussetzungen trotzdem ganz normal prüfen, also ist das so okay? Oder sollte ich die Variable aus den Voraussetzungen raus lassen?😶🌫
@@AlexandreMariceLoicWenn man die Linearität prüfen will, braucht man LOESS u.ä., weil man sonst bei diesen senkrechten "Balken" nicht wirklich sieht, ob es linear ist oder nicht.
@@RegorzStatistik Ja das mache ich so wie in deinem Tutorial mit SPSS (Loess Linie im Diagramm). 😊 Dann kann ich also alle Voraussetzungen so machen mit meiner neuen Variable? 😍 Das wäre echt klasse für meine Masterarbeit. 😇
@@AlexandreMariceLoicIch wüsste nicht, welche Voraussetzung man anders prüfen müsste, ja.