Розмір відео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показувати елементи керування програвачем
Автоматичне відтворення
Автоповтор
【言い間違え】8:46 のバージョンが言い間違えています・誤: 18.1.0 → 正: 18.1.6(文字での記載が正しいです)
なるほどです。正式導入が楽しみです。
楽しみですね！！
ありがとうございました。Python界隈における最新ニュース解説ですね。
早くアップしたくて駆け足になりましたが最新ニュース動画として出せたので達成感があります✨✨
調べるほどじゃあないけどちょっと気になる、という関心度合いだったので動画めっちゃありがたいです！
こういったちょっとした情報の発信とかでもお役に立っていたら嬉しいです☺️
処理速度upとかワクワクが止まらない❗️😆✨
スピード速くなると嬉しいですよね☺️
@@pythonvtuber9917 嬉しいですどうしてもスピードの遅さが弱点なので✨めちゃめちゃワクワクします🎵
GIL無効化はPython2→3と並ぶ後方互換性の放棄になりそうですね。
確かにそうですね...！！どうなるのか気になりますね！
JITと似たようなものでNumbaというのもありましたね。時間の掛かる処理をやらせたときどちらが高速になるのか・・
NumbaもJITコンパイラですね！
なぜか最近JITコンパイラという言葉が頭に浮かんできたので待ってました！速報動画ありがとうございます。でも想像以上に事前準備が手間な割に速度向上がイマイチ… まだexperimentalだから今後に期待ですね！
ご視聴ありがとうございます☺️そうなんです...まだ正式導入じゃないので手間がかかったりスピードアップもそこまでではないという...今後に期待ですね！！
pythonが速くなるのは喜ばしいことょ🥹🥹🥹
遅い遅いとバカにされてきましたからね😏 Pythonが爆速になると嬉しいです！！
嬉しい事ですね(#^.^#)
先日あるお方に「GIL無効だとライブラリで爆死する」って言われてビビってます！仕事で3.13tを使うのはもう少し落ち着いてからですかねぇ・・・。
おっしゃる通りライブラリによっては正しく動作はしないため動画内でもお話しした通り本番環境への適応などは厳しいですね...今後、確実にスレッドセーフでなおかつ高速に動くPythonに進化することを期待です！！
PyArrowはダメでした。
本番環境で数十億件のデータ処理をするので、安定版リリースが楽しみです！実行時間短縮でクラウドのコストも下がりそうです。Google Cloudのマネージドリソースがいつ頃正式対応するか、待ち遠しいです。
数十億件...！！！！すごい大量データですね！！本当Pythonが速くなるのが待ち遠しいですね✨✨
マルチスレッドが平行処理であることにがっかりしてマルチプロセスのプログラムを組んだところでした。並列処理になればメモリをスレッド間で共有できるので、いちいちサブプロセスにパイプでデータを送り込まなくて良いのが助かります。
ネイティブスレッドということ？え、もはやインタプリタ言語じゃなくたなるじゃん。。すごー。
まだマルチスレッドでのGIL無効化は課題がありますが今後が楽しみです！！
新バージョンは12月リリースのBugfixを一度したバージョンから使う派です
確かにその方が安心して使えますね！！
3.14の次は3.141の次は3.1415の次は3.14159になるんでしょうか
わわわ！！永遠にメジャーバージョンが上がらないやつですね...！！
もはやPythonじゃなくて「π」thon
速くなること自体は良いことだけど、そういう話の比較対象って他の速い言語だから、そういうランキング的にどのくらい効果あるんだろう
JITを使ってもC++などよりは速くなりませんね...！
C++に近づくだけで追い越すのは不可能かと。
GIL無効化は勇気が要りますね😅 ちょっとトレードオフする対象がクリティカルな。ファイルとプロセスは処理中に壊れないよう気を配りますし、二重実行でファイルほかリソースつかみ合いになることも抑止したい。速度は現実的なもので十分です。Pygamesというフレームワークに元気が無いような話を聞きましたが、最新リリースの速度感でゲームがもりあがる可能性があるでしょうか。
コメントありがとうございます！！そうですよね、不整合が起きたら意味ないですからね😵Python x Game 界隈には詳しくないのですが速度要因で盛り上がるケースはあまりないのかな？？と思いました🤔
そもそも今までずっとコンパイルしないで動いてたというのが凄い
インタプリタ言語もバイトコードへの変換は行なってるため厳密には内部でコンパイルしているんですよね... 「コンパイル」といってもコード全体を事前にコンパイルするものや逐次的に変換するものなど色々あってややこしいですよね😵
声がさらにかわいくなってませんか？
訳あって反響する部屋で撮影したため少し声が反響してる影響かもです！
3.13とかの数字ってなんか意味があるんですか？
バージョンですね！
@@pythonvtuber9917 どうやったら新しいバージョンと分かるのでしょうか。最初はpython1とかだったのですか？
公開されたものだと0.9が最初のバージョンみたいですね！ja.wikipedia.org/wiki/Python#%E6%AD%B4%E5%8F%B2バージョンの説明は公式ドキュメントにありますね！ぜひ参考にしてみてください☺️docs.python.org/ja/3/faq/general.html#how-does-the-python-version-numbering-scheme-work
@@pythonvtuber9917 返信2回もありがとうございます！！！
