Estimada Lorena...muy instructivos y claros tus videos!!!...solo un comentario, frente a un contraste de hipótesis cuando el p valor es menor a 0.05 (o 0.01 según como el investigador lo defina), lo que hacemos es "rechazar H nula", no "aceptar H alternativa". En la práctica es lo mismo, pero el término correcto es "rechazar H nula". Un saludo grande desde Mendoza (Argentina) y desde ya atento a tus próximos videos 😁
Hola Pablo, Tienes toda la razón, estadísticamente debemos decir que: - o bien rechazamos la hipótesis nula (porque hay suficiente evidencia que apoya la alternativa) - o bien que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula (que no aceptarla) En los artículos científicos muchas veces se cae en omitir la hipótesis nula y solamente se escriben las alternativas, luego se concluye si los resultados son suficientes para apoyar las alternativas o no. Pero lo correcto es, como dices, argumentar el contraste en base a la hipótesis nula. ¡Muchas gracias por tu visita y por tu apunte! Un saludo, Lorena
Hola Darío, Lo estadísticamente correcto cuando tenemos una muestra que no sigue distribución normal es usar las pruebas no paramétricas, en este caso Mann-Whitney. ¡Un saludo!
¡Hola! Si te refieres al valor del estadístico W de Mann-Whitney, este se utiliza para calcular el valor del p-valor, de modo que no pasa nada porque sea 0, siempre se utiliza el p-valor para rechazar o no la hipótesis nula. Saludos, Lorena
¡Hola de nuevo! Siempre que las poblaciones estén compuestas de individuos diferentes y no relacionados entre sí se debe hacer la prueba de muestras independientes. Al final de este vídeo sobre experimentos explicamos cuándo utilizar la prueba de muestras independientes o la de muestras pareadas: ua-cam.com/video/kaVCExIlcvw/v-deo.html Saludos, Lorena
Primero debes calcular la diferencia entre el resultado pre test y post test para cada uno de los individuos de ambos grupos. Entonces debes aplicar el análisis de diferencia de medias entre grupos con esa nueva variable. Averiguarás si la variable se ha modificado en mayor o menor medida para uno de los grupos.
Link a la lista de reproducción del curso completo:
ua-cam.com/play/PLDAF_u7fViPhrxaeBUKOd3Baib9huevGH.html
Muchas gracias por la explicación fue no solo sencilla sino también muy clara
Estimada Lorena...muy instructivos y claros tus videos!!!...solo un comentario, frente a un contraste de hipótesis cuando el p valor es menor a 0.05 (o 0.01 según como el investigador lo defina), lo que hacemos es "rechazar H nula", no "aceptar H alternativa". En la práctica es lo mismo, pero el término correcto es "rechazar H nula". Un saludo grande desde Mendoza (Argentina) y desde ya atento a tus próximos videos 😁
Hola Pablo,
Tienes toda la razón, estadísticamente debemos decir que:
- o bien rechazamos la hipótesis nula (porque hay suficiente evidencia que apoya la alternativa)
- o bien que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula (que no aceptarla)
En los artículos científicos muchas veces se cae en omitir la hipótesis nula y solamente se escriben las alternativas, luego se concluye si los resultados son suficientes para apoyar las alternativas o no. Pero lo correcto es, como dices, argumentar el contraste en base a la hipótesis nula.
¡Muchas gracias por tu visita y por tu apunte!
Un saludo,
Lorena
Muy buena explicación!
Excelente explicación y simulación en el SPSS. Saludos
Gracias por el video pero quisiera saber si la prueba de U de MANN-WHITNEY es mejor para pruebas no paramétricas o mejor usar una t-test?
Hola Darío,
Lo estadísticamente correcto cuando tenemos una muestra que no sigue distribución normal es usar las pruebas no paramétricas, en este caso Mann-Whitney.
¡Un saludo!
exelente , muchas gracias.
Lore sos una genia. Te consulto dónde aprendiste inglés?
Hola Lorena una consulta que pasaría si en la parte de arriba donde sale u de Mann sale error 🤔 o cero. No en la sig
¡Hola!
Si te refieres al valor del estadístico W de Mann-Whitney, este se utiliza para calcular el valor del p-valor, de modo que no pasa nada porque sea 0, siempre se utiliza el p-valor para rechazar o no la hipótesis nula.
Saludos,
Lorena
Donde se debería hacer el análisis si tengo dos grupos uno experimental y uno se control asumo que luego de aplicar el experimento
¡Hola de nuevo!
Siempre que las poblaciones estén compuestas de individuos diferentes y no relacionados entre sí se debe hacer la prueba de muestras independientes.
Al final de este vídeo sobre experimentos explicamos cuándo utilizar la prueba de muestras independientes o la de muestras pareadas:
ua-cam.com/video/kaVCExIlcvw/v-deo.html
Saludos,
Lorena
@@LorenaRonda claro pero me refería tengo un test antes y un test después dónde debería aplicar el análisis en el pre test o en el post o en ambos ?
Primero debes calcular la diferencia entre el resultado pre test y post test para cada uno de los individuos de ambos grupos. Entonces debes aplicar el análisis de diferencia de medias entre grupos con esa nueva variable. Averiguarás si la variable se ha modificado en mayor o menor medida para uno de los grupos.