En el paso 2 el criterio de selección de la fila C-Z sera el numero negativo mas grande , luego para el paso 7 , el criterio para no seguir iterando es que los valores de esta fila C-Z deberán ser mayores a 0, Otra forma mas sencilla es multiplicar por -1 la ecuación de la función objetivo Z , y seguir los pasos como si fuera un problema de Maximización
También para el paso 3 , la variable que sale deberá ser la que tenga la razón mas grande de la división del LD entre el valor de la columna pivote. todo esto para el caso de minimizar
Muy buen aporte sigan subiendo videos de este tipo!!! , sin embargo es un poco confuso al momento de la explicación de las operaciones en las filas, seria mejor si solo mencionaran que la fila del elemento pivote se multiplica por el negativo o positivo del elemento a hacer cero y luego lo sumas al elemento de la otra fila , con esto te ahorras la parte de la formulas , también pudieran mencionar las diferencias para cuando es un problema de Minimizar , sin embargo es un muy buen ejemplo me ha servido bastante para comprender el tema. Saludos
tengo una duda. En la tabla de solución óptima, NF2 = F2 + (-1/2)*NF1. Al aplicar este algoritmo en el LD no quedaría 37500 - 50000? Ya que la NF1 dice que LD es 25000, la cual sería la nueva fila pivote. Si me lo explican les agradezco
Muchas gracias por la explicación
por eso no aprenden los alumnos, este amigo sabe mucho pero no sabe como explicarlo veo muchas dudas sobre esta clase
gracias por ayudarme a superar mi simpez un abrazo de parte de mcneil
Seria bueno que en vez de quedarte parado como idiota, al menos señales las operaciones de cual con cual se esta realizando para mejor entendimiento.
Muy bien profesor Christian; lo explicas corretamente. A mi me quedó claro.Te felicito.
No hagas caso a los amargados que no les gusta nada.
Ok cpp
gracias, buena explicacion
si M = 200, ¿qué columna de la base z sería la más positiva?
que diferencia entre usar este método para maximizar o minimizar a la hora de resolver la tabla?
En el paso 2 el criterio de selección de la fila C-Z sera el numero negativo mas grande , luego para el paso 7 , el criterio para no seguir iterando es que los valores de esta fila C-Z deberán ser mayores a 0, Otra forma mas sencilla es multiplicar por -1 la ecuación de la función objetivo Z , y seguir los pasos como si fuera un problema de Maximización
También para el paso 3 , la variable que sale deberá ser la que tenga la razón mas grande de la división del LD entre el valor de la columna pivote. todo esto para el caso de minimizar
Muy buen aporte sigan subiendo videos de este tipo!!! , sin embargo es un poco confuso al momento de la explicación de las operaciones en las filas, seria mejor si solo mencionaran que la fila del elemento pivote se multiplica por el negativo o positivo del elemento a hacer cero y luego lo sumas al elemento de la otra fila , con esto te ahorras la parte de la formulas , también pudieran mencionar las diferencias para cuando es un problema de Minimizar , sin embargo es un muy buen ejemplo me ha servido bastante para comprender el tema. Saludos
tengo una duda. En la tabla de solución óptima, NF2 = F2 + (-1/2)*NF1. Al aplicar este algoritmo en el LD no quedaría 37500 - 50000? Ya que la NF1 dice que LD es 25000, la cual sería la nueva fila pivote. Si me lo explican les agradezco
Que fea explicación a comparación de otras
Excelente explicacion. Quedan cero dudas tanto en el transcurso como al haber finalizado el video. Muchas gracias.
como hacen este video de tal manera que el presentador quede adelante de lo que esta presentando?
Una tela verde wey
tan sencillo que es este metodo pero este profe lo complica todo pobres los alumnos que enseña
🤕👍👏
no es nada didáctico, no pasa nada.