Генеративные сети, промпт-инжиниринг, будущее :: вМесте с Алексеем Хахуновым
Вставка
- Опубліковано 6 вер 2024
- Словосочетание «генеративные сети», звучащее для обывателя не иначе, как ругательство, подразумевает не только и не столько нейронные сети и искусственный интеллект, которые уже умеют писать тексты, рисовать картинки, создавать код, мастерить и защищать дипломы. Под определением сетей уже сегодня следует понимать гораздо больше: новый уклад жизни, иной подход к организации рабочих процессов, новые профессии, вокабулярий и даже новую этику.
Об этом, но не только, поговорили вМесте с человеком, который более семи лет «в теме» и знает о сетях не понаслышке. Алексей Хахунов - предприниматель, кофаундер Dbrain, выпускник МГТУ им. Баумана и участник рейтинга Forbes «30 до 30».
Mesto - сообщество людей, стартапов и идей.
Хотите вступить в сообщество? Заполните заявку на нашем сайте Mesto.co.
Поддержите сообщество! Это поможет нам поддерживать существующие сервисы и развивать комьюнити, проводя новые мероприятия и приглашая новых гостей.
Если вы за границей: www.paypal.com...
Если вы в РФ: t.me/mesto_com...
Маркетологи и вслед за ними широкая публика, упорно называют chatGpt искусственным интеллектом, хотя сами авторы этой системы аккуратно называют ее языковой моделью и говорят, что они теперь только приступают к созданию настоящего ИИ, Artificial General Intelligence (AGI). Везде подчеркивается, что ошибки в генерируемых текстах всегда могут быть. Получается, что ChatGpt генерирует черновики, заготовки текстов, что во многих случаях бывает полезно. Когда же появится система ИИ, которая будет по настоящему решать задачи, гарантируя правильность результата? Это будет результат развития ChatGpt, или для этого нужен другой метод, не использующий вероятностные модели? Тест Тьюринга этой системой не пройден?
Прекрасная вводная
Лёша, спасибо! 👍🤝 Возможно ли будет применять ChatGPT для аналитики рекламных кампаний?
Да можно, уже подключаем клиенту к его сервису
Хороший вывод, что главное, чтобы государство это не монополизировало, а так все будет прекрасно.
Вчера дал chatGpt один простой класс для марпинга одних данных в другие, и попросил написать тесты для него. Он принял, и выдал полноценный тестовый класс, я его вставил в проект, запустил, и тесты все провалились. Я стал дебажить и обнаружил что тесты были написаны правильно, а это в моем классе была ошибка. Было неожиданно, потому что я думал что сеть сделает сгенерирует теста, на основе кода который ей дали.