Le Comptoir - Maîtriser le RAG : connecter les modèles d’IA génératives aux données de l’entreprise
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- Опубліковано 29 сер 2024
- Maîtriser le RAG : connecter les modèles d’IA génératives aux données de l’entreprise
par Nicolas Cavallo (Head of Natural Language Processing @OCTO Technology)
👉 Le compte-rendu : blog.octo.com/...
Les chatbots intelligents qui répondent directement aux clients, des tâches accélérées et simplifiées pour les salariés via des services d’assistance helpdesk automatisés, etc. Après plusieurs mois de développement et d’implémentation de projets de génération augmentée de récupération (Retrieval Augmented Generation - RAG),faisons le bilan sur ce principal cas d’usage à base d’IA génératives.
Nous détaillerons le fonctionnement du RAG qui permet de connecter la puissance de l’IA générative au patrimoine informationnel des entreprises. Nous examinerons plus particulièrement les méthodologies pour les évaluer et les améliorer. Grâce à nos retours d’expérience, nous détaillerons des stratégies d’intégration dans un environnement souverain.
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#data #ia
Merci pour les explications données. C'est très clair.
très bonne vidéo qui aborde le passage à l'échelle du RAG.
actuellement sur ce sujet, et l'étape amélioration du RAG s'avère vite nécessaire dès qu'on commence à avoir beaucoup de documents indéxés.
On atteint rapidement les limites d'une recherche uniquement sémantique (comparaison de vecteur entre la question et le contenu des documents vectorisés)
🎉
Très intéressant et constructif.
J'ai justement un projet de ce type pour une pme. Je suis assez néophyte dans ce domaine, mais je m'y attelle..
Ce post très clair m'a apporté beaucoup d'informations utiles.
Merci pour le replay
il n'y a que bard qui permet de discuter avec UA-cam ?
il y a par exemple l'extension chrome UA-cam summarize qui nous permet de reprendre le transit d'une vidéo dans le LLM de notre choix , est-ce que ça permet de faire ce que bard fait?
Super vidéo. Est ce que le contexte qui est transmit au LLM qui contient potentiellement des données critiques sont récupérés par le LLM ?
malheureusement oui, le contexte contient potentiellement des données critiques. C'est pourquoi il est intéressant d'utiliser un LLM privé dans un environnement sécurisé
Pas fiable et impossible à contrôler à 100pc.
Ca va barder avec le client en cas d'erreur de la réponse automatique ! Lol