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はじめまして。とても分かりやすい説明で学習が捗りました。ありがとうございます。
@sayuki-tradeさん動画のご視聴・コメントありがとうございます！お役に立てて光栄です😆またご不明点等ございましたらお気軽にお問合せくださいね～
凄いですすんなり理解出来ました
めんそーれさん動画のご視聴・コメントありがとうございます！ご理解に貢献出来て嬉しく思います！！これからも動画をアップできればと思いますのでよろしくお願いいたします😆また動画に無い内容等もこちらが回答できる限りで対応いたしますので、お気軽にお問い合わせください
コメント失礼致します。実践の勉強法に関してご質問させて下さい。テキストを隅々まで読み頭に入れてから過去問や問題集にはいるのと過去問や問題集にいきなり入って、その都度テキストに立ち返るやり方、どちらが効果的だと思いますか？？😊
ハミ通さん動画のご視聴・コメントありがとうございます！勉強法についてですが、ご自身にあったやり方を見つけていただく事が良いと思います。私の場合は、まず問題を解いてみて理解できないところを重点に勉強を進めます。時間が限られているのであれば、自分が理解できているところは優先順位を落とし、理解できていない部分を優先的に取り組んで行います。只、最初から順を追って理解した方が効率の良い方もみえます。なので、私の意見は参考として、ハミ通さんの性格（今まで一番効率が良い方法）に合わせて行っていただければと思います。どんな勉強法でも曖昧に覚えず、本質を理解できれば自信が持てます！！後1ヶ月ほどですが、頑張っていきましょう！！
片側検定のときに有意水準を2倍すると仰っていますが、公式の過去問の解説では2倍せずにそのままの値（0.05）を採用しています。いくつかのサイトで調べましたが、両側検定は半分にして片側検定ではそのままの値を使用するとなっているので誤りではないでしょうか？
@大和武蔵さん動画のご視聴・コメントありがとうございます！もう一つのコメントで着ているご質問と併せて解答いたします。【解答】➀ 有意水準を2倍にするのか？両側検定を1/2にするのか？というご質問について。⇒ 標準正規分布で一般的に用いられる片側確率を表す確率変数の記号Kと、検定・推定で一般的に用いられる両側確率を表す確率変数の記号uとの関係を表すと下記になります。⑴ u(P) = K1/2⑵ Kp = u(2P)これに実際に数値を入れると、u(0.05) = K0.025 = 1.960となります。※ 正規分布表より抽出⑴⑵どちらで計算しても値は同じです。➁ 第30回_問3（15） （手順6というのがどこを示しているか分からなかったため文面から判断してます）＜文章＞正規分布で求めらえる有意水準α = 0.05の棄却限界値は(15)である。⇒ 先ほどの解答➀より⑵の式に代入 （今回 動画では⑵を示しています） Kp = u(2P) = u(0.10) = K0.05 = 1.645 ※ 正規分布表より抽出以上、ご質問の解答になっていれば幸いです。
ご質問させて下さい🙇♂️二項分布には従う分散の公式に、分散がp（1-p）の公式もあれば、分散がnp（1-p）の公式があるのですが、その違いは何でしょうか？又、母集団が正規分布に従う時、標本分散は母分散をnで割ると学びました。母分散がp（1-p）の時はnで割りp（1-p）/nとして公式化されていますが、母分散がnp（1-p）の時はnで割らず、そのままnp（1-p）として公式化されております。その違いは何なのでしょうか？
りんごさん動画のご視聴・コメントありがとうございます！➀ 二項分布には従う分散の公式に、分散がp（1-p）の公式もあれば、分散がnp（1-p）の公式があるのですが、その違いは何でしょうか？ ⇒ ベルヌーイ分布（結果が2つだけの時）はp(1-p)を使用。 二項分布（ベルヌーイ試行をn回繰り返し）はnp(1-p)を使用。➁ p(1-p)/nは標本”比率”の分散ですね？ 比率なので全体のn数で割ります。 二項分布の分散は上記とおりnp(1-p)となります。以上、よろしくお願いいたします。
