Ai là người phù hợp làm Data Engineer?
Вставка
- Опубліковано 15 жов 2024
- Lộ trình trở thành Data Engineer: ldp.ink/lo-trin...
Nội dung
Nếu bạn đang tìm hiểu về Data Engineer với lí do chuyển ngành hay tìm hiểu để đăng ký nguyện vọng thi thptqg. Nhưng lại tự ti vì nghĩ bản thân không đủ kỹ năng để học và làm công việc này, thì bạn lầm to !!! Chỉ cần có những tố chất, phẩm chất mình nêu trên video thì bạn là người vô cùng phù hợp với nghề Data Engineer này, Muốn biết những giá trị đó là gì, thì bạn phải xem video này để hiểu rõ hơn nhé.
----------------------------------------------
Xin chào, đây là Huy DT - một cựu Software Engineer Manager tại Momo
Xem thêm những chia sẻ của mình tại:
Facebook: / tronghuydec
Blog: www.faang.vn/
Tâm huyết của mình
Học viện UniGap: unigap.io/ (Sứ mệnh: Closing the gap between university and the workplace)
Fanpage hỗ trợ: / dataengineer.unigap
#datascience #dataengineering #softwareengineer
---
© Bản quyền thuộc về Trọng Huy DT
© Copyright by Ngô Vinh Data ☞ Do not Reup
Em chào anh. Em làm digital marketing. Hiện tại em có project tận dụng dữ liệu từ quảng cáo của công ty để tiến hành phân tích -> visualization cho khách hàng. Em cũng khá mông lung và xem nhiều video, nhiều thuật ngữ như là Data Analytics, Data Analysis,… hiện em cũng chưa biết bắt đầu từ đâu. Background của em là Cơ điện tử nên em cũng có thể học công nghệ nếu có yêu cầu. Em xin anh lời khuyên ạ.
Với thông tin từ em thì anh nghĩ mình có thể theo hướng của một DA. Tuỳ theo lượng dữ liệu mà em đang có, nếu chưa có quá nhiều dữ liệu thì có thể sử dụng những công cụ trước mắt như là Excel, PowerBI để xử lý và visualize data. Để rõ hơn thì chắc nhờ em để lại số zalo nhé, có gì trao đổi chi tiết sẽ hiệu quả hơn là comment trên đây :D
Hi anh. Em đang học đại học vừa xong năm nhất bên Mỹ. Mục tiêu của em là có được 1 internship về data engineer sau hoặc trong năm 2. Hiện tại em đang luyện leetcode( SQL, java) hằng ngày, build project cá nhân sử dụng python và aws và luyện thi cloud practioner của aws. Theo anh một project ấn tượng để chứng minh khả năng của mình cho nhà tuyển dụng thì cần có yếu tố gì? Ngoài ra các công ty hiện tại ít có internship cho data engineer. Vậy liệu em có thể apply internship vào các vị trí khác như software engineer, Machine learning,… để tăng cơ hội cũng như kinh nghiệm cho bản thân được không?
1. Về project cá nhân. Có 3 yếu tố sẽ nâng cao khả năng thuyết phục nhà tuyển dụng
- Làm việc với dữ liệu thực hoặc sát với thực tế (nói hơi thô thì phải làm việc với dữ liệu ko sạch, còn dữ liệu sạch thì ít cần phải xử lý)
- Giải quyết yêu cầu thực tế (Project của em phải có ý nghĩa thực tiễn, ko phải là làm để học công nghệ)
- Gặp các vấn đề thực: Làm thì chắc chắn ra vấn đề, nên là phải có nhiều vấn đề thực tế để còn show với nhà tuyển dụng
2. Về bước đi đầu tiên, nếu quá khó trong việc tìm vị trí Intership DE thì mình hoàn toàn bắt đầu với việc tìm vị trí là Backend Engineer nhé. Từ đó mình có cái nhìn về hệ thống cũng như Database để đi dần vào lĩnh vực DE
@@huy_dt cảm ơn anh vì lời khuyên ạ
em rất biết ơn những lời khuyên của anh về ngành này. em có một câu hỏi là nên học lên master data luôn hay dùng 2 năm đó đi làm để có kinh nghiệm ạ, hướng nào sẽ có lợi thế hơn
2 năm như 2 cái mùa xuân v, học lên luôn đi bạn
@@hoangtien8327 dạ em cảm ơn
Về việc học thì lúc nào cũng là quan trọng rồi, học ở trường hay học khi đi làm đều rất ok. Nếu xác định học tiếp master, em cần trả lời một số câu hỏi sau:
1. Học gì và học ở đâu (Cái này rất quan trọng, nếu ko xem xét kỹ thì thêm 2 năm mà không có value gì, giống như đi nghĩa vụ vậy)
2. Mình có đang bị áp lực nhiều về kinh tế không, nhìn bạn bè đi làm, kiếm tiền thì mình vẫn ổn chứ :D
3. Sau khi học xong, mình sẽ có chấp nhận được việc lương xuất phát điểm ban đầu mình sẽ giống như 2 năm trước khi học master mà không có lợi thế gì không?