せっかくJulia勉強したのに、pythonにJIT きたら意味ないやん😢
Julia！！学習コストが高めだと聞いたことがあります！凄いです！！
【言い間違え】
8:46 のバージョンが言い間違えています
・誤: 18.1.0 → 正: 18.1.6
(文字での記載が正しいです)
なるほどです。正式導入が楽しみです。
楽しみですね！！
ありがとうございました。Python界隈における最新ニュース解説ですね。
早くアップしたくて駆け足になりましたが最新ニュース動画として出せたので達成感があります✨✨
調べるほどじゃあないけどちょっと気になる、という関心度合いだったので動画めっちゃありがたいです！
こういったちょっとした情報の発信とかでもお役に立っていたら嬉しいです☺️
処理速度upとかワクワクが止まらない❗️😆✨
スピード速くなると嬉しいですよね☺️
@@pythonvtuber9917 嬉しいです
どうしてもスピードの遅さが弱点なので✨めちゃめちゃワクワクします🎵
GIL無効化はPython2→3と並ぶ後方互換性の放棄になりそうですね。
確かにそうですね...！！どうなるのか気になりますね！
JITと似たようなものでNumbaというのもありましたね。時間の掛かる処理をやらせたときどちらが高速になるのか・・
NumbaもJITコンパイラですね！
なぜか最近JITコンパイラという言葉が頭に浮かんできたので待ってました！速報動画ありがとうございます。
でも想像以上に事前準備が手間な割に速度向上がイマイチ… まだexperimentalだから今後に期待ですね！
ご視聴ありがとうございます☺️
そうなんです...まだ正式導入じゃないので手間がかかったりスピードアップもそこまでではないという...今後に期待ですね！！
pythonが速くなるのは喜ばしいことょ🥹🥹🥹
遅い遅いとバカにされてきましたからね😏
Pythonが爆速になると嬉しいです！！
嬉しい事ですね(#^.^#)
先日あるお方に「GIL無効だとライブラリで爆死する」って言われてビビってます！
仕事で3.13tを使うのはもう少し落ち着いてからですかねぇ・・・。
おっしゃる通りライブラリによっては正しく動作はしないため動画内でもお話しした通り本番環境への適応などは厳しいですね...
今後、確実にスレッドセーフでなおかつ高速に動くPythonに進化することを期待です！！
PyArrowはダメでした。
本番環境で数十億件のデータ処理をするので、安定版リリースが楽しみです！実行時間短縮でクラウドのコストも下がりそうです。Google Cloudのマネージドリソースがいつ頃正式対応するか、待ち遠しいです。
数十億件...！！！！すごい大量データですね！！
本当Pythonが速くなるのが待ち遠しいですね✨✨
マルチスレッドが平行処理であることにがっかりしてマルチプロセスのプログラムを組んだところでした。
並列処理になればメモリをスレッド間で共有できるので、いちいちサブプロセスにパイプでデータを送り込まなくて良いのが助かります。
ネイティブスレッドということ？え、もはやインタプリタ言語じゃなくたなるじゃん。。すごー。
まだマルチスレッドでのGIL無効化は課題がありますが今後が楽しみです！！
新バージョンは12月リリースのBugfixを一度したバージョンから使う派です
確かにその方が安心して使えますね！！
3.14の次は3.141の次は3.1415の次は3.14159になるんでしょうか
わわわ！！永遠にメジャーバージョンが上がらないやつですね...！！
もはやPythonじゃなくて「π」thon
速くなること自体は良いことだけど、そういう話の比較対象って他の速い言語だから、そういうランキング的にどのくらい効果あるんだろう
JITを使ってもC++などよりは速くなりませんね...！
C++に近づくだけで追い越すのは不可能かと。
GIL無効化は勇気が要りますね😅 ちょっとトレードオフする対象がクリティカルな。
ファイルとプロセスは処理中に壊れないよう気を配りますし、二重実行でファイルほかリソースつかみ合いになることも抑止したい。速度は現実的なもので十分です。
Pygamesというフレームワークに元気が無いような話を聞きましたが、最新リリースの速度感でゲームがもりあがる可能性があるでしょうか。
コメントありがとうございます！！
そうですよね、不整合が起きたら意味ないですからね😵
Python x Game 界隈には詳しくないのですが速度要因で盛り上がるケースはあまりないのかな？？と思いました🤔
そもそも今までずっとコンパイルしないで動いてたというのが凄い
インタプリタ言語もバイトコードへの変換は行なってるため厳密には内部でコンパイルしているんですよね...
「コンパイル」といってもコード全体を事前にコンパイルするものや逐次的に変換するものなど色々あってややこしいですよね😵
声がさらにかわいくなってませんか？
訳あって反響する部屋で撮影したため少し声が反響してる影響かもです！
3.13とかの数字ってなんか意味があるんですか？
バージョンですね！
@@pythonvtuber9917 どうやったら新しいバージョンと分かるのでしょうか。最初はpython1とかだったのですか？
公開されたものだと0.9が最初のバージョンみたいですね！
ja.wikipedia.org/wiki/Python#%E6%AD%B4%E5%8F%B2
バージョンの説明は公式ドキュメントにありますね！ぜひ参考にしてみてください☺️
docs.python.org/ja/3/faq/general.html#how-does-the-python-version-numbering-scheme-work
@@pythonvtuber9917 返信2回もありがとうございます！！！
せっかくJulia勉強したのに、pythonにJIT きたら意味ないやん😢
Julia！！学習コストが高めだと聞いたことがあります！凄いです！！