はじめまして。
とても分かりやすい説明で学習が捗りました。
ありがとうございます。
@sayuki-tradeさん
動画のご視聴・コメントありがとうございます！
お役に立てて光栄です😆
またご不明点等ございましたらお気軽にお問合せくださいね～
凄いです
すんなり理解出来ました
めんそーれさん
動画のご視聴・コメントありがとうございます！
ご理解に貢献出来て嬉しく思います！！
これからも動画をアップできればと思いますのでよろしくお願いいたします😆
また動画に無い内容等もこちらが回答できる限りで対応いたしますので、お気軽にお問い合わせください
コメント失礼致します。
実践の勉強法に関してご質問させて下さい。
テキストを隅々まで読み頭に入れてから過去問や問題集にはいるのと
過去問や問題集にいきなり入って、その都度テキストに立ち返るやり方、
どちらが効果的だと思いますか？？😊
ハミ通さん
動画のご視聴・コメントありがとうございます！
勉強法についてですが、ご自身にあったやり方を見つけていただく事が良いと思います。
私の場合は、まず問題を解いてみて理解できないところを重点に勉強を進めます。
時間が限られているのであれば、自分が理解できているところは優先順位を落とし、理解できていない部分を優先的に取り組んで行います。
只、最初から順を追って理解した方が効率の良い方もみえます。
なので、私の意見は参考として、ハミ通さんの性格（今まで一番効率が良い方法）に合わせて行っていただければと思います。
どんな勉強法でも曖昧に覚えず、本質を理解できれば自信が持てます！！
後1ヶ月ほどですが、頑張っていきましょう！！
片側検定のときに有意水準を2倍すると仰っていますが、公式の過去問の解説では2倍せずにそのままの値（0.05）を採用しています。いくつかのサイトで調べましたが、両側検定は半分にして片側検定ではそのままの値を使用するとなっているので誤りではないでしょうか？
@大和武蔵さん
動画のご視聴・コメントありがとうございます！
もう一つのコメントで着ているご質問と併せて解答いたします。
【解答】
➀ 有意水準を2倍にするのか？両側検定を1/2にするのか？というご質問について。
⇒ 標準正規分布で一般的に用いられる片側確率を表す確率変数の記号Kと、検定・推定で一般的に用いられる両側確率を表す確率変数の記号uとの関係を表すと下記になります。
⑴ u(P) = K1/2
⑵ Kp = u(2P)
これに実際に数値を入れると、
u(0.05) = K0.025 = 1.960
となります。※ 正規分布表より抽出
⑴⑵どちらで計算しても値は同じです。
➁ 第30回_問3（15）
（手順6というのがどこを示しているか分からなかったため文面から判断してます）
＜文章＞
正規分布で求めらえる有意水準α = 0.05の棄却限界値は(15)である。
⇒ 先ほどの解答➀より⑵の式に代入
（今回 動画では⑵を示しています）
Kp = u(2P) = u(0.10) = K0.05 = 1.645
※ 正規分布表より抽出
以上、ご質問の解答になっていれば幸いです。
ご質問させて下さい🙇♂️
二項分布には従う分散の公式に、分散がp（1-p）の公式もあれば、分散がnp（1-p）の公式があるのですが、その違いは何でしょうか？
又、
母集団が正規分布に従う時、標本分散は母分散をnで割ると学びました。母分散がp（1-p）の時はnで割りp（1-p）/nとして公式化されていますが、母分散がnp（1-p）の時はnで割らず、そのままnp（1-p）として公式化されております。その違いは何なのでしょうか？
りんごさん
動画のご視聴・コメントありがとうございます！
➀ 二項分布には従う分散の公式に、分散がp（1-p）の公式もあれば、分散がnp（1-p）の公式があるのですが、その違いは何でしょうか？
⇒ ベルヌーイ分布（結果が2つだけの時）はp(1-p)を使用。
二項分布（ベルヌーイ試行をn回繰り返し）はnp(1-p)を使用。
➁ p(1-p)/nは標本”比率”の分散ですね？
比率なので全体のn数で割ります。
二項分布の分散は上記とおりnp(1-p)となります。
以上、よろしくお願いいたします。