Đôi khi hơi phũ phàng nhưng đây là những tâm lý mà rất nhiều bạn gặp phải, nên mình cứ lường trước rồi quyết định nha :D
Em làm lập trình viên được khoảng 4 năm rồi, bây giờ em đang có mong muốn chuyển qua làm data engineerer, không biết như vậy có muộn quá không ạ. Em dạo qua một vòng các bài tuyển dụng thấy toàn yêu cầu có sẵn kinh nghiệm rồi, mà hiện tại đang đi làm mà chuyển qua làm thực tập thì cũng hơi vất vả.
Em chia sẻ cụ thể hơn nhé, lập trình viên nếu mình làm backend thì rất khả thi để làm sâu hơn về data engineer nhé. Còn nếu làm mobile-frontend thì sẽ khó hơn và phải học thêm nhiều hơn
@@huy_dt hiện em đang làm backend ạ, ngôn ngữ thì em đang dùng java, python thì cũng có biết sử dụng 1 chút ạ
@@sonhoang8986 hoàn toàn ổn mà, bản chất Data Engineer cũng là từ Backend mà ra. Theo quan điểm của anh Data Engineer = Backend + Data. Nên là với nền tảng về Backend mình chuyển sang học sâu thêm về DE là hợp lý. Còn python thì em code được java rồi thì học python nhanh thôi :D Tự tin lên ha
@@huy_dt vâng, em cảm ơn anh ạ, em sẽ cố gắng theo định hướng này, hy vọng sẽ đạt được mục tiêu của mình
Em đang năm cuối học cntt chứ ko có chuyên ngành data engineer thì em đang mung lung không biết làm đồ án tốt nghiệp kiểu gì và về gì ạ. Mong nhận được lời khuyên của mọi người
Nếu là đồ án thì anh khuyên thật, nếu cảm thấy khó có ý tưởng gì thì đừng tự nghĩ, bám theo thầy cô ấy. Thầy cô sẽ có những định hướng cho mình hoàn thành đồ án. Nếu tự đề xuất thì cũng được, nhưng đa số sẽ nhận được ít sự trợ giúp của thầy cô hơn là những yêu cầu mà thầy cô đưa cho
@@huy_dt em cảm ơn ạ
Em cũng muốn thử ứng tuyển vị trí Data Engineer nhưng gửi CV đâu cũng bị từ chối hoặc không phản hồi. Vậy có phải do CV của em có vấn đề không ạ?
Có nhiều lý do, một là do CV chưa đủ, hoặc là do Job em ứng tuyển chưa phù hợp với mức độ. Hiện tại anh đang thấy là thị trường bắt đầu có tín hiệu tích cực hơn rồi, cố gắng trau dồi thêm và kiên trì ha
tư duy logic có thể rèn luyện đc đk ạ, hay nó vẫn phụ thuộc lớn vào IQ ạ
vẫn phụ thuộc lớn vào IQ. Tư duy logic vẫn có thể cải thiện được khi làm nhiều nhưng chỉ 1 phần thôi
hello anh